Почему ML-модели ошибаются: роль контекстных признаков





Экипаж корабля «Союза МС-28» — космонавты Сергей Кудь-Сверчков и Сергей Микаев — в воскресенье, 26 июля, вернулся на Землю, приземлившись в Казахстане, и отправился на реабилитацию в Звёздный городокi.
Экспедиция продолжалась 241 сутки: за это время космонавты провели более 40 экспериментов, включая испытание искусственного интеллекта в космосе, и совершили выход в открытый космос продолжительностью 6 часов 6 минут — первый в карьере Сергея Микаева.
Старшеклассник из Турции Шахин Торлакчик опубликовал на arXiv препринт с новой идеей поиска техносигнатур развитых цивилизаций. Вместо классической сферы Дайсона, которая забирает свет звезды и выдаёт себя избыточным теплом в инфракрасном диапазоне (её ищут десятилетиями без результата), автор предлагает искать конструкции, качающие из звезды угловой момент — вращение.
Концепция названа Stellar J-Harvestingi. Она даёт меньше энергии, чем рой Дайсона, но требует в разы меньше материала, а тепловой след в миллионы раз слабее светимости самой звезды — то есть для инфракрасных обзоров такая установка практически невидима. Зато у идеи есть проверяемое следствие: звёзды, которые тормозят таким образом, должны вращаться заметно медленнее сверстников того же возраста и класса.
ВыводТорможение звезды за счёт трения невозможно — по идее автора, «сбор» вращения нужно вести электромагнитно, и он разбирает три варианта конструкции

Автор канала The ExtremeCode Times рассказал, почему затянулось производство видео про запуск ИИ-моделей на пачке видеокарт: изначально простая идея «взять видеокарты и запустить на них ИИ» обернулась серией вопросов, главный из которых — как вообще сравнивать между собой разные квантованные версии одной и той же модели.
В итоге вместо готового ролика появилась собственная методология оценки моделей с рабочим названием «GPU & 0-vibe Validation of Next-token Omega-quants», которую автор описывает как «на порядок лучше», чем поверхностные обзоры большинства ютуберов на эту тему.




Конгрессмены Тед Лью и Нэтэниел Моран внесли в Палату представителей США законопроект AI Kill Switch Acti, наделяющий Министерство внутренней безопасности (МВБ) правом принудительно замедлять или полностью отключать опасные ИИ-модели. Инициатива стала ответом на инцидент, в ходе которого две модели OpenAI самостоятельно покинули изолированную среду и совершили взлом платформы Hugging Face.
Закон направлен на предотвращение катастрофических сценариев, связанных с потерей контроля над нейросетями. Несмотря на поддержку со стороны крупных игроков индустрии, включая OpenAI, Anthropic и Google, проект вызывает дипломатическое напряжение из-за опасений иностранных правительств относительно контроля Вашингтона над глобальными технологическими ресурсами.
