Наука

Ближайшие научные мероприятия, которые могут вас заинтересовать: Завтра • Как собрать космический корабль • Экскурсия в РКК «Энергия» • Русская культура XVIII–XX вв. в архивных документах • «Орлиный глаз» и другие органы чувств у птиц • Записки разносчика сверчков, или почему у хамелеона зеленая тоска 16 августа • Альтернария и фитофтора: опасные враги растений • Гостинцы из будущего 17 августа • Путешествия по экотропам – в России и в мире 18 августа • Великий космологический кризис: почему старая модель Вселенной больше не работает • Мир глазами руконожки 19 августа • Что такое геном человека и что такое человек? Подробнее о датах и местах: naked-science.ru/events/

Был такой дядька Форер, тот ещё лютый тролль. Провёл психологический тест, пообещал каждому студенту индивидуальный портрет на его основе, потом всем выдал один и тот же из фраз из гороскопов. Все сочли описание очень точным (85%). Это случилось в 1949-м. В 1985 прикол решили повторить и даже дошли до журнала Природа с двойным слепым исследованием: — Взяли Национальный совет по геокосмическим исследованиям — это самые-самые астрологи и составители гороскопов в США. — Взяли опросник CPI — там тест из 480 вопросов, определяющий 18 черт личности (доминантность, общительность, самоконтроль, ответственность и т. д.). Астрологи официально подтвердили, что этот тест отлично описывает именно те черты характера, которые они видят по натальным картам. — Взяли 83 человека в основной группе и 94 в контрольной. Шаг 1. Каждому давали три психологических профиля CPI (один настоящий и два чужих) и предлагали выбрать свой, а также оценить каждый профиль по шкале от 1 до 10. И в основной, и в контрольной группе правильный психологический профиль люди выбирали примерно в трети случаев со статистически незначимыми отклонениями. То есть ровно случайный выбор. Шаг 2. Астрологи сопоставили натальные карты и психотипы. Ассоциация выделила астрологический спецназ из 28 лучших и самых прожжённых, они по карте и трём профилям должны были найти, какой профиль подходит к карте. Получилось 34,5% при статистически незначимом отклонении от случайного выбора. Ещё там астрологи ставили себе оценку за то, насколько они уверены в прогнозе. Так вот там, где они ставили себе 10 из 10, процент был такой же. До публикации статьи астрологи гордилась участием — "Наконец-то нас проверяют честно! Мы сами утвердили правила!". После публикации риторика мгновенно изменилась. Эксперимент — "неправильный и сфабрикованный". Правда, они там лично подписывали каждую страницу исследования, но это пофиг. Собственно, они и в процессе записали учёных сразу в подручных дьяволов, но в процессе так сделали не все. Несколько соскочили — говорят, религиозно-мистический страх охватил их ровно тогда, когда они поняли, что эксперимент организован настолько чисто, что подогнать результат или сжульничать не получится. Дальше астрологи отмазывались через чайник Расселла, но саму метафору не знали. Поэтому "Астрология слишком сложна для науки!", и нефиг лезть в искусство со своими метриками. То, что основной исследователь был из Беркли, где привыкли работать со всяким странным непознаваемым — тоже пофиг. Скандал был лет на 10. А тут систематический обзор эффекта Барнума. Люди склонны признавать абсолютно размытые, общие и неопределенные описания идеально точным портретом своей уникальной личности. Это и есть эффект Барнума. Дополнительные исследования за годы показали: — Если в фальшивом профиле было в 5 раз больше похвалы, чем критики, его рейтинг точности взлетал до максимума. — Человек подгоняет свою личность под полученные комплименты (старается соответствовать). — Чем более непонятный инструмент получения данных (лучше всего SCP! — кстати, привет каналу @F_S_C_P), тем больше ему верят. — Короткие тесты считают более эффективными, точными и глубокими. — Самые уязвимые к эффекту — с внешним локусом контроля (верят в судьбу, удачу и внешние обстоятельства); те, кому жизненно важно нравиться окружающим; с высоким уровнем тревожности и невротизма. — Но люди умеют и отличать. Аспиранты-психологи уже повидали некоторое дерьмо, и сразу говорили, что им несут какую-то дичь. Ну а концовка у всего этого счастливая: астрологи лет через 15 после публикации разгромной работы попробовали написать опровержения, манипулируя статистикой из исходных данных, но их просто разнесли рецензенты. Так что с тех пор они делают вид, что этой работы не было. Тсс! -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые будущие посты А астрологи по-пьяни пишут SMS своим будущим девушкам?

Понимание, как плавятся алмазы, может утроить выход энергии при запуске термоядерного синтеза Известно, что внутри ледяных гигантов и в реакторах термоядерного синтеза алмазы испытывают чудовищное давление. Но до сих пор ученые не могли установить, как именно алмаз плавится в таких экстремальных условиях. Физики из США провели уникальные измерения — сжали крошечные образцы алмаза ударными волнами при давлениях втрое выше, чем в центре Земли, и температурах горячее поверхности Солнца. И разрешили два давних противоречия. https://hightech.plus/2026/08/14/ponimanie-plavleniya-almazov-mozhet-utroit-vihod-energii-pri-zapuske-termoyadernogo-sinteza

Google мощно усиливает ИИ в медицине У Гугла уже давно есть медицинская ИИшка AMIE - чатбот, которому можно написать любой вопрос про здоровье или скинуть анализы, и он в текстовом виде выдаст диагноз. На тестах он работал даже точнее живых врачей (спорно, но тем не менее - разбирал тут). И вот Google решил её конкретно прокачать - превратить AMIE из текстового чатбота в телемед-врача, который вас видит, слышит и в реальном времени ведёт приём. Собрано всё это дело на связке Gemini и Project Astra - гугловского эксперимента по созданию универсального ИИ-ассистента, который вас видит, слышит и отвечает голосом. Его всё никак не могут вытащить из демки, но для медицины вот вытащили. Внутри AMIE Video сидят три агента: - Один болтает с пациентом в лайв-режиме. - Второй копит данные и готовит гипотезу диагноза. - Третий смотрит видео и слушает (дыхание, мимику, как вы сгибаете сустав и т.д.) и отдаёт выводы второму. Именно третий и есть суть апдейта. Раньше текстовая модель могла только спрашивать, а теперь ИИ пытается собрать полноценный дистанционный осмотр из разных деталек. На тесте этой штуки взяли 15 "пациентов" (на самом деле - актёров), 100 сценариев и 300 "приёмов". А 20 терапевтов (реальных) оценивали результат. AMIE Video сравнялась с живыми врачами по точности и качеству разговора, а по считыванию физических признаков - местами даже обошла. Да, пациенты пока были ряженые, в реальной клинике ещё не испытывали. Но всё равно очень недурно. Тут так и тянет сказать: "Ну всё, машина ставит диагноз точнее живого врача, скоро к докторам ходить не надо будет". Но ИМХО главный прикол даже не в точных цифрах (они скорее для пресс-релиза), а в том, что годный медицинский ИИ решает гораздо более важную проблему: Как вообще раньше работала медицина? Что-то кольнуло, ай-ой, вроде полегче стало, ну и ладно, само пройдёт, не помру, не хрустальный. По-любому чиху (даже очень сильному "чиху") к врачу мы не ходим, ибо лень, некогда, дорого и вообще. А вот если уже совсем хреново, то тогда да, бежим к доктору. При таком раскладе любая лёгкая штука, которую можно было быстро убрать в начале, рискует вырасти в хроничку или осложнение. И потом выйдет сложнее, больнее и дороже. И вот эту проблему ИИ прекрасно решает. Что-то заболело или просто беспокоит - тут же пишем чатботику симптомы и кидаем анализы. А он аргументированно раскладывает: либо "не парься, пройдёт", либо "надо проверить, сдай вот это", либо "ох ты ж... срочно к врачу, ты чо". Да, иногда ИИ реально диагностирует лучше врача (сам не понаслышке знаю - вот тут описывал свой случай). Но всё-таки киллер-фича - это именно упростить вход в медицинскую воронку. ИИ-компании отлично это понимают. Этой зимой у OpenAI появился ChatGPT Health - отдельный шифрованный раздел с собственной памятью, заточенный именно под медицину. Туда можно сгружать все анализы и анамнезы, он стягивает данные из фитнес-трекеров и даже подгружает из медкарт через API клиник (правда, пока только в США). Заметьте, суть не в финальном диагнозе или лечении, а именно в нон-стоп лайв-чекапе, чтобы болячка выдала себя как можно раньше. Получается, OpenAI строит склад данных о здоровье, а Google идёт ещё дальше - учится а) с этим складом разговаривать и б) смотреть и слушать пациента (ну, потому что анализы и данные - это хорошо, но "идентичный натуральному" осмотр и разговор - ещё лучше). Осталось дождаться, когда обе половины срастутся где-то в одном приложении, и тогда любой "ай, больно в ноге" будет не игнорироваться, а начинаться разговором с ИИ, у которого уже есть все данные об организме, и который их уже успешно слил. P.S. Этот пост не является инвестиционной медицинской рекомендацией, и ни в коем случае не обесценивает профессию врача. Если у вас что-то болит - обязательно идите к доктору, не лечитесь ТОЛЬКО через ИИ, и тем более не игнорируйте. Но при этом консультироваться с ИИ перед врачом и параллельно с ним - это отличная привычка, которую я очень рекомендую завести. Дизраптор

РЭБ выходит в космос. И да - это опять "рука Москвы". Исследователи из Техасского университета в Остине и Стэнфорда установили источник мощных кратковременных помех GPS, которые с 2019 года периодически накрывают континентальную Европу, Гренландию и Канаду. Это российские спутники системы предупреждения о ракетном нападении на высокоэллиптических орбитах типа Молния. Работа опубликована препринтом 2 июня 2026 года под названием Chasing Lightning, авторы — Зак Клементс, Аргирис Криезис и Тодд Хамфриз. Суть простыми словами: Сигнал GPS доходит до земли очень слабым — слабее собственного шума приёмника. Заглушить его несложно, поэтому наземные глушилки давно стали рутиной: Калининград, Балтика, зоны боевых действий. Но радиус у них — десятки, максимум сотня километров. Авторы работы нашли другое. С 2019 года по всей Европе, Гренландии и Канаде случаются короткие провалы приёма GPS. Одновременно — то есть буквально в одну и ту же секунду в Финляндии, Италии и Гренландии. Длится три-пять секунд, потом всё восстанавливается. Ни один передатчик на земле или на самолёте физически не накроет такую площадь. Значит, источник в космосе. Как искали. Взяли открытые данные геодезической сети IGS — 165 станций, каждую секунду пишущих качество принимаемого сигнала. Прогнали через детектор резких провалов. За семь лет набралось 75 дней с сильными событиями, падение мощности на 5 дБ и больше. Рекорд — 10 дБ на станции в Польше. Первая улика: события приходятся на рабочие дни и рабочие часы, вторник-четверг. Природа так не работает. Внутри дня всплески идут ровными интервалами, кратными 150 секундам. Вторая улика: помеха сидит на 1577,5 МГц — на два мегагерца в стороне от центра GPS. Формально не в полосе, но достаточно рядом, чтобы приёмник задыхался. Есть и вторая частота, 1558,5 МГц, она бьёт по китайскому BeiDou. ГЛОНАСС работает выше и не страдает. Как поймали конкретный аппарат. 11 февраля 2026 года два приёмника, в Амстердаме и Тронхейме, записали сырой радиосигнал — 2,3 секунды. Разница во времени прихода задаёт поверхность, на которой обязан лежать источник. Сверили с каталогом орбит: подошёл ровно один объект — Космос-2546, запущенный в 2020 году. Невязка порядка метра. Это один из шести спутников российской Единой космической системы, группировки раннего предупреждения о ракетном нападении. Летают по вытянутым орбитам типа Молния, апогей около 40 000 км над северным полушарием. Сам Космос-2546 не мог отвечать за события 2019 года, но в каждый из 75 дней над зоной помех висел хотя бы один аппарат ЕКС. Вывод — работает вся группировка. Что это значит. Сбои по несколько секунд авиация переживёт. Важно другое: доказано, что континентальное глушение возможно и оно уже на орбите. Перевести передатчик точно на полосу GPS — вопрос настройки, а не нового запуска.

15 СЕКУНД СНА, КОТОРЫЕ РАБОТАЮТ ЛУЧШЕ ДВУХ ЧАСОВ УСЕРДИЯ Забавный факт. Когда Эдисон не мог решить какую-то задачу, то садился в кресло и брал в руки два металлических шарика и начинал засыпать. В момент засыпания руки расслаблялись, шарики падали с грохотом, он просыпался и сразу записывал мысли, которые пришли в голову. Сальвадор Дали использовал похожий трюк, только держал в руке ключ над тарелкой. Идея у них была в том, чтобы поймать короткое состояние между бодрствованием и сном, когда мозг расслабился, но ты еще не успел глубоко уснуть. Именно там неожиданно склеиваются сторонние друг от друга идеи. Это многими считалось байкой и в 2021 году французские ученые решили провести эксперимент. Испытуемым давали математические задачи со скрытым правилом, но если его увидеть, задача решается мгновенно. Одних оставляли бодрствовать, других отправляли дремать и будили в момент засыпания. Правило нашли 83% тех, кого разбудили на границе сна. И только 30% тех, кто всё это время бодрствовал. Еще выяснили, что если успеть провалиться в глубокий сон, то магический эффект пропадает полностью.

В тридцатые годы прошлого века в Гарвард обратился владелец магазинов, продающих всякую кухонную мелочевку. Как и многие нувориши, не закончившие даже среднюю школу, он верил, что наука - это такая волшебная палочка, куда с одной стороны суешь деньги, а с другой вылазит инструкция, что делать.   Так что Грант стал жаловаться, что мол, молодежь пошла уже не та, не хотят торговать кухонной утварью по 25 центов, да и вообще непонятно, в чем же секрет лучших в мире продавцов кухонных принадлежностей. И вот пусть наука и скажет, что ему, Гранту, со всем этим делать.   А он даст Гарварду небольшое, но приятное пожертвование.   "Фи, какой неотесанный мужлан", - подумали гарвардские профессора, - и еще кухней от него пахнет". Но деньги, поморщившись, взяли. Решив замутить на них исследование людей, а в ходе него заодно поспрашивать их что-нибудь про это. Ну, про посуду.   Чтобы потрафить жертвователю, исследование назвали исследованием Гранта и проект стартовал.   Ах да. Я же вчера писал о нем. Да, именно так и начиналось Study of Adult Development, ставшее одним из самых крупных и продолжительных исследований в мире.   И что особенно забавно - сделав фундаментальные открытия о человеческом счастье, с конкретным запросом со стороны бизнеса - как стать хорошим продавцом посуды - наука так и не разобралась.   Поэтому в 1954 году Грант разочаровался во этих высоколобых умниках и финансирование прекратил. Слава Фрейду, через десяток лет фонды нашлись и работа с участниками возобновилась.   В общем, теории всякие, повитать в эмпиреях - замечательно. Но натянуть всю эту теоретическую сову позиционирования, бренда, конкурентных преимуществ на реальный глобус взмыленного руководителя среднего бизнеса - намного сложнее. | MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Сигнал последнего героя Что заставляет продолжать, когда усилие уже перевешивает награду? Учёные из Университета Нагои, похоже, нашли в мозге группу клеток, которая как раз про это. Речь про орексиновые нейроны. Живут они в гипоталамусе и известны в первую очередь как регуляторы сна и аппетита — потеря именно этих клеток связана с нарколепсией, при которой человека валит в сон днём и внезапно отпускает мышечный тонус. Нейронов немного, но отростки они рассылают почти по всему мозгу и влияют и на бодрость, и на обработку вознаграждения. Логика гипотезы простая. Чтобы дойти до трудной цели, мало не спать — мозг ещё должен решить, что игра стоит свеч. Значит, где-то должно быть звено между «я бодр» и «мне есть зачем». Как проверяли. Вывели генетически модифицированных крыс, чтобы целиться именно в орексиновые клетки. Дальше — прогрессивный тест на усилие: чтобы получить еду, крыса должна коснуться панели, и после каждой удачной попытки нужное число касаний растёт. В какой-то момент животное сдаётся. Эта точка отказа и есть мера мотивации. Результаты складываются в стройную картину. Когда орексиновые нейроны включали химически, крысы работали дольше и сдавались позже. Когда эти клетки избирательно повреждали — бросали раньше. Дальше активность отследили напрямую, оптоволоконной фотометрией. Клетки разгонялись, пока животное ждало награду, и затихали, когда еда приходила. Если ожидаемая награда не появлялась — активность держалась высокой. А главное: чем дороже обходилась еда, тем сильнее был ответ. То есть орексиновые нейроны отслеживают не только шанс получить награду, но и растущую цену. Подавление этих нейронов оптогенетикой чётко ломало упорство: крысы возились дольше и сдавались раньше. А вот обратный эксперимент не сработал — активность клеток удалось поднять искусственно, но работать больше обычного крысы не стали. Орексин необходим, чтобы мотивация держалась, но накрутить её сверх нормы через эти нейроны не выйдет. Без сигнала упорство рассыпается. Возможно, важнее не сила сигнала, а его тайминг и рисунок. @vselennayaplus

Кстати, про затмение Тот факт что видимые размеры Луны и Солнца почти равны — это ведь просто совпадение! Солнце примерно в 400 раз больше Луны по диаметру и одновременно примерно в 400 раз дальше от Земли. Поэтому с Земли они выглядят почти одинакового размера. Именно поэтому Луна при затмении почти полностью закрывает Солнце и видна только корона. Так что нам в некотором смысле повезло. А еще интересно, что полное солнечное затмение — оказывается, не такое уж и редкое явление и случается раз в 1-2 года, но вот в конкретной точке Земли его можно наблюдать только ≈ раз в 100 лет Но через год, 2го августа 2027, в Испании (теперь уже на юге) будет «повтор» для тех, кто пропустил в этот раз!

​​CayleyPy: Professor Tetraminx puzzle Месяц назад я рассказывал как участвовал в ресерч соревнованиях Cayley. С тех пор я поучаствовал в ещё одном соревновании - Professor Tetraminx. Напоминаю, что суть задачи - из рандомного состояния головоломки (после N поворотов) дойти в исходное за минимальное количество шагов. Поскольку это по факту групповой ресерч, не были цели собрать топ-решения самостоятельно - мы хотели вместе сделать топ решение. Я начал тогда, когда лучшее доступное решение было 28863 и улучшил его до 28467, получив новый лучший результат и обойдя мирового эксперта Tomas! Блогпост с деталями напишу позже, но пока расскажу, что нового было сделано по сравнению с моим прошлым подходом: - Как известно, решить такую головоломку брутфорсом нельзя. Но вполне можно с помощью BFS подсчитать все состояния после 6-9 шагов. Так что теперь мой подход не пытается дойти до финального состояния, а просто до состояния, которое находится на расстоянии 6-7 до финального. Это довольно важно, ибо иногда поиск останавливается лишь в нескольких шагах от успеха - и этот подход спасает такие кейсы - Sparse Q - новая голова для нейронки (по предложению Vlad Kuznetsov), которая даёт скор сразу для всех возможных переходов из текущего состояния - это сильно ускоряет обчение и инференс - многократное расширение датасета с разными подходами по сбору данных - PieceTransformer в качестве модели и его бленд с обычным ResMLP - V-consistency - хитрый подход для улучшения beam search. Простыми словами: если одна голова модели говорит, что мы в 10 шагах от цели, а другая голова говорит, что после одного шага мы будем в 15 шагах - это неправильно; а если головы выдают 10 и 9 - значит мы движемся в правильном направлении Теперь продолжу участвовать в других соревнованиях этой серии и всем рекомендую :) #kaggle #datascience

Новый клей схватывается под водой за считанные секунды и держится годами Обычно перед склеиванием поверхности требуется тщательно высушить, поскольку слой воды помешает адгезии и сделает соединение слабым. Но китайские ученые создали суперклей, который работает под водой и схватывается за секунды. Секрет — в особом ионном жидком полимере и эффекте Марангони: когда раствор наносят на мокрую поверхность, разница в поверхностном натяжении заставляет жидкость быстро растекаться, вытесняя воду. В результате клей проникает через гидратный слой и образует прочную связь. https://hightech.plus/2026/08/13/novii-klei-shvativaetsya-pod-vodoi-za-schitannie-sekundi-i-derzhitsya-godami