Продукт

В Авто.ру Отчётах появился ИИ-ассистент для проверки истории авто

Р@remediaгеймдев
4 нед
В Авто.ру Отчётах появился виртуальный автоподборщик — теперь разбираться в истории машины стало проще. ИИ-ассистент изучает данные из отчёта, сопоставляет их между собой и собирает главное в одном понятном блоке. Вместо того чтобы самостоятельно расшифровывать записи, можно сразу увидеть возможные риски и рекомендации перед осмотром. Помощник также может подсказать, на что обратить внимание при встрече с продавцом и какие детали могут стать поводом для торга. Наконец-то вместо «а что вообще значит эта запись?» — сразу понимаешь, стоит ли ехать смотреть машину👌👌
В Авто.ру Отчётах появился ИИ-ассистент для проверки истории авто

Адаптация поста для Threads зависла в очереди без обработки

Автор «Штаба Гришакова» создал пост с нуля на основе идеи и запустил его адаптацию для платформы Threadsi. Публикация надолго застряла в очереди обработки — процесс не двигается, результата нет.

Полный разбор →

Слияния и поглощения: взгляд через призму CFO

К@kratko_po_deluмедиа / агрегатор
4 нед
Быстрый тест, кто кого поглотил при M&A — посмотреть, чей CFO остался. Неожиданное следствие: все сделки по слиянию — это сделки по поглощению, просто покупатель умеет в маркетинг @kratko_po_delu

Феномен BeamNG.drive: $200 млн выручки и 11 лет в Раннем доступе

М@marketagameгеймдев
4 нед

Обратная связь как объективный опыт

Г@glebkudrмедиа / агрегатор
4 нед

Илья Бирман о взаимосвязи проектирования и презентации дизайна

К@ilyabirman_channelмедиа / агрегатор
4 нед
Бирман говорит, что проектирование и презентация дизайна «взаимопрокачиваются»: https://bureau.ru/soviet/20260929/?utm_source=tg-s-s-s260929-290926
Илья Бирман о взаимосвязи проектирования и презентации дизайна

Paperclip — opensource-оркестратор, превращающий ИИ-агентов в виртуальную компанию

Появился инструмент Paperclipi — оркестратор, который объединяет Claude Code, Codex, Cursor, OpenClawi и другие ИИ-агенты в полноценную виртуальную команду с должностями, иерархией и бюджетами. Пользователь назначает агентам роли (CEO, CTO, CMO, дизайнер, разработчик, маркетолог), ставит задачи и цели, а дальше агенты сами координируют работу через систему тикетов, похожую на Jira или Gitlab.

Проект бесплатный, с открытым исходным кодом и разворачивается локально; репозиторий уже набрал почти 100 тыс. звёзд на GitHub. Систему уже используют на практике — и первые пользователи столкнулись с тем, что поддержание такой виртуальной оргструктуры сжигает большие объёмы токенов, что заставляет искать способы оптимизации расходов.

~100 тыс.звёзд репозитория Paperclip на GitHub
10 разлимит запусков задачи в сутки до автопаузы

Полный разбор →

Опыт участия в eCommerce Expo в Лондоне

A@denisovaanastasia24автор про «startups»
4 нед
Опыт участия в eCommerce Expo в Лондоне

Проблема некорректного расчета доходности в финтех-приложениях

R@RationalAnswerмедиа / агрегатор
4 нед
Проблема некорректного расчета доходности в финтех-приложениях

Разработка ИИ-агента для автоматизации закупки рекламы в Telegram

Л@baldfrombrowserмедиа / агрегатор
4 нед
Разработка ИИ-агента для автоматизации закупки рекламы в Telegram

Anthropic добавил в Claude Code скиллы build-eval и hillclimb для автоматической оптимизации продуктов

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 нед назад

Anthropic выпустил для Claude API/Claude Code два новых скилла — build-eval и hillclimbi, которые превращают создание приложений и бизнес-процессов в автоматическую оптимизацию по метрикам, а не в написание кода вручную. Достаточно задать цель (например, «100% клиентов, готовых оплатить, доходят до конца процесса»), и Claude сам анализирует логи, тикеты поддержки и трейсы, генерирует гипотезы, вносит изменения и проверяет, улучшилась ли метрика — по одному изменению за раунд.

Подход не убирает человека из процесса, а меняет его роль: вместо придумывания и реализации гипотез владелец продукта теперь формулирует чёткие, не поддающиеся подмене метрики успеха. По мнению одного из авторов, это необходимое условие для «software factories», самоуправляемых продуктов и AI-native организаций.

34%снижение стоимости вызова после кэша
2.6 разарост скорости при low thinking effort
$17стоимость полного теста на 616 кейсах

Полный разбор →

Почему простые AI-решения для бытовых задач зарабатывают больше хайповых стартапов

И@dindexмедиа / агрегатор
4 нед
Ещё ↓