В Авто.ру Отчётах появился ИИ-ассистент для проверки истории авто


Автор «Штаба Гришакова» создал пост с нуля на основе идеи и запустил его адаптацию для платформы Threadsi. Публикация надолго застряла в очереди обработки — процесс не двигается, результата нет.

Появился инструмент Paperclipi — оркестратор, который объединяет Claude Code, Codex, Cursor, OpenClawi и другие ИИ-агенты в полноценную виртуальную команду с должностями, иерархией и бюджетами. Пользователь назначает агентам роли (CEO, CTO, CMO, дизайнер, разработчик, маркетолог), ставит задачи и цели, а дальше агенты сами координируют работу через систему тикетов, похожую на Jira или Gitlab.
Проект бесплатный, с открытым исходным кодом и разворачивается локально; репозиторий уже набрал почти 100 тыс. звёзд на GitHub. Систему уже используют на практике — и первые пользователи столкнулись с тем, что поддержание такой виртуальной оргструктуры сжигает большие объёмы токенов, что заставляет искать способы оптимизации расходов.



Anthropic выпустил для Claude API/Claude Code два новых скилла — build-eval и hillclimbi, которые превращают создание приложений и бизнес-процессов в автоматическую оптимизацию по метрикам, а не в написание кода вручную. Достаточно задать цель (например, «100% клиентов, готовых оплатить, доходят до конца процесса»), и Claude сам анализирует логи, тикеты поддержки и трейсы, генерирует гипотезы, вносит изменения и проверяет, улучшилась ли метрика — по одному изменению за раунд.
Подход не убирает человека из процесса, а меняет его роль: вместо придумывания и реализации гипотез владелец продукта теперь формулирует чёткие, не поддающиеся подмене метрики успеха. По мнению одного из авторов, это необходимое условие для «software factories», самоуправляемых продуктов и AI-native организаций.