← к ленте

Anthropic добавили инструменты build-eval и hillclimb в claude-api

E@ProductsAndStartupsAI-инженер
4 нед

Anthropic обновили claude-api, добавив инструменты для автоматизированной оценки промптов и итеративной оптимизации систем.

Новые инструменты позволяют разработчикам быстрее и дешевле настраивать работу нейросетей.

  • Автоматизация оценки качества ответов снижает риск ошибок при внедрении AI.
  • Итеративный подход hillclimb помогает находить оптимальный баланс между стоимостью, скоростью и точностью модели.
  • Практические методы оптимизации, такие как кэширование, дают ощутимую экономию на API-запросах.
2 новых скилла от Anthropic: build-eval & hillclimb Вчера Anthropic добавили в свой claude-api скилл две команды - build-eval и hillclimb: 1) build-eval - дружбан интервьюирует вас, собирает эвал прямо в репо и проверяет его на вшивость: однозначны ли кейсы, не меняет ли грейдер вердикт на одном и том же ответе, хватит ли точности вообще заметить улучшение 2) hillclimb - улучшает систему по одному изменению за раунд. Кейсы делятся на train и test, и изменение остается, только если выросли оба. Чем-то напоминает autoresearch Я гонял еще версию из PR, но вечером ее уже вмерджили - достаточно обновить скилл. Погонял на скоринге лидов в Onsa: 1) Гайд по экономии советует начинать с кэширования, а не с моделей и промптов. Включили явный кэш промпта у Gemini: ответы те же 20 из 20, минус 34% на вызов. Самая скучная и самая чистая победа. 2) Смоук тест с лимитом в $10: попробовал понизить thinking effort с medium на low —> скорость выросла на 60%. Но с небольшой потерей качества. Воодушевился и решил сделать полноценный тест 3) Сделал прогон на 616 кейсах за $17: скорость и стоимость существенно понизились в нужную сторону (цена упала на 25%, а скорость выросла в 2.6 раза), но качество упало (1.4% → 4.3% хороших лидов терялось). Формально - не прошел тест. Но я решил катить: имхо такой выигрыш по скорости перекрывает падение качества НО поставил followthrough, чтобы чекнуть через недельку. В общем, скиллы - рекомендую, хотя они и предполагают, что ты юзаешь anthropic api, но подходы применимы и к другим; подробнее читайте в статье

Кратко (AI)

Компания Anthropic внедрила в claude-api два новых инструмента: build-eval для создания и проверки оценочных наборов данных и hillclimb для итеративного улучшения систем. Автор протестировал функционал на задаче скоринга лидов, отметив эффективность кэширования и возможность балансировки между скоростью и качеством работы моделей.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖