Использование ИИ для прогнозирования топливного дефицита
З@zatelecomавтор про «it»
1 месИИ
RTK: CLI-прокси для оптимизации потребления токенов LLM
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месRTK (Rust Token Killer)
CLI-прокси для существенного сокращения потребления токенов LLM при работе с командами разработки. Работает как единый бинарный файл на Rust без внешних зависимостей.
• Сокращает потребление токенов на 60-90% для типовых команд разработки
• Фильтрует и сжимает вывод команд перед отправкой в LLM
• Поддерживает более 100 команд разработки
• Задержка менее 10мс
• Работает с Claude, Copilot, Gemini и другими ИИ-инструментами
Экономия на типовых операциях:
• ls/tree 80%
• cat/read 70%
• grep/rg 80%
• git status 80%
• git diff 75%
• тесты и линтеры до 90%
#optimization #coding
Обзор методов steering для LLM: repeng и pyreft
С@senior_augurAI-инженер
1 месUniVR: Единый подход к визуальным рассуждениям
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месUniVR: Thinking in Visual Space for Unified Visual Reasoning
Визуальное мышление и рассуждения в одной модели. Единый подход к разным визуальным задачам от понимания сцены до планирования действий
• работа с пространственными отношениями в кадре
• мультимодальное рассуждение на базе визуальных данных
• интеграция низкоуровневых признаков и высокоуровневой семантики
Гитхаб ждем
#vlm
Эффект репликанта: почему люди доверяют AI-агентам
С@sergiobulaevAI-инженер
1 месОпыт использования Claude code в разработке
F@pmdailyAI-инженер
1 месPadCaptioner: эффективная модель для описания видео
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месhttps://github.com/showlab/PadCaptioner
Модель для создания подробных описаний видео с помощью мультимодальных данных. Работает эффективнее больших аналогов, при этом точнее описывает события.
учитывает слабые локальные зависимости между событиями в видео, что позволяет генерировать описания параллельно без потери качества. Превосходит 7B аналоги по эффективности.
Гитхаб ждем
#captioning #vlm #video2text
OpenAI выпустила семейство моделей GPT-5.6 и агентный режим ChatGPT Work
OpenAI представила семейство моделей GPT-5.6, включающее флагман Sol, сбалансированную Terra и бюджетную Luna. Релиз сопровождается запуском ChatGPT Worki — агентного режима для автоматизации рабочих задач, который объединяет возможности ChatGPT и Codex в едином интерфейсе.
Запуск состоялся после прохождения проверки безопасности в Министерстве торговли США. Новые модели позиционируются как более эффективные и доступные альтернативы конкурентам, включая Fable 5 от Anthropic, предлагая лучшие показатели «результат на доллар» в задачах программирования и анализа.
1,050,000контекстное окно в токенах
91,9%результат Sol Ultra в Terminal-Bench 2.1
4количество параллельных агентов в режиме Ultra
Colibri: инструмент для запуска гигантской GLM-5.2 (744B) на домашнем ПК без видеокарты
Появилась тулза Colibrii, которая позволяет запускать модель GLM-5.2i с 744 миллиардами параметров на обычном домашнем компьютере — без GPU и всего с 21–25 ГБ оперативной памяти. Секрет в том, что модель (370 ГБ на диске) не грузится в RAM целиком: нужные блоки-«эксперты» подгружаются с SSD по мере необходимости и затем освобождаются.
Это не про скорость, а про сам факт возможности — гонять LLM топового масштаба «на картошке». Расплата за это — крайне низкая производительность, единицы или доли токена в секунду.
744Bпараметров у GLM-5.2
370 ГБразмер модели на диске
21-25 ГБтребуемая оперативная память
Использование gpt 5.6 Luna для автоматизации в Blender
F@FuturisAI-инженер
1 месПопросил gpt 5.6 Luna подключиться к blender и создать корабельные пушки и потом анимацию, а fast режиме это отдельный кайф наблюдать как на глазах реализуется задумка, новый бенчмарк найден, Jaarr!🏴☠️🏴☠️
в финальной версии создадим Чёрную Жемчужину 🏴☠️
Pinokio v8: обновление менеджера AI-приложений
Вышла версия v8 популярного инструмента Pinokioi, который упрощает установку и запуск AI-приложений (Comfy, WanGP и другие) без ручной настройки окружения. Новая версия ускорена, получила переработанный интерфейс и функции оркестрации приложений, а также стала полностью открытой для коммерческого использования.
Обновление интересно тем, кто локально запускает генеративные модели и строит из них пайплайны: теперь можно автоматически выстраивать зависимости между приложениями и делиться доступом к запущенным инструментам по сети или через интернет.
v8новая версия Pinokio
ИИ-агент OpenAI выиграл AtCoder World Tour Finals 2026, обойдя всех людей без шансов на человеческую победу
На показательных выступлениях турнира по спортивному программированию AtCoder World Tour Finalsi 2026 ИИ-агент OpenAI выиграл оба раунда — эвристический и алгоритмический — без шансов для людей. В алгоритмическом дивизионе Algorithm система решила все пять задач, включая две, которые не смог решить ни один человек, и набрала вдвое больше очков, чем занявший второе место участник.
Год назад на аналогичном турнире польский программист Psyho стал последним человеком, кому удалось обойти машину OpenAI в подобных соревнованиях. За 12 месяцев модели резко прибавили в мощности, и повторить этот успех уже не удалось никому.
1997 из 2000тестов, где решение OpenAI было лучшим (эвристика)
2500баллов — сложность двух самых трудных задач
3 часавремя решения самой сложной задачи ИИ
Реакция на ограничения в работе нейросетей
F@FuturisAI-инженер
1 месжаль у гугла модель не выходила недавно, там бы тоже лимиты отменяли и сбрасывали, но кино классное получается🍿