ИИ

Manus 2.0: ИИ-агенты получили собственные телефоны, почту и кошельки

Компания Manus выпустила обновлённую версию своего ИИ-агента — Manus 2.0i. Главное изменение: у персонального ИИ теперь могут быть собственные номер телефона, электронная почта, кошелёк и виртуальный компьютерi, что позволяет ему работать автономно и без постоянного контроля человека.

Через приложение Cuei агент самостоятельно принимает звонки, отправляет сообщения и оплачивает покупки в пределах заданного пользователем бюджета. Это превращает ИИ-агента из инструмента для разовых задач в полноценного цифрового представителя пользователя, способного действовать проактивно.

Полный разбор →

Fallout: New York доступна в браузере с процедурной генерацией

Р@remediaгеймдев
1 мес
Fallout: New York теперь можно пройти прямо в БРАУЗЕРЕ — её собрали с помощью Claude Opus 5.5, причём здесь есть квесты, диалоги с вариантами ответов, V.A.T.S. и даже рабочий Пип-Бой. Самое интересное: проект вообще не использует готовые текстуры и звуки. По словам авторов, каждый дом, оружие, лицо персонажей и аудио генерируются кодом прямо во время работы игры😳😳 Играем — здесь.

SberDevices представила геймпад с поддержкой GigaChat

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
1 мес
SberDevices представила геймпад с «ГигаЧатом» — им комплектуется спецверсия SberBox Max SberDevices показала ограниченную версию SberBox Max с новым геймпадом и встроенным «ГигаЧатом». Контроллер работает с устройствами экосистемы «Сбера», поддерживает голосовые команды и держит заряд до 10 часов. В комплект также входит доступ к VK Play с 10 часами облачного гейминга в подарок. Лаунчер сортирует игры по жанрам, а «ГигаЧат» генерирует для разделов обложки и превью. Сам медиacenter умеет улучшать качество видео, подбирать контент и искать фильмы по описанию. #sberdevices #сбер #геймпад 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK
SberDevices представила геймпад с поддержкой GigaChat

Sharpa представила стек для обучения роботов: D01, W02 и AE01

P@prorobotovchannelавтор про «tech»
1 мес
Sharpa представила стек для обучения роботов: D01, W02 и AE01

На панели про AGI: с приходом AI все работают больше, а не меньше

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

На одной из панельных дискуссий про AGIi ведущий спросил зал: кто за последние три года с AI стал работать меньше — ни одна рука не поднялась. На вопрос «кто больше» — поднялся весь зал.

Вывод участников: рост неопределённости и скорости изменений люди пытаются компенсировать не смыслом, а мнимым контролем через продуктивность — то есть работают больше не потому что нужно, а потому что это иллюзорный способ справиться с тревогой.

Полный разбор →

Тезис: классический бизнес нужно строить AI-native с первого дня

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

В посте (часть серии «7/8») утверждается, что запускать классический бизнес по-прежнему можно, но строить его нужно сразу как AI-nativei. Идея в том, что традиционный бизнес несёт много операционной неэффективности, а грамотное внедрение AI с первого дня превращает эту неэффективность в маржинальность.

Речь идёт о принципе построения компании: собирать максимум контекста, хранить и обрабатывать его, с самого старта внедрять автоматизации, агентов и harnessi (инфраструктуру для работы AI-агентов).

7/8номер тезиса в серии из восьми

Полный разбор →

Технологические бизнесы переходят от продажи софта к продаже операционных изменений

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

Автор указывает на тренд: технологические компании перестают продавать программное обеспечение и начинают продавать сам переход бизнеса в новое операционное состояние. Пример — компания знакомого автора, которая создала ИИ-операционную систему для бизнеса, заменяющую функцию консультанта McKinseyi.

6/8номер тезиса в серии наблюдений

Полный разбор →

Стоимость написания кода стремится к нулю благодаря AI-подпискам

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

Авторы двух Telegram-каналов (Dumik и AI Happens) в первой части треда из 8 постов заявляют: раньше конкурентным преимуществом компании была команда из 20 инженеров, работавших три года над продуктом. Сейчас достаточно подписки за $100, чтобы за два дня получить готовое приложение, которое можно продавать.

Тезис в том, что «софт в голове у людей» — то есть умение реализовать идею в виде кода — перестаёт быть барьером входа на рынок, поскольку стоимость строчки кода стремится к нулю.

$100стоимость подписки на AI-инструмент
20 инженеровпрежняя команда разработки
два днясрок создания приложения сейчас

Полный разбор →

Юридический разбор условий использования Kling 4.0

Н@neuronutsAI-инженер
1 мес
Kling так или иначе пробовал почти каждый AI-режиссёр. Ну а с обновой Kling 4.0 интерес к модели возвращается. Поэтому самое время юридического разбора, ведь мало кто открывал «подвал» сайта. Я прочитал все семь документов: Terms of Service, Privacy Policy, Terms of Paid Service, Credits Policy, Community Guidelines, Copyright Complaint Policy и страницу AI Content Detection. И вот что там написано. Читайте самый полный разбор 👇 https://egorappolonov.com/kling-terms.html
Юридический разбор условий использования Kling 4.0

Яндекс открыл код компактной языковой модели для поиска

Д@Dorogoj_redaktor_Tekstyмедиа / агрегатор
1 мес
Яндекс открыл код компактной языковой модели для поиска

B2C-продукты без интерфейса: новый тренд в AI

P@productgamesпродакт / фаундер
1 мес

Китай распространил ограничения на выезд за границу на семьи ИИ-специалистов

Власти Китая расширили практику контроля зарубежных поездок ведущих специалистов в сфере искусственного интеллекта и полупроводников — теперь предварительное одобрение Пекина требуется и для их супругов и детей, даже для коротких туристических поездок. Об этом со ссылкой на Bloomberg сообщили несколько источников.

Ранее, с начала 2026 года, прямые ограничения на выезд уже действовали для самих специалистов частных компаний, включая Alibaba и DeepSeek; теперь их распространили на семьи тех, чья работа считается критически важной для государственной безопасности.

15 сентябрядата вступления в силу правил о запретах на выезд

Полный разбор →

77-летний предприниматель использует ChatGPT для бизнес-планирования

C@campcodeAI-инженер
1 мес
И какие у тебя теперь оправдания? 77-летний вайбкодер прямо в самолёте пилил с ChatGPT бизнес-план вертикальной фермы. Причём к нейронке дед обращается исключительно «сэр» и уже считал с ней денежные потоки, IRR и NPV на 10 лет. Хочу быть им, когда вырасту 🕶
77-летний предприниматель использует ChatGPT для бизнес-планирования

Buzz — бесплатный локальный инструмент для транскрибации аудио и видео

В Telegram-каналах разошёлся опенсорсный инструмент Buzz — программа для транскрибации звука, которая работает полностью локально на компьютере, без отправки данных в облако. Она построена на моделях Whisperi и доступна для Mac, Windows и Linux.

Инструмент принимает на вход аудио- и видеофайлы, ссылки на YouTube и живую запись с микрофона, а также умеет различать говорящих и выводить субтитры — это отличает его от простой транскрибации через облачные сервисы типа ChatGPT.

Полный разбор →

ИИ станет драйвером роста энергопотребления дата-центров в РФ

К@d_codeмедиа / агрегатор
1 мес
🧠 Какой обжора Искусственный интеллект обеспечит около 70% прироста энергопотребления дата-центров в России к 2030 году. Ситуация с дата-центрами в России: ↖️ https://kod.ru/energopotreblenie-data-tsentrov-russia
ИИ станет драйвером роста энергопотребления дата-центров в РФ

Яндекс открыл веса собственной LLM Alice AI Foundation, обученной с нуля

Яндекс выпустил в открытый доступ Alice AI Foundation LLM (AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base) — MoEi-модель на 80 млрд параметров, обученную полностью с нуля, без использования весов сторонних открытых моделей, и распространяемую по лицензии Apache 2.0i. Компания называет её «экспериментальной основой для будущей единой рассуждающей модели»: рассуждение заложено уже на этапе претрейна.

Релиз заметили на Западе: Turing Post включил модель в подборку ключевых запусков недели, а представитель Google DeepMind поставил её в один ряд с Google, DeepSeek и Qwen как пример перехода индустрии от гонки размеров к эффективности.

80 млрд / 3 млрдвсего параметров / активных на токен
17,5 трлн токеновобъём претрейна
2000 скачиванийзагрузки на Hugging Face за пару дней

Полный разбор →

Анализ стратегии развития сервиса Поехали

P@ruspmпродакт / фаундер
1 мес
Анализ стратегии развития сервиса Поехали

Прогноз о создании сверхразумного ИИ

З@zatelecomавтор про «it»
1 мес
Еще один выгорел и испугался. Ну и я вас напугаю. Вот источник: https://x.com/bilalchughtai_/status/2099592489023734085
Всё только усугубится: я думаю, что в ближайшие несколько лет компаниям по разработке ИИ может удастся создать сверхразумные системы ИИ, которые во всех областях значительно превзойдут человеческие возможности. Я не уверен, что эти системы ИИ будут делать то, чего мы хотим.
Прогноз о создании сверхразумного ИИ
Ещё ↓