ИИ

🐙 GitHub показал Project HydraFusion - экспериментальный режим Copilot, который сам собирает лучший сценарий из нескольких. Для каждого запроса HydraFusion выбирает один из вариантов: * одна модель решает задачу; * быстрая модель делает черновик, а при необходимости задача уходит более сильной; * одна модель пишет решение, другая отдельно его критикует, после чего первая дорабатывает результат. GitHub тестировал подход на агентных coding-бенчмарках. На TerminalBench 2.1 HydraFusion показал качество на 4,9 п.п. выше Claude Opus 5 при примерно на 67% меньшей расчётной стоимости. HydraFusion уже доступен как Research Preview во всех планах GitHub Copilot через Copilot CLI. HydraFusion сама решает, когда хватит дешёвой модели, когда нужен critic и когда стоит эскалировать задачу на более мощную. https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/project-hydrafusion-frontier-quality-via-multi-model-orchestration/

Новости стартапов и венчурного рынка за неделю Я проанализировал более 70 статей и выбрал 8, которые мне понравились. Если хотите получить полный список, оставьте комментарий “NEWS” под этим постом, и я отправлю вам дайджест. Вдохновляющие новости: - NASA запускает телескоп Roman. Как бывший физик и аэрокосмический инженер, я очень рад, потому что телескоп будет исследовать тёмную энергию и тёмную материю. Мы до сих пор не очень хорошо понимаем эти явления. Кто знает, возможно, нам удастся открыть новый источник энергии и найти способ путешествий в другие галактики. - AfterQuery стал самым быстрорастущим единорогом Y Combinator. Я не анализировал глубоко сделку, поэтому не могу сказать, насколько она хорошая, но меня вдохновил тот факт, что основателям всего 22 и 23 года. Буду держать за них кулачки. Новости венчурного рынка: - Andreessen Horowitz увеличил свой пятый Growth Fund до $8,5 млрд, из которых $1,1 млрд планируют проинвестировать в physical AI и DeepTech. Я давно говорю, что следующая волна стартапов будет в DeepTech, потому что с помощью софта мы уже решили огромное количество проблем. Пришло время решать более сложные из них, особенно учитывая экстремальную демократизацию разработки ПО, которая влияет на доходность венчурных инвестиций в этом секторе. - «The Incumbents Are Coming» - эссе партнёра a16z Си́мы Эмбл. Неплохой обзор причин, почему LLM-провайдеры не уничтожат systems of record и почему вертикализация решения поможет вашему AI-стартапу успешно развиваться. Наверняка вы помните панику вокруг SaaS в феврале 2026 года? Я тогда говорил, что ещё слишком рано хоронить SaaS. Приятно видеть, что партнеры уважаемых фондов говорят то же самое. - Партнёр Sequoia Константин Бюлер опубликовал эссе «The Cognitive Revolution». Это довольно хороший обзор промышленной революции и попытка провести аналогии с когнитивной революцией. Он утверждает, что, несмотря на то что ИИ будет выполнять большую часть когнитивной работы, он создаст больше рабочих мест для людей. К сожалению, подробностей он не приводит. Новости ИИ: - Пост Сэма Альтмана и открытое письмо OpenAI о коллективной киберзащите, которое подписали более 100 организаций. Я не эксперт в этой области, но слежу за тем, как ИИ влияет на кибербезопасность. Возможно, нам стоит пригласить эксперта и обсудить это подробнее. - Министр торговли США Говард Латник дал интервью, в котором сделал акцент на тарифах и возможностях для компаний, которые будут создавать производственные мощности по выпуску чипов в США. Я слежу за этим направлением с 2020 года. Интересно посмотреть, сработает ли это. - Заявление министров G20 по инновациям и “Carolina Principles for Emerging Technologies”. Честно говоря, эти документы нелегко читать, но я бы не советовал их пропускать, потому что они описывают предлагаемый подход к регулированию ИИ и других новых технологий. Если коротко, предлагается сначала применять существующее отраслевое регулирование и вводить новые нормы только там, где в существующем регулировании есть пробелы. Документы также продвигают свободную конкуренцию ИИ моделей вместо развития суверенных технологий. И последнее, но не менее важное: я обещал не писать ничего об уходе с поста генерального директора одной очень известной компании на этой неделе. Держу обещание. Уверен, эту тему и без моих комментариев уже достаточно подробно обсудили. P.S. Ссылки на источники информации первом комментарии.

Сегодня анонимность - это еще и возможность для людей, которые не родились красивыми, сделать себе AI-образ, о котором они всегда мечтали. Исправить дефекты речи; заговорить на языке, который не учили; начать жизнь в сети с самого начала; сделать вокруг себя виртуальный мир, о котором они ранее только могли мечтать. Новые странички в социальных сетях, новая почта, новые фото, новая жизнь.

Да, закон запрещает красть чужую личность - это и неэтично, тут не надо быть юристом или адвокатом, чтобы понять - это плохо. Но вы можете создать свою, новую свою.

Чем это хуже, чем накрашенные девушки с отфотошопленными фото в инсте? Потом, утром, когда видишь ее со смытым макияжем, вспоминая видео из сторис, ты понимаешь, что это вообще-то мошенничество. Но уже утро и бежать поздно.

Накопилось по #minimaxH3 - часть 18 github.com/StephanHeijl/storyboard-tools - раскадровка: кадры, правки, ассеты, попытки рендера и утверждения. Для людей и агентов #storyboard github.com/lovemachine100/ComfyUI-H3-OutpaintPrep - подготовка видео к аутпейнту: паддинг кадров и маски шума в формате H3 #outpainting huggingface.co/rootonchair/MiniMax-H3-nunchaku-lite-nvfp4 - MiniMax H3 в виде #Nunchaku Lite nvfp4 huggingface.co/speach1sdef178/MiniMax-H3-Semantic-Bridge - Semantic Bridge: адаптер 11Mb учит H3 понимать прозрачность, отражения, зеркала и руки. Для #FL2VA github.com/Heroesjouney/AIMovieStudiov2 - интерфейс для создания фильмов через AI. API для облачных моделей или ComfyUI локально. UI под кинопроизводство reddit.com/r/comfyui/comments/1w7e7sd/minimax_h3_combining_ref2va_quality_fl2va_audio - #REF2VA дает качество видео, #FL2VA — чистый звук без эха. Сборка: LightX2V 8-step + H3 AudioRefine VK | MAX

🤖 Ещё недавно гуманоидные роботы были прежде всего героями эффектных роликов: они танцевали 💃, делали сальто 🤸 и удивляли публику, но за пределами подготовленной площадки быстро обнаруживалось, насколько хрупким остаётся этот прогресс 😬. 📆 За последний год ситуация начала меняться. Не потому, что кто-то наконец создал «идеального робота», а потому, что сразу несколько старых ограничений стали двигаться одновременно 📈. 📊 Для роботов начали собирать данные в промышленных масштабах. Нейросети научились связывать зрение, язык и движения всего тела 🧠👁🗣. Гуманоиды проводят тысячи часов на настоящих заводах 🏭, где выясняется уже не только, что они умеют, но и что у них ломается 🔧. Китайские компании переходят к выпуску тысяч машин 🇨🇳📦. Boston Dynamics впервые превратила Atlas из исследовательского проекта в продукт 🦾. А универсальные гуманоиды уже проверяют не только на производстве, но дома 🏠 и даже в операционной 🏥. 🎥 В этом видео мы разбираемся: почему именно сейчас робототехника подошла к такой точке 🎯, какие инженерные барьеры действительно удалось сдвинуть 🧱➡️, где по-прежнему заканчиваются красивые демонстрации и начинается суровая реальность 😅 — и почему смешные падения роботов на соревнованиях 🤖💥 могут быть не признаком провала, а частью серьёзного инженерного прогресса 🛠📈. 🔥 Пожалуй, лучше всего состояние всей отрасли сегодня описывает одна сцена: робот пробегает сто метров быстрее человека 🏃‍♂️💨, а после финиша влетает в мат, потому что ещё не умеет нормально остановиться 🛑😄. 🚀 До универсального робота всё ещё далеко. Но расстояние между впечатляющим трюком и действительно полезной машиной впервые начало заметно сокращаться 📉🔗. ❤️ Смотреть в ВК ⛔️ Смотреть на YouYube ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

⚡️ Tencent обновила Hy4 Preview Пользователи жаловались, что модель слишком долго рассуждает и повторно проверяет ответы в сложных задачах. Команда оптимизировала этот процесс. По данным Tencent, обновлённая версия: * делает меньше промежуточных шагов * расходует меньше входных и выходных токенов * сохраняет прежнее качество выполнения задач * быстрее справляется со сложными агентными сценариями Результаты проверили внутренними бенчмарками и оценкой людей. Обновление уже доступно всем пользователям WorkBuddy. Hy4 Preview - открытая MoE-модель на 770 млрд параметров, из которых 49 млрд активируются при обработке токена. Контекст - до 1 млн токенов. https://workbuddy.ai https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

Astra делает рилсы с моим аватаром для Lovarus Понимаю, что контент-заводами и ИИ-аватарами уже никого не удивишь. Но я долго откладывал автоматизацию этих процессов, из-за качества. С выходом Astra, я пересмотрел свое отношение к возможностям агентов и решил попробовать автоматизировать рилсы. Что я сделал? 1) Снял видео с собой для ИИ-аватара 2) Записал голос для клонирования голоса 3) Купил подписку на higgsfield за 60$ Дальше в Codex попросил Astra выполнять каждый день следующий алгоритм: 1) Ищи на Яндекс.Картах предприятия без сайта 2) Открывай Lovarus.ru и закидывай промпт и ссылку на карточку в картах 3) Делай скринкаст чата и полученного результата 4) Генерируй текст рисла по сценарию 5) Озвучивай текст моим голосом и моим аватаром 6) Монтируй рилс с субтитрами 7) Публикуй рилс в моих социальных сетях 8) Пиши мне скрипт и коммерческое для продажи сайта Пример рилса приложил. Как вам?

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Мета тестирует новые таргетинги ?! Новая опция в детальном таргетинге. Аналог гугловских in-market аудиторий. Обещают людей, которые прямо сейчас выбирают и изучают конкретный товар или услугу. Тест, доступен не всем, длится до 2 ноября. То есть эти челики сначала выпилили детальный таргетинг отовсюду, а теперь снова его добавляют? Вы там определитесь уже. 🟢 Гугл 2️⃣ Опять тестирует ярлык Strong Match в поиске Рядом с поисковым объявлением снова появляется бейдж «Strong match» с одной галочкой или «Strongest match» с двумя. Гугл говорит, что на ставки и аукцион это никак не влияет. И что к типам соответствия ключей отношения не имеет. Мол это лишь для конечного пользователя оценка релевантности объявления. Верить ярлыку от продавца рекламы... ну такое. 3️⃣ В тестах заметили создание кампаний одним промптом Кидаешь URL, пишешь текстом, какая цель, дальше AI собирает кампанию с нуля. С одной стороны - прикольно. С другой стороны - а зачем, если есть pmax и aimax? Ну пусть будет ⚪️ Остальное 4️⃣ В рекламе ChatGPT появилась кастомизация текста Суть та же, что и в Гугле. AI сам делает персонализированные и переведённые версии ваших заголовков и описаний. И может показывать их без вашей проверки и одобрения. Тумблер включён по умолчанию. 5️⃣ Рекламу в ChatGPT теперь можно запускать через плагин внутри самого ChatGPT По сути, это прокладка между вами и кабинетом, которая может выполнять задачи по текстовым запросам. Прикольно для новичка, но в целом у них там такой простой кабинет, что напрямую работать проще. 7️⃣ Твиттер вернул лид-формы в рекламу

Понажимал кнопки в Алисе AI. Как раз повод подвернулся. Я, помимо нейронок и программирования, еще и садовод у мамы. Так вот, заболели у меня огурцы на грядке. Загрузил фотку больных растений и попросил подробно разобрать, что именно видно на фотографии, какой болячкой оно всё заболело и что с этим вообще делать. Нейронка сама разобрала признаки на фото, предложила несколько вероятных вариантов и для каждого расписала, на что ещё посмотреть, чтобы понять причину точнее. Ну а в конце конкретный план действий. Естественно что фотографиями огурцов это не ограничивается. Таким же макаром можно скормить ей фотку непонятной детали, упаковки, документа, схемы или сломанной железяки и уже дальше задавать вопросы конкретно по тому, что находится на изображении. Короче, ещё один случай, когда проще один раз показать, чем десять минут пытаться объяснить, что ты от него хочешь.