Использование Алиса AI для анализа изображений
N@NeuralShitAI-инженер
1 месАвтор делится опытом использования Алиса AI для диагностики болезней растений по фотографии и обсуждает возможности мультимодального анализа.
Мультимодальные нейросети становятся эффективным инструментом для быстрой диагностики и решения прикладных задач.
- Возможность загрузки фото позволяет нейросети анализировать визуальные данные без необходимости детального текстового описания.
- Инструмент применим для широкого спектра задач: от диагностики растений до анализа технических неисправностей и документов.
Понажимал кнопки в Алисе AI. Как раз повод подвернулся.
Я, помимо нейронок и программирования, еще и садовод у мамы. Так вот, заболели у меня огурцы на грядке. Загрузил фотку больных растений и попросил подробно разобрать, что именно видно на фотографии, какой болячкой оно всё заболело и что с этим вообще делать.
Нейронка сама разобрала признаки на фото, предложила несколько вероятных вариантов и для каждого расписала, на что ещё посмотреть, чтобы понять причину точнее. Ну а в конце конкретный план действий.
Естественно что фотографиями огурцов это не ограничивается. Таким же макаром можно скормить ей фотку непонятной детали, упаковки, документа, схемы или сломанной железяки и уже дальше задавать вопросы конкретно по тому, что находится на изображении.
Короче, ещё один случай, когда проще один раз показать, чем десять минут пытаться объяснить, что ты от него хочешь.
Кратко (AI)
Автор протестировал возможности Алиса AI по анализу изображений на примере диагностики болезней огурцов. Нейросеть успешно распознала признаки на фото, предложила варианты диагноза и план действий, что демонстрирует удобство мультимодальных моделей для бытовых и профессиональных задач.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖