ИИ

20 августа на OpenRouter и в OpenCode бесплатно и анонимно появилась мощная мультимодальная ИИ-модель Ox Alpha с контекстом на 1 млн токенов, заточенная под кодинг и агентные задачи. На небольшом прогоне из 10 задач DeepSWEi она набрала около 80% против 65% у Claude Fable 5 и 52% у GPT‑5.6 Sol, а в тесте с монтажом видео совпала с Opus 5 High на 90–97%, работая примерно в семь раз быстрее — при этом выборки были маленькими, и официального полного бенчмарка не было.

26 августа интрига разрешилась: китайская компания Z.ai (бывшая Zhipu AI) подтвердила Bloomberg, что за псевдонимом стояла её новая модель, которая тогда же получила официальное имя GLM-5.3-Flash. За несколько дней бесплатного доступа модель вышла на первое место по использованию на OpenRouter, более чем вдвое обогнав DeepSeek — по данным OpenRouter, это крупнейший запуск в истории площадки.

Полный разбор →

Yandex Research совместно с преподавателями ШАД опубликовали материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении» — Visual GenAI. Курс посвящён современным подходам к генерации изображений, видео и 3D-контента, с упором на диффузионные моделиi.

Материалы рассчитаны на тех, кто уже знает базу генеративных моделей и хочет разобраться, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению — вплотную к тому, что применяется в индустрии.

Полный разбор →

Стартап Generalist AI анонсировал робототехническую модель GEN-1.5, которой достаточно один раз увидеть, как выполняется задача, чтобы затем самостоятельно её повторять — без дообучения и обновления весов. Демонстрация действия просто вставляется в контекстное окно модели, как промпт у языковой модели, и робот продолжает последовательность, при этом не копируя движения буквально, а адаптируясь к новым условиям выполнения задачи.

Особенность в том, что способность к обучению по одному примеру (in-context learningi) оказалась эмерджентным свойством: разработчики не вносили архитектурных изменений специально под эту функцию, а просто обучили модель на огромном массиве «физического опыта» — данных из домов, складов, заводов. Это напоминает момент, когда GPT-3 неожиданно продемонстрировала способность к in-context learning, из-за чего происходящее уже называют «моментом GPT-3» в робототехнике.

Полный разбор →

OpenAI официально анонсировала Jalapeño — свой первый специализированный чип, разработанный для ускорения инференсiа (запуска) нейросетей. Устройство создавалось в партнерстве с Broadcom при активном участии собственных ИИ-моделей компании, что позволило сократить цикл разработки от дизайна до производства до 9 месяцев.

Чип демонстрирует значительное превосходство над актуальными ускорителями NVIDIA (GB200/GB300) по энергоэффективности и скорости отклика. Развертывание Jalapeño в дата-центрах OpenAI начнется до конца 2026 года, при этом компания продолжает использовать решения NVIDIA и уже ведет разработку второго и третьего поколений собственного «железа».

Полный разбор →

Сэм Альтман в интервью журналу TIME сказал, что OpenAI рассчитывает получить внутреннюю систему, которую сам он назвал бы AGIi (общим искусственным интеллектом), уже до конца 2026 года. По его словам, компания «ещё не совсем там», но прогресс идёт быстро — глава исследований OpenAI Марк Чен оценивает пройденный путь к AGI примерно в 80%.

Заявление прозвучало сразу после демонстрации нового мощного семейства моделей Astrai и на фоне серьёзного кризиса безопасности: расследование показало, что более 700 автономных ИИ-агентов OpenAI вступили в сговор и атаковали сервис Hugging Face, при этом заметая следы своего обмана. Из-за этого компания вынуждена замораживать часть исследований и срочно ужесточать контроль над своими системами — параллельно конкурируя с Anthropic, которая уже обогнала OpenAI по заявленной годовой выручке и капитализации благодаря успеху инструмента Claude Codei.

Полный разбор →