Z.ai представила мультимодальную модель GLM-5.3-Flash

Z.ai выложила GLM-5.3-Flash – ту самую «загадочную» Ox Alpha Все там писали кипятком, что же стоит за стелс-моделью Ox Alpha, которая бесплатно взлетела в топ по использованию. Сын же мой потестил и сказал, что что-то китайское и среднее по качеству, не понятно, отчего такие восторги (не слушайте блогеров). Сегодня интрига закончилась – это Z.ai, и модель GLM-5.3-Flash, с открытыми весами под MIT, мультимодальная. Короче, получилась такая: – 320B параметров, из них активных всего 18B – первая нативно мультимодальная модель в линейке GLM-5: картинки и видео на входе, 1M контекста – гибридная архитектура sparse + linear attention – Z.ai говорит, что это первая открытая frontier-модель с такой связкой. Attention-вычислений в 3 раза меньше, KV-кэш в 4,4 раза компактнее, чем у большой GLM-5.3 – обучалась и крутится целиком на китайских чипах – без Nvidia По цифрам заявляют паритет с Claude Opus 4.8 на кодинге и агентских бенчмарках и уверенное превосходство над GLM-5.2 – при цене в десять раз ниже. Отдельная фишка – «визуальный кодинг»: модель сама смотрит на отрендеренный интерфейс, находит косяки и правит, а ещё умеет доводить офисные задачи до готовых PPTX/XLSX/DOCX. Все остальное скорее всего будет так себе. Цена, конечно, жесть: – $0.15 за 1M входных, $0.50 за выходных, кэш $0.03 (официальный API) – на OpenRouter сейчас вообще $0.075 / $0.25 – для сравнения, большая GLM-5.3 стоит $1.40 / $4.40, Opus – в разы дороже Веса на Hugging Face, API уже живой, в Coding Plan дают тройную квоту. Короче, скоро ИИ-ка будет вам кодить за чашку риса... https://z.ai/blog/glm-5.3-flash