OpenAI представила результаты тестов чипа Jalapeño
G@aiofthedayAI-инженер
3 днOpenAI показала первые результаты своего чипа Jalapeño для инференса, который превосходит коммерческие аналоги по энергоэффективности и задержке.
Собственное «железо» OpenAI может снизить зависимость компании от Nvidia и радикально удешевить работу нейросетей.
- Чип Jalapeño значительно эффективнее существующих решений в задачах инференса.
- Использование ИИ в проектировании позволило сократить цикл разработки чипа до 9 месяцев.
- Внедрение собственных чипов поможет OpenAI оптимизировать расходы на инфраструктуру дата-центров.
OpenAI показала первые результаты своего чипа Jalapeño
Jalapeño — первый собственный чип OpenAI для инференса, то есть запуска уже обученных моделей.
В тестах на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 он выполнял в 1.5–1.9 раза больше работы на ватт, а задержка ответа была в 1.7–3,6 раза ниже, чем у сравниваемых коммерческих систем. В самых интерактивных сценариях преимущество доходило до 4.1 раза.
Причём AI использовали и при создании самого чипа. Благодаря этому OpenAI прошла путь от первоначального дизайна до отправки чипа в производство всего за девять месяцев.
OpenAI собирается начать устанавливать Jalapeño в свои дата-центры до конца года. Второе поколение чипа уже активно разрабатывается, третье — проектируется. Отказываться от Nvidia пока не собираются.
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/
Кратко (AI)
OpenAI представила результаты тестирования собственного чипа Jalapeño, предназначенного для инференса нейросетей. Чип показал значительное превосходство в энергоэффективности и скорости отклика по сравнению с коммерческими решениями, а процесс его разработки занял всего девять месяцев благодаря использованию ИИ. Компания планирует внедрить Jalapeño в свои дата-центры до конца года.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖