ИИ

Компании ограничивают доступ к ИИ из-за роста расходов

️@neyroseti_drAI-инженер
4 мес
Привет, друзья! Компании начали ограничивать доступ к ИИ своим сотрудникам и переходить на более простые модели Затраты вышли из-под контроля, а это явление уже прозвали «токенапокалипсисом». У Atlassian счёт за ИИ подскочил с $5 млн до более чем $15 млн в месяц. Некоторые разработчики исчерпывают лимиты всего за 2–3 дня, а за год их расходы могут перевалить за $120 млн. Банку Citi пришлось на неделю полностью закрыть доступ к Opus 4.7 и GPT-5.5. Аналогичные меры вводят Amazon, Adobe и другие компании #интересное Нейросети: Волшебство ИИ

Использование OpenAI Codex для создания AI Native проектов

L@llm_under_hoodAI-инженер
4 мес

Отношение американских избирателей к AI

C@CGIT_Vinesгеймдев
4 мес
Вот почему, не так серьезно сейчас воспринимают все, что связано с AI. Из аналитической статьи по исследованию американских избирателей. Всего 7% боятся потери работы из-за AI. Общество несильно затронула волна увольнений связанная именно с распространением AI. Людей гораздо больше волнуют более близкие к ним темы, экономика, коррупция и здравоохранение, по крайней мере пока AI не затронул сферы из топа чарта. Тем не менее опрашиваемые хотят сохранить лидерство США в сфере технологий и не хотят тормозить их развитие. @CGIT_Vines

Новая гипотеза объясняет парадокс Ферми «тихой» ИИ-экспансией цивилизаций

Исследователь Сергей Ивлиев предложил новое объяснение парадокса Ферми — загадки, почему за 70 лет поисков человечество не нашло следов инопланетных цивилизаций. По его версии, развитые цивилизации не строят гигантских звёздных империй и не отправляют огромные звездолёты, а поручают экспансию искусственному интеллекту, который выбирает рациональный «тихий» путь.

Достигнув порога автономной космической ИИ-индустрии, такие цивилизации рассылают по галактике крошечные автоматические зонды с записью своих знаний и «семенами» жизни, оставаясь практически незаметными для наблюдателей вроде нас.

70 летвозраст парадокса Ферми

Полный разбор →

Как эффективно использовать проекты в Claude для контент-маркетинга

М@fire_hireмедиа / агрегатор
4 мес

Сравнение производительности Anthropic Fable до и после обновлений

L@llm_under_hoodAI-инженер
4 мес

Орбитальные вычисления как новая линия геополитического соперничества

K@kedr2earthмедиа / агрегатор
4 мес

Microsoft создает подразделение из 6000 сотрудников для внедрения ИИ в бизнес

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
4 мес
«Не можешь — научим, не хочешь — заставим»: Microsoft мобилизует 6000 сотрудников для помощи клиентам во внедрении ИИ Техногиганты так уцепились за ИИ, что тормозить уже точно не собираются. Microsoft запускает новое гигантское подразделение на 6000 человек. Его задача — помогать бизнесу разбираться с внедрением искусственного интеллекта и выстраивать стратегию вокруг него. Проще говоря, компания хочет стать для корпораций проводником в мир ИИ — от техники до общей картины, как это всё встроить в работу. #microsoft #искусственныйинтеллект #внедрение 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Model stitching: как объединять нейросети

L@lovedeathtransformersAI-инженер
4 мес

Обзор событий в мире технологий: 2 июля 2026

P@prohitecмедиа / агрегатор
4 мес

DeepSeek представила DSpark: открытый стек для ускорения генерации LLM

Компания DeepSeek выпустила DeepSpec — полностью открытый программный стек для ускорения генерации больших языковых моделей (LLM). Ключевым компонентом стал алгоритм DSpark, который использует метод параллельного драфтинга с динамической настройкой длины черновиков.

Технология позволяет увеличить скорость генерации текста в 1.5–1.85 раза без потери качества. Решение уже внедрено в продакшн-версии моделей DeepSeek-V4 Flash и Pro.

60–85%прирост скорости генерации
16–18%превосходство в acceptance length

Полный разбор →

Создание вирального AI-видео CyberKolobok

М@cgeventAI-инженер
4 мес

Итоги первой премии Yandex B2B Tech Awards

C@campcodeAI-инженер
4 мес
Корпоративный софт в России начали оценивать почти как инвестиционный актив — по экономии, скорости и влиянию на бизнес-показатели. Yandex B2B Tech провела первую премию Yandex B2B Tech Awards, куда поступило более 100 заявок. Победителями стали 16 компаний, средни которых Альфа-Банк, «Норникель», «Технониколь», AstraZeneca, ТюмГУ и «Брусника». Жюри оценивало бизнес-эффект от внедрения технологий Яндекс 360 и Yandex Cloud. Самыми популярными направлениями конкурса стали генеративный ИИ, аналитика данных, облачная инфраструктура, информационная безопасность и автоматизация. Цифровизация бизнеса продолжается 🔨

Обзор актуальных исследований в области философии ИИ и медиатеории 2026 года

В 2026 году вышли ключевые работы, предлагающие альтернативные взгляды на развитие искусственного интеллекта, отходящие от традиционных «тёмных» теорий. Новые публикации исследуют машинный разум через призму оккультизма, технологической поэтики и тактических медиа.

Эти исследования анализируют, как алгоритмические системы не просто автоматизируют процессы, но активно формируют человеческую реальность, восприятие и саму способность действовать в цифровой среде.

9номер выпуска TT Journal
6номер сборника Network Notion

Полный разбор →

Исследование безопасности iOS-приложений с ИИ

C@campcodeAI-инженер
4 мес
Мда уж хех: из 444 iOS-приложений с ИИ-фичами, которые проверили в ходе исследования, 64% сливают данные разработчиков или вашу персональную инфу из-за дыр в безопасности 😂 54 приложения передавали plaintext API key напрямую, 92 имели backend proxy без нормальной авторизации, 136 светили переиспользуемые JWT/Bearer-токены. Вайбкодинг, итоги 🤣

BMW внедряет робота-гуманоида Figure 03 на производство

4 мес
Ещё ↓