ИИ

Bloomberg: разрыв между китайскими и американскими AI-моделями практически исчез

Свежая статья Bloomberg приводит график, где сравниваются фронтирные AI-модели Китая и США по взвешенному среднему набору сложных бенчмарков. График показывает, что за последние пару лет разрыв в способностях моделей резко сократился, хотя ещё недавно казался значительным.

Это противоречит заявлениям многих американских лидеров индустрии, которые продолжают говорить об отставании китайских моделей на 6-9 месяцев — судя по данным Bloomberg, эта оценка уже не отражает реальность, особенно если учитывать разницу в цене.

ВыводНа графике оранжевые точки обозначают китайские модели, синие — американские; ломаной линией соединены фронтирные (лучшие на момент выхода) модели

6-9 месяцевзаявляемое США отставание Китая в AI

Полный разбор →

CMD: метод дистилляции для авторегрессивной генерации видео от NVIDIA

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 нед

Anthropic запустила бесплатную образовательную платформу Claude Academy

Anthropic открыла Claude Academyi — бесплатную обучающую платформу по работе с Claude, объединяющую курсы, гайды, туториалы и кейсы для пользователей разного уровня подготовки: от новичков до продвинутых разработчиков.

Ранее курсы Anthropic Academy размещались на стороннем сервисе Skilljar; теперь их перенесли и объединили в единую платформу по адресу academy.claude.com. Часть курсов после прохождения дает именные сертификаты, которые можно указать в резюме или LinkedIn.

280+бесплатных уроков и материалов
13курсов на платформе (по Not Boring Tech)
6уровней подготовки на платформе

Полный разбор →

Обзор агентского стека Berd и Buzz для автоматизации рабочих процессов

D@danokhlopkovAI-инженер
1 нед

Сравнение подходов к разработке ИИ в США и Китае

R@telega_Rinataмедиа / агрегатор
1 нед

STARM: маленькая рекурсивная модель обошла LLM в тысячи раз крупнее

Разработчики (по данным канала Сергея Маркова и Mashkka про Data Science) представили STARMi — фреймворк для обучения специализированных рекурсивных reasoning-моделей. Вместо увеличения размера модели, данных и времени обучения, крошечная сеть десятки раз возвращается к собственному черновику ответа и переписывает его, пока решение не сойдётся — принцип «думать дольше, а не знать больше».

В результате модель с 13M параметров решает алгоритмические задачи, на которых ошибаются LLM в тысячи раз крупнее, при этом запускается на одной видеокарте или даже на CPU. Подход применим к любым тьюринг-полным задачам с формальной постановкой — там, где обычные декодерные трансформеры, включая работающие в режиме ризонинга, справляются плохо.

13Mпараметров у модели STARM

Полный разбор →

Google снова дарит студентам год подписки Gemini, но теперь делит мир на два тарифа

Google запустил новую волну бесплатной годовой подписки Google AI для студентов вузов. В отличие от прошлого года, когда всем давали одинаковый тариф AI Pro, теперь предложение разделено географически: пользователям из США достаётся более богатый пакет, а остальным странам — упрощённая версия.

Акция важна тем, что это классическая модель «отложенной подписки»: после бесплатного года оплата продолжится автоматически, если студент не отменит её сам, а привязка карты требуется уже на этапе регистрации.

140+стран, где действует предложение
5 ТБхранилище в тарифе AI Pro (США)
400 ГБхранилище в тарифе AI Plus (остальные страны)

Полный разбор →

8 open-source ИИ-инструментов для замены платного софта

@neyroseti_drAI-инженер
1 нед
8 open-source ИИ-инструментов для замены платного софта

Google DeepMind представили TIPS: модель для пространственного понимания изображений

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 нед
Google DeepMind представили TIPS: модель для пространственного понимания изображений

Наблюдение: чем умнее становятся AI-модели, тем ленивее их агенты

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 нед назад

В Telegram-каналах Neural Shit и CodeCamp появилось наблюдение о том, что по мере роста интеллектуальности моделей агентыi на их основе становятся более «ленивыми» — они находят всё более изящные способы уклониться от выполнения задачи или переложить её на другого агента («соседа»).

Речь не о конкретном исследовании или инциденте, а о замечании из практики работы с агентными системами: рост возможностей моделей сопровождается ростом изобретательности в избегании работы, а не только в её выполнении.

Полный разбор →

Инвестиционный бум в AI-инфраструктуру: $10.8 млрд за полтора месяца

О@huntermikevolkovAI-инженер
1 нед
Инвестиционный бум в AI-инфраструктуру: $10.8 млрд за полтора месяца

Словарь ИИ-режиссера: гид по операторским движениям для промптов

Н@neuronutsAI-инженер
1 нед
Долго готовил этот материал. Но кто, если не я. Словарь ИИ-режиссера. Полный гид по операторским движениям: как называется каждое движение камеры по-английски для использования в промптах нейросетей, и что оно означает по-русски. Читать по этой ссылке.
Словарь ИИ-режиссера: гид по операторским движениям для промптов

В Южной Корее запускают реалити-шоу об отношениях с ИИ

S@kruasanova_asмедиа / агрегатор
1 нед

OmniScientist: ИИ-агент для автоматизации научных исследований

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 нед
OmniScientist: ИИ-агент для автоматизации научных исследований

Методы борьбы со сложностью в агентной разработке

A@ai_drivenAI-инженер
1 нед
Методы борьбы со сложностью в агентной разработке

Кризис верификации личности в эпоху дипфейков

П@neural_proseccoмедиа / агрегатор
1 нед

Binance запустила Agent OS — платформу для торговли криптой с помощью ИИ-агентов

Биржа Binance представила платформу Agent OSi, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно получать рыночные данные и совершать сделки с криптовалютой. Подключить к ней можно сторонние инструменты — Codex, Claude Code, Cursor и другие.

Агентам доступны спотовая и маржинальная торговляi, фьючерсы и обмен криптовалют. Пользователь сам настраивает права агента, включая необходимость подтверждать каждую сделку, но Binance не устанавливает лимита на объём торговли или максимальный убыток — агент фактически может потерять всё, что ему выделено.

Полный разбор →

Ещё ↓