Сравнение подходов к разработке ИИ в США и Китае

Смотрю я сейчас на разницу подхода китайцев и американцев в ИИ. У США подход простой. Есть проблема - зальём её деньгами, новыми GPU, наймём лучшие умы за любые деньги. В итоге несовершенства кода перекрываются вычислительными мощностями. Китайцы ограничены в доступе к чипам и деньгам. Поэтому вынуждены вылизывать архитектуру, память, связь между чипами, сам процесс обучения. У них просто нет того варианта, которым идут США. Что мы видим в итоге. Китайский Kimi K3, американским лидерам уступает всего пару процентов, при этом API Kimi заметно дешевле. Уже не слабая дешёвая замена, а почти то же самое за кратно другие деньги. Я раньше был убеждён, что главное собрать сильную команду, умных мотивированных людей. И доставать для них все необходимые ресурсы - типа это и есть работа лидера. А сейчас оглядываюсь назад, на то, как мы запускали ЕО на мои 500к... Больше ни один запуск мы не делали за такие деньги, даже близко)) Потому что уже не было такой необходимости. Да, деньги иногда решают проблемы. Но иногда деньги дают право НЕ РЕШАТЬ ПРОБЛЕМЫ. И те копятся, выливаясь в расточительность, раздутый штат, дорогой себес. Так уж люди устроены... пока есть лёгкий путь - идут по нему. Раньше я давал ресурсы, чтоб команда нашла решение. Теперь считаю, что ресурс надо давать на уже найденное решение. А работа лидера, как я её сейчас вижу, в тч закрывать лёгкие расточительные пути и требовать большего от каждого вложенного рубля.