ИИ

OpenAI выложил большое исследование о переходе к агентному ИИ Живая статистика использования (OpenAI + Wharton, Columbia, Duke). Сравнили три аудитории: частники, организации и сами сотрудники OpenAI – последние это витрина будущего, где трения адаптации убраны. Сколько работы реально идёт через агента, а не через ChatGPT (доля токенов): – сотрудники OpenAI — 99,8% – организации — 63,3% – частники — 16,5% Люди уже не спрашивают совета, а поручают работу – и задачи усложняются: – доля частников с запросом на 8+ часов человеческой работы выросла с 2,1% до 25,6% с начала года, почти в десять раз – самое сложное кидают в начале сессии, дальше идут уточнения Ядро пользователей – разработка, но не только генерация кода: разобраться в чужой системе, настроить окружение, проверить изменения, документация. У среднего инженера в организациях 26,8% токенов через Codex (впятеро больше, чем в январе), а среди тех, кто им реально пользуется, – 88,3%. Интенсивные пользователи строят параллельные воркфлоу: – 67,4% организаций и 63,9% частников не запускают агентов параллельно вообще – у OpenAI 28,6% в какой-то момент недели держат 5+ агентов сразу. Доля вызвавших хотя бы один skill выросла с 5,4% в марте до 26,6% в июне (частники 25,7%, организации 30,4%, OpenAI 96,2%). Результат: с ноября по июнь объём токенов у медианного сотрудника OpenAI вырос минимум в 10 раз в каждой функции – у юристов в 13, у исследователей более чем в 50. Авторы тянут параллель с электрификацией заводов: прирост пришёл не когда паровой двигатель заменили электромотором, а когда перепроектировали сам цех. С агентами то же, но перестройка воркфлоу стоит копейки – поэтому пойдёт быстрее. Короче, меняется единица измерения: DAU, чаты и сообщения больше ничего не значат – мерить надо сложность делегированных задач, время работы агентов и параллельность. Ценность человека смещается с «уметь сделать» на «поставить, проверить, скоординировать». Соответственно ценность – готовность перестроить процессы под делегирование задач ИИ и верификацию. https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

✔️ Cognition разработала архитектуру, которая снижает затраты на программирование на 35% Американская лаборатория прикладного ИИ представила гибридную архитектуру Devin Fusion для автоматизации кодинга.

На бенчмарке FrontierCode система снижает затраты на генерацию кода на 35% без падения качества.

Devin Fusion использует динамическую маршрутизацию и концепцию напарника. Система оценивает сложность задачи в реальном времени и переключает запросы между моделями с применением сжатия контекста. Тяжелая LLM планирует архитектуру, уточняет требования и проводит ревью. Легкий агент пишет базовый код, тесты и валидирует результаты. Для предотвращения конфликтов модели используют независимые кэши контекста.

В связке с GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus архитектура экономит больше трети ресурсов, с Fable 5 - до 41%.

Внутри Cognition гибридная маршрутизация уже закрывает 88% успешных PR.

Главное ограничение системы в кейсах со сложной бизнес-логикой (например, в связке React/Redux). Избыточное делегирование кросс-файловых задач младшей модели снижает результативность почти в 2 раза.

Devin Fusion доступен только на платформе Cognition. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Свадьбы не будет. Пистолет. Собака. Сначала думал просто повторить тренд с тачкой на берегу, а потом как обычно по своей же схеме решил добавить деталей (в этот видеуроке все объяснял). И понеслось! Процесс меня затянул на несколько часов 😁 Связка для оживления изображений: Seedance 2 + Google Omni Flash + Grok Imagen 1.5. Мой диалог сам с собой: — Что-то скучно. Какой детали не хватает? — Давай усилим эмоцию боли - пусть герой пинает костер, швыряет стул, бьет кулаками песок. — О, давай. Может еще что-то? Например пистолет! — Так, а что герой будет делать с пистолетом? Поедет к бывшей? Или ... — Нет, просто лежит в авто. Каждый сам додумает — Окей. Но надо все-таки вывести историю в позитив... Собака! — При чем тут собака? — Пусть она появится как знак свыше и вытащит героя из плохого состояния. — Вот теперь пазл складывается. Любовь повсюду. В итоге вместо обычного тренда получилась небольшая история. С безответной любовью, переживаниями, моментом, когда герой сдается, и к нему на четырех лапах приходит бескорыстная любовь. Как вам?

⚡️ Инженеры AI VK выкатили нейропоиск Discovery AI. Это не банальный чат-бот, а движок для рекомендаций, который ищет ответы строго внутри контентной базы продуктов VK. Система учитывает интересы пользователя внутри сервисов, обрабатывает до 3 000 поисковых запросов в секунду и выдает релевантный ответ меньше чем за полсекунды. ​Внутри — собственная LLM и целая цепочка ML-моделей, которые обучили на миллиардах примеров пользовательских запросов. Движок работает на единой Discovery-платформе и позволит усилить персонализацию контента с учетом данных из разных сервисов VK. Технологию можно адаптировать под разные сценарии. Например, в дейтинге для поиска потенциальных мэтчей по определенному запросу или в рекомендациях контентных сервисов: подобрать музыкальный плейлист или выбрать фильм на вечер. Обновление поэтапно появится в VK Видео, Медиапроектах Mail и других продуктах VK. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Долго переписывался с поддержкой Runway, чтобы понять, как у них все же работает режим Unlimited. В итоге вытащил из них очень обтекаемый ответ, но все же запощу, чтобы вы понимали, как все работает: "Наша платформа балансирует использование Explore Mode таким образом, чтобы он всегда был доступен в определённом объёме для всех подписчиков тарифа Unlimited. Из-за этого иногда генерации могут занимать больше времени, а количество одновременных генераций ограничено. Дополнительные задержки и ограничения зависят от общей загрузки наших сервисов. Credits Mode — это более быстрый вариант с тем же качеством генерации и без ограничений по одновременности. Вы можете переключаться между режимами в любое время. Коротко: если генерация долго висит на 0% в ваших ассетах, это, скорее всего, означает повышенную нагрузку на систему, и генерация может занять больше времени на запуск и завершение. Вы можете дождаться её завершения или отменить генерацию. Обратите внимание, что отмена не ускорит новые генерации, но вы всегда можете переключиться в Credits Mode для более быстрой генерации. Кредиты, включённые в ваш тариф, обновляются каждый месяц именно для таких ситуаций." Ну и резюмируем прекрасное: в месяц на тарифе Unlimited дается 3400 кредитов. 1 видео на 10 секунд в качестве 720p стоит 360 кредитов. То есть за 95 долларов вы можете сделать 10 видео, а значит 1 видео стоит $10 долларов. Экономика должна быть экономной. p.s. Тариф Unlimited Runway отменили (он действует до сентября — а там посмотрим, что будет). Вместо него предлагают тариф Max. Там 9500 кредитов. Значит за 95 долларов мы можем сделать 26 видео по 10 сек в качестве 720p. А значит 1 видео на 1 сек стоит $3,6.

🍫Голос Вонки воскресили нейросетью Netflix готовит реалити по вселенной «Вилли Вонки» — шоу Wonka's The Golden Ticket, премьера назначена на 23 сентября. Формат в духе их же хита по «Игре в кальмара»: настоящее соревнование, выстроенное по мотивам выдуманной истории. Декорации, судя по тизеру, реальные. А вот закадровый голос — нет. Его сгенерировал ИИ, воссоздав интонации Джина Уайлдера, легендарного экранного Вонки. По данным Deadline, над озвучкой Netflix работал вместе с ИИ-студией ElevenLabs. Что важно, с согласия семьи актёра. Само шоу обещают как «социальный эксперимент с высокими ставками»: 12 обладателей золотых билетов приходят с напарником на свой выбор, а спустя неделю, в двухсерийном финале 30 сентября, остаётся один победитель. @droidergram

😢 Новые модели нам больше недоступны Все вы прекрасно знаете про историю того, как Anthropic выпустили и Fable, и Mythos модели, а потом правительство сказало: «Ай-яй-яй, нельзя так». И вот мы уже сколько времени сидим без этих моделек. Кстати, ближайшее время они всё-же вернутся, но не на долго. Но благодаря всей этой заварушке с правительством, мы не получили с вами новую версию GPT-5.6. 😩 Потому что она уже готова, уже есть бенчмарки, есть пресс-релиз, но доступна только для узкого круга лиц. 🤷‍♂️ Причины те же самые — не хотят получить бан от правительства. 😅 А ещё на днях вышла Sonnet 5, которая вроде как должна быть быстрой, дешёвой, но… Но по факту она жжет сильно больше токенов чем Opus и поэтому по итогу получается ДОРОЖЕ! 🤯 Это, кстати, вообще интересное отличие между OpenAI и Anthropic. OpenAI очень заморачиваются на эффективность токенов для решения задач. Если посмотрите все бенчмарки, модели от OpenAI тратят сильно-сильно-сильно меньше токенов. И в итоге решение получается сильно дешевле. При этом Anthropic же как будто бы пошли по пути: «сжечь вообще все токены, которые существуют, лишь бы решить задачу». 🥴 Мне лично больше нравится подход OpenAI. 🤔 А вам? Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

SpatialClaw Фреймворк от NVIDIA для пространственного рассуждения (spatial reasoning), позволяет VLM решать сложные задачи с визуальными данными, не требуя дополнительного обучения Вместо того чтобы дообучать модель под пространственные задачи, SpatialClaw даёт ей инструмент в виде Python‑кода, исполняемого в постоянном (persistent) вычислительном ядре. Модель выступает как агент: * Пишет код для анализа сцены * Запускает код и видит промежуточные результаты * Анализирует результаты и при необходимости переписывает или дополняет код * Компонует модули восприятия Такой подход резко повышает точность в задачах, где нужно не просто описать картинку, а понять геометрию, отношения между объектами и выполнить вычисления Гитхаб #vlm #reasoning #optimization

Манипуляция ответами нейронок: как сеошники убивают Интернет Журналисту понадобилось 20 минут, чтобы ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews начали представлять его как «чемпиона по поеданию хот-догов». Никакого взлома, никаких инсайдеров — просто несколько публикаций в нужных местах, и нейронка уверенно повторяет чушь как факт. Это не курьёз, а рабочая бизнес-модель. В 2026 году 57,6% HTML-трафика в Интернете генерируют боты — показатель вырос в 15 раз за год. Специализированные агентства спамят Reddit и Хабр фейковым контентом, потому что именно оттуда LLM чаще всего цитируют источники. Модераторы r/Biohackers уже закрыли целые темы — компании накачивали их контентом, чтобы нейронки рекомендовали подросткам пептиды для роста. Выясним, как именно это работает и почему нейронка верит любой чуши.

🎩 Six of the top ten emerging AI markets are agent-related. Прикольная табличка из недавнего отчета от CB Insights по агентам в enterprise. Прям с ходу погнали посмотрим. 1/ Смотрим на топ-10 emerging AI markets по Mosaic Score (для справки, это скоринговая модель CB Insights, которая оценивает потенциал частных компаний): ▪️IT Ops AI Agents – 651. ▪️Know Your Agent (KYA) – 650. ▪️CRM & Relationship Intelligence – 636. ▪️Platform as a Service – 629. ▪️Browser Automation Agents – 620. ▪️AI Agent Tool Libraries – 617. ▪️LLM Benchmarking – 616. ▪️AI Agent Browser Infra – 616. ▪️Semiconductor Design AI – 613. ▪️Marketing AI Agents – 598. 2/ Шесть из десяти категорий – это прямо "агенты". Но интереснее не это, а что именно попало в тройку по инфраструктуре и governance: 🔹Know Your Agent (KYA) занимает второе место, сразу за IT Ops. Это категория про identity, permissions, мониторинг и контроль поведения агентов – по сути "паспорт" и "надзиратель" для AI-агента в проде. ▪️Platform as a Service и LLM Benchmarking – тоже в топе, обе инфраструктурные. 3/ Почему это важно: enterprise AI сейчас – это не только "что агент умеет", но и "что нужно, чтобы им безопасно управлять". Чем автономнее становится софт, тем быстрее спрос смещается с applications на governance-слой под ними. KYA – самый яркий пример: рынок буквально формируется вокруг вопроса "как контролировать то, что мы только что задеплоили". 👉 Сам отчет на 15 страниц от CB Insights качайте по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/report/the-future-of-the-enterprise-ai-buildout/ @proVenture #ai #research #trends

LUNA (Learning Universal 3D Human Animation Beyond Skinning) 3D‑анимация человека Главная фишка в том, что она обходится без традиционного Linear Blend Skinning (LBS) и явного подбора параметров тела (body fitting). LUNA напрямую преобразует 2D‑сигналы (изображения, ключевые точки, эскизы) в деформации гауссиан, минуя этап построения скелета и назначения весов кожи. Это позволяет: * Избежать типичных артефактов LBS - переломов сетки, «пережатий» на сгибах и прочих проблем, связанных с неточным скинингом. * Работать с незнакомыми персонажами - модель умеет анимировать персонажей, которых не было в обучающей выборке * Поддерживать разные типы управления - можно использовать в качестве контроля для анимации и фото, и ключевые точки, и даже наброски. Кода-весов нет пока #research #humananimation #gaussian