hFeed
И
← к ленте

Исследование OpenAI: переход к агентному ИИ и трансформация рабочих процессов

Анализ исследования OpenAI о переходе от чат-ботов к агентному ИИ, росте сложности делегируемых задач и изменении метрик эффективности работы.

OpenAI выложил большое исследование о переходе к агентному ИИ Живая статистика использования (OpenAI + Wharton, Columbia, Duke). Сравнили три аудитории: частники, организации и сами сотрудники OpenAI – последние это витрина будущего, где трения адаптации убраны. Сколько работы реально идёт через агента, а не через ChatGPT (доля токенов): – сотрудники OpenAI — 99,8% – организации — 63,3% – частники — 16,5% Люди уже не спрашивают совета, а поручают работу – и задачи усложняются: – доля частников с запросом на 8+ часов человеческой работы выросла с 2,1% до 25,6% с начала года, почти в десять раз – самое сложное кидают в начале сессии, дальше идут уточнения Ядро пользователей – разработка, но не только генерация кода: разобраться в чужой системе, настроить окружение, проверить изменения, документация. У среднего инженера в организациях 26,8% токенов через Codex (впятеро больше, чем в январе), а среди тех, кто им реально пользуется, – 88,3%. Интенсивные пользователи строят параллельные воркфлоу: – 67,4% организаций и 63,9% частников не запускают агентов параллельно вообще – у OpenAI 28,6% в какой-то момент недели держат 5+ агентов сразу. Доля вызвавших хотя бы один skill выросла с 5,4% в марте до 26,6% в июне (частники 25,7%, организации 30,4%, OpenAI 96,2%). Результат: с ноября по июнь объём токенов у медианного сотрудника OpenAI вырос минимум в 10 раз в каждой функции – у юристов в 13, у исследователей более чем в 50. Авторы тянут параллель с электрификацией заводов: прирост пришёл не когда паровой двигатель заменили электромотором, а когда перепроектировали сам цех. С агентами то же, но перестройка воркфлоу стоит копейки – поэтому пойдёт быстрее. Короче, меняется единица измерения: DAU, чаты и сообщения больше ничего не значат – мерить надо сложность делегированных задач, время работы агентов и параллельность. Ценность человека смещается с «уметь сделать» на «поставить, проверить, скоординировать». Соответственно ценность – готовность перестроить процессы под делегирование задач ИИ и верификацию. https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

Кратко (AI)

Исследование OpenAI показывает стремительный переход пользователей от простых чат-запросов к делегированию сложных задач агентным системам. Авторы подчеркивают, что реальная эффективность достигается не просто заменой инструментов, а полной перестройкой рабочих процессов, где роль человека смещается в сторону координации и верификации.

Обсуждение

3
И
М
Максим2 ч

Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.

А
Авторавтор1 ч

Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.

И
Ирина3 ч

А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?

Настройка шрифта

В тренде