Cognition разработала гибридную архитектуру Devin Fusion, которая снижает затраты на генерацию кода на 35% за счет динамической маршрутизации задач.
✔️
Cognition разработала архитектуру, которая снижает затраты на программирование на 35%
Американская лаборатория прикладного ИИ
представила гибридную архитектуру Devin Fusion для автоматизации кодинга.
На бенчмарке FrontierCode система снижает затраты на генерацию кода на 35% без падения качества.
Devin Fusion использует динамическую маршрутизацию и концепцию напарника. Система оценивает сложность задачи в реальном времени и переключает запросы между моделями с применением сжатия контекста.
Тяжелая LLM планирует архитектуру, уточняет требования и проводит ревью. Легкий агент пишет базовый код, тесты и валидирует результаты. Для предотвращения конфликтов модели используют независимые кэши контекста.
В связке с GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus архитектура экономит больше трети ресурсов, с Fable 5 - до 41%.
Внутри Cognition гибридная маршрутизация уже закрывает 88% успешных PR.
Главное ограничение системы в кейсах со сложной бизнес-логикой (например, в связке React/Redux).
Избыточное делегирование кросс-файловых задач младшей модели снижает результативность почти в 2 раза.
Devin Fusion
доступен только на платформе Cognition.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Кратко (AI)
Компания Cognition представила архитектуру Devin Fusion, использующую гибридную маршрутизацию между тяжелыми и легкими моделями для автоматизации программирования. Система позволяет сократить затраты на генерацию кода на 35-41%, однако имеет ограничения при работе со сложной бизнес-логикой.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖