ИИ может выдать сотню вариантов за несколько минут. Правда, кому-то всё равно придётся выбрать один и объяснить, почему он подходит. В исследовании Adobe о творческих профессиях есть интересное наблюдение: чем проще делать драфты и генерировать варианты, тем больше внимания требуют их отбор и доработка. Наверняка знакомая ситуация: сгенерировал несколько вариантов, потом попросил ещё. Смотреть уже есть на что, а ясности, куда двигаться, так и не прибавилось. Какой вариант отвечает задаче? Какой зацепит аудиторию? А какой выглядит классно, пока не начнёшь разбираться в деталях? В локализации можно получить десять версий одной реплики. Но для выбора всё ещё нужно понимать персонажа, сцену и то, как люди вообще разговаривают. Иногда стоит перестать просить «ещё пять вариантов» и начать доводить самый удачный. Чем проще становится генерация, тем ценнее умение сказать: «Вот этот вариант работает. И вот почему».

А вы знали, что первые 15 минут дубляжа могут многое решить? Зритель знакомится с героями, привыкает к атмосфере и решает, смотреть ли дальше. Netflix отдельно отмечает это в своих гайдлайнах по дубляжу. Многие ключевые моменты, требующие особого внимания, приходятся именно на начало. И понятно почему. Неестественная реплика, заметное несовпадение с движением губ или слишком «студийный» голос легко выбивают из сцены. Чтобы всё работало, нужна вся команда: адаптация скрипта, режиссёр, актёры, монтажёры и звукорежиссёр. Реплики должны звучать живо, актёрская игра — соответствовать персонажу, а голос — вписываться в пространство сцены. Особенно мне нравится рекомендация переслушивать первые записи, когда актёры уже освоились в ролях. Бывает, что характер и манеру речи героя находишь только через какое-то время. И тогда первые сцены стоит перезаписать. Такого внимания заслуживает весь дубляж. Но именно в начале мы завоёвываем доверие зрителя.

ИИ должен был упростить локализацию. Но на практике у многих команд получилось немного иначе: больше контента на проверку, больше правок, больше промптов и ещё больше решений. Отсюда и появляется та самая AI-fatigue (усталость). И проблема здесь не в самом ИИ, а в том, как мы встраиваем его в процессы. Если ваш пайплайн выглядит примерно так: AI-транскрибация → AI-перевод → AI-рерайт → проверка человеком → новый промпт → ещё одна проверка… То действительно ли мы экономим время? В идеале хороший ИИ вообще не должен постоянно напоминать о своём присутствии. Он должен тихо работать внутри процесса: забирать рутину, учитывать терминологию и контекст, а людям оставлять те решения, где действительно нужен человеческий опыт. Если же ИИ приходится постоянно контролировать, исправлять и перепромпчивать, то автоматизировали мы только производство контента. А всю возню вокруг него оставили людям.

«А локализацию потом добавим?» Конечно. Только это «потом» обычно наступает, когда продукт уже готов, бюджет расписан, контент утверждён, а до запуска осталось две недели. И тут начинается самое интересное. Текст не помещается. Визуалы не адаптируются. Шутки не работают. Терминология в разных местах живёт своей жизнью. И всё это нужно срочно исправить перед релизом. За годы работы со стримингом, медиа и локализацией видел такое много раз. Все хотят выходить на новые рынки, но про локализацию почему-то продолжают вспоминать в самом конце. Хотя локализация — это не финальная галочка перед запуском. От неё зависит, как аудитория воспримет ваш продукт и захочет ли вообще с ним остаться. Так что, если планируете идти на международный рынок. лучше думать о локализации сразу.

Тувинские и якутские клавиатуры добавлены iOS 27 Для новичков в канале — я основательница стартапа Algebras AI, которая автоматизирует локализацию для игр, UGC-контента, b2c-приложений и тд. А проект был вдохновлен работой по сохранению низкоресурсных языков, включая тувинский язык (мой родной). Сохранение языков помогает народам продолжать общаться и создавать больше контента уже в цифровом виде, что усиливает его позицию в мире. Многие языки уже мертвы (не осталось ни единого его носителя), и еще больше сейчас под угрозой исчезновения. А зачем это нужно для цивилизованного мира? У многих народностей есть тысячелетние повествования, сказки, песни и фольклор, которые сохраняют знания о тех временах, и из этих знаний и самой структуры современного языка можно узнать многое о родстве тех или иных культур. То есть фактически сохранение языков помогает восстанавливать историю человечества и дает более глубокие антропологические данные. А зачем нам история и антропология — мы уже понимаем лучше. Что вообще в себя включает сохранение языка через цифровые системы и ИИ? 1. Анализ состояния языка: какие бумажные или плохо оцифрованные ресурсы уже есть (книги, аналоговые сканы, диджитализированные сканы), определение, в каких системах язык не доступен (иногда у языка может даже отсутствовать алфавит в международных системах кодирования) 2. Создание/включение алфавита и главное — клавиатуры в Unicode (опенсорсный международный стандарт для данных (шрифты, инструменты, библиотеки) и программного обеспечения) и другие стандарты: практически все операционные системы, включая iOS, Android, Windows, MacOS, Linux, Chrome, браузеры и другие программы поддерживают эти стандарты и регулярно адаптируются к их обновлениям. Без клавиатур НЕВОЗМОЖНО вообще собрать никакие значные данные. И это сильный боттлнек для сохранения языка. 3. Сбор данных: моноязычные данные - книги, статьи, аудио/видеозаписи и тд. И мультиязычные параллельные данные (словари и просто переводы). Для низкоресурсных языков достаточно около 30-50 тыс параллельных переводов хорошего качества для первых результатов (обучения переводческой модели), и если у языка есть высокоресурсные соседи (например, для тувинского это тюркские языки, включая турецкий, азербайджанский, казахский, узбекский, кыргызский, черкесский и т.д.) — то уже от 100 тыс до 1 млн слов параллельных данных могут. Али, мой со-основатель проекта русско-тувинского ИИ-переводчика, организовывал более десяти лет сбор данных и переводы волонтерами и институтами в Республике Тыва, что стало основой для обучения первой модели. Мы также помогали советом или примером, а иногда и для сбора данных и для других языков постсоветсткого пространства. 4. Обучение моделей: вы можете обучить как шаг 1 переводческую модель на базе открытых весов (NLLB - мы обучили эту модель как первый вариант, TranslateGemma), и уже в будущем нагенерировать больше instruct-данных для обучения своей LLM новому языку. Благодаря данным, собранным под его руководством, тувинский язык был включен сначала в Google Translate и Gemini, и потом в Яндекс Переводчик. Среди государств в 2026 практически все имеют свой язык и клавиатуру на популярных OS и браузерах. А народы, чьи языки не в первом приоритете, уже не имеют таких привилегий, и приходится своими усилиями добиваться репрезентации языков в системах. Али смог довести до релиза клавиатуры для тувинского и саха в iOS 27 (и я думаю в MacOS тоже) — что является огромным достижением и возможностью для тувинцев и якутов собирать больше данных для обучения своих моделей. С чем я поздравляю и его, и наши народы 🙂

Мы все ругаем русских локализаторов и конечно за дело, но я вот как-то пошел у себя в Берлине на Энни Холл Вуди Аллена и очень удивился, увидев на афише Der Stadtneurotiker (Городской невротик). Странно, подумал я, как тогда они локализуют остальные его фильмы? Городской невротик-2? Городской невротик возвращается? А сегодня пытался объяснить преподователю немецкого, что собрался на Смертельное оружие, и решил глянуть, как локализовали его. Tödliche Waffe? Куда там! Lethal Weapon – Zwei stahlharte Profis. Два твердых-как-сталь профи! Гвозди бы делать из этих людей... Ага, подумал я. Возможно, это тренд? И пошел проверять. Оказалось, что да! Немцы любят, так сказать, пояснить, о чем в фильме речь. Например, указать профессию: 12 разгневанных мужчин → Die zwölf Geschworenen → Двенадцать присяжных. Ну логично. Спасти рядового Райана → Der Soldat James Ryan → Солдат Джеймс Райан. Не моряк. Паттон → Patton – Rebell in Uniform → Паттон — бунтарь в униформе. Бутч Кэссиди и Сандэнс Кид → Zwei Banditen (!), или Два бандита. Кто этих бутчей и кидов у нас знает? Ну и заодно проясним, что в фильме демострируется социально неодобряемое поведение. «Хороший, плохой, злой» превратились в »Zwei glorreiche Halunken« (Два славных негодяя). Куда дели третьего??? Побег из Шоушенка → Die Verurteilten → Осуждённые. Ну как бы не просто же так люди в Шоушенке сидят. Поездка в Америку → Der Prinz aus Zamunda → Принц из Замунды. Как будто страна Замунда кому-то о чем-то говорит! Иногда более наглядно поясняют происходящее: Хэллоуин → Halloween – Die Nacht des Grauens → Ночь ужаса. Игры разума → A Beautiful Mind – Genie und Wahnsinn → Прекрасный ум — гений и безумие. Охотник на оленей → Die durch die Hölle gehen → Те, кто проходят через ад. Славные парни → GoodFellas – Drei Jahrzehnte in der Mafia → Три десятилетия в мафии! Бунтарь без причины → … denn sie wissen nicht, was sie tun → … ведь они не знают, что делают! Спасибо, что объяснили, что значит бунтарь. Захват поезда Пелэм 1-2-3 → Stoppt die Todesfahrt der U-Bahn 123 → Остановите смертельный рейс поезда метро 123. Опять же, обратите внимание на смещение акцентов: мы не одобряем незаконное поведение и требуем его остановить! Некоторые приписки, если честно, ясности не добавляют: Последний бойскаут → Last Boy Scout – Das Ziel ist Überleben. Добавили «Цель – выживание». Ааа, ну теперь понятно? Прометей → Prometheus – Dunkle Zeichen → Прометей — Тёмные знаки? Basic → Basic – Hinter jeder Lüge eine Wahrheit → За каждой ложью скрывается правда! Ну епт. Веревка → Cocktail für eine Leiche → Коктейль для трупа. Ну хотя бы интригующе. А вот эта мне даже нравится! Конец света → End of Days – Nacht ohne Morgen → Ночь без утра. Красиво. Ну и мои любимые. Для тупых: Челюсти → Der weiße Hai → Белая акула. Чтобы не подумали, что это про дом престарелых. Каникулы → Die schrillen Vier auf Achse → Четверо чудаков в дороге. Аэроплан! → Die unglaubliche Reise in einem verrückten Flugzeug → Невероятное путешествие в сумасшедшем самолёте. И не лень же было! Чужой → Alien – Das unheimliche Wesen aus einer fremden Welt → Чужой — жуткое существо из чужого мира. Чтобы не подумали, что про мигрантов. Или подумали??? (извините)

[Мелтопия в Китае!] Че там с Китаем. Все лето мы провозились с Китаем: перевели всю игру, сделали обложку на китайском и начали писать китайским блогером. На момент старта с Китая у нас было всего 21 продажа на какую-то смешную сумму денег. Сейчас — 330 продаж, 0,4% от общего объема продаж (было 0,1%). В деньгах это $1087. К нам на счет за вычетом налога поступит 575 баксов. Сотруднику заплатим 486 долларов. В плюсе на 89 долларов. Ну что ж!) Как говорится, хорошо, что в плюс сработали. На самом деле оцениваю результаты как положительные. Когда установлен контакт — следующие игры будет проще продвигать. Плюс, мы завели что-то вроде блога, где периодически делаем посты про Мелтопию. Дальше мы будем продолжать писать блогерам, делать небольшие эксперименты. Так что прибыль будет расти. Если рассматривать это как денежный результат, то он смешной. Если как на создание системы, которая будет потом приносить нам продажи новых игр — неплохо. Работаем 💪

​​GPT Sol и качество перевода с японского A Serious Look at GPT-5.6 Sol Translations В последние годы я активно использую GPT для помощи в изучении иностранных языков и переводе. Постепенно заметно улучшение качества - всё ещё не идеально, но прогресс на лицо. Вчера я увидел интересный пост: профессиональный переводчик японских визуальных новелл (текстовых игр) с 10-летним стажем делится своими впечатлениями от GPT-5.6 Sol (уровень reasoning не был указан). Основная цель - сравнить текущее качество моделей с тем, что было доступно 5-10 лет назад. TL;DR: GPT-5.6 Sol крут, работает на уровне опытного переводчика, хорошо работает с тонкостями (стиль, шутки и прочее), количество ошибок - на приемлемом уровне. Автор анализирует примеры текста из трёх разных игр и сравнивает с переводом от других людей, которые переводили их. Я приведу общие впечатления автора, детальные примеры и их разборы можно почитать в самом посте. - Большинство исправлений - nitpicks: когда LLM сделала правильный перевод, но ошиблась в тонкостях, которые могут трактоваться по-разному - Нередко Sol выдает более годный перевод по сравнению с людьми, особенно когда текст метафоричен. Плюс люди могут переиначивать перевод в их собственном стиле - LLM такое делать не будет - В некоторых случаях Sol путает к кому относится предложение - в японском языке междометия часто отбрасываются, когда из контекста понятно про кого идёт речь. Если этот контекст не подать в модель - она будет косячить, но люди тоже могут делать такие же ошибки. Я сам попробовать взять полный пример и отправить в Sol - он его корректно перевёл - Один из примеров - игра слов на японском языке, прямого перевода на английский просто не существует. Два обычных подхода в таких случаях - заменить на игру слов в целевом языке или просто не переводить и отбросить. Sol выбрал второе. Но когда я сам отправил весь диалог в него - он перевёл, пусть и немного не красиво - LLM немного хуже работает с казуальной речью, но в целом всё же справляется. - Были примеры прям плохого перевода, но автор признаёт, что они были очень редкими. Теперь несколько цитат: - "I'm trying to highlight some human flaws here, but the point is that even at what was probably one of the most difficult passages to translate off-the-cuff, Sol didn't falter and indeed even managed to do a little better than its competition on some poetic turns of phrase." - "I want to be upset. My job is translation! I want to read this Amakano 3 TL with a sneer on my face, constantly finding errors and constantly hitting passages that read like garbage. But I just don't." - "My judgment is that if you told me to read Amakano 3 using the Sol translation from start to finish, I wouldn't mind doing so. I would prefer to read the Japanese just because some stuff is untranslatable - "The reality is that you need to be in the top 0.1% of sensibility for most of what I have critiqued here to impact your experience at all." Что показательно - даже в комментах люди не смогли особо придраться к качеству перевода, если не считать вкусовщины. Ещё оказалось, что при переводе одной из игр с помощью Sol использовались длинные инструкции. Вначале делается первая версия перевода (в промпте среди прочего указана информация о героях, чтобы модель могла лучше следовать их стилю речи), потом 1-2 прогона с авто-редактированием и исправлением ошибок. Ещё показательно то, что по опыту автора и других людей, ещё модели прошлого года делают перевод заметно хуже. А это значит, что качество перевода будет только расти. Как пошутили в треде - возможно последним бастионом переводчиков будет перевод текстов, которые LLM цензурит ;) #languages #ai

Минпромторг РФ потребует локализовать оборудование для производства печатных плат Минпромторг хочет обязать производителей печатных плат использовать российское оборудование, компоненты и материалы. Это должно увеличить спрос на отечественную технику. Но эксперты говорят, что в России пока нет технологий для выпуска высокоточных плат.otech? Need no typo. “плат высокой точности.” 3 sentences; requested 4-5. Add likely imported solutions. Need avoid unsupported? "Из-за этого отрасли придется искать..." Maybe: "Поэтому компаниям, вероятно, придется..." Could be inference. Better 4 sentences: "Поправки..." Let's formulate. #минпромторг #россия #локализация #печатныеплаты 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK