vycisleniiaСбросить фильтр ×

Участники Orbit Wars рассказали о масштабе вычислений и инженерных решениях

D@datastorieslanguagesAI-инженер
11 ч

Anthropic подала заявку на IPO и раскрыла финансовые показатели

AI-редакция
26 источников · показать все· свернуть
vc.ruВ проекте проспекта Anthropic указала убыток $80,7 млрд3DNewsУбытки Anthropic достигли $80,7 млрд из-за переоценки финансовых инструментовКод.руAnthropic может потратить до $750 млрд на вычислительные мощностиСиолошнаяПояснение к расходам и убытку AnthropicПресидский заливВ черновике S-1 Anthropic указаны выручка, убытки и крупные обязательстваСиолошнаяAnthropic готовится опубликовать форму S-1 перед IPOMachinelearningAnthropic подала заявку на IPO в СШАCodeCampAnthropic подала документы на IPO и планирует листинг под тикером ANTaddmetoAnthropic подала форму S-1 для выхода на IPOFuturisAnthropic подала документы на IPO с оценкой до $2 трлнБлоGнотAnthropic подала форму S-1 перед листингом на NASDAQGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоAnthropic подала заявку на IPO с тикером ANTХайтек+Anthropic подала проспект IPO с выручкой $16,3 млрд за полугодиеFuturisЧто раскрывает документ Anthropic для SECTips AI | IT & AIAnthropic подала заявку в SEC перед IPOКод.руAnthropic подала заявку на IPO и планирует листинг на Nasdaqvc.ruAnthropic подала заявку на IPO с тикером ANTэйай ньюзAnthropic готовится к IPO с оценкой до $2 трлнTechSparksAnthropic подала документы на IPO с оценкой до $2 трлнe/accВ посте обсуждают заявления о Microsoft и финансовых показателях AnthropicMidov tripЧто показал разбор S-1 AnthropicKedr to Earth | Земля, я КедрЧто показывает S-1 Anthropic о выручке, расходах и зависимости от инференсаKedr to Earth | Земля, я КедрФинансовые риски Anthropic перед возможным IPODroiderAnthropic подала документы для IPO на NasdaqGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоВыручка Anthropic сравнили с затратами на вычисления и инфраструктуруThe Edinorog 🦄Что известно о заявке Anthropic на IPO
мега-хайп · 26обновлено 13 ч назад

Anthropic подала в SEC регистрационное заявление S-1i для размещения акций на Nasdaq под тикером ANT. Даты, цена и число акций пока официально не объявлены; СМИ ожидают IPO во второй половине ноября и оценку компании в $1,5–2 трлн.

Проспект показывает резкий рост выручки и крупные обязательства за вычислительные мощности. Чистый убыток за первое полугодие 2026 года составил $80,7 млрд, однако $72,4 млрд из этой суммы — бухгалтерская переоценка конвертируемых бумагi, а не операционные денежные расходы.

$16,3 млрдвыручка за полугодие
$80,7 млрдчистый убыток за полугодие
$1,5–2 трлножидаемая оценка IPO

Полный разбор →

Любопытные детали об Anthropic

F@FuturisAI-инженер
вчера
Мелкие, но любопытные детали В апреле 2026 случился сбой из-за наплыва пользователей и нехватки мощностей. Anthropic сознательно не делает модели для картинок и видео, чтобы тратить вычисления на исследования и безопасность. Компания говорит о цели создать «страну гениев в дата-центре». Сотрудников внутри называют «муравьями» (Ants), а тикер на бирже — ANT.

LEV масштабирует качество моделей увеличением глубины вычислений

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 дн

О математике ИИ и пределах вычислений

T@kryak_startupAI-инженер
3 дн

M3BOLT: транзистор на магнитных и звуковых волнах

Исследователи из университетов Мичигана и Висконсина разрабатывают M3BOLT — экспериментальный транзистор, передающий информацию магнитными и звуковыми волнами вместо электронов. Такие устройства могут ускорить вычисления в 100–1000 раз и снизить энергопотребление, но проект пока на ранней стадии.

Разработка предлагает альтернативу традиционным транзисторам на фоне прогнозов, что примерно к 2037 году они достигнут предела энергетической эффективности. Первые результаты M3BOLT ожидаются не раньше середины 2030-х годов.

ВыводУстройство состоит из слоёв сегнетоэлектрика PMN-PT и сплава железа с галлием: электрическое поле меняет магнитное состояние материала и запускает волны.

100–1000 развозможный прирост скорости
около $6 млнфинансирование проекта DARPA
2037 годупрогноз предела эффективности

Полный разбор →

В 2027 году запустят более 51 ГВт датацентров для ИИ

e@cryptoEssayAI-инженер
1 нед
В 2027 году гиперскейлеры и лабы запустят больше 51 гигаватта датацентров для ИИ. За всю историю во всем мире сегодня активны примерно 21 GW ИИ-вычислений и 64 GW всех датацентров вместе взятых. Чтобы окупить эти инвестиции, от продажи токенов компании (большая пятерка-шестерка ИИ продавцов) должны зарабатывать ~450 млрд для точки безубыточности и около $1 триллиона в год для целевой доходности лаб (учитывая, что существенная часть вычислений пойдет на тренировку новых моделей). Это потребует как минимум 3-кратный рост ВСЕЙ выручки от продажи токенов гиперскейлерами и лабами.

Epoch AI: прогноз по количеству ИИ-агентов до 2027 года

D@data_secretsAI-инженер
3 нед
Epoch AI: прогноз по количеству ИИ-агентов до 2027 года

Стоимость ИИ-вычислений падает на 47% каждый квартал

Х@htech_plusисследователь
3 нед
ИИ подешевел в тысячи раз за пять лет — быстрее всех прорывных технологий Стоимость получения определенного уровня производительности искусственного интеллекта за последние три года снижалась на 47% каждый квартал — то есть примерно в 13 раз за год. К такому выводу пришла исследовательская организация Epoch AI в новом отчете. По оценке авторов, ИИ дешевеет быстрее, чем другие крупные технологические достижения, для которых существуют сопоставимые исторические данные: секвенирование ДНК, вычисления и литий-ионные батареи. https://hightech.plus/2026/10/01/ii-podeshevel-v-tisyachi-raz-za-pyat-let--bistree-vseh-prorivnih-tehnologii
Стоимость ИИ-вычислений падает на 47% каждый квартал

Прогноз Qualcomm: рост спроса на вычисления для ИИ-агентов

4 нед
«В 2026 году мировой спрос составляет около 31,7 млрд токенов каждые 10 секунд. К 2030 году он вырастет до 1,27 трлн токенов, то есть примерно в 40 раз». — CEO Qualcomm Кристиано Амон Взрывной рост числа токенов связан с тем, что ИИ переходит от взаимодействия в темпе человека к активности в темпе AI-агентов. За каждым полезным действием скрывается вычислительная цена: нужно передать контекст, обновить память, иногда интерпретировать данные с сенсоров и отловить ошибки до того, как они приведут к дорогим последствиям. https://www.youtube.com/watch?v=FKDyqCvGR58

Claude впервые рассчитал девятипетлевую амплитуду рассеяния в N=4 SYM

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

Модель Fable 5.1 в среде Claude Science (Anthropic) рассчитала шестичастичную амплитуду рассеяния в планарной суперсимметричной теории Янга-Миллса (N=4 SYMi) на уровне девяти петель — задача, которую физики считали слишком тяжёлой для прямого вычисления. Предыдущий рекорд, восемь петель, был получен в 2023 году окольным путём через форм-факторi Лэнсом Диксоном и Энди Лю.

Значимость истории не столько в самой физике (N=4 SYM — «игрушечная» модель, не описывающая реальный мир, а полигон для отладки методов расчёта), сколько в том, что языковая модель с минимальным вмешательством людей самостоятельно написала код, выбрала и реализовала сложный алгоритм и довела хрупкие многодневные вычисления до конца без критических ошибок.

ВыводВызов бросил в августе бывший физик и научный журналист Мэтт фон Хиппель, предложив ИИ-компаниям решить крупную открытую задачу его прежней области с вычислительными ресурсами академического уровня

9 петельновый рекорд амплитуды рассеяния
8 петельпредыдущий рекорд (2023, Диксон и Лю)
$1–2кстоимость каждого из двух расчётов

Полный разбор →

Ученые создали ДНК-компьютер, работающий без электричества

М@larchankaAI-инженер
1 мес
Ученые собрали ДНК-компьютер в капле солевого раствора: он работает без электричества. Устройство запускает простые программы для вычислений — сумму «10+3» он считает за 30 секунд. Молекулы сами собираются в структуру, которая кодирует ответ. Так что скоро будем собирать компьютеры из жидкости :)
Ученые создали ДНК-компьютер, работающий без электричества

Эссе Блеза Агуэра-и-Аркаса о роевом интеллекте и происхождении жизни

ᴍ@acceleratethefutureмедиа / агрегатор
1 мес

Бильярдный шар как универсальный компьютер

Х@habr_comмедиа / агрегатор
1 мес
Бильярдный шар как универсальный компьютер

Стоимость AI-вычислений падает быстрее, чем любая другая технология в истории

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

По данным исследования Epoch AIi, стоимость работы AI-моделей при сопоставимом уровне качества снижается примерно на 47% за квартал начиная с 2023 года — это около 12,7 раза в год. Такой темп дешевления превышает исторические темпы падения цен на секвенирование ДНК, вычисления, литиевые батареи и электричество.

Это означает, что задачи, которые ещё недавно требовали заметных вычислительных затрат, становятся доступны почти бесплатно — что резко ускоряет масштабирование AI-приложений и меняет экономику индустрии.

ВыводИсточник данных — публикация Epoch AI «The Plunging Price of Thought» (epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought)

47%падение стоимости AI-вычислений за квартал
12,7 разападение стоимости AI-вычислений за год
377 разснижение цены решения задачи FrontierMath за 18 месяцев

Полный разбор →

Почему аналоговые компьютеры проиграли цифровым

Х@habr_comмедиа / агрегатор
1 мес
Почему аналоговые компьютеры проиграли цифровым

Квантовым компьютерам требуется рост производительности в 100 000 раз

Х@htech_plusисследователь
1 мес
Квантовым компьютерам требуется рост производительности в 100 000 раз

В Ирландии создали первый в мире ДНК-компьютер

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

Исследователи Мейнутского университета в Ирландии построили молекулярный вычислительi на основе ДНК — по их словам, одну из самых сложных и быстрых систем такого типа в мире. Устройство представляет собой набор взаимодействующих нитей ДНК в солёной воде: никаких чипов, проводов и постоянного питания не требуется, а для запуска вычислений достаточно слегка подогреть пробирку.

Система умеет выполнять сложение, умножение и деление. Пока капля с ДНК остывает, короткие фрагменты сцепляются с длинной нитью-каркасом и складываются в молекулярный узор — этот узор и есть результат вычисления.

ВыводРазработку создали в Мейнутском университете (Ирландия)

30 секундвремя на вычисление 10+3
25 разповторное использование одной капли
14 часоввремя сложения чисел до 34 млн

Полный разбор →

OpenAI приостановила продажу подписок за $200

С@seeallochnayaAI-инженер
1 мес
Похоже у OpenAI и вправду очень сильно вырос спрос, и подписки за $200 закрыли поделом — вычислительных мощностей впритык, уже неделю не было сбросов лимитов 😭
OpenAI приостановила продажу подписок за $200

Теорема Аммосова: почему AGI недостижим

K@kedr2earthмедиа / агрегатор
1 мес

Рост вычислительных мощностей ведущих ИИ-лабораторий

э@ai_newzAI-инженер
1 мес
Рост вычислительных мощностей ведущих ИИ-лабораторий

Почему ИИ не решит проблему рака только за счет вычислительной мощности

E@elkornacioAI-инженер
1 мес

Предел масштабирования ИИ: деньги против физики

М@theworldisnoteasyAI-инженер
1 мес
Предел масштабирования ИИ: деньги против физики

OpenAI о снижении стоимости и масштабировании ИИ

P@prorobotovchannelавтор про «tech»
1 мес
Стек технологий, делающий ИИ дешевле и мощнее 🤖 💬OpenAI директор по финансам Сара Фриар рассказала, как прогресс в области чипов, вычислений, моделей и продуктов помогает создавать более полезный искусственный интеллект в большем объёме и с меньшими затратами. 💬Она объяснила, что улучшения на каждом уровне стека — от аппаратного обеспечения до программного обеспечения — накапливаются, что позволяет компании масштабировать решения с искусственным интеллектом, одновременно снижая их стоимость для пользователей. 💬Подробнее об этом можно узнать в статье OpenAI. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX
OpenAI о снижении стоимости и масштабировании ИИ

Nvidia тестирует настенные мини-ЦОД

I@itcnewsruавтор про «tech»
2 мес
Nvidia тестирует настенные мини-ЦОД Nvidia вместе со стартапом SPAN и строительной компанией PulteGroup запустила пилотный проект по установке вычислительных модулей прямо на внешних стенах домов. Блок размером примерно с кондиционер вмещает 16 GPU Blackwell и 4 серверных CPU. Стоимость — около $250 000, но владельцам домов платить не придется: Nvidia берет на себя монтаж, электричество и интернет, а хозяева получают часть дохода от вычислений. Пока компания планирует установить такие мини-ЦОД всего на 100 домах в США. В Nvidia считают, что со временем они могут стать таким же привычным элементом домов, как солнечные панели.
Nvidia тестирует настенные мини-ЦОД
Ещё ↓