По данным исследования Epoch AIi, стоимость работы AI-моделей при сопоставимом уровне качества снижается примерно на 47% за квартал начиная с 2023 года — это около 12,7 раза в год. Такой темп дешевления превышает исторические темпы падения цен на секвенирование ДНК, вычисления, литиевые батареи и электричество.

Это означает, что задачи, которые ещё недавно требовали заметных вычислительных затрат, становятся доступны почти бесплатно — что резко ускоряет масштабирование AI-приложений и меняет экономику индустрии.

• Источник данных — публикация Epoch AI «The Plunging Price of Thought» (epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought)
• Пример на бенчмарке FrontierMathi: в январе 2025 года достижение порога 25% с помощью модели OpenAI o3 стоило примерно 0,55 доллара
• Спустя 18 месяцев та же планка (25% на FrontierMath) была достигнута моделью GPT-5.6 Lunai примерно за 0,0015 доллара
• Разница в стоимости решения одной и той же задачи — почти 377 раз
• Темп падения цен на AI-вычисления назван более быстрым, чем исторические темпы дешевления секвенирования ДНК, вычислений, литиевых батарей и электричества