Вот вам и ответ на вопрос, почему Amazon захлопнул дверь перед Muse и другими ИИ-агентами, запретив им делать покупки. Рекламная выручка у ритейл-гиганта уже вдвое превышает его операционную прибыль без облачного бизнеса AWS. А при маржинальности под 70% (оценка a16z) выходит, что продвижение товаров кормит компанию щедрее, чем их продажа. Получается, это торговля – двигатель рекламы, а не наоборот. Загвоздка в том, что ИИ-агенту плевать на баннеры и “спонсорские” карточки. Он знает бюджет и задачи хозяина: нашёл нужное – купил. Алгоритм не залипнет на красивую картинку и не прихватит по акции лишнюю пачку чипсов. А значит, и брендам незачем платить площадке за место на витрине. Для маркетплейса такой бездушный покупатель – палка о двух концах. С одной стороны, это дополнительные продажи, с другой – угроза жирным доходам от продвижения. Amazon решил, что игра не стоит свеч. А вот Shopify поступил с точностью до наоборот. Платформа официально разрешила браузерным ИИ-агентам оформлять заказы на сайтах своих продавцов. И пока сложно сказать, кто поставил на правильную лошадь на этой длинной дистанции. Всё идёт к тому, что рынок e-commerce ждёт большая встряска: модель, построенная на монетизации человеческого внимания, даёт первые трещины. Если люди массово будут поручать покупки ИИ-агентам (а, скорее всего, так и произойдёт), площадка, закрытая для ботов, начнёт терять клиентов. Даже если её зовут Amazon. Вообще, в условиях революционных трансформаций на рынке часто больше других страдают именно монструозные, неповоротливые игроки.

Parafin через 4 года Стандартный шаблон новой экономики: огромная богатая технологическая платформа, через которую работают сотни тысячи малых и средних бизнесов. Маркетплейс пухнет от денег, поставщики выживают на грани рентабельности. Так работают Amazon, Uber Eats, Booking.com, десятки их. И теоретически, все они могли бы зарабатывать ещё больше, если б ещё и кредитовали своих поставщиков. Информации через платформу проходит много, оценивать заёмщика удобно. Деньги тоже проходят через неё, возврат займа можно сразу списывать, невыплат будет меньше. На бумаге маркетплейс выигрывает по эффективности у банка, он мог бы и заработать и помочь своим продавцам чуть лучшими условиями. На практике кредитный бизнес сильно отличается от обычной деятельности площадки и изнутри его сделать сложно. Посмотрите на близкий нам примера Озона, который несколько раз перезапускал свой сервис финансирования продавцов, но успешным продукт так и не стал. Американский #стартапдня Parafin предлагает маркетплейсам включить займы поставщикам одной кнопкой. Стартап дает технологию и берет на себя весь риск, с площадки только клиенты и информация о них. Ну а дальше теория начинает совпадать с практикой – всем становится хорошо и все зарабатывают больше. Сейчас стартап работает с лидером американской доставки из ресторанов DoorDash и MindBody, маркетплейсом фитнеса и подобных офлайновых услуг. В последнем раунде он привлек 60 миллионов долларов инвестиций по оценке около полумиллиарда. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. 4 года Parafin планомерно рос. Сейчас с ним точно работает Walmart и, по некоторым источникам, Amazon. На днях объявлено, что компанию собирается купить Stripe, сумма сделки неизвестна. А у Озон, кажется, в итоге всё получилось самостоятельно? Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2586

Что агент у вас не отнимет — Amazon запретил ИИ-агентам покупать за людей. Это первый за 30 лет шанс сделать ему конкурента, — написал Пол Грэм. Твит набрал 6 млн просмотров. Я не согласен, маркетплейс делает для клиента четыре работы: помогает найти, принимает оплату, гарантирует доверие (вернут деньги за брак) и доставляет. Google умел только первое, и этого хватило, чтобы обыграть Yelp. Ресторан не нужно везти до двери, платят в зале, а найти его в Гугле не сложнее. В итоге Google зарабатывает на ресторанах больше, чем Yelp. Агент умеет уже две работы: найти и оплатить. Значит, под ударом все, кому не нужны доверие и логистика. Первыми пострадают отели: качество гарантирует бренд сети, а гость приезжает сам. Booking здесь становится лишним звеном. Каталоги услуг, агрегаторы туров и сравнялки цен в той же очереди. Amazon при этом спокоен. Комиссия под 30% и реклама уходят на бесплатную доставку, возвраты и проверку продавцов. Без рекламы его e-commerce вообще убыточен. Собрать такое из FedEx и сторонних складов дороже и медленнее. Поэтому Amazon придёт к агентам сам, но на своих условиях: коробку всё равно кто-то должен довезти. Вывод прост: агенты заберут поиск и оплату. Защищает только то, за что вы отвечаете после оплаты.

Как статья 2014 года стала кнопкой на всех маркетплейсах На днях Elsevier (это крупнейшей научное издательство в мире, им принадлежат The Lancet, Cell, платформа ScienceDirect и т.д.) опубликовало список самых цитируемых учёных мира за 2025 год, и в топ-1% по ИИ и обработке изображений попали исследователи из Yandex Research - например, Людмила Прохоренкова (автор статьи про CatBoost) и Артём Бабенко. Новость важная, но чтобы она стала менее абстрактной и более "фичевой" - давайте на конкретном примере покажу, как научная цитируемость превращается в конкретную кнопку, которую мы жмём каждую неделю или около того. Год назад я разбирал, как все российские маркетплейсы разом - от Маркета до Озона и т.д. - одновременно внедрили примерно одинаковый поиск по фото. С тех пор он стал весьма востребованной фичей, кстати. Так вот, у него есть конкретная дата рождения: 2014 год, из статьи того самого Артёма Бабенко и его коллег про "нейрокоды". Идея там была довольно-таки хулиганская. Они взяли нейронку, обученную совсем другому - например, отличать питбулей от картошки (это кстати не так просто, если вы понимаете о чём я). Но вместо финального ответа вытащили из неё числа с внутренних слоёв. И оказалось, что эти числа представляют собой отличное описание картинки: если у двух фоток они близки, значит, на них похожие штуки. То есть, нейронку никто специально не учил искать похожие фотки, но она сама это делала. Плюс, бонусом выяснилось, что такое описание можно ужать до короткого вектора почти без потери точности - а значит, хранить и перебирать миллиард товаров можно экономически рентабельно. С тех пор любой поиск по фото примерно так и устроен. Ваша фотка кроссовка превращается в вектор, кроссовки в каталоге - тоже, и ближайшие векторы выдаются вам как результат. Это объясняет, почему фича у всех появилась одновременно и выглядит примерно одинаково. Потому что рецепт один, и он существовал уже давно. И как только обвязка под него достигла сносного уровня - его тут же все запилили. А конкуренция идёт уже не в самой фиче, а в том, насколько чисто размечен каталог и насколько годно сеть дообучили именно на своих товарах (в той статье 2014 года про пользу такого дообучения тоже написано, кстати). Так что, если вдруг маркетплейс по фото вашей кружки найдёт унитаз - не ругайте учёных. Нейронка всё делает правильно, просто кто-то поленился её дообучить. Фичизм

Я была не права. Я всегда против того, чтобы выстраивать бизнес на чужой платформе. Потому что по сути этот бизнес тебе не принадлежит. Я со скепсисом отношусь к бизнесам завязанным на телеграм настолько, что их невозможно портировать на другие платформы. Когда мои клиенты и коллеги переходили на ВБ - я говорила о том, как это ненадёжно. И знаете что? Сейчас, когда у них сгорели товары я говорю, что тем не менее это того стоило. За те годы, что они работали на ВБ, они получали 7- и 8-значные обороты, которые не могли получить самостоятельно просто по размерам необходимых для этого вложений в инфраструктуру. Их бизнесы и они сами как предприниматели поднялись на новый уровень. Их самооценка себя как предпринимателя и бизнеса сформировала устойчивый фундамент. Другое дело, что всё это время нужно было часть ресурсов направлять на создание альтернативных каналов продаж. Чтобы не опираться на единственную опору. НО: То, что ни я, ни рынок не были готовы прогнозировать 6 лет назад: Эти альтернативные каналы продаж - это вовсе не свой ИМ вопреки логике. Мой недавний опрос показал, что потребители по многим товарным категориям уже не готовы возвращаться на отдельные ИМ компаний и терять все преимущества доставки ВБ. Как альтернативу ВБ в случае необходимости они рассматривают поход ножками в ближайший ТРЦ. Поэтому кто хочет выходить из зависимости от МП - вам нужно, чтоб ваши товары оказались в ТРЦ. Или в большом количестве розничных точек в пешей доступности от клиентов. Это дистрибуция и/или работа с оптовиками. Кто ещё строит бизнесы на зависимости от чужой инфраструктуры - изучайте, куда клиенты пойдут в случае отказа/недоступности платформы. И стройте альтернативные каналы продаж там.

📚 Изучение ниши Перед стартом продаж на маркетплейсе важно тщательно изучить выбранную нишу. Для этого используйте специальные аналитические инструменты — они помогут собрать данные о числе заказов, средней стоимости товаров и количестве конкурентов. Особое внимание стоит уделить как лидерам рынка, так и менее успешным продавцам. Изучая успешные карточки, вы поймете, какие подходы работают. Однако ориентироваться только на топ-бренды не всегда правильно — у них часто есть преимущества, недоступные новичкам. Не забывайте анализировать слабые карточки — на их примере можно увидеть типичные ошибки и избежать их. Отдельно исследуйте ценовой диапазон в категории: это поможет понять разницу между минимальной и максимальной ценой и определить для себя порог, ниже которого продавать становится невыгодно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

В яндекс-маркете модераторы пропускают видео с человеком (с реакцией) на переднем плане прямо в карточке товара. Хоть выноси святых, ей богу – это же в какую мусорку можно превратить каталог уважаемого мной маркета (без сарказма, люблю его со времён, когда он был лучшей площадкой для выбора техники, чтения реальных отзывов от гиков, не ленящихся написать три страницы). Не советую вам смотреть на девушку больше одной секунды, чтобы не попасть в её чары актёрской игры и не кинуться, как заколдованный, покупать их ножи для мяса. Понимаю, это выглядит, как реклама строительства нашего огромного требушета для депортации в Мытищах, но нет, это не фейк. Успеть бы. Эргономика жилья

Почему одна цена весь год всегда плохо? В своё время, когда мы в YouDo строили систему монетизации и решали, сколько исполнитель должен платить комиссии за лид, мы очень много экспериментировали с эластичностью спроса. В какой-то момент переход от фиксированных цен к динамическим стал одним из главных рычагов монетизации. В периоды высокого спроса комиссия могла вырастать в два раза и это было всем выгодно. Иногда, наоборот, нам было выгоднее отдавать лид почти бесплатно. Тогда я хорошо понял одну вещь, чем короче цикл сделки и оказания услуги, тем больше можно зарабатывать не на повышении цены, а на её гибкости в обе стороны. Так работает почти на всех рынках. Например, это хорошо видно в посуточной аренды. На днях Авито Путешествия провели свою ежегодную конференцию «Объективно 2026», где поделились свежей аналитикой. Рынок частного жилья в России дорос уже до 700 тысяч объектов, но темпы расширения замедлились с 24-25% до 7% в год. То есть фаза безусловного роста закончилась и началась жесткая конкуренция за эффективность между лендлордами. При том, что для 80% гостей ключевой критерий выбора это выгода, но не в контексте «дешевле других», а скорее подходящая цена за нужный набор качеств. Поэтому я не очень люблю линейные скидки, которые маркетплейсы, к сожалению, сделали новой нормой для всех потребителей. Гораздо интереснее научиться управлять ценой эластично в зависимости от спроса. Там же на конференции подробно разбирали, как платформенные инструменты и ИИ меняют экономику хостов. У системных управляющих средняя загрузка сейчас держится на уровне 66-73%, а у тех, кто сдает одну квартиру по старинке с фиксированным ценником в районе 50%. Огромная разница. Сегодня с ИИ даже вручную несложно сделать модель и учесть сезонность, цены конкурентов, события и всплески спроса. А если вы ищите клиентов через платформу, то можно использовать ее алгоритмы умного ценообразования, так как у платформы всегда гораздо больше данных о поведении обеих сторон рынка, чем у отдельного продавца. Поэтому вариантов у тех, кто оказывает услуги на платформах всего два: либо учиться самому думать как платформа, либо довериться самой платформе.

Как эффективно провести зимние распродажи на маркетплейсах ❄️ Подготовка ассортимента. Обновите карточки товаров, добавьте зимние визуальные элементы и убедитесь, что описание точно отражает преимущества продукции. 💰 Стратегия цен. Рассчитайте скидки так, чтобы они привлекали покупателей, но не снижали вашу прибыль. Баланс — ключ к успешной акции. 📣 Продвижение и реклама. Используйте встроенные инструменты маркетплейсов: баннеры, спецразмещение и таргетированную рекламу для увеличения видимости товаров. 🚚 Логистика. Поддерживайте достаточный запас товаров и обеспечьте своевременную доставку, чтобы не потерять клиентов в период пикового спроса. 📊 Аналитика и корректировка. Отслеживайте продажи в реальном времени и корректируйте стратегию, чтобы максимизировать результаты. 💡 Вывод: зимние распродажи — шанс увеличить выручку, привлечь новых покупателей и укрепить репутацию на маркетплейсах. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Amazon заблокировала доступ для AI-агента Muse от Meta для покупок на Amazon.com от имени пользователей. С вечера воскресенья при попытке заказать что-то через Muse появляется сообщение «Продолжение доступа неавторизованным AI-агентом нарушает Условия использования Amazon, с которыми согласились наши клиенты». До блокировки Amazon вроде бы просила Meta добровольно исключить магазин из сценариев агента. Формулировка предупреждения выбрана с учётом дела Perplexity. Предварительный запрет против браузера Comet Amazon получила в марте, но 4 августа суд его отменил, сославшись на то, что по федеральному антихакерскому закону к серверам Amazon обращается пользователь, а не компания-разработчик агента. Поэтому теперь Amazon обвиняет Meta не во взломе, а в нарушении Conditions of Use, которые принял сам покупатель, а также в том, что Meta сохраняет у себя учетные данные покупателей. https://www.geekwire.com/2026/amazon-blocks-metas-muse-ai-assistant-in-new-standoff-over-agentic-shopping/