NVIDIA раскрыла полную архитектуру Vera Rubin, показала первые тесты и передала первые системы заказчикам NVIDIA опубликовала детальную архитектуру Rubin GPU (336 млрд транзисторов, 8 GPC, 224 SM, 896 Tensor Cores, 288 ГБ HBM4 с пропускной способностью 22 ТБ/с) и Vera CPU (88 ядер Olympus на Armv9.2, Spatial Multi-Threading, до 1,5 ТБ LPDDR5X с пропускной способностью 1,2 ТБ/с). В DeepSeek-R1 первый бенчмарк показал 10-кратное увеличение пропускной способности на мегаватт по сравнению с Grace Blackwell NVL72. При энергопотреблении 150 МВт Vera Rubin выдаёт 800 000 токенов/с против 80 000 у GB200. Vera CPU в SPECrate integer обходит двухпроцессорный AMD Epyc 9755 с результатом 925 против 898 балло . Заявлен 50% прирост IPC против Grace. Монолитный кристалл, по данным NVIDIA, даёт в 3 раза больше пропускной способности на ядро и на 40% ниже задержки памяти, чем чиплетные решения AMD и Intel. Платформа уже развёрнута у CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure и охватывает более 350 заводских узлов в 30 странах. Среди первых клиентов — OpenAI, Anthropic и SpaceX.

Ну, это так для сравнения. Юзает ли кто-нибудь Gemini нынче? Кажется, совсем у них дела плохи. Раньше хоть дешевые мелкие модели были (мы в CodeAlive вовсю их гоняли при индексации), а сейчас вообще юзкейсы непонятны. Я, кстати, в добавку к Codex и Claude взял еще на Grok подписку и использую в кач-ве ревьюера - действительно находит много интересного, я доволен. А Fable использую как эксперта-консультанта, вызываю просто из Codex через свой скилл agents-consilium. Еще молва пошла, что квен 3.8 якобы дюже силен. Но бенчмарков нету вообще, что подозрительно. Успел уже попробовать кто-нибудь новый квен? У меня уже хобби команду ревьюеров из сильных моделей собирать: обычно 5.6 Sol medium/high делает, затем зовет Grok 4.5/GLM 5.2/Opus 4.8 ревьюить, затем когда у простых работяг вопросов не остается, передает работу Fable на ревью. Видимо, команда моя скоро пополнится новой кими и квеном. @ai_driven

Reuters: США и Китай проведут переговоры по искусственному интеллекту в сентябре. Информацию подтвердили 5 источников. Планируется, что со стороны США переговоры возглавит министр финансов. Сам он информацию о встрече подтвердил лишь косвенно, Сказав следующее: «Мы обнаруживаем водяные знаки наших американских моделей на многих китайских моделях, и это неприемлемо. Мы займемся этим вопросом в ближайшие дни или недели». Вероятно, Anthropic (а может и другие компании) предоставят сведения о том, как и кто дистиллировал Claude, и по каким признакам это можно отследить. По словам аналитиков, в список приоритетов Пекина для обсуждений входят вопросы, касающиеся Mythos, того, как США будут контролировать выпуск будущих передовых моделей, а также того, будет ли Вашингтон вводить ограничения в отношении китайских моделей с открытыми весами. Это лишь первая встреча, и вряд ли им удастся сформировать решение каких-либо серьезных проблем.

Вообще часто слышу такой тейк, что мол нужно не ссать повышать цены. Что боязнь повышения цен — черта начинающих фаундеров. С одной стороны, есть резон в том, что цены можно повышать — даже если меньше людей смогут себе это позволить, падение может перекрыться более высоким чеком. С другой стороны, я не повышаю цены не потому, что мне страшно — а потому, что вижу в низкой цене инвестицию в то, что больше людей попробуют продукт и останутся. Хз, насколько это оправданная мысль или это просто придуманное самоограничение, и те, кому нужно, и так купят. Если тут есть кто проходил через подобные вопросы — расскажите, как вы принимали решение? Ну и в целом го поразгоняем в комментах — повышать ли цены?

🗓В этот день А точнее в его пределах, 10 лет назад вышла народная карточка NVIDIA GeForce GTX 1060. Вообще она выходила в разные месяцы: на 3 ГБ в августе, на 6 ГБ — в июле, на 5 ГБ вообще в декабре. Но так как сейчас — примерно центр между выходами флагманов на 3 и 6 ГБ, поздравляют легенду именно в эти дни. Ну вот и мы тоже поздравим. В своё время версия на 6 ГБ стоила 249 долларов и давала производительность уровня мощнейшей GTX 980. Сегодня карточка — пример грамотной разработки: надежная, тихая и с достойной производительностью в играх. Так как GTX 1060 считается одной из самых популярных видеокарт в истории, колитесь, кто до сих пор на ней сидит. 😏Подписаться на IGM

Про SEO и ИИ Мы перенесли разбор резюме в клод (давно пора было), подключив API хэдхантера и из последней пачки резюме - фильтрация вот такая. Вакансия - 150-280 т.р., senior/middle SEO фуллтайм, много работы, много денег. Щас мне, конечно, скажут, что ИИшка будет отсеивать норм кандидатов и оставлять шлак. Не будет, в этом плане я параноик - правила отсева я лично дотюнил, плюс все эти резюме после разметки ИИ я просмотрел и скорректировал статусы, которые им выдал Клод. Погрешность была небольшая, в рамках 15-20%, и в основном потому, что ряд правил мы изначально не учли. Я в этом плане параноик, поэтому спорные случае клод у нас всегда трактует "в пользу кандидата", оставляя такие резюме мне на ручной отсмотр. Т.е. погрешность у клода здесь наверно какая то и есть, но она в любом случае не больше, чем моя погрешность + здесь всегда следует помнить, что по факту мы смотрим не человека, а резюме. Будь ты хоть трижды гений SEO, если ты резюме написать не в состоянии, чтоб это было вау, то извини, братец, работы тебе не видать. Но поговорить я на самом деле хотел не о том. В 24 году у нас был рынок соискателя: джуны после скиллбокса с 0 опытом уверенно заявляли 100-120, как будто так и надо, про сеньоров я вообще молчу. Потом в 25 году мы мягко переехали в рынок работодателя и я уже было обрадовался: много умных спецов, много норм резюме, есть с кем работать. А в 26 году снова все испортилось - из за ИИшки. Кейсы один за одним, как под копирку: - кандидат сеньор на 200+ тр - резюме ок - собес ок - даем несколько практических заданий для теста -> получаем нейрослоп Понятно что я утрирую, что это не нейрослоп на 100%, но спецы верят ИИшке, детали не проверяют, а в нюансах нейронки могут врать очень сильно + спецы сильно отвыкают думать сами, это прям заметно, когда начинаешь ставить нетиповые задачи. То есть, нейронки вроде бы должны были помочь SEOшникам, но, как говорится, "слабому не поможет, сильному не нужно" - для большинства SEO использование нейронки это скорее даунгрейд на дистанции по скиллам, нежели апгрейд. Либо нужно думать за нейронку, ставить узкие и точные задачи, перепроверять даже мелочи и потом все равно брейнштормить самому. В условиях, когда вот он, готовый ответ, скопируй и вставь - никто, конечно, не хочет этим заниматься. синк абаут.