После записи с Александром Битаром (Frescio) продолжили общаться и поняли, что пара тем в интервью получились шире, чем влезло в монтаж Поэтому попросил его развернуть пару моментов отдельно со своей экспертной стороны Делюсь 🤩 Думаю, будет полезно тем, кто строит что-то на AI прямо сейчас 1️⃣ По каким конкретно признакам ты видишь, что медовый месяц заканчивается уже сейчас?

👨🏻‍💻: Провайдеры AI-моделей переводят энтерпрайз-клиентов и часть физических с подписочной модели на API-based Т.е. раньше можно было использовать, например, Copilot в Github по подписочной модели, где ты платишь фикс несколько десятков-сотен долларов в месяц, но по факту пользуешься токенами на несколько тысяч долларов Сейчас эта возможность частично остается для обычных пользователей с индивидуальной подпиской в ChatGPT, Claude, но за Copilot на Github уже надо платить через API Также Anthropic & OpenAI перевели как минимум часть своих энетрпрайз клиентов на API-план Для индивидуальных пользователей тоже видно "затягивание поясов" - например, два апдейта подряд Anthropic вводит токенизаторы, которые за те же запросы потребляют в 15-30% больше (пример - релиз Claude Sonnet 5) токенов, по сути, уменьшая нагрузку на свою инфраструктуру не снижая выручки

2️⃣ На что стоит обратить внимание уже сегодня тем, кто строит продукт на AI?

👨🏻‍💻: Стоит сформулировать ответы на два вопроса: 1) строю ли я нечто такое, что не смогут через полгода убить Anthropic/OpenAI/Google одним апдейтом своей экосистемы? В качестве наглядного примера - стартап viktor, о котором я неделю назад читал пост-мортем, написанный их фаундером. Кратко - они сделали AI-сотрудника, который пересекается по функционалу с Claude Tag Они не закрыли стартап, но теперь вынуждены напрямую конкурировать с Антропиками 2) если мой продукт зависит на 100% от способностей моделей OpenAI/Google/Anthropic/etc. - что я буду делать, если завтра они их отключат/повысят цены на API в 2 раза...?

3️⃣ В какой момент стало понятно, что агентов без инвестиций не поднять? Как ты пришел к этой мысли?

👨🏻‍💻: Агентов и физическое устройство теоретически можно было поднять самостоятельно, но на это ушло бы раз в 5 больше времени. И, в результате, все равно все пришло бы к инвестициям Пришел путем простого расчета того, сколько денег нужно на партию устройств, дистрибуцию, логистику, не говоря об инфраструктуре... В 2026 главное - скорость. Так что мы отдали приоритет тому, что могли быстрее запустить

4️⃣ Что бы ты сказал человеку, который застрял с пет-проектом и не может понять, туда ли вообще движется?

👨🏻‍💻: Я застревал десятки раз, и мой шаг №1 всегда: остановиться, выдохнуть, спросить себя "чего я хочу?" Затем "как я вижу идеальную картину будущего?" От ответов на эти вопросы будут зависеть конкретные шаги по проекту: либо мне нужно изменить подход, либо его приоритизировать, либо убить Например - вначале у нас во Фреско не был определен портрет юзеров, из-за чего позиционирование выглядело размытым. Я закинул ссылку на продукт в несколько чатов, где сидели разные аудитории и точечно собрал обратную связь Одна из целевых групп явно отличалась по формату слайдов, которые они обычно делали. Проанализировав наш техстек и особенности генерации слайдов мы с моим ко-фаундером поняли, что до этой группы мы дойдем позже, а сейчас нам лучше сфокусироваться на других, более похожих на нас пользователях Если вы совсем не знаете, что делать - поищите ментора, спросите совета в нетворк-чатах... на крайний случай есть claude/chatgpt :) пометка от Гегама: задать любой вопрос ты можешь в комментах к любому моему посту, так, на всякий случай ;) Главное, пользоваться ими осознанно

А что думаешь ты — медовый месяц реально заканчивается?) Пиши в комментах, а мы обязательно заглянем и ответим 💪 📱 Смотреть полное интервью

Золотая середина Очень нравится мне сейчас ниша софта для работы: – Генераторы презентаций – Конструкторы лендингов – Всякие штуки для написания исследований, рефератов, постов – Диктовка всех видов С виду скука смертная, но если сравнить с остальным – то это золотая середина, где всё хорошее сошлось в одной точке. Объясню: – ИИ очень сильно меняет то, как мы работаем, люди сейчас хотят больше промптить чем кликать – Старый софт вообще под это не заточен, даже старые продукты не получается переделать – Продукты нужны каждый рабочий день, а это значит высокий процент продлений (70%+) – Продукт может давать качественный результат быстро (вжик и преза готова) – Платят без вопросов (моментальный uplift от внедрения продукта) – Высокий процент органики – Сотни, если не тысячи мелких сегментов с низкой конкуренцией Для сравнения, тот же Health & Fitness - хрен его поймешь, когда и какой будет результат у юзера, отсюда и ретеншен часто ниже ожиданий. Если раньше тот же Майкрософт Офис и Гугл Доксы держали 100% рынка, то сейчас я бы так не был уверен в их монополиях. Та же Gamma это 2 ярда капитализации и $100M+ ARR, и в рынке не они одни.

Есть такой минималистичный таск-трекер специально под агентов и разработку Задумка такая, что связанные между собой todo-задачи, документация и код хранятся и трекаются в одном Git-репозитории Я уже пытался трекать задачи через Notion/Linear MCP, но агентам легче помнить и вести локальные доки а не вызывать отдельный тул по среди задачи. Вот mdtask как раз и хранит все задачи в обычном markdown файле, локально За счет этого еще все таски и их статусы попадают в историю коммитов, и в новом чате агенту легче понять что происходило до него GitHub и установка:

npm install -g mdtask

P.s уже после того как написал пост оказалось что сделал этот тул Макс (подписчик канала), так что спасибо тебе! ☕️ @tips_ai #tools

📱dobe прокачало своё приложение Экспериментальное приложение Adobe под названием Project Indigo получило несколько интересных обновлений. Раньше оно делало ставку на «честную» съёмку в духе зеркалок, а теперь команда добавляет туда набор нейросетевых инструментов AI Playground, который помогает прямо в момент съёмки. Разделов четыре, и у каждого своя задача. 🔸 Object Editing — убирает из кадра лишнее: случайных прохожих, машины, вывески. А заодно размывает фон, имитируя малую глубину резкости. 🔸 Styles — превращает фото в художественную картинку через пресеты вроде «пера и чернил» или «контура с цветной заливкой». 🔸 Photo Guidance — работает критиком: подсказывает, что улучшить, ещё до того, как вы нажмёте на спуск. 🔸 Custom Edit — правки изображения по текстовому запросу. Функционалом, конечно, сейчас не удивишь. Но по демонстрации получается прямо очень хорошо. Под капотом сейчас крутится модель Google Nano Banana, но в Adobe предупреждают, что это может поменяться. Доступ пока бесплатный — правда, всего для «нескольких процентов пользователей и лишь на пару недель». @droidergram

Падение Accenture - не самая интересная часть этой истории. Интереснее то, что рынок начал переоценивать саму модель IT-консалтинга. После снижения прогноза акции Accenture резко упали, а вместе с ними просели Cognizant, EPAM, Capgemini, Wipro и другие крупные игроки. Все обсуждают слабый квартал, но за этим, по-моему, стоит куда более фундаментальная штука. Последние двадцать лет экономика консалтинга была устроена предельно просто: продаём часы умных людей. Чем больше консультантов и чем сложнее проект, тем выше выручка, и все метрики: загрузка, headcount, utilization - выстроены вокруг этой идеи. AI ломает ровно её. Архитектуру, документацию, разработку, тестирование и часть внедрения сегодня можно сделать в разы быстрее, и клиенты прекрасно это видят. Как только себестоимость проекта падает, они начинают требовать фиксированную цену или оплату за результат вместо time & materials. Но самое сложное для крупных компаний вовсе не внедрить Claude, Cursor или ChatGPT - это сегодня умеют почти все. Гораздо труднее перестроить систему мотивации, которая десятилетиями поощряла продавать больше часов и нанимать больше людей. Переход к AI окажется для многих не технологической задачей, а организационной. При этом рынок, по-моему, пока недооценивает ещё один актив. Люди были главным капиталом консалтинга и останутся ими. Просто ценность теперь у тех, кто умеет дирижировать агентами, и у своего слоя знаний, на котором эти агенты работают. Не база документов и не RAG, а проверенная система отраслевой экспертизы, лучших практик, конфигураций, шаблонов и накопленного опыта, на которой работают тысячи агентов. С понятной моделью монетизации и достаточно уникальная, чтобы её нельзя было заменить очередной новой моделью Anthropic, OpenAI или Cursor. Вот здесь и будет формироваться новая стоимость бизнеса. Через несколько лет инвесторы станут смотреть не только на количество сотрудников и EBITDA, но и на то, сколько уникального контекста принадлежит компании, насколько глубоко он встроен в работу агентов и способен ли приносить деньги независимо от того, какая LLM окажется лидером рынка. Возможно, этот интеллектуальный слой станет для консалтинга тем же, чем данные когда-то стали для Google, а рекомендательные алгоритмы для Netflix. @maxvotek | linkedin | substack

Почему компанию нельзя завайбкодить Почти каждый день ко мне приходят фаундеры-энтузиасты вайбкодинга. Логика у всех одна: раз AI пишет код, значит собрать SaaS теперь может любой, а старые игроки обречены. «SaaSpocalypse», конец эпохи. Давайте разберемся. Мой главный тезис: код — это только часть софтверной компании. Причём меньшая. Предлагаю мысленный эксперимент: представьте, что весь код Hubspot или Quickbooks выложили в открытый доступ, целиком и бесплатно. Смогли бы вы с ним конкурировать? Нет. Потому что дальше начинается то, что вайбкодинг не закрывает. В три часа ночи всплывает уязвимость в библиотеке — её надо патчить. Продакшн надо держать живым. Освоение продукта пользователями надо продавливать. Написать код — один кусок работы, а запустить и поддерживать в масштабе — совсем другой, и вот он реально тяжёлый. И его добивающий аргумент: если CRM и систему бух учета можно завайбкодить силами хоть сотни инженеров — почему мы не видим ни одной такой компании прямо сейчас? Где они? Люди недооценивают, сколько сложности накопилось в этих системах за десять лет. Снаружи её не видно, но она есть. Отдельно хочу остановится на том, почему AI спотыкается именно в B2B-продажах. Продажа — асимметричная игра: покупатель не обязан говорить вам правду и вполне может соврать.

У меня нет бюджета

Решение принимаю я

Хотя не он.

Мы смотрим ваших конкурентов

Хотя не смотрят. Чтобы работать в этой мути, нужен отличный контекст и понимание расстановки сил внутри компании. А AI обучен быть правдоподобным. Но выигрышный ход в переговорах часто именно неправдоподобный: странный, нелогичный на вид — и при этом работающий. Читать комнату, чувствовать момент, идти против очевидного — пока не про него. Мой вывод для тех, кто приходит ко мне с горящими глазами: вайбкодинг радикально удешевил прототип. Это правда, и это прекрасно. Но прототип — не компания. Ров теперь не в коде, а во всём, что вокруг него: в эксплуатации, в поддержке, в накопленной сложности и в тех местах, где нужно человеческое суждение, а не правдоподобный ответ. Я сам вайбкожу — на той же неделе собирал в Claude Code рутину под свои задачи — и именно поэтому вижу, где кончается «собрал за выходные» и начинается «держишь в проде годами». А вы замечаете эту разницу — между прототипом и компанией? Или всё-таки верите, что AI скоро закроет и вторую часть? Делитесь в комментариях Андрей Резинкин | Money For Startup

В канале Нади увидел облако ее тг постов за все года. Решил не дожидаться 300🔥 ради сорсов и позвонил Гермесу: 📞 Хочу также, только на моем сайте и во времени, а готовые эмбеддинги возьми из gbrain Пару голосовух спустя, получился таймлайн моих постов (тестил только на мобиле, сори): 🤩 okhlopkov.com/karta-postov-telegram Если хотите попрактиковаться в AI, попробуйте сделать аналогичное для себя: можно не только тг посты, но и любые файлы, статьи, заметки. Закиньте ссылку выше как референс и газ в пол.

Поиск постов канала это конечно круто, но если ищешь что-то конкретное, то лучше спросить у @fiztehbot или в чате @ohld_chat.

Я на две недели в отпуске без компа. Не лопните пузырь тут без меня 🥀

Что делаю для роста органического трафика на naoma.ai Активно продолжаю качать органику на naoma.ai. С учетом того, что у нас B2B продукт, кажется, результаты неплохие. Что делаю: 1. Техническая оптимизация. Стараюсь сделать все, чтобы наш сайт максимально быстро и легко индексировался поисковиками и AI. Есть разные сервисы, которые позволяют оценить, этот показатель и дают рекомендации. 2. Написание статей. В свободное от основных задач время с клодом готовим статьи, например, вот такие - https://naoma.ai/en/blog/best-demo-automation-platforms Делаю в конце недели на остаток лимитов. Токены эти задачи кушают немеренно. Недавно Fable потестил для написания статей - по ощущениям лучше, чем Opus, но не критично. 3. PR + Product Hunt. Чего еще не делаю, но хочу добавить: 1. Закупка ссылок - сейчас это самая слабая часть всего пазла. 2. Активность на Reddit - особенно хорошо работает для AI, AI любит контент с Reddit. Для меня это совсем новая тема, если у вас есть опыт или проверенный подрядчики - поделитесь.

Маленький каминг-аут Последние месяцы я работаю в новом стартапе, его делает Саша. Вчера мой друг Кирилл выпустил с ней подкаст, можете послушать замечательных людей! Что за стартап? Конечно же, AI stealth neolab, которая занимается фундаментальными LLM исследованиями. До недавнего времени это был настолько стелс режим, что мы даже о существовании компании особо не рассказывали. Сейчас мы все еще немного скрываемся, поэтому много подробностей рассказать не могу. Что я там делаю? Я понемногу сдвигаюсь от продуктовых ролей и перехожу больше в решение разных бизнесовых вопросиков. Я всегда работал в B2B стартапах, поэтому помимо чистой продуктовой работы была большая часть, связанная с продажами, Customer Success, Partnerships и другими темками. Ну а сейчас я прыгнул в этот бассейн с головой. Надеюсь, что через некоторое время смогу рассказать вам что-нибудь еще.

🤖 Nous Research разогнала Hermes Agent до скорости ртути Hermes Agent обновлён до версии v0.19.0 Quicksilver - холодный старт агента упал в 5 раз, а рискованные команды теперь одобряет отдельный ИИ-ревьюер вместо человека. Что нового: ✧ Пароли можно доставать прямо из Bitwarden и 1Password, а не из .env файла ✧ Ответ агента переживёт падение шлюза - доставка теперь гарантирована ✧ 450+ контрибьюторов и почти 2250 коммитов в одном апдейте Заодно тихо откатили собственный firewall для защиты учётных данных, который сами же выкатывали раньше. У самого масштабного релиза в истории проекта тоже есть слепые пятна. 🔗 Разобрали, что реально изменилось в крупнейшем апдейте открытого ИИ-агента ✴️ Читайте нас в MAX