Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter для защиты данных в LLM
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 месCloud.ru представила open-source инструмент Guardrails Filter для маскировки конфиденциальных данных при работе с LLM.
Cloud ru выложил в опенсорс Guardrails Filter — инструмент для защиты данных при работе с LLM
Работает как слой между приложением и моделью: перед отправкой запроса маскирует персональные данные, API-ключи, пароли и другую конфиденциальную информацию синтетическими значениями, а после ответа модели восстанавливает оригиналы.
Вы можете развернуть Guardrails Filter внутри своей инфраструктуры и самостоятельно управлять сервисом через личный кабинет.
Что внутри:
— стандартные и кастомные правила детекции (например, под внутренние ID, номера договоров)
— логирование событий безопасности
— тестовый режим Ghost Mode, который позволяет проверить работу сервиса до включения защиты
На публичном бенчмарке pii-bench инструмент показал 93,1 по F1 и 99,9% точности срабатываний.
GitVerse | GitHub
Кратко (AI)
Компания Cloud.ru выложила в открытый доступ инструмент Guardrails Filter, предназначенный для защиты конфиденциальных данных при взаимодействии с LLM. Сервис работает как промежуточный слой, маскируя персональные данные и ключи доступа перед отправкой запроса и восстанавливая их после получения ответа.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖