Самый большой коллайдер встаёт на ремонт На четыре года замолкает Большой адронный коллайдер. Поломка тут ни при чём. Машину ждёт грандиозный апгрейд за 1,2 млрд швейцарских франков. Сначала о том, зачем он вообще нужен. БАК — это 27-километровое кольцо на стометровой глубине у швейцарско-французской границы, где протоны разгоняют почти до скорости света и сталкивают лбами. Именно здесь в 2012 году поймали бозон Хиггса — ту самую «частицу Бога», которая объясняет, откуда у материи берётся масса. За это открытие в 2013-м дали Нобелевскую премию. Теперь у физиков цель покрупнее, тёмная материя. Дело вот в чём: вся привычная материя (звёзды, планеты, мы с вами) это лишь 5% Вселенной. Остальное напрямую не увидеть: около 27% приходится на тёмную материю и 68% на тёмную энергию. Разобраться с ними — значит понять, как Вселенная росла после Большого взрыва. Чтобы подобраться к разгадке, нужно больше бозонов Хиггса. С 2008 года коллайдер наплодил их 55 миллионов; после модернизации High-Luminosity LHC выдаст 380 миллионов. Секрет — новые сверхпроводящие магниты, которые плотнее сожмут пучки частиц: вместо 60 столкновений за «встречу» пакетов их станет 140–200. Данных будет столько, что их попросту негде хранить — речь о миллиардах столкновений в секунду. Поэтому на помощь зовут ИИ: он будет на лету выхватывать только самые интересные события. Обновлённый коллайдер планируют запустить к 2030 году. @vselennayaplus

Точка Банк в очередной раз делает оооочень добротную бизнес-конфу ТОК и попадает в один из главных запросов сегодняшнего дня — дает предпринимателям возможность перенять практический опыт у тех, кто продолжает развивать бизнес, несмотря на любые обстоятельства. В этом году в спикерах снова клевые предприниматели: Иван Шкиря (Callibri, Haunds), Николай Попович из «ВкусВилла» и Beyond Taylor, Дарья Молокова из Simpule, Лиза Чайка из Chaika, Кристина Судеревская — основатель «Краснополянской косметики», Кристина Тишкова — сооснователь hollyshop и ещё больше 20 человек, которые поделятся своими реальными историями выхода из кризиса и конкретными решениями из личных кейсов. И все этой в любимом Доме культуры «ГЭС-2» в Москве. Количество мест в офлайне все еще ограничено до 2 500! А с 1 июля будет повышение цены, так что если хочется сэкономить и послушать умных людей — лучше не откладывать 🧚🏻‍♀️ Встречаемся 27 августа 🫂

Сбер опубликовал KVAE-Audio с открытым исходным кодом В открытый доступ выложили алгоритм для сжатия аудиоданных. Инструмент обрабатывает звук в формате 48 кГц и сжимает его в 960 раз по времени. Итоговое латентное пространство ограничено 64 каналами. Компактный размер представления позволяет значительно быстрее обучать генеративные модели, чем если бы они обучались на сырых аудиосигналах. При разработке подобных решений всегда требуется точный баланс между качеством восстановления изначального звука и генерацией нового. Инженеры внедрили кастомную технику регуляризации для решения типичной проблемы сильного перекоса алгоритмов в сторону реконструкции. Благодаря такому подходу архитектура превзошла токенизатор MMAudio от Sony по всем измеряемым метрикам. Модель также обошла DACVAE от Meta и SAME-L от Stability AI в качестве генерации, сохранив аналогичный уровень восстановления при радикально меньшем количестве параметров. Проект стал логичным продолжением семейства KVAE. Ранее в этой линейке были опубликованы решения для компрессии изображений и видео. Код и веса доступны GitHub и HuggingFace под свободной лицензией MIT. Блогпост Код Веса @ai_newz

За последние пять лет я разместил на Хабре более 300 статей, которые в совокупности получили свыше 7 млн прочтений и несколько десятков тысяч лайков. На мой взгляд, Хабр был лучшей UGC-площадкой в Рунете – поэтому основную версию всех своих материалов я размещал именно там, и ссылался со своего канала туда же. К сожалению, вчера администрация ресурса написала мне, что Хабр – это «только про айтишку и околоайти», а всякие темы про финансы и инвестиции там вообще ни к месту. И если я буду продолжать там писать про такое – то придется «расчехлять санкции» в мой адрес. Так что, уважаемые айтишники, я вынужден избавить вас от своего присутствия на Хабре. Надеюсь, вы наконец обретете счастье в этом прекрасном мире, где никто не говорит про процентные ставки, а бородатые программисты при словах «среднегодовая доходность» краснеют и в ужасе зажимают руками уши. Press F!

За последние пять лет я разместил на Хабре более 300 статей, которые в совокупности получили свыше 7 млн прочтений и несколько десятков тысяч лайков. На мой взгляд, Хабр был лучшей UGC-площадкой в Рунете – поэтому основную версию всех своих материалов я размещал именно там, и ссылался со своего канала туда же. К сожалению, вчера администрация ресурса написала мне, что Хабр – это «только про айтишку и околоайти», а всякие темы про финансы и инвестиции там вообще ни к месту. И если я буду продолжать там писать про такое – то придется «расчехлять санкции» в мой адрес. Так что, уважаемые айтишники, я вынужден избавить вас от своего присутствия на Хабре. Надеюсь, вы наконец обретете счастье в этом прекрасном мире, где никто не говорит про процентные ставки, а бородатые программисты при словах «среднегодовая доходность» краснеют и в ужасе зажимают руками уши. Press F!

Почему AI-персоны так убедительно врут Как-то я писала про подход, суть которого юзер-ресерч с помощью AI-персон. Ты описываешь портрет клиента, а LLM отыгрывает его и отвечает на вопросы как живой человек. Звучит как мечта соло-билдера: ноль рекрутинга, ноль созвонов, а “инсайты” можно собрать за один вечер. Но не так однозначно. Что с ними не так: • Модели склонны подстраиваться под рамку вопроса. Дашь чуть наводящую формулировку, и нейронка очень убедительно подтвердит то, что ты и так хотел услышать. • Если не дать модели свежие реальные данные, она опирается на усреднённое прошлое: тексты, паттерны и представления, на которых её обучали. А не на поведение конкретных пользователей сегодня. • Они плохо преподносят сюрпризы. Хороший ресерч часто ценен именно тем, что человек говорит или делает что-то, чего ты вообще не ожидал. AI-персона чаще выдаёт правдоподобное. Но правдоподобное мы и сами можем придумать. В итоге ответы часто получаются плоскими, слишком аккуратными и слишком благожелательными. Synthetic users могут хвалить то, что реальные люди потом игнорируют, не понимают или отвергают. Но это не значит, что инструмент бесполезный. Просто он работает ДО ресерча, а не вместо него: • Прогнать гайд интервью и поймать кривые, скучные или наводящие вопросы. • Быстро накидать гипотезы, чтобы прийти на живые созвоны более подготовленным. • Сделать pre-mortem концепта перед тем, как тратить бюджет на рекрутинг. • Проверить, какие возражения или edge кейсы стоит отдельно послушать у реальных людей. Источник: https://userevaluation.com/post/synthetic-users-vs-real-participants/ #PG_education @productgames

Блокировки ВСЕГДА означают, что правительство не справляется и малокомпетентно. Вот Испания опять, в очередной раз доказывает это. Отчет OONI от 30 июня 2026 года исследует сопутствующий ущерб (collateral damage) от блокировок IP-адресов в Испании, инициированных футбольной лигой LALIGA для борьбы с пиратскими трансляциями. Поскольку современный веб использует общую инфраструктуру хостинга и CDN, блокировка конкретных IP-адресов пиратов привела к массовой недоступности легальных ресурсов. Главные выводы исследования: ↗️Масштаб блокировок: Под удар попали более 554 510 доменов (5,8% от 9,2 млн самых популярных сайтов интернета). За время лиги было заблокировано 7 441 уникальных IP-адресов. ↗️Высокая концентрация: Во время матчей блокировка всего 4–20 IP в течение часа приводила к отключению до 400 000 сайтов из-за использования общих серверов. ↗️Пострадавшая инфраструктура: Блокировки затронули IP-адреса 36 крупных провайдеров, включая Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, Alibaba Cloud, Akamai, Meta и Microsoft. Пострадали даже ресурсы Гарвардского и Вашингтонского университетов. ↗️Атаки MitM: У провайдера Digi Mobil зафиксированы TLS Man-in-the-Middle атаки, затронувшие более 10 759 доменов. ↗️Временной характер: Большинство провайдеров (включая Mas Movil, Orange, Vodafone) включают фильтрацию строго перед началом матча и снимают ее сразу после завершения. Одним из самых исполнительных блокировщиков назван Telefonica. Примеры пострадавших сайтов (не связанных с футболом): ↗️Правозащита: Amnesty International (Ирландия, Германия, Австралия), цифровая группа Ve sin Filtro (Венесуэла). ↗️Экология: Greenpeace Argentina, The Climate Reality Project, Cool Earth. ↗️Госорганы и суды: Сенат Австралии, Бергамский суд в Италии, сайт референдума Каталонии. ↗️СМИ и мессенджеры: Украинский кризисный медиа-центр, издание La Patilla, приложения WeChat и Session. ↗️Гуманитарные миссии: Caritas Argentina.

Уже завтра (1 июля) ребята из Plurio.ai и Макс Епифанов проведут прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI Роль перформанс-маркетолога с появлением AI кардинально изменилась Больше не нужно вручную: - отсматривать креативы и править ставки в кабинетах - часами разглядывать дэшборды, чтобы понять, что лучше работает - принимать решения по Google / Meta / TikTok на интуиции Сейчас все это можно делегировать AI и ребятам из Plurio. Но прежде чем делегировать, хорошо бы разобраться, как теперь устроен перформанс-маркетинг и что конкретно делать Ребята разберут по шагам что делать чтобы построить перф-маркетинг с AI ⁃ который не галлюцинирует ⁃ где агент не просто делает аналитику, а сам за вас ходит в рекламные кабинеты и действует там (Plurio уже легко может это и не только) ⁃ чтобы повторить опыт Макса, который сам по себе шикарный — ребята тратят сотни тысяч долларов на рекламу Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! Ну а теперь к конкретике На эфире ребята разберут реальные примеры Вот один спойлер: Теперь Plurio для каждого анализа считает прогнозный CAC на исторических данных эдсета. Считается по твоим реальным данным, с учётом продаж, которые дотекают уже после клика, а не по цифрам из кабинета. Агент с доступом ко всей истории эдсета каждый раз пересчитывает прогноз: не только по сегодняшним цифрам, но и по всей накопленной статистике. По ней же он знает, с какой вероятностью эдсет попадёт в цель. Дальше прогноз превращается в три автоматических действия: – эдсет дешевле таргета – повысить бюджет; – дороже – урезать; – а креатив, который уже был выключен, после дотёкших продаж задним числом попал в цель – агент видит это в истории и перезапускает. И это только один из скиллов. Вот всё, что ребята покажут на эфире: → Планирование маркетинга на месяц — Максим покажет, как его команда планирует маркетинг на реальных примерах: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты: - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по группам - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитику по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце — зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: завтра, в среду, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут

Как плохеет OpenAI. У Sensor Tower вышел отчет State of AI 2026, на данные которого можно полагаться - там считают реальные установки, переходы, посещения и др. реальные действия юзеров. 1️⃣ В b2c доля ChatGPT упала с 86% до 46%! Причем главный конкурент не Claude, а Gemini. Я уже писал, что Гугл долго запрягает, но быстро едет. Так и происходит: благодаря возможностям дистрибуции их AI продукты медленно, но верно захватывают рынок. 2️⃣ Про энтерпрайз и кодинг-агенты наверное и так всем понятно - Антропик в последние месяцы выдавливает OpenAI с рынка. 3️⃣ В 2023-24 кто-то из OpenAI публично объявлял выручку/WAU/другие важные метрики раз в 1-2 месяца. В 2026 году это было лишь однажды, в январе-феврале. А Антропик наоборот, бомбил цифрами run rate (хотя это некоторая хитрость, пост). 4️⃣ Недавно OpenAI сказали, что откладывают IPO, и понятно почему: раньше они были единоличными победителями AI революции, в самом начале мелькали нарративы на AGI, позже - "AI заберет у вас работу". А сегодня OpenAI проигрывает b2b Антропику, b2c - Гуглу. Любопытно, какой большой вижн будет у OpenAI следующий. @kyrillic

Почему o1 pro до сих пор в топах нашего LLM Бенчмарка? И почему она стоит 20 центов?! Да это потому, что ее прогоняли в ручном режиме на Pro подписке в порядке исключения. Если o1 pro запускать по API сейчас, то аналогичный workload будет стоит 200-400 евро. И смысла особого иметь не будет. Но вот тренд получается очень интересный. OpenAI и прочие вендоры моделей перестали делать упор в очень мощные и внимательные модели, которые стоят дорого и практического смысла не имеют. Вместо этого теперь развиваются новые архитектуры моделей и харнесов вокруг них (вы же помните время, когда sparse MoE было новинкой?) вкупе с оптимизацией железа под новые форматы. Кстати, Fable/Mythos - это уже не про гигантскую нейронку, а про хорошую связку моделей, инструментов и агентных подходов. Как мы видим из BitGN Research, если взять небольшую модельку и обвязать ее хорошим харнесом, то получится результат лучше (и дешевле), чем просто с самой дорогой моделью. См, например отчеты @dev_salikhov про Exoskeleton - базовый и на Open Weights. В итоге получается, что на практических задачах стоимость применения frontier LLM, которые достаточно хороши для решения задач без какого-то харнеса, падает. В TOP-10 бенчмарка уже есть модели, которые укладываются в 5 евро - Qwen3.7 Max, GPT-5.5, Claude Opus 4.7. А если задача требует чего-то за пределами возможностей топовых недорогих моделей, то вместо покупки дорогой модели можно просто собрать нормальный эвал и подобрать архитектуру под задачу в полуавтоматическом режиме. Благо Agentic Goals завезли уже почти во все AI Coding системы. Ваш, @llm_under_hood 🤗

LLM Benchmark оркестратора Fugu Ultra - третье место, но стоит как паровоз. Очередное обновление бенчмарков LLM на бизнес задачах от @AigizK. В этот раз прогоняли задачи на Fugu Ultra от Sakana AI, которая, по словам, производителя обошла на Code задачах Claude Fable 5. Под капотом стоит свой Router, который перенаправляет запросы на мощные frontier LLM, раздавая им роли (Thinker, Worker, Verifier) и координируя всю эту ораву. Создатели ожидали, что использование разных моделей должно привести к "superior performance". В итоге на бизнес задачах этот комбайн работает примерно как frontier LLM-ки, но стоит в пару раз дороже. В общем, интересная игрушка, но особого смысла для практических масштабных внедрений я не вижу. Кстати, Fugu действительно обогнала Fable 5 на Code+Engineering задачах. Но Fable обогнать было не так сложно - она иногда игнорирует инструкции и несет отсебятину (см бенчмарк). Ваш, @llm_under_hood 🤗

Многие микро-предприниматели очень херовые инвесторы и гордятся своими говно-активами У них стоит пунктик - что в бизнесе нужны активы. Но только вот, что активы должны быть высокодоходные - пунктик не стоит. Например, логистика. Покупаются 5 фур. Далее с ними муки, попытки загрузить, рейсы, водители, ремонты. А на выходе маржа - 15%. Если капитал просто в банк положить, получилось бы столько же, только ничего не надо делать и риска нет. Или взять кеш, построить 2 домика за городом с баней и мангалом и сдавать посуточно. Вроде бы денежный поток, вроде бы прибыль. Но окупаемость инвестиций 20 лет. Да, можно цену на инфляцию растить и этот риск перекрыть. Но 20 лет сдавать домики, чтобы вернуть капитал? Или еще круче, взять эти деньги на домики в банке и 20 лет быть в его рабстве и в операционке домиков В бизнесе есть доход бизнеса. А есть доход от капитала в бизнесе. И если считать правильно, что капитал приносит рыночные деньги, то у большинства бизнесов прибыли от самого бизнеса не останется. Это утопия. Что делать? Закрыть этот говно бизнес и открыть другой нормальный. Или думать, как перекрутить этот и сделать бОльшую доходность. Само оно от терпения не рассосется.

Самодельный BIOS для микшерного пульта и запуск DOS на нём В 2026 году автор увидел скриншоты микшера Behringer DDX3216 и заметил кое-что неожиданное: внутри стоит реальный AMD 386 с 16 МБ оперативной памяти и флеш-памятью. Интересно, можно ли запустить на этом железе настоящую операционную систему? Готового BIOS для AMD Elan SC300 не существовало: исходники у всех производителей обрывались на более поздних моделях. Пришлось писать с нуля: вектор сброса, таблицы прерываний, драйвер CF-карты, шрифты для дисплея побайтово — и всё это ради того, чтобы попробовать загрузить настоящую DOS на микшерный пульт. Выясним, чем закончились три недели реверс-инжиниринга и почему в итоге помог FreeDOS.

В Digital Foundry объяснили, почему GTA 6, скорее всего, не получит режим 60 кадров в секунду даже на PS5 Pro Эксперты технического подразделения Digital Foundry скептически оценили шансы Grand Theft Auto 6 на работу при 60 кадрах в секунду даже на PS5 Pro. По мнению аналитиков, ключевым ограничением станет не графическая подсистема, а высокая нагрузка на CPU. Игра получит масштабную симуляцию живого мира с продвинутой физикой транспорта, плотным трафиком и сложным поведением жителей. Быстрое перемещение игрока по земле, воде и воздуху даст большую нагрузку на CPU, из-за чего игра упрется в возможности чипа. Исторически студия Rockstar Games на старте всегда отдавала приоритет качеству графики и детализации мира, выпуская свои ключевые проекты вроде GTA 5 или Red Dead Redemption 2 с ограничением в 30 кадров в секунду. Слухи о режиме производительности эксперты называют ошибкой торговых сетей или шаблонным описанием.