Самый большой коллайдер встаёт на ремонт На четыре года замолкает Большой адронный коллайдер. Поломка тут ни при чём. Машину ждёт грандиозный апгрейд за 1,2 млрд швейцарских франков. Сначала о том, зачем он вообще нужен. БАК — это 27-километровое кольцо на стометровой глубине у швейцарско-французской границы, где протоны разгоняют почти до скорости света и сталкивают лбами. Именно здесь в 2012 году поймали бозон Хиггса — ту самую «частицу Бога», которая объясняет, откуда у материи берётся масса. За это открытие в 2013-м дали Нобелевскую премию. Теперь у физиков цель покрупнее, тёмная материя. Дело вот в чём: вся привычная материя (звёзды, планеты, мы с вами) это лишь 5% Вселенной. Остальное напрямую не увидеть: около 27% приходится на тёмную материю и 68% на тёмную энергию. Разобраться с ними — значит понять, как Вселенная росла после Большого взрыва. Чтобы подобраться к разгадке, нужно больше бозонов Хиггса. С 2008 года коллайдер наплодил их 55 миллионов; после модернизации High-Luminosity LHC выдаст 380 миллионов. Секрет — новые сверхпроводящие магниты, которые плотнее сожмут пучки частиц: вместо 60 столкновений за «встречу» пакетов их станет 140–200. Данных будет столько, что их попросту негде хранить — речь о миллиардах столкновений в секунду. Поэтому на помощь зовут ИИ: он будет на лету выхватывать только самые интересные события. Обновлённый коллайдер планируют запустить к 2030 году. @vselennayaplus

Точка Банк в очередной раз делает оооочень добротную бизнес-конфу ТОК и попадает в один из главных запросов сегодняшнего дня — дает предпринимателям возможность перенять практический опыт у тех, кто продолжает развивать бизнес, несмотря на любые обстоятельства. В этом году в спикерах снова клевые предприниматели: Иван Шкиря (Callibri, Haunds), Николай Попович из «ВкусВилла» и Beyond Taylor, Дарья Молокова из Simpule, Лиза Чайка из Chaika, Кристина Судеревская — основатель «Краснополянской косметики», Кристина Тишкова — сооснователь hollyshop и ещё больше 20 человек, которые поделятся своими реальными историями выхода из кризиса и конкретными решениями из личных кейсов. И все этой в любимом Доме культуры «ГЭС-2» в Москве. Количество мест в офлайне все еще ограничено до 2 500! А с 1 июля будет повышение цены, так что если хочется сэкономить и послушать умных людей — лучше не откладывать 🧚🏻‍♀️ Встречаемся 27 августа 🫂

Сбер опубликовал KVAE-Audio с открытым исходным кодом В открытый доступ выложили алгоритм для сжатия аудиоданных. Инструмент обрабатывает звук в формате 48 кГц и сжимает его в 960 раз по времени. Итоговое латентное пространство ограничено 64 каналами. Компактный размер представления позволяет значительно быстрее обучать генеративные модели, чем если бы они обучались на сырых аудиосигналах. При разработке подобных решений всегда требуется точный баланс между качеством восстановления изначального звука и генерацией нового. Инженеры внедрили кастомную технику регуляризации для решения типичной проблемы сильного перекоса алгоритмов в сторону реконструкции. Благодаря такому подходу архитектура превзошла токенизатор MMAudio от Sony по всем измеряемым метрикам. Модель также обошла DACVAE от Meta и SAME-L от Stability AI в качестве генерации, сохранив аналогичный уровень восстановления при радикально меньшем количестве параметров. Проект стал логичным продолжением семейства KVAE. Ранее в этой линейке были опубликованы решения для компрессии изображений и видео. Код и веса доступны GitHub и HuggingFace под свободной лицензией MIT. Блогпост Код Веса @ai_newz

За последние пять лет я разместил на Хабре более 300 статей, которые в совокупности получили свыше 7 млн прочтений и несколько десятков тысяч лайков. На мой взгляд, Хабр был лучшей UGC-площадкой в Рунете – поэтому основную версию всех своих материалов я размещал именно там, и ссылался со своего канала туда же. К сожалению, вчера администрация ресурса написала мне, что Хабр – это «только про айтишку и околоайти», а всякие темы про финансы и инвестиции там вообще ни к месту. И если я буду продолжать там писать про такое – то придется «расчехлять санкции» в мой адрес. Так что, уважаемые айтишники, я вынужден избавить вас от своего присутствия на Хабре. Надеюсь, вы наконец обретете счастье в этом прекрасном мире, где никто не говорит про процентные ставки, а бородатые программисты при словах «среднегодовая доходность» краснеют и в ужасе зажимают руками уши. Press F!

За последние пять лет я разместил на Хабре более 300 статей, которые в совокупности получили свыше 7 млн прочтений и несколько десятков тысяч лайков. На мой взгляд, Хабр был лучшей UGC-площадкой в Рунете – поэтому основную версию всех своих материалов я размещал именно там, и ссылался со своего канала туда же. К сожалению, вчера администрация ресурса написала мне, что Хабр – это «только про айтишку и околоайти», а всякие темы про финансы и инвестиции там вообще ни к месту. И если я буду продолжать там писать про такое – то придется «расчехлять санкции» в мой адрес. Так что, уважаемые айтишники, я вынужден избавить вас от своего присутствия на Хабре. Надеюсь, вы наконец обретете счастье в этом прекрасном мире, где никто не говорит про процентные ставки, а бородатые программисты при словах «среднегодовая доходность» краснеют и в ужасе зажимают руками уши. Press F!

⭐️В РФ начнут взимать процент с проката зарубежного кино — заявил Никита Михалков. Средства планируют направлять на поддержку и развитие отечественной кинематографии. Кроме того, для иностранных фильмов могут ввести «входной билет» — плату за рассмотрение возможности выхода картины в российский прокат. По словам Михалкова, это не означает отказ от зарубежного кино — такая практика уже существует, например, во Франции и Китае. Размер отчислений ещё предстоит определить. Но есть нюанс: почти все популярные зарубежные фильмы прокатываются по системе «предсеансового обслуживания»🎵

Почему AI-персоны так убедительно врут Как-то я писала про подход, суть которого юзер-ресерч с помощью AI-персон. Ты описываешь портрет клиента, а LLM отыгрывает его и отвечает на вопросы как живой человек. Звучит как мечта соло-билдера: ноль рекрутинга, ноль созвонов, а “инсайты” можно собрать за один вечер. Но не так однозначно. Что с ними не так: • Модели склонны подстраиваться под рамку вопроса. Дашь чуть наводящую формулировку, и нейронка очень убедительно подтвердит то, что ты и так хотел услышать. • Если не дать модели свежие реальные данные, она опирается на усреднённое прошлое: тексты, паттерны и представления, на которых её обучали. А не на поведение конкретных пользователей сегодня. • Они плохо преподносят сюрпризы. Хороший ресерч часто ценен именно тем, что человек говорит или делает что-то, чего ты вообще не ожидал. AI-персона чаще выдаёт правдоподобное. Но правдоподобное мы и сами можем придумать. В итоге ответы часто получаются плоскими, слишком аккуратными и слишком благожелательными. Synthetic users могут хвалить то, что реальные люди потом игнорируют, не понимают или отвергают. Но это не значит, что инструмент бесполезный. Просто он работает ДО ресерча, а не вместо него: • Прогнать гайд интервью и поймать кривые, скучные или наводящие вопросы. • Быстро накидать гипотезы, чтобы прийти на живые созвоны более подготовленным. • Сделать pre-mortem концепта перед тем, как тратить бюджет на рекрутинг. • Проверить, какие возражения или edge кейсы стоит отдельно послушать у реальных людей. Источник: https://userevaluation.com/post/synthetic-users-vs-real-participants/ #PG_education @productgames

Блокировки ВСЕГДА означают, что правительство не справляется и малокомпетентно. Вот Испания опять, в очередной раз доказывает это. Отчет OONI от 30 июня 2026 года исследует сопутствующий ущерб (collateral damage) от блокировок IP-адресов в Испании, инициированных футбольной лигой LALIGA для борьбы с пиратскими трансляциями. Поскольку современный веб использует общую инфраструктуру хостинга и CDN, блокировка конкретных IP-адресов пиратов привела к массовой недоступности легальных ресурсов. Главные выводы исследования: ↗️Масштаб блокировок: Под удар попали более 554 510 доменов (5,8% от 9,2 млн самых популярных сайтов интернета). За время лиги было заблокировано 7 441 уникальных IP-адресов. ↗️Высокая концентрация: Во время матчей блокировка всего 4–20 IP в течение часа приводила к отключению до 400 000 сайтов из-за использования общих серверов. ↗️Пострадавшая инфраструктура: Блокировки затронули IP-адреса 36 крупных провайдеров, включая Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, Alibaba Cloud, Akamai, Meta и Microsoft. Пострадали даже ресурсы Гарвардского и Вашингтонского университетов. ↗️Атаки MitM: У провайдера Digi Mobil зафиксированы TLS Man-in-the-Middle атаки, затронувшие более 10 759 доменов. ↗️Временной характер: Большинство провайдеров (включая Mas Movil, Orange, Vodafone) включают фильтрацию строго перед началом матча и снимают ее сразу после завершения. Одним из самых исполнительных блокировщиков назван Telefonica. Примеры пострадавших сайтов (не связанных с футболом): ↗️Правозащита: Amnesty International (Ирландия, Германия, Австралия), цифровая группа Ve sin Filtro (Венесуэла). ↗️Экология: Greenpeace Argentina, The Climate Reality Project, Cool Earth. ↗️Госорганы и суды: Сенат Австралии, Бергамский суд в Италии, сайт референдума Каталонии. ↗️СМИ и мессенджеры: Украинский кризисный медиа-центр, издание La Patilla, приложения WeChat и Session. ↗️Гуманитарные миссии: Caritas Argentina.

Уже завтра (1 июля) ребята из Plurio.ai и Макс Епифанов проведут прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI Роль перформанс-маркетолога с появлением AI кардинально изменилась Больше не нужно вручную: - отсматривать креативы и править ставки в кабинетах - часами разглядывать дэшборды, чтобы понять, что лучше работает - принимать решения по Google / Meta / TikTok на интуиции Сейчас все это можно делегировать AI и ребятам из Plurio. Но прежде чем делегировать, хорошо бы разобраться, как теперь устроен перформанс-маркетинг и что конкретно делать Ребята разберут по шагам что делать чтобы построить перф-маркетинг с AI ⁃ который не галлюцинирует ⁃ где агент не просто делает аналитику, а сам за вас ходит в рекламные кабинеты и действует там (Plurio уже легко может это и не только) ⁃ чтобы повторить опыт Макса, который сам по себе шикарный — ребята тратят сотни тысяч долларов на рекламу Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! Ну а теперь к конкретике На эфире ребята разберут реальные примеры Вот один спойлер: Теперь Plurio для каждого анализа считает прогнозный CAC на исторических данных эдсета. Считается по твоим реальным данным, с учётом продаж, которые дотекают уже после клика, а не по цифрам из кабинета. Агент с доступом ко всей истории эдсета каждый раз пересчитывает прогноз: не только по сегодняшним цифрам, но и по всей накопленной статистике. По ней же он знает, с какой вероятностью эдсет попадёт в цель. Дальше прогноз превращается в три автоматических действия: – эдсет дешевле таргета – повысить бюджет; – дороже – урезать; – а креатив, который уже был выключен, после дотёкших продаж задним числом попал в цель – агент видит это в истории и перезапускает. И это только один из скиллов. Вот всё, что ребята покажут на эфире: → Планирование маркетинга на месяц — Максим покажет, как его команда планирует маркетинг на реальных примерах: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты: - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по группам - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитику по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце — зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: завтра, в среду, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут

Как плохеет OpenAI. У Sensor Tower вышел отчет State of AI 2026, на данные которого можно полагаться - там считают реальные установки, переходы, посещения и др. реальные действия юзеров. 1️⃣ В b2c доля ChatGPT упала с 86% до 46%! Причем главный конкурент не Claude, а Gemini. Я уже писал, что Гугл долго запрягает, но быстро едет. Так и происходит: благодаря возможностям дистрибуции их AI продукты медленно, но верно захватывают рынок. 2️⃣ Про энтерпрайз и кодинг-агенты наверное и так всем понятно - Антропик в последние месяцы выдавливает OpenAI с рынка. 3️⃣ В 2023-24 кто-то из OpenAI публично объявлял выручку/WAU/другие важные метрики раз в 1-2 месяца. В 2026 году это было лишь однажды, в январе-феврале. А Антропик наоборот, бомбил цифрами run rate (хотя это некоторая хитрость, пост). 4️⃣ Недавно OpenAI сказали, что откладывают IPO, и понятно почему: раньше они были единоличными победителями AI революции, в самом начале мелькали нарративы на AGI, позже - "AI заберет у вас работу". А сегодня OpenAI проигрывает b2b Антропику, b2c - Гуглу. Любопытно, какой большой вижн будет у OpenAI следующий. @kyrillic

Почему o1 pro до сих пор в топах нашего LLM Бенчмарка? И почему она стоит 20 центов?! Да это потому, что ее прогоняли в ручном режиме на Pro подписке в порядке исключения. Если o1 pro запускать по API сейчас, то аналогичный workload будет стоит 200-400 евро. И смысла особого иметь не будет. Но вот тренд получается очень интересный. OpenAI и прочие вендоры моделей перестали делать упор в очень мощные и внимательные модели, которые стоят дорого и практического смысла не имеют. Вместо этого теперь развиваются новые архитектуры моделей и харнесов вокруг них (вы же помните время, когда sparse MoE было новинкой?) вкупе с оптимизацией железа под новые форматы. Кстати, Fable/Mythos - это уже не про гигантскую нейронку, а про хорошую связку моделей, инструментов и агентных подходов. Как мы видим из BitGN Research, если взять небольшую модельку и обвязать ее хорошим харнесом, то получится результат лучше (и дешевле), чем просто с самой дорогой моделью. См, например отчеты @dev_salikhov про Exoskeleton - базовый и на Open Weights. В итоге получается, что на практических задачах стоимость применения frontier LLM, которые достаточно хороши для решения задач без какого-то харнеса, падает. В TOP-10 бенчмарка уже есть модели, которые укладываются в 5 евро - Qwen3.7 Max, GPT-5.5, Claude Opus 4.7. А если задача требует чего-то за пределами возможностей топовых недорогих моделей, то вместо покупки дорогой модели можно просто собрать нормальный эвал и подобрать архитектуру под задачу в полуавтоматическом режиме. Благо Agentic Goals завезли уже почти во все AI Coding системы. Ваш, @llm_under_hood 🤗

Вакцина 3-в-1 защищает от гриппа, COVID-19 и респираторно-синцитиального вируса Ученые разработали экспериментальную вакцину, которая одновременно защищает от трех наиболее распространенных сезонных респираторных инфекций. В доклинических экспериментах препарат вызвал сильный иммунный ответ против всех трех патогенов без снижения эффективности отдельных компонентов. В перспективе он может заменить несколько ежегодных прививок. https://hightech.plus/2026/06/30/vakcina-3-v-1-zashishaet-ot-grippa-covid-19-i-respiratorno-sincitialnogo-virusa

LLM Benchmark оркестратора Fugu Ultra - третье место, но стоит как паровоз. Очередное обновление бенчмарков LLM на бизнес задачах от @AigizK. В этот раз прогоняли задачи на Fugu Ultra от Sakana AI, которая, по словам, производителя обошла на Code задачах Claude Fable 5. Под капотом стоит свой Router, который перенаправляет запросы на мощные frontier LLM, раздавая им роли (Thinker, Worker, Verifier) и координируя всю эту ораву. Создатели ожидали, что использование разных моделей должно привести к "superior performance". В итоге на бизнес задачах этот комбайн работает примерно как frontier LLM-ки, но стоит в пару раз дороже. В общем, интересная игрушка, но особого смысла для практических масштабных внедрений я не вижу. Кстати, Fugu действительно обогнала Fable 5 на Code+Engineering задачах. Но Fable обогнать было не так сложно - она иногда игнорирует инструкции и несет отсебятину (см бенчмарк). Ваш, @llm_under_hood 🤗

Многие микро-предприниматели очень херовые инвесторы и гордятся своими говно-активами У них стоит пунктик - что в бизнесе нужны активы. Но только вот, что активы должны быть высокодоходные - пунктик не стоит. Например, логистика. Покупаются 5 фур. Далее с ними муки, попытки загрузить, рейсы, водители, ремонты. А на выходе маржа - 15%. Если капитал просто в банк положить, получилось бы столько же, только ничего не надо делать и риска нет. Или взять кеш, построить 2 домика за городом с баней и мангалом и сдавать посуточно. Вроде бы денежный поток, вроде бы прибыль. Но окупаемость инвестиций 20 лет. Да, можно цену на инфляцию растить и этот риск перекрыть. Но 20 лет сдавать домики, чтобы вернуть капитал? Или еще круче, взять эти деньги на домики в банке и 20 лет быть в его рабстве и в операционке домиков В бизнесе есть доход бизнеса. А есть доход от капитала в бизнесе. И если считать правильно, что капитал приносит рыночные деньги, то у большинства бизнесов прибыли от самого бизнеса не останется. Это утопия. Что делать? Закрыть этот говно бизнес и открыть другой нормальный. Или думать, как перекрутить этот и сделать бОльшую доходность. Само оно от терпения не рассосется.

Ведущий дизайнер Baldur's Gate 2 отказался делать Baldur's Gate 4, потому что испугался конкуренции с Baldur's Gate 3 Создателю Baldur’s Gate 2 Джеймсу Олену предлагали взяться за Baldur’s Gate 4. Шанс появился, когда Wizards of the Coast искали, кому доверить продолжение серии. Олен всё взвесил и решил, что сейчас полностью занят своим новым проектом Exodus в студии Archetype Entertainment. Он признался, что идея вернуться к Baldur’s Gate его манила, но в итоге выбрал двигаться дальше с новой вселенной. #baldursgate3 #larianstudios #archetypeentertainment #ролеваяигра 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Самодельный BIOS для микшерного пульта и запуск DOS на нём В 2026 году автор увидел скриншоты микшера Behringer DDX3216 и заметил кое-что неожиданное: внутри стоит реальный AMD 386 с 16 МБ оперативной памяти и флеш-памятью. Интересно, можно ли запустить на этом железе настоящую операционную систему? Готового BIOS для AMD Elan SC300 не существовало: исходники у всех производителей обрывались на более поздних моделях. Пришлось писать с нуля: вектор сброса, таблицы прерываний, драйвер CF-карты, шрифты для дисплея побайтово — и всё это ради того, чтобы попробовать загрузить настоящую DOS на микшерный пульт. Выясним, чем закончились три недели реверс-инжиниринга и почему в итоге помог FreeDOS.

В Digital Foundry объяснили, почему GTA 6, скорее всего, не получит режим 60 кадров в секунду даже на PS5 Pro Эксперты технического подразделения Digital Foundry скептически оценили шансы Grand Theft Auto 6 на работу при 60 кадрах в секунду даже на PS5 Pro. По мнению аналитиков, ключевым ограничением станет не графическая подсистема, а высокая нагрузка на CPU. Игра получит масштабную симуляцию живого мира с продвинутой физикой транспорта, плотным трафиком и сложным поведением жителей. Быстрое перемещение игрока по земле, воде и воздуху даст большую нагрузку на CPU, из-за чего игра упрется в возможности чипа. Исторически студия Rockstar Games на старте всегда отдавала приоритет качеству графики и детализации мира, выпуская свои ключевые проекты вроде GTA 5 или Red Dead Redemption 2 с ограничением в 30 кадров в секунду. Слухи о режиме производительности эксперты называют ошибкой торговых сетей или шаблонным описанием.

10 вопросов, которые стоит задать в середине года Вроде еще недавно загадыали новогодние обещания, а уже миновала половина года. Самое время для важных вопросов про цели и результаты: — Если бы сегодня было 1 января, поставил бы я себе те же самые цели? — Если я ничего не изменю, выполню ли я свои цели к концу года? — Что сейчас сильнее всего мешает мне двигаться вперед? — Что мне пора перестать делать? — Что я откладываю, хотя это может дать самый большой результат? — Какая неудобная правда о себе стала для меня очевидной в этом годы? — Какое решение сделает вторую половину года сильнее первой? @kutergin_on_fire

по сети ходят мем (который вероятно не только мем) о том как инженер убрал со стола клавиатуру и работает с одним только микрофоном. после вчерашнего анонса Метой brain2qwerty (неинвазивного BCI, который позволяет управлять компьютером через "силу мысли") фронтир сместился еще дальше. на самом деле, еще в 2010-2011 году вместе с профессором МГУ А. Капланом я тестил и даже пытался как-то применить коммерчески такие интерфейсы. они вполне себе работали, помогали печатать или играть в шахматы не используя ничего, кроме модуляции активности собственного мозга (в простонародии -- фокусировка). однако, тогда это был довольно стандартный ЭЭГ с большой степенью помех и неточностей, плюс очень медленный. то что предложила мета это два улучшения: 1. использование МЭГ (магнитоэнцефалографии) вместе с ЭЭГ для увеличения точности 2. ИИ модель, которая умеет сильно точнее и быстрее декодировать мозговые волны в печатный текст вот тут все детали о том как оно работает.

Помните, как в том анекдоте? "Ищу ключи под фонарем, а не там, где потерял. Потому что под фонарем светлее".  Часто предприниматель лечит проблему не там, где она создана. И это получается очень дорогое лечение.  Кросс-дисциплинарность: На Ли был кейс: РОП (рук отдела продаж) выполняет план на 150%, но текучка персонала в его отделе в 3 раза превышает норму, менеджеры жалуются на давление.  HR предлагает уволить или усмирить РОПа, внешние рекрутеры говорят уволить HR и подбирать сильных менеджеров под РОПа. Кросс-дисциплинарные C-level-ы говорят "Так это ж он выжигает клиентскую базу", "Что не так с планом и как он им так манипулирует?", "Может они бегут от условий в компании, а не от РОП?" и "А что будет, когда нужные продажники на рынке закончатся?" Имхо это ситуация из той же оперы, как знаете вечный конфикт между маркетингом и отделом продаж: то ли маркетинг гонит плохие лиды, то ли продажники плохо с ними работают. И конфликт решается только не ангажированным кросс-дисциплинарным спецом, который оценит И качество лидов, И качество их обработки, и состыкует регламенты работы продажников с доступным трафиком.  У меня в работе часто так бывает:  - Пришли с проблемой плохих продаж с рекламы - а исправляем в итоге отгрузку, логистику, сопровождение продаж, которые режут продажи даже при хороших лидах и работе менеджеров.  - Пришли с низкой выручкой - а исправляем запредельные и неконтролируемые расходы, потому что там не в выручке проблема, а в убыточности каждой продажи. И если увеличить выручку - увеличим убыток.  - Пришли исправить чат-ботов - а в итоге я вижу, что менеджеры сидят не на тех каналах продаж, с которыми у них хорошо, и теряют до 90% горячих клиентов. Их посадить каждого на тот мессенджер, с которым у него лучше - и сразу в тот же день рост конверсии на 70%. А дальше дообучать.  - Пришли за рекламой - а в итоге создаю отдел саппорта, потому что на нем отваливаются клиенты с рекламы.  - Клиентке за 3 месяца надо заработать 1.5 млн на первый взнос по детской ипотеки, и дальше ребенку 7 лет - а она опять сползает в продажи по 5000 р., с которыми ей неделю с каждым клиентом плясать.  - Пришли с "допинайте меня до цели" - а я вижу, что там мега-выгорание + истощение + через пару лет клиентка скажет "Зачем я потратила годы на бег к этой не нужной мне цели?" - Пришли с тяжелой прокрастинацией и убеганием в игрушки и шопинг - а в итоге там обесценивание своих достижений и постоянное гнобление себя + тяжелый развод + нелюбимый бизнес жены, от которого собсна и сбегаем. И к которому в итоге возвращаем интерес, благодарность и удовольствие от его развития.  - Пришли с "буксую на записи видео" - а в итоге одной клиентке эти видео оказались вообще не нужны, а вторая в порыве креатива с удовольствием бегает по саду, привязав камеру к палке и снимая любимые саженцы.  Иногда для решения затыка нужен кросс-дисциплинарный спец, который найдет корни затыка. Даже если они проросли в несколько зон и подразделений в бизнесе.  И иногда - даже очень часто - предпринимателю нужно почувствовать, что он не один.  Что можно разделить ношу с кем-то, кому по силам ее нести. Кто видит то, что не видно предпринимателю изнутри его бизнеса.  Кто станет его командой.  У меня есть места на разовый разбор затыка (в том числе быстрый разбор за 2-5 часов или фундаментальное проектирование - в зависимости от ситуации) и регулярное еженедельное сопровождение - где я вижу, где предприниматель забуксовал или забегался по кругу в хаосе, или делает не то, что сейчас решит его задачу, или откатился к старым неэффективным стратегиям, или пытается решать проблему не там, где ее причины.  Тг compin, vk as_is

/Не все сложные карьерные навыки непосредственно связаны с работой/ Зачастую делать задачки, улучшать работу команды и компании получается хорошо, а вот говорить «считаю, что я стою дороже, чем мне сейчас платят» - очень плохо. Просить о повышении еще сложнее, чем заявлять ожидаемую зарплату на новом месте изначально. Сегодня ехала через весь Шанхай на метро и наткнулась на статью о том, как правильно просить повышения. Пришла с вами тут про это поговорить, так как многие получают отказ не потому, что они плохие специалисты. Они получают отказ потому, что никогда не учились вести этот разговор. Мы почему-то уверены, что если много работать, то руководитель сам однажды все заметит. Но в реальности бизнес оценивает не количество стараний, а понятный результат. Если ты не умеешь объяснить, какую ценность создаешь, то для компании эта ценность часто остается невидимой. И еще одна мысль из статьи, с которой я очень согласна: к разговору о повышении не готовятся за вечер. Иногда к нему вообще имеет смысл готовиться несколько месяцев, собирая результаты, цифры, примеры, и учась говорить о себе без ощущения, что ты сейчас кого-то обманываешь. Еще часто люди забывают, что большая часть карьерного роста упирается не в hard skills, а в разговоры, которые большинству из нас никогда не приходилось тренировать. Попросить повышение, обсудить оффер, дать руководителю обратную связь и получить ее в свой адрес, рассказать о своих амбициях так, чтобы это не звучало как ультиматум. Кстати, в этой же статье рассказывают, как подготовиться к разговору с помощью ИИ-инструментов вроде Луми от Яндекс Практикума. Мне нравится сама идея таких безопасных тренировок, потому что многие карьерные обсуждения страшны ровно до первого раза. Иногда гораздо проще сначала проговорить все с ИИ, собрать аргументы и попробовать разные формулировки, чем сразу идти в кабинет руководителя. Потому что повышение зарплаты чаще всего начинается не в момент разговора с начальником, а в момент, когда ты сам разрешаешь себе признать, что твоя работа действительно чего-то стоит.