ARDY Модель от NVIDIA генерирует движения человека в интерактивном режиме. Плавная, управляемая анимация без жёстких шаблонов • непрерывная генерация движений в рилтайме на протяжении минут • интерактивное управление через текстовые подсказки, клавиши • гибкие констрейны (траектории, ключевые кадры, позиции суставов) • гибридное представление данных (явные глобальные параметры + компактное скрытое представление движений тела) • работа с долгосрочными целями и сложными комбинациями ограничений • адаптация к изменяющимся условиям и целям на лету Можно запромптить анимация и потом влиять на нее на лету Гитхаб HF Демо #humananimation #animation #realtime #interactive

✔️ ChatGPT получил полноценный внутренний поиск Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android. Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге. Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию. openai.com ✔️ Anthropic открыла учителям в США бесплатный доступ к своим продуктам Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса. Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей. Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года. anthropic.com ✔️ Google добавила генерацию изображений в AI Overview К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana. Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции. Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений. blog.google ✔️ Nvidia вдвое сократила список покупателей ИИ-чипов в Азии Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай. После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU. Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей. ft.com ✔️ Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI. Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест. Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует. Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости". stanford.edu @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Как убрать шлейфы от движущихся объектов (гостинг) и прочие фиксы для Black Flag Resynced Я тут немножко потюнил игру и решил поделиться нюансами. Гайд в основном для тех, у кого карточка Nvidia, но часть советов можно перенять и на других GPU. Как убрать гостинг/шлейфы? Это довольно стандартная история при использовании апскейлеров. Как правило, её причины в использовании старой версии фреймворка разработчиками игры. Исправляем! Просто откройте Nvidia App и следуйте инструкции с первого скриншота. Картинка будто бы немножко гранулированная, не сглаженная. Что делать? По ходу сейчас есть небольшой баг, из-за которого при апскейлинге изображение не ресайзится под разрешение экрана, а на самом деле остаётся ниже. Чтобы этого избежать выставите у апскейлера в игре пресет Custom и задайте Resolution Scale = 100%. В кат-сценах 30 кадров. Как починить? Сейчас кат-сцены лочатся в 30 кадров, если вы ручками выкрутили прям всё-всё на максимум. Есть два способа решить проблему. Первый: поставьте пресет графики Ultra High и ничего не трогайте в продвинутых настройках. 3 параметра графики, тогда будут чуть ниже максимума, но лока кадров не будет. Второй: выкрутите всё на максимум и поставьте вот этот мод. У него также включены несколько дополнительных плюшек. Например, он разлочивает частоту кадров физики тканей и генерацию кадров в кат-сценах. А также убирает чёрные полосы при ультра-вайд разрешениях типа 32:9. #новостиигр #AssassinsCreed

Хуанг, верни хотспот! С выходом RTX 50 NVIDIA программно отключила мониторинг температуры Hotspot — самой горячей точки кристалла. Afterburner и HWiNFO теперь показывают только среднюю температуру GPU, которая может быть в пределах нормы даже при наличии прроблем. Бразильские ремонтники Гомес и Синдельсон взяли NVIDIA MODS, которая недоступна простым пользователям, и увидел на RTX 5070 Ti от Gigabyte 68 °C по среднему и хотспот 107 °C — карта пять раз подряд сбрасывала частоты, упираясь в тепловой лимит. После замены термопасты Hotspot упал до 100 °C, троттлинг прекратился. Без скрытого датчика владелец просто не узнал бы о причине проблемы, хотя замена термопасты ее в любом случае решила бы. MODS (Modular Diagnostics Software) — это закрытый диагностический инструмент NVIDIA на базе GNU/Linux с низкоуровневым доступом к GPU, предназначенный для внутреннего тестирования GPU на заводе и при гарантийном ремонте (RMA). На Windows ничего подобного нет.

Глава SK hynix предупредил о сильнейшем дефиците памяти в истории — 2027 год станет пиком Генеральный директор SK hynix (и председатель корейской ассоциации гандбола по совместительству) Квак Но Чжон заявил Reuters, что мировой рынок памяти ожидает худший в истории дефицит предложения. По его словам, спрос на память будет превышать производственные возможности компании даже после 2030 года, несмотря на агрессивное расширение мощностей. По данным Morgan Stanley, NVIDIA зарезервировала около 60% мощностей CoWoS TSMC на 2026 год, забронировав 800–850 тыс. пластин. При этом гендиректор TSMC предупредил, что мощности 3 нм расписаны до середины 2027 года — 175 тыс. пластин в месяц оказалось недостаточно. SK hynix, Samsung и Micron — переориентируют мощности на HBM. Дополнительно рынок «сжимают» долгосрочные контракты, резервирующие мощности под крупных клиентов. TrendForce прогнозирует рост контрактных цен на DRAM в третьем квартале 2026 года на 15–18%. Это приведёт к удорожанию сборки и апгрейда ПК.

Меня тут в комментах настоятельно просят перестать критиковать политику боссов PlayStation. Ну, что ж, свое мнение я высказал, в целом, мне добавить нечего. Давайте теперь поговорим об Nvidia. Из новостей стало известно, что стойка NVIDIA Rubin Ultra V300 в стойке NVL144 (144 GPU по 576 ГБ HBM4e) обойдётся в $21 млн — только память HBM4e потянет на $1,5 млн. В одном дата-центре могут быть размещены сотни таких стоек. А теперь напомню, что на производство 1 ГБ HBM4E уходит в 3,5 раза больше площади кремниевых пластин (оценка грубая, ну, пусть будет она). То есть, вместо одной такой стойки можно было бы теоретически произвести память для примерно 126 видеокарт RTX 5080, которые продавались бы геймерам и авторам контента в идеальном мире по рекомендованной цене 999 долларов каждая, итого получилось бы 126 000 долларов за видеокарты в сборе, вместо полутора миллионов чисто за память в мире сегодняшнем. Штош, так и живем. И пока просвета не видно.

Nvidia рассказали о процессоре следующего поколения, конечно же для ИИ NVIDIA официально подтвердила, что её следующее поколение процессоров Rosa будет использовать новые ядра собственной разработки Rigel. Это Arm v9.2-совместимые ядра, которые обеспечивают еще более высокую производительность на ядро по сравнению с Olympus при сохранении той же площади кристалла. Среди ключевых улучшений - оптимизированный конвейер выполнения команд, увеличенный кэш L2 и более эффективная работа с памятью. Rosa станет следующим CPU в линейке NVIDIA для эпохи «агентного ИИ» и, как ожидается, войдёт в состав платформы поколения Feynman. Сроки выхода и другие технические детали компания пока не раскрывает. Olympus, напомним, это было прошлое и по совместительству первое поколение полностью собственных ядер NVIDIA для серверов, которые использовалось в центральных процессорах Vera. А вот в позапрошлом поколении Grace применялись лицензированные стандартные ядра Arm Neoverse. И при переходе с позапрошлого на прошлое поколение, Nvidia смогли выжать +63% производительности, по данным тестов Phoronix, но тут сыграло не только внедрение кастомных ядер, но еще и рост количества ядер с 72 до 88, а также колоссальный рост TDP более чем в два раза с ~200 до 450 (!) Ватт. Примечательно, что ядра Olympus не пошли и в потребительские и просьюмерские RTX / DGX Spark - там Nvidia сделала ставку на центральный чип Mediatek, но возможно давний партнер Mediatek - это лишь временный попутчик, и условный Rigel или его наследник еще могут появиться в будущих поколения Spark, когда зеленые наберутся собственного опыта. P.S. Если подушнить немного, формально первым поколением кастомных ARM-ядер Nvidia были Denver в Tegra, но в Switch обоих поколений Nvidia поставили чипы с дженерик ядрами и до Olympus собственных центральных ядер не предлагали в готовых продуктах.

Nvidia будет дарить стартапам компьют в обмен на долю с выручки То есть вместо обычной покупки они теперь предлагают модель revenue-sharing: партнеры получают кредиты или доступ к инфраструктуре на базе Nvidia, а потом делятся процентом с будущей выручки. Направлена программа в основном на строительство датацентров. Многим небольшим AI-облакам не хватает денег, но при этом спрос на вычисления есть. Зачем это Nvidia? С одной стороны, кажется, что это риски. Но с другой – это новая модель долгосрочного повторяющегося заработка, в которой Nvidia будет меньше зависеть от гиперскейлеров типа Google, Amazon и Microsoft, которые активно разрабатывают собственные чипы.