🫧👍🪐 ТЕХ, НА КОМ «ВСЕ ДЕРЖИТСЯ» Я решила не откладывать в долгий ящик и сразу после поста про скромняшек, которые стесняются себя хвалить, написать о тех, на ком «держится бизнес». И таких людей я встречаю довольно часто. Знаете, что их отличает? Если вы думаете, что высокий профессионализм, то… далеко не всегда. Чаще всего их отличает совсем другое. Они искренне убеждены, что именно от них зависит очень многое. А иногда — практически все. Это проявляется по-разному. Такие люди любят рассказывать, как много они работают. Как находят решения, спасают дедлайны, исправляют чужие ошибки, договариваются с нужными людьми. Часто, слушая их, невольно возникает мысль: если бы не они, все давно бы развалилось. И самое интересное, что многие из них действительно очень много делают. Проблема начинается в другом. Когда они перестают замечать, что вокруг есть еще сильные люди. Что другие тоже работают. Что у других может быть иная скорость, свои сильные стороны, свои особенности, но это не делает их хуже или слабее. Когда собственный вклад становится настолько большим в собственной картине мира, что вклад остальных начинает незаметно обесцениваться. Я совершенно не ставила целью потоксить в этом посте или полить кого-то грязью. Мне хотелось показать две крайности. В прошлый раз мы говорили о людях, которые боятся рассказывать о своих достижениях. Сегодня — о другой стороне этой истории. Мне кажется, обе крайности одинаково мешают. В одном случае человек становится почти невидимым. В другом — занимает собой слишком много пространства. И ни то, ни другое не помогает строить сильные отношения в команде. Потому что никто не любит чувствовать себя недооцененным. И никто не любит чувствовать себя незначимым. Наверное, здоровая самооценка находится где-то посередине. Важно уметь говорить о своих достижениях. Важно знать себе цену. Но при этом помнить, что практически за любым большим результатом стоит не один герой, а десятки людей, которых просто не так хорошо видно. И мне кажется, именно таких людей сильные команды ценят больше всего. #корпоративныймир #карьера #изнанкакорпораций #HR МОЙ КАНАЛ В МАХ

Mamba: архитектура, которая шла убивать трансформеры В декабре 2023 по ML-тусовке прокатились заголовки в духе «трансформерам конец». Повод дали два исследователя со статьёй про архитектуру Mamba, внутри которой не было того самого attention, на котором держится весь современный тир-лист нейронок. И при этом она жевала длинные тексты в несколько раз быстрее трансформера и на меньшей памяти. Вместо того чтобы сверять каждый токен с каждым за квадратичную цену, она ведёт одно бегущее состояние и на лету решает, что впустить, а что отбросить как шум. Спойлер, который спустя столько времени уже не спойлер: трон трансформеры не потеряли. Но история кончилась не тем, что очередной хайп-трейн не взлетел. Пока все спорили, кто кого, индустрия сделала третий ход, которого никто не ждал.

В своих выступлениях Андрей Карпаты рассказывает о том, что он начал разрабатывать программы, выстраивая агентный цикл (Loop Engineering). Это интересная механика, которую я примерно полгода назад пытался использовать в своем оркестраторе. Идея в том, чтобы не говорить ИИ, что делать конкретно, а вместо этого выстроить цикл постепенного написания и улучшения кода. Эдакий эволюционный подход. На самом деле все, кто серьезно занимаются разработкой с помощью ИИ, рано или поздно приходят к этой идее, так как ИИ довольно специфично работает с механизмом внимания (attention) и страдает от разных "эффектов" - потеря информации в середине контекста (lost-in-the-middle), ослабление фокуса на ранних инструкциях, излишнее якорение (anchoring bias) и накопление ошибок (error accumulation), когда модель достраивает решение вокруг уже сгенерированного кода, даже если там есть проблема. Из-за этого модель может пропускать важные детали, даже если указать на них явно. При этом ИИ способен находить отклонения и ошибки если запустить его повторно. Поэтому запуская модель в цикле можно получить нормальный результат. Но есть несколько проблем. Во-первых, большое потребление токенов. Например, средний цикл на 8-10 часов использует от 30 до 60 млн токенов. Если брать токены через API, то получается довольно дорого. Во-вторых, в длинных циклах агент начинает "дрейфовать", постепенно уходя в сторону от поставленной задачи. Проблема в том, что критерии приемки сложно сформулировать так, чтобы они покрывали все детали - сосредоточившись на одном аспекте, упускаешь другие. Даже если проводить многоступенчатые проверки, остается проблема "2 из 3" - когда ты не можешь закрыть все требования одновременно и вынужден идти на компромисс. Чем длиннее цикл, тем сильнее этот эффект. Поэтому я пошел другим путем: вместо того чтобы отказываться от циклов, я делаю их максимально короткими. Плюс ограничиваю количество итераций, а для вариативности решений запускаю несколько агентов с разными системными промптами параллельно, оркестрируя их через общий чат для сбора и сравнения результатов. Коммуникация в чате помогает понять не только "что" делают агенты, но и "почему" они это делают. Кроме чата каждый агент производит артефакты, которые далее могут использовать другими агентами. Если интересно, напишу отдельный пост про агентный харнес, который я использую. Понятно, что с позиции OpenAI, Anthropic и других разработчиков LLM методы, которые способствуют большему потреблению токенов, имеют большую привлекательность - в конце концов, их бизнес-модель строится на продаже токенов. Но для небольших исследований и малого бизнеса подходы с дроблением задач и короткими циклами - куда более эффективный метод, позволяющий сохранить качество кода, не сжигая бюджет и не допуская дрейфа агентов. Мне кажется, что сейчас ключевой навык инженера - не просто умение писать промпты, а способность декомпозировать задачу и настраивать агентную оркестрацию с короткими циклами так, чтобы каждый шаг давал предсказуемый результат. Это и есть та инженерия, которая нужна бизнесу. Но это на словах, на практике доверять агентам пока рано.

Кто работает в ночи — тот я Знаете, меня уже можно официально назвать инфоцыганом: рассказываю про успешный успех, деньги, знакомства и прочие атрибуты «вкусной жизни» состоявшегося айтишника. Но оборотная сторона этой медали гораздо более приземлённая: - Я, как и большинство, работаю в найме и не собираюсь из него никуда уходить - У меня тоже есть начальники и интересы компании, которые я должен удовлетворять - Я тоже катаю релизы, чиню прод и, временами, перерабатываю Я самый обычный работяга, который сидит с условными «вами» на созвонах по утрам. Но основное отличие меня и большинства других людей в том, на каких условиях я на этих созвонах сижу В моей карьере можно было жаловаться на процессы, недостаток коммуникации, документации, много чего ещё, связанного с внутренней кухней. Но вот чего у меня не было практически никогда — это каких-то недовольств по поводу условий работы Нет, серьёзно, у меня практически всегда они были не просто хорошими, а, местами, эксклюзивными Посудите сами: - залетел в IT на зарплату в х1.5 выше, чем у меня была после 5 лет опыта в другой отрасли - в ковид работал с Канарских островов, когда всем было нельзя трудиться из-за бугра - после первого года работы нашёл дополнительный заработок - в пике делал 14к зелени в месяц на двух проектах и не скрывал от работодателей наличие второго - мне оплачивали авиабилеты, курсы, проживание и питание ...всё, что угодно, только РАБОТАЙ НОРМАЛЬНО И именно для того, чтобы всегда иметь такие плюшки мне приходится сейчас не спать и разбираться с новым инструментом, который нужен нашей инженерной команде Последний год был для меня невероятно трудным. Я потерял работу и вышел в рынок, не имея адекватной финансовой подушки, жену в декрете и маленького ребенка. Нашёл офигенную работу и очень переживал за результаты испытательного срока, поймал депрессивное расстройство, но смог выкарабкаться и стабилизировать себя А дальше — всё, как всегда. Полный газ! Я настроил свою систему и она меня ведёт, как компас. Я уже точно знаю, что это не везение и не совпадение, а закономерность Люди могут думать про меня всё, что угодно — и я рад читать ЛЮБЫЕ комментарии о себе и видеть любые реакции. Спасибо вам за вашу любовь и ваш хейт! Вы делаете меня лучше каждый день!

Arm-процессоры Graviton5 оказались быстрее Intel Xeon 6, но отстали от AMD EPYC Turin в тестах инстансов AWS После запуска серии AWS M9g, первых инстансов на базе процессоров Graviton5, ресурс Phoronix провёл сравнительные тесты производительности процессоров Graviton4 и Graviton5. Тесты показали значительное повышение производительности новых процессоров AWS Graviton благодаря переходу от ядер Arm Neoverse-V2 к Neoverse-V3 и от памяти DDR5-5600 к DDR5-8800, а также другим улучшениям. Кроме того, для сравнения были добавлены тесты инстансов m8a.4xlarge и m8i.4xlarge на базе актуальных AMD EPYC и Intel Xeon в семействе EC2 M. #aws #graviton #hardware #cpu #intel #xeon #graniterapids #amd #epyc #turin #arm #бенчмарк #облако #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

🎸 3 принципа создателя Ultimate Guitar Жени Найдёнова Если вы хоть раз искали аккорды в интернете, то почти наверняка пользовались Ultimate Guitar. Теперь это еще и большая корпорация из множества цифровых продуктов. Вот три принципа, которые, сделали сервис крупнейшей гитарной платформой в мире. 1. Нет единственно правильной версии 🎶 На Ultimate Guitar можно найти несколько вариантов табов для одной и той же песни. И это осознанный подход. Женя убеждён: музыку не нужно загонять в рамки. Каждый гитарист вправе играть так, как ему удобно, адаптировать песню под себя и выбирать ту версию, которая вдохновляет именно его. 2. Простота важнее «красоты» 🎸 Страница с табами годами остаётся практически неизменной: белый фон, чёрный текст - ничего лишнего. Почему? Потому что задача сервиса — не впечатлить дизайном, а помочь человеку играть. Без перегруженного интерфейса и без сложных музыкальных терминов, которые отпугивают новичков. 3. Пользовательский контент + проверяемое качество 🤝 Ultimate Guitar вырос благодаря тысячам табов, которые создавали сами музыканты. Позже команда усилила платформу профессиональным контентом, купив крупнейшее музыкальное издательство Hal Leonard. В итоге рядом существуют и любительские подборы, и профессиональные аранжировки от крупнейшего в мире музыкального нотного издательства - каждый выбирает то, что подходит именно ему. 💬 «Забейте на то, что вам говорят, как правильно играть. Играйте по-своему и присылайте свой материал на Ultimate Guitar. Мало ли кому он пригодится». — Женя Найдёнов. Когда продукт побеждает не за счёт сложных технологий, а благодаря понятной философии и уважению к своим пользователям. Смотрим тут: https://youtu.be/UIQrVMS0q0g

Канал молчит с четверга, потому что я all day — all night в двух масштабных проектах — книгах✍️ В одной мы уже сдаем главы издательству, параллельно интервьюируем героев для кейсов вместе с моими соавторами. Состав собеседников крутой — он давно знакомых и любимых основателей до топов всех известных компаний. В другой я на финальном этапе проведения интервью с героями. Всего их более 20-ти и с большей частью я уже поговорила. Но теперь самое интересное — люди, которые стояли у истоков и построили из нуля миллиарды. Сегодня была беседа с экс-CEO одной из крупнейших компаний. Он сделал из единицы 100, а точнее миллиарды. За плечами Стэнфорд, работа с активами миллиардеров из списка Forbes и вот потом взращивание почти с нуля компании, которая дошла до IPO. На мой вопрос — а зачем тебе все это было нужно, ответил «Я просто не мог делать то, что мне не хотелось, и хотел делать то, за что не будет стыдно». Интересно наблюдать за образом мышления людей, которые построили что-то великое. В четверг будет самое долгожданное интервью — с фаундером той же самой компании, который как раз сделал из нуля единичку и передал ее моему сегодняшнему собеседнику. Он ни разу вообще не давал ни одного интервью и даже комментария журналистам. Чувствую одновременно ответственность и тот уровень везения, который на меня свалился) Интересно будет сравнить майндсет. @karpovaventures✍️

Португальские слова в меня входят с трудом - чтоб их в себя запихнуть, сегодня прям во время трехчасового урока я запилила себе приложение. Попробую с ним решить свою боль - заучивать именно то, что проходим с учителем, а не то, что подкидывает бразильская сова из Дуолинго. Как работает: 1. Прошли урок 2. Я сфотографировала телефоном страницу учебника 3. Он сам вытащил оттуда новые слова и глаголы, закинул в мой словарик 4. Придумал для меня по ним упражнения. 5. Раз в день в ТГ шлет мне напоминалку «иди поучи язык». 6. Подкидывает мне ровно то, что мы проходили и упражнения на моем уровне сложности. Вуаля! У меня появился личный карманный тренер, который знает чему именно сейчас меня надо учить. И копит мои косяки, подкидывая мне их до тех пор, пока не увидит, что выучу. Задача решена - такого функционала, особенно до португальского, я нигде не встречала. И даже если б он был - это была б платная подписка. А так - все внутри моей базовой. Я, конечно, буду еще тестировать и допиливать. Но даже в таком виде - уже то, чего мне очень не хватало. Как сделала? 🚀 в Клоде у меня настроена система анализа - получая задание на рисеч он запускает кучу субагентов, смотрит все аналоги, а также все, что пишут про плюсы и минусы похожих приложений во всех известных соцсетях 🚀 порисечил - исходя из моего запроса и сбора идей предложил конфигурацию и план сборки моего приложения (я сидела на уроке, напомню, поэтому почти не вчитываясь ткнула «окей») 🚀 дальше примерно час он фурычил (модель Fable, использую на максималках пока открыта). Потом сам себя проверил через Codex. 🚀 и в финале дал мне ссылку на моего личного ИИ-тренера по португальскому. Я уже второй раз такой фокус проворачиваю за неделю. В первый - построила себе умный транскрибатор. И теперь вопрос - какова судьба всех приложений, которые выложены в AppStore, если полный чайник может теперь за пару часов полностью их скопировать, дотюнив под себя? Будущее наступило)) С вами был ваш карманный Ии-популяризатор. Ухожу учить глаголы и предлоги… Любовь на удаленке | Оля Сохнева #ии_наудаленке