📚 Изучение ниши Перед стартом продаж на маркетплейсе важно тщательно изучить выбранную нишу. Для этого используйте специальные аналитические инструменты — они помогут собрать данные о числе заказов, средней стоимости товаров и количестве конкурентов. Особое внимание стоит уделить как лидерам рынка, так и менее успешным продавцам. Изучая успешные карточки, вы поймете, какие подходы работают. Однако ориентироваться только на топ-бренды не всегда правильно — у них часто есть преимущества, недоступные новичкам. Не забывайте анализировать слабые карточки — на их примере можно увидеть типичные ошибки и избежать их. Отдельно исследуйте ценовой диапазон в категории: это поможет понять разницу между минимальной и максимальной ценой и определить для себя порог, ниже которого продавать становится невыгодно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

⚡️ 412 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня говорим про то, как SpaceX покупает Cursor за 60 миллиардов долларов, про новый Fable 5 от Anthropic и его внезапный бан по гражданству от властей США, заглянем за кулисы Apple WWDC 2026, поговорим про Gemini 3.5 Live Translate, китайский ИИ-план на 295 миллиардов, модель GLM-5.2, карту Kimi Credit Card, медицинский ИИ от Midjourney, боевой Grok в Пентагоне и будущее Stack Overflow в эпоху автономных агентов. В конце вас ждёт ИИ-психотерапия и то, как доступность нейросетей теперь влияет на выбор страны для релокации. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

#газеты В Т-банке иначе оценили результаты судебного разбирательства с сооснователем CloudPayments Дмитрием Спиридоновым. Спор между сторонами касался определения стоимости доли предпринимателя при продаже его компании. Как сообщил источник “Ведомостей”, Спиридонов обвинял банк в занижении доходов сервиса и завышении его расходов. Бизнесмен требовал сделать перерасчет и возместить недостающую сумму за принадлежавшие ему 5% в Cloudpayments, которые перешли в собственность Т-банка в 2023 году. Дело рассматривалось в Международном коммерческом арбитражном суде при Торгово-промышленной палате Российской Федерации. Сам Спиридонов вчера, комментируя исход дела, написал, что выиграл суд с Т-банком. По словам предпринимателя, ему удалось доказать, что его долю оценили неверно. Разбирательства длились около 4 лет. Других деталей сооснователь Cloudpayments не привел. Однако представитель Т-банка заявил, что обвинения Спиридонова не нашли подтверждения в рамках судебного процесса. Утверждения стороны бизнесмена о том, что его позиция была поддержана судом, не соответствуют действительности, так как основные требования по иску судом не были удовлетворены, отметил представитель банка. Дополнительно в рамках разбирательства суд принял решение о корректировке формулы расчета стоимости сделки - на основании исключительно технических причин, связанных с определением итогов отчетного периода. В итоге суд принял решение о выплате истцу 22 млн рублей, что в 3 раза меньше указанной в его исковом заявлении, сообщил источник издания, близкий к одной из сторон спора. https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2026/06/30/1209839-zavershilsya-chetirehletnii-spor-mezhdu-osnovatelem-cloudpayment-i-t-bankom @rusven

T-shaped снова в моде? Подняли тут вопрос, о том что мы снова движемся от специализации в T-shaped специалистов. Компании планируют сокращать персонал и одновременно с тем надеятся на усиление текущих специалистов за счет ИИ. В некоторых случаях это потребует замены текущих команд или как минимум отдельных людей, на агентно-ориентированных. В обиход входит слово tiny teams. По представлениям сбера (это их инициатива), это компактные команды в несколько человек с большой степенью автономности находящиеся внутри ai sdlc, где все процессы изменены, где все знания доступны агентам и так далее. В общем ai native организации, вместо (зачеркни ненужное) бирюзовых, agile и других слов. Пару мыслей про это от меня и других ребят, с которыми мы кулуарно общались. Во-первых сама тенденция возврата к фулстек режиму, во многом определяется не тем что у нас появился ИИ, а тем что идет общий экономический спад и компании сжимаются. А в таких случаях обязанности перераспределяются среди оставшихся. И наоборот, когда все активно развивается, происходит дробление. Сейчас же ИИ действительно позволяет увеличить производительность, что само по себе приводит к укрупнению зон ответственности, но это явление временное. Когда агенты станут такой же обыденностью как персональные компьютеры (представьте разницу между теми у кого они были и у кого их не было в 80 годы), то для увеличения производительности труда снова придется дробить ответственности и брать больше людей. Во-вторых, есть серьезные опасения, что сильных спецов в принципе всегда было мало, а тут мы как будто бы хотим лучших их лучших. Откуда их брать? И насколько людей действительно хватит? Мы не можем бесконечно масштабироваться, ИИ очень быстро уперся в ограничения кожанных. А комфотная работа для многих превратилась в изматывающий марафон на скорости стометровки. Telegram | YouTube | AI Клуб

Грустный #producthumor на тему событий прошлой недели, когда Apple удалил все приложения VK из стора. Хочется понять как работает такой подход и почему им активно не пользуются мошенники. Помню был период, когда Альфабанк почти каждую неделю публиковал новое приложение в сторе. Всякие Учёты доходов, Холдеры, A-интерьеры и BizKey-и. Их регулярно удаляли, а компания запускала новые. Интересно, как это выглядит с точки зрения команды безопасности? У каждого приложения есть возможность авторизовать клиента в мобильном банкинге с доступом ко всем деньгам? А поддержка как с этим работает? Для мошенников, кажется, вообще идеальный способ. Делаешь приложение, заманиваешь клиентов банка, получаешь реквизиты доступа, делаешь запрос на OTP, используешь его и реквизиты для входа в настоящее приложение, выводишь деньги. Или я что-то не понимаю? Поделитесь в комментариях, если знаете. #producteye

Скажите, когда вы едете по двору за рулем, вас бесят голуби, которые сидят на дороге до последнего и вспархивают за долю секунды до того, как колесо превратит их в блин? Меня - да. Наглые, толстые летающие крысы. Третье слово этого определения как раз и объясняет поведение голубей. Вот вы любите бегать по утрам? А полет для птицы – штука в разы, в десятки раз более энергозатратная. Так что перед тем как с ненавистью пропустить примата, додумавшегося до двигателя внутреннего сгорания – будем сидеть до последнего. Теперь давайте посмотрим на упомянутое мной alter ego голубей - крыс. И не просто посмотрим, а возьмем грызуна и поместим в тазик с водой, откуда невозможно выбраться и лапки дна не достают. Это не пример из книжки для юных садистов, а классический эксперимент «плавающая мышь». Наблюдающих за мышкой ученых волнует лишь один вопрос – как долго она будет барахтаться? Дело не в физических возможностях. Сдаться и сложить лапки можно моментально. Можно запаниковать, нахлебаться воды и пойти ко дну. Останавливаются и тонут депрессивные мышки, наименее устойчивые к стрессу. Человек действует примерно тем же образом. Или - не действует. Если у нас раскачана «мышца барахтанья», мы будем одинаково упорно дожимать до результата и в изучении английского и в личных отношениях и пытаясь победить в квиз. Хотя наш мозг эволюционно ближе к голубю во дворе. Так что самый популярный ход - увидеть сложную задачу, прикинуть, сколько энергии потребуется на ее выполнение и прислушаться к шепоту в голове: «Слушай, давай посидим до последнего. Вдруг само рассосется?». Поэтому напомню блестящую фразу Томаса Эдисона: «Большинство людей упускают появившуюся возможность, потому что она бывает одета в комбинезон и с виду напоминает работу» | MAX | подкаст |Treads| X | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Скоростной рекорд: China Telecom передала данные по воздуху внутри кабеля Китайский оператор China Telecom и компания Yangtze Optical Fibre установили рекорд скорости связи. Они провели успешный тест инновационного оптоволоконного кабеля с полым сердечником. Внутри него световой сигнал идет через воздушный канал, а не через стандартное стекло. Эта технология минимизирует задержки и расширяет пропускную способность. Инженеры добились скорости 1.2 Тбит/с на одну длину волны. Суммарная пропускная способность линии составила 51.3 Тбит/с на расстоянии 206 км. Стабильность передачи обеспечила система динамического перераспределения мощности. Она позволила удержать выходной уровень сигнала на отметке 33,5 дБм без потери пакетов данных.

А что, если человек научится отращивать утраченное? Саламандре оторвать лапу — не трагедия: она отрастит новую. Тем же могут похвастаться некоторые черви, рыбы и морские звёзды. А вот мы, млекопитающие, такой суперсилы лишены. Потеря пальца или конечности у человека необратима. По крайней мере, так считалось. Работа учёных из Техасского университета A&M намекает, что зачатки этой способности у нас, возможно, всё-таки спрятаны. Чтобы понять суть, заглянем в то, как заживает рана у млекопитающего. Когда ткань повреждена, организм действует так: тромбоциты сворачивают кровь, иммунные клетки убирают мусор, а химические сигналы созывают к месту травмы клетки-ремонтники — фибробласты. Те быстро затягивают рану, заплетая её жёсткими нитями коллагена. Быстро и надёжно — но ценой: вместо регенерации мы получаем рубец. Вот тут и кроется главное открытие. Оказалось, фибробласт стоит на развилке: он может пойти по пути шрама, а может — по пути бластемы, особого сгустка ткани, из которого у тех же саламандр и отрастает новая конечность. Учёные решили подтолкнуть клетки во вторую сторону. На зажившие культи ампутированных пальцев у мышей нанесли фактор роста фибробластов FGF2 — и ткань, похожая на бластему, действительно образовалась. Дальше интереснее. К бластеме добавили крошечную гранулу с костным морфогенетическим белком BMP2, и она заставила сгусток выращивать новые кусочки кости, связок и сухожилий. Полноценный новый палец так пока не построить: для этого все компоненты должны сложиться в правильную форму, а это куда более тонкая хореография. Но сам факт важен: при верной последовательности химических сигналов наши ткани в принципе готовы вести себя как регенеративные. Даже если руки и ноги отращивать мы не научимся, понимание этих переключателей способно изменить медицину травм — меньше грубых рубцов, больше восстановленной функции. @vselennayaplus

Рынки сегодня 🔶 Правительство может на год разрешить выпуск бензина и дизтоплива с понижением экологических стандартов вплоть до Евро-2. Мера рассматривается для насыщения внутреннего рынка топливом. 🔶 Мосгорсуд отменил взыскание в доход государства части акций Русагро. Речь идет о пакете из 14 млн акций стоимостью около ₽1,5 млрд, принадлежащем племяннику основателя компании Вадима Мошковича. 🔶 Россия по итогам 2025 года сократила добычу алмазов на 15,6%, до 31,5 млн карат. Несмотря на снижение, страна сохранила первое место в мире по объемам добычи. 🔶 Производство аммиачной селитры в России в январе–мае снизилось на 9%, до 4,7 млн тонн. В мае показатель упал на 14%, до 786,1 тыс. тонн. Причинами стали внеплановые ремонты на предприятиях и экспортные ограничения. 🔶 ЕС обсуждает возможность полного запрета на выдачу туристических виз гражданам России, пишут Известия. 🔶 Российским страховым компаниям могут повысить тарифы на перестрахование рисков терроризма и атак БПЛА с 1 октября. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Qwen3-ASR Ах да, сама распознавалка речи у них тоже обновилась Компактная, высокая пропускная способность, мультиязычность Распознавание речи и выравнивание по таймстампам. Покрывают 30 языков, 22 диалекта китайского, разные акценты. • SOTA среди открытых ASR-моделей • сопоставима с проприетарными API • 1.7B параметров • нативная поддержка в Transformers • стриминг • 2000× throughput при 0.6B параметров • идентификация языка + STT в сложных акустических условиях • Qwen3-ASR-0.6B - 2000x пропускная способность при 128 одновременных запросов • единый режим стриминга и офлайн, работа с длинными аудио • Forced Alignment через Qwen3-ForcedAligner-0.6B: таймстампы до 5 минут, 11 языков, точность выше E2E-аналогов #asr #stt

Уроки биздева от лимасольского бомжа Тут в Лимасоле бродит по улицам один агрессивный бомж, который постоянно и ко мне подходит, и почти за моей женой в подьезд дома не зашел, она успела в последний момент закрыть дверь. Он подходит ко всем, стреляет деньги, уже повысил свой первый чек до 20 евро (раньше 5 евро просил). Про него уже в кипрских новостных ТГ каналах пишут, как он агрессивно и громко просит бабки. Я уже в целом его агрессивно посылаю и он сразу уходит дальше. Но сейчас я работал за ноутом в кафе и он снова ко мне подошел. Я был более спокоен и не послал его сразу, сказав что "ρε όπος παντα δεν έχω τα χριματα για σου" (чувак у меня для тебя бабок нет). И он продолжил клянчить говоря мне "дипсао", "пинао" (жрать хочу, сушняк, пить хочу). Какой урок? У него уже доведен до автоматизма квалификационный механизм - если я сразу не послал нахуй, то меня можно попробовать дожать. Берем на вооружение ✍️

Clerk - софт для управления пользователями и спонсор моих недавних посиделок в баре Я несколько лет подписан на рассылку Ленни Рачицки. У меня платный доступ, а вместе с ним доступ в комьюнити, где среди прочего периодически организуют офлайн-митапы. Так получилось, что за всё это время я ни разу на них не сходил. Как-то на Кипре мы пытались сами собрать такую встречу, но что-то не взлетело, не смогли договориться. А тут случайно увидел, что в Валенсии будет митап, не долго думая, решил присоединиться. В принципе, ничего необычного. Нас было человек десять, в основном продакты из разных стран. Русскоязычный был только я. Обсуждали карьеру, AI, продуктовые боли, футбол - чемпионат мира всё же идёт, куда без этого. Но меня зацепила одна деталь. Эти посиделки были оплачены спонсором. Причём это не какая-то разовая акция. Ребята встречаются раз в 2–3 месяца, многие уже друг друга знают. Бюджет небольшой 15 евро на человека. Но от меня не требовалось вообще ничего: ни регистрации у спонсора, ни e-mail, ни сканирования бейджа, ни "давайте мы вам потом пришлём демо". Я даже прочитал, кто был спонсором, уже после митапа. И то скорее из-за профессиональной деформации, так как хотел про них написать. В приглашении было просто написано, что встреча любезно предоставлена Clerk. Clerk делает инфраструктуру для логина и управления пользователями в приложениях. То есть всё то, что разработчикам обычно лень, долго и страшновато писать самим: регистрация, вход через Google/GitHub, роли, организации, сессии, безопасность. Сейчас они ещё разворачивают это в сторону Agent Identity, кто и как должен логиниться, когда в приложение приходит не человек, а AI-агент, который действует от имени человека. В анонсе Series C они писали, что Clerk уже управляет более чем 200 млн пользователей в 15 тысячах приложений, и хотят стать инфраструктурой идентичности уже для AI-эры. У них freemium-модель, среди инвесторов Stripe, a16z, CRV, Menlo Ventures и Anthropic’s Anthology Fund, а всего публично они объявляли больше $100 млн привлечённых денег. Интересно, насколько дорогим стал простой контакт с правильной аудиторией. Компания платит не за лиды, не за клики, не за список e-mail и даже не за возможность кому-то что-то презентовать. Она просто оплачивает вечер, где десять продактов сидят друг с другом, разговаривают про работу, AI и футбол, а где-то на фоне один раз появляется её название. А потом кто-то из этих людей через полгода запускает новый продукт, обсуждает с командой логин, роли и пользователей, и в голове всплывает: "А, Clerk, слышал про них". Продакты - лакомый кусочек для таких стартапов. Они не всегда сами принимают техническое решение, но часто оказываются рядом в момент, когда это решение обсуждают. А иногда этого уже достаточно.

ИИ-директора банкротятся на ровном месте, разбор нового бенчмарка CEO-Bench Исследователи из Принстона (Z-Lab) выкатили жесткий тест для нейросетей – CEO-Bench. Это не просто ответы на вопросы, а симуляция управления SaaS-стартапом в течение 500 игровых дней. Условия игры: На старте дают $1 млн и 0 клиентов. В руках у ИИ 34 инструмента: маркетинг, найм, цены, сервера. Вокруг "злой" рынок с задержкой фидбека, шумом в данных и меняющейся экономикой. Задача – не обанкротиться и выжать максимум прибыли. Результаты показывают, что со стратегическим мышлением у ИИ пока беда. Из топовых моделей выжили и вышли в плюс только три: 🥇 Claude Fable 5 — $47,15 млн 🥈 Claude Opus 4.8 — $27,8 млн (модель додумалась сама писать скрипты когортного анализа) 🥉 GPT-5.5 — $21,3 млн Главный позор: Обычный глупый алгоритм на жестких правилах (rule-based script) без всякого ИИ сделал $15,76 млн и обошел десятки умных нейросетей. 🚬 Пять крупных моделей, включая DeepSeek V4 Pro, Gemini 3 Flash и Grok 4.20, и вовсе полностью обанкротились. ИИ пока не умеют играть вдолгую: они страдают амнезией на длинной дистанции и слишком пытаются угодить всем советникам вместо принятия жестких решений. Теоретический максимум в симуляции – $2,2 млрд. Так что кожаным мешкам на позициях CEO пока можно спать спокойно. Но это не точно. 👍 Подробности исследования читайте в оригинальной статье о CEO-Bench, а код для тестов доступен в репозитории на GitHub. Интерактивный график в блоге. Не является инвестиционной рекомендацией. 🥳

Clerk - софт для управления пользователями и спонсор моих недавних посиделок в баре Я несколько лет подписан на рассылку Ленни Рачицки. У меня платный доступ, а вместе с ним доступ в комьюнити, где среди прочего периодически организуют офлайн-митапы. Так получилось, что за всё это время я ни разу на них не сходил. Как-то на Кипре мы пытались сами собрать такую встречу, но что-то не взлетело, не смогли договориться. А тут случайно увидел, что в Валенсии будет митап, не долго думая, решил присоединиться. В принципе, ничего необычного. Нас было человек десять, в основном продакты из разных стран. Русскоязычный был только я. Обсуждали карьеру, AI, продуктовые боли, футбол - чемпионат мира всё же идёт, куда без этого. Но меня зацепила одна деталь. Эти посиделки были оплачены спонсором. Причём это не какая-то разовая акция. Ребята встречаются раз в 2–3 месяца, многие уже друг друга знают. Бюджет небольшой 15 евро на человека. Но от меня не требовалось вообще ничего: ни регистрации у спонсора, ни e-mail, ни сканирования бейджа, ни "давайте мы вам потом пришлём демо". Я даже прочитал, кто был спонсором, уже после митапа. И то скорее из-за профессиональной деформации, так как хотел про них написать. В приглашении было просто написано, что встреча любезно предоставлена Clerk. Clerk делает инфраструктуру для логина и управления пользователями в приложениях. То есть всё то, что разработчикам обычно лень, долго и страшновато писать самим: регистрация, вход через Google/GitHub, роли, организации, сессии, безопасность. Сейчас они ещё разворачивают это в сторону Agent Identity, кто и как должен логиниться, когда в приложение приходит не человек, а AI-агент, который действует от имени человека. В анонсе Series C они писали, что Clerk уже управляет более чем 200 млн пользователей в 15 тысячах приложений, и хотят стать инфраструктурой идентичности уже для AI-эры. У них freemium-модель, среди инвесторов Stripe, a16z, CRV, Menlo Ventures и Anthropic’s Anthology Fund, а всего публично они объявляли больше $100 млн привлечённых денег. Интересно, насколько дорогим стал простой контакт с правильной аудиторией. Компания платит не за лиды, не за клики, не за список e-mail и даже не за возможность кому-то что-то презентовать. Она просто оплачивает вечер, где десять продактов сидят друг с другом, разговаривают про работу, AI и футбол, а где-то на фоне один раз появляется её название. А потом кто-то из этих людей через полгода запускает новый продукт, обсуждает с командой логин, роли и пользователей, и в голове всплывает: "А, Clerk, слышал про них". Продакты - лакомый кусочек для таких стартапов. Они не всегда сами принимают техническое решение, но часто оказываются рядом в момент, когда это решение обсуждают. А иногда этого уже достаточно.

🔭60 миллионов звёзд в сердце Галактики Телескоп Euclid от ESA снял самый детальный в истории кадр центра Млечного Пути в видимом свете, и на нём больше 60 миллионов звёзд. Обычно он охотится за тёмной материей, но на один день по просьбе астрономов развернулся к ярчайшему ядру галактики. Всю мозаику отснял примерно за 26 часов, а каждый кадр захватывает участок неба больше полной Луны. Но снимок нужен не ради красоты, а для охоты на экзопланеты методом микролинзирования: когда одна звезда проходит перед другой и, как лупа, усиливает её свет, а планета рядом выдаёт себя крошечным дрожанием яркости. В кадр уже попала 51 известная планетная система, а метод особенно хорош для поиска холодных ледяных миров. Один такой там уже есть — промёрзшая планета, которую сравнивают с Хотом из «Звёздных войн». Скачать кадры в высоком разрешении можно по этой ссылке. @droidergram

На китайских чипах натренировали первую большую LLM Meituan релизнули LongCat 2.0, которую тренировали на 50 тысячах неназванных китайских чипов, по деталям похожих на Huawei Ascend 910C. Претрейн большой, 1,6 триллиона параметров (почти как у DeepSeek V4 Pro), из которых 48 миллиардов активных. Тренировали на 35 триллионах токенов, причём несколько сотен миллиардов токенов это данные с длиной контекста около миллиона токенов. Таких масштабов раньше достигали только на GPU Nvidia и TPU от гугла, так что это очень большое достижение. Интересная особенность модели — тут неактивные параметры уходят не только на MoE слои, но и на огромные n-gram эмбеддинги, которые занимают почти 10% всех параметров модели (у LongCat Flash-Lite, на которой их тестили, на это ушла вообще почти половина параметров). Кстати по эмбеддингам они тоже параллелят, получив в итоге 6D параллелизм. Ну и конечно они не смогли удержаться и сделали собственный вариант Sparse Attention, путём модификации до неузнаваемости DSA. Последние два месяца LongCat 2.0 тестили на Openrouter под кодовым именем Owl Alpha, звёзд с неба она там не хватала. В API модель стоит $0.75/$3 за миллион токенов, что дороговато для такого уровня интеллекта (хотя прожорливость пока что непонятна). Веса модели обещают скоро релизнуть, Meituan обычно релизит под Apache 2.0/MIT. Веса будут тут Блогпост @ai_newz