ByteDance (разработчик TikTok) представила Seedream 5.0 Pro — профессиональную модель генерации и редактирования изображений с упором на инструменты для дизайнеров: послойное разделение картинки, точечное редактирование выделенных областей и работу с текстом на десятках языков.
Модель позиционируется как серьёзный конкурент Google Nano Bananai, ориентированный на коммерческий дизайн, продуктовую фотографию и рекламу — то есть на реальные рабочие процессы дизайнерских студий, а не только на генерацию «картинок для красоты».
Разработчик Никита Аксёнов (Carter54), известный по эмуляторам PlayStation и 3DO для Telegram, портировал в браузер легендарный Carmageddon от Stainless Games. Игру теперь можно запускать прямо в окне браузера без установки, без DosBox и «танцев с бубном».
В основу порта лёг не оригинальный код (исходников у автора не было), а фанатский проект по декомпиляции Dethracei, собранный через Emscripteni с рендером на WebGL 2 и звуком через Web Audio. Автор довёл проект до стабильных 60 кадров/с, улучшил рендер в стиле 3Dfx и заменил неудобное управление с NUMPAD на привычные стрелки.
По данным Financial Times, OpenAI и Google предоставляют доступ к продвинутым AI-моделям сингапурским подразделениям китайских гигантов Alibaba, Baidu и Tencent — несмотря на то, что Пентагон включил материнские компании в список организаций, предположительно связанных с китайскими военными.
Эти сделки формально законны: американские экспортные ограничения касаются конкретных моделей и доступа с территории Китая, но не запрещают китайским компаниям пользоваться передовыми AI-сервисами через зарубежные структуры, например сингапурские юрлица.
Три инженера основали сервис Slopfixi, который переписывает приложения, сгенерированные ИИ-агентами («вайбкодi»), приводя их в читаемый и компактный вид. Услуга стоит от $10 000 за неделю работы, а сама идея завирусилась после публикации на Hacker News.
По данным CodeCamp, проект основал глава инженерного отдела GitHub вместе с коллегами; по данным vc.ru, Дизраптора и ITc, это три инженера (в Дизрапторе — «синьора») из Варшавы, не связанные с GitHub. Источники сходятся в том, что сама «чистка» слоп-кода тоже делается через Claude Codei — но, как пишут в Slopfix, ИИ держат «на коротком поводке», а ключевые архитектурные решения принимают сами инженеры.
Исследователи лаборатории научных исследований «Т-Технологий» показали на ICML 2026, что многие заявленные преимущества алгоритмов дообучения языковых моделей на парах ответов на самом деле не подтверждаются при корректном сравнении. Ключевым фактором качества оказался не сам алгоритм, а тип ранжирования ответов — попарный (pairwisei) или поточечный (pointwisei).
Для честного сравнения авторы привели разные методы дообучения к единому протоколу оценки и ввели дополнительный параметр βi, регулирующий силу обучения на человеческих предпочтениях. Это позволило устранить влияние настроек эксперимента, объёма данных и этапов обучения на результаты сравнения.
ВыводРабота представлена на конференции ICML 2026, статья доступна по ссылке arxiv.org/pdf/2502.01237