#Нейропрожарка «Треугольник Пенроуза / Triangle of Penrose» Авторский AI-film project. Сюжет: Канадский наёмник ЧВК Blackwater/Academi из Торонто отправляется на спецзадание в горы Ирана. Обычная военная операция постепенно превращается в суровое испытание... Автор: Илья Малахов / Malahov.Tech Срок: 80+ часов работы Мой эксперимент в формате кинематографичного Surreal survival action с одним главным героем. Хотел проверить, насколько реально собрать связный AI-ролик продолжительностью более 4х минут с единым персонажем, атмосферой, военным реализмом и сюрреалистической историей. 🎬💀 По инструментам: Изображения — Nano Banana / ChatGPT / Recraft Анимация — Seedance 2.0 (тесты в Kling, Runway, Luma и VEO - не пригодилось, ибо так же цензурировано) Звук — Suno / ElevenLabs Монтаж — Movavi (к чему привык к сожалению) Апскейл — Topaz (небольшие куски, база 720р) Головная боль проекта — консистентность. Герой, лицо, нож, ножны, кобура, магазины, жилет, шлем, элементы амуниции — всё это приходилось постоянно вшивать от кадра к кадру, учиться и переделывать. В одном из первых референсов изначально была ошибка одного из ракурса рефа лица, поэтому на некоторых крупных планах у героя лицо местами восковое (сразу не заметил, потом было поздно). Многие первые тестовые кадры позже ушли в топку именно из-за отсутствия консистентности. Долгая часть проекта — сценарий, переписывался 6 раз. Изначально стояла задача добиться максимальной скорости производства, но всё равно вышло долго. Следующая цель — научиться делать 1 минуту видео примерно за 3 часа: от идеи до финала. Не за счёт упрощения, а за счёт грамотного системного алгоритма действий. Интересно ваше мнение, на что в следующий раз обратить внимание?🖤🌫 @cgevent

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • OpenAI + Broadcom: чип Jalapeño — ASIC для AI, разработанный за 9 месяцев с помощью нейросетей. • OpenAI запускает серию GPT-5.6 для ограниченной аудитории — Релиз семейства моделей с флагманской версией Sol. 📈 Рост и Оптимизация • Ускорение Gemini Nano на Pixel — Применение Frozen Multi-Token Prediction для работы на мобильных устройствах. • Модели вознаграждения слишком чувствительны — Метод кластеризации наград от Meta для защиты от reward hacking. • Экономический индекс Anthropic за июнь 2026 — Аналитика корреляции вычислительных затрат AI и экономической ценности. • Отчёт о ценах на память от Stanford — Данные о динамике стоимости систем хранения и памяти. 🛠 Инструменты • Recall — Инструмент создания базы знаний и поиска по прочитанному через API. • PrompTessor — Рабочее пространство для генерации, оценки и оптимизации промптов. • Serno — AI-анализ бизнес-решений для поиска противоречий и слепых зон. • Cursor — Редактор кода с функциями автоисправления багов и генерации по инструкциям. • Leapd — Платформа для автоматизированного управления бизнес-процессами 24/7. • ByThen — Сервис для создания видео без участия реальных актеров. • Cocodly — Инструмент для разработки веб- и мобильных приложений с помощью AI. • Qwen Image Agent — Модель с улучшенной генерацией изображений через систему планирования. • Google тестирует коллекции для NotebookLM — Новый функционал для группировки рабочих блокнотов по темам.

Четыре worker-потока и один параметр ядра: +42% пропускной способности Команда Network DPL в MWS Cloud Platform опубликовала подробный разбор того, как устроен Data Plane в их Overlay-сети. Внутри — связка QEMU, VPP и SRv6, выбранная намеренно: сложные архитектуры хорошо выглядят на слайдах, но обрастают непредсказуемым поведением под нагрузкой и требуют армии инженеров, чтобы просто не развалиться. Бенчмарки проводились на реальной боевой ноде с Intel Xeon Gold 6448H. Четыре worker-потока VPP без изоляции ядер дали 62 Гбит/с. Те же четыре worker-а с isolcpus выдали уже 88 Гбит/с, и дисперсия результатов упала в разы. Один параметр загрузки ядра, никакого нового железа. Разберёмся, почему именно столько и за счёт чего VPP на одном worker-потоке спокойно кормит три-четыре виртуальные машины суммарным трафиком под 40 гигабит.

Я забыл добавить в пост, поэтому напишу отдельно 😳 что компания-разработчик Valve очень внимательно и основательно подходит к разработке, даже проработке деталей. Почти про каждую их игру можно найти сотни видео-эссе, в которых разобрано, какие именно инновации они смогли привнести в индустрию (помимо шапок 😨). Про музыку, визуальный стиль, архетипы героев, их интеракции голосом друг с другом (кто кому враг, кто друг, кто в одной школе учился пятьсот лет назад), монетизацию, да хоть что. Но отдельно хотел поделиться видео про озвучку и голоса героев: https://www.youtube.com/watch?v=PLiUty8q1rY (английский знать нужно, а вот играть в игры или в эту конкретную игру — нет) Например, в большинстве игр персонажи из неанглоговорящих стран говорят с акцентом, но всё ещё на английском (или другом языке озвучки). Это выглядит странно — ну не будет француз при промахе говорить Crap! по-английски. В Deadlock есть японка Yamato, почти все фразы которой 🥁🥁🥁 на японском. И это вызывает конфузию у большинства героев, ведь они её не понимают. Иногда — иногда — она обращается к команде на ломаном английском, коверкая имена, чтобы сообщить что-либо. Ну так никто не делает!

Заниматься благотворительностью теперь ещё проще — в Яндексе появился новый формат автоматических пожертвований 😳 Теперь пользователи могут заранее определить комфортную для себя точную сумму, которая будет перечисляться на поддержку программ фонда “Помощь рядом” после каждого заказа в девяти сервисах компании. Механика дополняет уже существующие округление стоимости заказа или прямые пожертвования через платформу фонда, и так каждый сможет выбрать свой наиболее удобный способ поддержки некоммерческих организаций. Собранные средства идут на поездки для подопечных НКО-партнеров проекта, продукты, товары первой необходимости и помощь с трудоустройством. Сейчас программами фонда пользуются более 600 организаций по всей России. ❤️❤️❤️

Уже из каждого утюга кричат про внедрение ИИ. Бизнес скупает софт, нанимает модных консультантов, вайб-кодит цифровые платформы. Но вот потом всё это часто загибается, и никто толком не понимает, почему. Корень беды чаще всего не в кривых технологиях. Просто фаундеры пытаются натянуть сову на глобус, так и не разобравшись: а на хрена им вообще ИИ? Какую задачу он должен решать в их бизнесе? ИИ как координатор экосистемы – одна история, со своей экономикой и логикой. ИИ как цифровой сотрудник внутри отдела – совсем другая. Промахнулся с ролью на старте – получил дорогую игрушку вместо рычага для роста. В октябре ребята из Profounders снова собирают группу предпринимателей и везут в Шэньчжэнь – посмотреть, как эти роли работают у китайских компаний, для которых ИИ давно стал частью операционки. За неделю – шесть точек: Tencent (WeChat), Huawei, BYD, Ping An, DJI, UBTech. В прошлом году я ездил с ними в такую же поездку в качестве лидера группы – помогал участникам переварить увиденное и превратить в конкретные шаги для их бизнеса. Опыт оказался настолько концентрированным, что отдельные инсайты оттуда у меня до сих пор всплывают в рабочих разговорах. Следующий тур пройдёт 18-25 октября. Группа небольшая, до 25 человек. Если хочется узнать подробности – свяжитесь с Еленой: @elena_profounders или просто оставьте заявку на сайте.

🚫 Незаконное использование товарного знака Незаконное использование товарного знака может вызвать серьезные последствия для бизнеса. Важно знать, что именно считается нарушением. 1. Похожие названия и логотипы Если конкурент использует название, похожее на ваше, это может привести к путанице среди клиентов. Даже небольшие изменения в названии могут считаться нарушением 2. Схожая деятельность Если ваш бизнес работает в одной сфере с конкурентом, важно удостовериться, что сфера деятельности указана в вашем товарном знаке. Это можно проверить в Роспатенте 3. Получение прибыли Нарушение происходит, когда товарный знак используется для продажи товаров или услуг. Даже если это популярные образы или персонажи, важно убедиться, что они не зарегистрированы кем-то другим 📍Защищайте свой бренд и избегайте юридических последствий! Фаундер | Бизнес и Стартапы

В канале я уже трижды писал про Deadlock (1, 2, 3) — новую игру Valve, по сути это Dota 3 (те же разработчики, те же механики, тот же главный дизайнер, но новый взгляд в 3D). Сегодня, после чуть менее чем 2 лет игры, я наконец-то попал в топ-1000 самого соревновательного региона, и теперь моё имя есть в официальном списке лидеров. Несмотря на то, что в Dota 2 я начал играть больше 10 лет назад и провёл в ней больше 6000 часов (а с просмотром стримов наверное и больше 8к), я никогда всерьёз не играл для поднятия рейтинга. Когда ещё давно я думал над этим, то было уже поздно, слишком большой отрыв от топов, слишком много игр нужно сыграть (= потратить время). В Deadlock я начал играть относительно рано, хоть к ранним тестировщикам меня и нельзя отнести. Я чувствовал себя активной частью раннего сообщества, когда игра сырая, патчи выходят часто, разработчики экспериментируют. И так как мне эта игра понравилась настолько, что я полностью ушёл из Dota 2, сыграв 3 игры за 2 года, и так как были ресурсы, то мне хотелось играть интересные игры с хорошими игроками и закрыть какой-то внутренний гештальт, чтобы в будущем рассказывать детям, вот, мол, стоял на заре легендарной — а я не сомневаюсь что Deadlock ей станет — игры. Несмотря на то, что всё ещё идёт «закрытый» тест по приглашениям (которые легко получить вот здесь), база игроков всё равно большая, после крупных обновлений игра входит в топ-10 стима. Есть «профессиональные» киберспортсмены, против которых иногда попадаюсь. У Валеры видел пост «95-й перцентиль это не так уж и хорошо», в котором автор, инженер из Facebook, рассказывал, достигнуть верхнего перцентиля в 95% это недостаточно хорошо, причем не просто быть 95% и выше в определенной деятельности среди всех людей в мире, а именно среди тех кто этим занимается. В нём автор, внезапно, тоже проводил аналогии с играми (Overwatch) и том, как можно улучшать свой скилл и обгонять популяцию. Мой ранг это примерно top ~1% сейчас, но с крупным обновлением и приходом/возвращением игроков будет скорее всего top-0.3-0.5%, что звучит круто и вроде как достижение. Существенной частью этого «успеха» является коммуникация: очень часто игроков в команде приходится успокаивать, просить сделать что-то для победы, подсказывать неочевидные вещи. Плюс очень малая доля игроков готова брать на себя ответственность и определять стратегию/говорить что делать, куда и когда идти всей команде. Прям как на вторую работу хожу 😀 поруководить кучкой разлаженных людей. 😂 меня даже несколько раз спрашивали, так же много ли я руковожу в жизни 🤣 Ну и напоследок к посту свежее видео из игры как реклама для тех, кто ещё не получил приглашение и не попробовал.

Я сейчас нахожусь в такой точке ведения своего бизнеса, которую можно назвать: удобно устроился. Мне не надо кому-то что-то доказывать. Этим занимался последние 6 лет, рвал пятую точку, развивал соцсети, творил разный контент и дошел до того момента, когда зачетка стала работать за меня. Мой основной доход: курсы на Stepik. Они продаются. Не всегда так хорошо, как того бы хотелось, но я еще не получал меньше того минимума, с которого начинал. Но понимаю, что эдтех и айти в целом сейчас в очень неприятном состоянии. ИИ, кризисы, сложности найти работу с опытом и без – все это добавляет неопределенность в том, что я делаю. А есть ли у этого будущего? Вы уже давно знаете, что найм мне не так интересен. Туда возвращаться не хочу. Сейчас я умею только преподавать и создавать комфортные пространства для обучения в виде курсов. Понимаю, что, возможно, есть еще пару лет такого "удобства", а потом придется думать о другом направлении. Благо есть опыт ведения блога в разных форматах и разных площадках. Первая аудитория тоже на месте. Пока это всего лишь дисклеймер, но если вы проснетесь каким-нибудь утром, а блог станет кулинарым, про путешествия и про игры, то не пугайтесь :) Номер карточки скидывать не планирую. Через месяц мне 33, говорят, что это "возраст Христа" и очередной личностный кризис. Посмотрим, как он ударит по мне :) stepik | бесплатные материалы | сайт

Почему твои идеи никому не нужны 🥱 У людей, которые ничего в своей жизни не сделали, есть страх рассказывать другим о том, что они что-то придумали Почему-то они верят в свою исключительность и гениальность. И первый вопрос, который у них возникает при размышлении над своим проектом, это «как запатентовать идею» Я бы понял, если бы это спрашивал какой-то ученый или инженер. Но не вася из аутсорса же Есть два противоположных нарратива: 1. Идея — это все 2. Идея не важна, важна реализация Основной тезис первых в том, что сейчас «каждый может сделать продукт» и поэтому надо сильно подумать и придумать что-то гениальное 99% людей, кто так говорит, просто не понимаю о чем говорят, а 1% тех, кто уже денег заработал, просто считает, что реализация по умолчанию будет заебись И тогда фраза-то меняется Идея важна, когда РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАЕБИСЬ Это не то же самое, что «идея важна» просто сама по себе В «реализации» важны больше всего два поинта: 1. Техническая способность создать продукт 2. Маркетинговая способность продать продукт Навайбкодить можно многое (но не все). Но вот продать можно всё Однако 99% людей не пойдут продавать и никогда не реализуют продукты не потому, что продукт говно, а потому, что они просто не захотят делать маркетинг Поэтому когда буду разбирать ваши идеи (там 36 уже), об этом отдельно скажу Часто важна не сама идея, а как ты будешь продавать то, что сделал Поэтому один из норм вариантов выбора идеи — это понять, а кому ты вообще умеешь / можешь продавать или до кого можешь достучаться максимально беспроблемно. И уже потом думать о том, а какой продукт им может быть интересен А не делать что-то просто потому, что хочется. Так можно, конечно, но это ближе к праздному созиданию, не к бизнесу Если есть лимоны, делай лимонад. Вот суть в одном предложении Оставляйте еще идеи, разберу бесплатно

Qwen-AgentWorld новая world models с 🛍 Команда Qwen выпустила не просто очередную LLM, а world models 😎 (точнее Language World Model) - по сути это модель, которая симулирует последствия действий агентов в 7 доменах: терминал, веб, Android, OS, SWE, поиск, MCP😜 Модель уже доступна с контекстом до 262K токенов. В чём суть? Обычные агенты решают, что делать в среде, в RL это зовётся политикой (policy), а Qwen-AgentWorld же предсказывает, что произойдёт после действия. Это как симулятор "реальности" в голове ИИ, позволяющий планировать без постоянных обращений к реальной среде. Крч становится доступна "осмысленная" многоходовочка. 🧠 Ключевые факты из статьи: 🤍 Архитектура: уже знакомая 35B параметров, активируется только 3B за счёт MoE - 256 экспертов, 8 активных. Гибрид из Gated DeltaNet 75% слоёв для скорости и Gated Attention 25%, для точности. 📚 Обучение: >10 млн реальных траекторий из 7 доменов + 3-этапный пайплайн: - CPT – закладка знаний о динамике сред - SFT – активация рассуждений для next-state prediction. - RL (GSPO) – оттачивание точности с гибридной наградой рубрики + правила. Помните рубрики обсуждали тут. 🏆 Бенчмаркинг AgentWorldBench: результаты на уровне GPT‑5.4 и Claude Opus 4.8, а 35B-версия превосходит более крупные модели. 🤙 Где применять? 1. Симулятор для RL – ожидаемо, можно обучать агентов в тысячах виртуальных сред без развёртывания инфраструктуры. 2. Горячий старт ака warm‑up для агентных моделей, что улучшает результаты на 7ми downstream‑задачах. Это не просто LLM – это шаг к ИИ, который понимает мир через причинно-следственные связи. Следующий шаг - это VLA с алиэкспресс 👍