Что бы я делала, если бы искала работу прямо сейчас 😌 Времена изменились, отклики на карьерных сайтах работаю все хуже, так как все спамят вакансии ИИ агентами и пишут персонализиованные письма под каждую вакансию. Поэтому я бы поменяла стратегию: откликалась бы на меньшее число вакансий, готовилась под каждую всерьез и по максимуму заходила через людей. Вот как это выглядит по шагам: 1./ Понять, что именно ищем Ответьте себе: что я умею, что люблю делать и чем хочу заниматься дальше. Соберите из ответов 2-3 роли по приоритету. Проверьте их на рынке: найдите 10-15 вакансий и спросите (не)знакомых в целевых компаниях, как у них называется такая роль и за что она отвечает. Описания закиньте в ИИшку и попросите выделить скиллы и кейсы по частоте упоминаний. Так видно, чего от вас ждут. Этот шаг хочется пропустить, но именно он спасает от откликов на все подряд и выгорания. 2./ Собрать резюме как единую историю Подгонять резюме под вакансию ИИ умеет давно, это уже не выделяет. Выделяют сильные кейсы, известные компании в опыте и хорошее портфолио, поэтому сделайт фокус на этом. Рекрутеру за пару секунд должно быть понятно, кто вы и почему эта роль логичный следующий шаг. Проверьте: → понятна ли логика переходов между ролями → виден ли масштаб компаний → есть ли кейсы из шага 1 с цифрами или ссылка на портфолио Пример моего CV тут. 3./ Короткий список компаний Выпишите топ 10-15 компаний, где вы себя видите (можно начать с этих 25 компаний), и узнайте о каждой больше, чем в вакансии: чем занимается команда, какой стек и тд. Карьерные страницы этих компаний стоит проверять регулярно, вакансий там часто больше, чем на линкедыне. и здесь ИИ полезен: настройте автоматическую проверку под ваши ключевые слова или возьмите готовый инструмент. ИИ я бы оставила для поиска и мониторинга, а сам отклик писала бы руками, под конкретную вакансию и желательно через реферал. 4./ Нетворк и рефералы На этот шаг я бы потратила больше всего времени и начинала бы его до отклика, потому что реферал или сообщение от знакомого человека сразу выводит вас из общей кучи. Для каждой компании из списка посмотрите, кто там работает из ваших бывших коллег, одногруппников, людей из комьюнити и контактов второго круга, и попросите познакомить или переслать ваше сообщение. Если знакомых нет, напишите инженеру или менеджеру из нужной команды и попробуйте выйти на созвон: купите консультацию или просто попросите совет. Если разговор пройдет хорошо, то можно попросить реферал. Также очень рекомендую строить нетворк заранее. Ходить на митапы и конференции по вашему стеку, выступать с докладами, активнее нетворкать в своей компании, проявлять активность в онлайн и оффлайн коммьюнити в вашей сфере. Например, мой подписчик пообщался с сотрудником Zalando в комментариях, а потом получил от него реферал. 5./ Подготовка к собесам Подготовьте 5-6 историй по STAR: сложная задача, конфликт со стейкхолдерами, ошибка и выводы из нее, проект, которым гордитесь (подробнее писала в гайде). Заготовьте пару вопросов к компании, иначе это выглядит как отсутствие интереса. И не ставьте компанию мечты первой: первые собесы нужны, чтобы разогреться и докрутить ответы. Для тех кто проходит технические интервью рекоменду посмотреть на то как выглядят тех интервью в Canva 6./ Вести поиск как эксперимент Заведите таблицу, где по каждой компании видно, на каком вы этапе. Если после 10 аккуратных откликов тишина, я бы вернулась к шагам 1, 2 и 4 и поправила роль или резюме, прежде чем писать еще 50. И последнее: поиск в основном состоит из отказов и тишины, мое резюме игнорировали 99% компаний, и это нормально. Чтобы каждый отказ не бил так больно, держите в процессе 4-5 компаний параллельно и после каждого отказа старайтесь делать выводы и немного менять свой подход к найму. — А как вы считаете, что сейчас лучше всего работает при поиске работы? Делитесь в комментриях, буду рада почитать про ваш опыт ❤️

F2G-Pose Поза, размер и форма объекта по одному снимку RGB-D с готовой маской. За один проход выдает 6D-положение, реальный масштаб и достроенное облако точек в системе координат камеры Внутри замороженный RADIO дает плотные признаки, глубина и маска привязывают их к точкам сцены. Локальную геометрию собирает DGCNN, контекст объекта добавляет трансформер со смесью экспертов, дальше три головы считают позу, размер и форму • Оценка положения категории без отдельной модели под каждый предмет • Метрический размер, то есть понятно, насколько объект большой на самом деле • Достройка формы: невидимая с камеры часть тоже предсказывается • Работа на прозрачных и блестящих предметах: стекло, зеркальная посуда • Годится для роботов: захват и установка по предсказанной позе • 28 кадров в секунду только по позе, 23,7 с полной моделью github.com/jrryzh/F2G-Pose huggingface.co/J3rr1/F2G-Pose #rgbd2pose #tracking #pose MAX

Flint Capital вновь вложился в кипрскую игровую инвесткомпанию Mika Games. Фонд под управлением Дмитрия Смирнова возглавил раунд на $10 млн. Привлеченные средства будут направлены на финансирование игровых студий и их маркетинг.  Mika Games в 2023 году запустил сооснователь Wargaming Николай Кацелапов. Компания инвестирует в мобильные студии, получая долю в их бизнесе, а также отдельно выделяет средства на тестирование платного привлечения пользователей. Благодаря этому разработчики могут проверить механизмы удержания, монетизации и окупаемости маркетинговых мероприятий перед тем, как привлекать более крупное финансирование. В портфеле Mika Games 5 игровых студий. Среди них - Guli Games, чья Legendale привлекла более 3 млн игроков, и Agonalea Games, разработавшая Punko с более чем 500 тыс. загрузок. В 2026 году структура Кацелапова также вложилась в Bulberry Studio [Wargard] и LevelApp [Merge Dale, Sea Bloom]. В 2024 году Mika Games закрыла раунд на $10 млн при участии Flint Capital и объявила о планах сформировать инвестиционный капитал в размере $50 млн.   Flint Capital запустил Дмитрий Смирнов, который ранее был гендиректором инвесткомпании FINAM Global. В 2024 году был собран новый фонд объемом $160 млн. Ранее сообщалось, что привлеченное финансирование планируется направить на инвестиции в стартапы на ранней и поздней стадиях развития. Фокус фонда - IT-проекты, компании, работающие в сфере кибербезопасности, финансовых технологий и цифрового здравоохранения. @rusven

✔️ Ведущие разработчики Claude Code ушли из Anthropic Об уходе 24 октября объявил Тарик Шихипар, один из самых публичных инженеров проекта, прежде исследователь MIT Media Lab и выпускник Y Combinator, вслед за ним уволился Энтони Моррис, автор десктопной версии агента. Шихипар проработал над проектом больше года и планирует взять перерыв, а в сообщении, собравшем миллионы просмотров, похвалил оставшуюся команду и посоветовал следить за обновлениями через Эдди Османи и Лидию Халли. Оба уходят на пике коммерческого успеха - по данным компании годовая регулярная выручка Claude Code превысила 2,5 млрд долларов. Thariq Shihipar в X ✔️ Sakana AI обучит с нуля модель для нужд государства Токийский стартап меняет курс и берётся за собственное обучение модели с рабочим названием Sakana Sawara. Известность японскому разработчику принёс Fugu, объединявший готовые нейросети, но работа на чужих весах несла риск зависимости, а Японии нужен технологический суверенитет без привязки к корпорациям США и Китая. Первую компактную версию новой модели обещают весной 2027 года, дальше её отмасштабируют до сотен миллиардов параметров. Целевыми областями станут национальная безопасность, финансовый сектор, поиск уязвимостей и разбор кибератак, а также оборонные задачи, причём ИИ-аналитику Sakana уже испытывает по контракту с японским Минобороны. nikkei.com ✔️ Nvidia оценила лицензию на управление агентами в 2000 долларов за ускоритель в год Дженсен Хуанг считает, что ПО скоро станет важнейшей частью бизнеса компании. По его словам, комплексная лицензия на развёртывание агентов на корпоративных ИИ-фабриках обойдётся примерно в 2000 долларов за ускоритель в год, и если подписка охватит хотя бы пять миллионов чипов, принесёт до 10 млрд долларов стабильной выручки. Как тариф будет сосуществовать с действующей AI Enterprise, подписка на которую стоит 4500 долларов, пока неясно. Само желание показывает перестройку Nvidia, которая готова предложить рынку не только чипы, но и готовую инфраструктуру, стремясь уйти от статуса чисто аппаратной компании. tomshardware.com ✔️ Обещанный Маском полнометражный ИИ-фильм вышел семиминутным роликом В июле Илон Маск анонсировал, что Grok Imagine выпустит полноценную и исторически точную экранизацию «Одиссеи» Гомера. Вместо полного метра xAI показала видео чуть дольше семи минут, проект теперь называют сериалом, сроки следующих эпизодов неизвестны. Ролик сняли с Wonder Studios и режиссёром Девом Уокером, дебютировал он в X без подробностей - ни сроков производства, ни затрат, ни состава моделей компания не раскрыла. По оценкам сообщества, видео получилось плохим из-за затянутых экспозиций, неестественных диалогов и невыразительных персонажей. Grok Imagine в X ✔️ Figure AI утвердила дизайн гуманоида Figure 04 На корпоративном собрании глава компании Бретт Эдкок сообщил, что облик робота нового поколения определён окончательно, и назвал новинку «первым iPhone среди гуманоидов». Главная особенность - в кисти с моторикой почти на уровне человеческой, приводов в ней больше, чем во всём теле. Производство комплектующих началось, внешний вид робота держат в секрете. Железо делают под новую модель Helix 3.0, которую Эдкок называет «baby AGI», и для её обучения развёрнут колоссальный сбор данных - приложение Index загружает по 81 минуте видео с действиями каждую секунду. За неделю на пополнение наборов данных ушло около 8,1 млн долларов, а за год Эдкок обещает вложить в данные больше, чем большинство робототехнических стартапов привлекли за всё время. Brett Adcock в X @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Миллиардер ищет помощника на 3 года Эта вакансия разделила интернет на два лагеря. Известный инвестор Винод Хосла, инвестировавший в OpenAI, Stripe, DoorDash и другие компании, ищет себе Chief of Staff, фактически правую руку, на три года. Условия: работа в офисе с 8 утра до 8 вечера, быть на связи по ночам и выходным. Сам Хосла говорит, что работает по 80 часов в неделю, поэтому помощнику придётся за ним поспевать. Вакансию прокомментировали многие предприниматели. Сооснователь Reddit Алексис Оганян назвал её шансом изменить жизнь, а основатель Basecamp Джейсон Фрид похвалил за честность. При этом многие возмутились якобы токсичной трудовой культурой, эксплуатацией и нарушением личных границ. Никогда не понимал подобных претензий. Условия же озвучены заранее. Не нравится? Не откликайся! Зачем мешать другим зарабатывать и маньячить?

Рынок проверяют до разработки. Ну, обычно… На этой неделе ко мне за менторством пришла новая команда. Первый звонок был ознакомительный: ребята рассказывали про себя, свою компанию и продукты. И на одном продукте я зацепилась. Они сделали его сначала для себя, потом начали продавать клиентам. И уже после разработки стало понятно, что рынок маленький, а цикл сделки очень тяжёлый. Я спросила: а как вообще так получается? Продукт готов, а потом выясняется, что рынок маленький. Мне не хотелось устраивать разбор полётов, я правда пыталась понять логику. Ответ был прост: тогда никто не оценивал рынок. Продукт рождался внутри как инхаус-разработка. И это так знакомо. Мне кажется, это одна из самых частых историй у фаундеров. Сначала мы влюбляемся в то, что строим, а потом идём искать, кому это продать. Поэтому вот что я сама делаю, прежде чем что-то разрабатывать: 1. Сначала продаю, потом строю. Мне всегда важно проверить ценность с потенциальным покупателем. Если человек готов заплатить за описание, презентацию или пилот, тогда уже можно строить. 2. Беру готовое под капотом. Не обязательно сразу писать своё. Можно взять готовый инструмент, собрать на нём решение и научиться продавать. Своё можно сделать потом, когда понятно, что это покупают. 3. Делаю тест за ночь, а не за полгода. Недавно наши ребята собрали тестовую версию нового продукта буквально за ночь, чтобы сразу посмотреть реакцию людей. Сейчас AI позволяет проверить гипотезу очень быстро, и грех этим не пользоваться. 4. Сужаю до одной проблемы. Чем конкретнее проблема и клиент, тем быстрее понятно, есть рынок или нет. Широкое «для всех» проверить почти невозможно. И да, мы сами так делали. Недавно решили не развивать свой чат-интерфейс, потому что Claude и другие модели уже делают это лучше. Было жалко, честно) Но деньги приносит не интерфейс. Я до сих пор не уверена, где та грань, когда своя разработка правда нужна, а когда это просто приятнее, чем идти продавать. А у вас был продукт, который вы сначала построили, а потом поняли, что продавать его некому? «❤️», если было полезно

У нас нет конкурентов, мы создаём новый рынок

Классика от ранних фаундеров. Иногда идет с бонусом:

Даже те, кого можно назвать конкурентами, на самом деле наши будущие клиенты

Такой финт хорошо работает на мотивационном саммите, когда ты выходишь на сцену сразу после Тони Роббинса и нужно сказать что-то вдохновляющее. Но инвестора, особенно отчасти циничного (как я), этим не убедить. Что слышу я: если конкурентов нет, значит, сейчас никто не платит за решение этой задачи. Тогда непонятно, откуда у клиента возьмутся деньги на продукт стартапа. Конкуренты есть у всех. Вопрос в том, как мы на них смотрим. Самая простая рамка: мы конкурируем не с другими стартапами, а за кошелёк клиента. В B2C это часто внимание: почему человек откроет наше приложение, а не TikTok. Но давайте про B2B, там всё приземлённее: у нашего ICP есть бюджет, и он уже куда-то его тратит или будет тратить. Отсюда несколько вопросов, которые стоит обдумать: 🟢По какой статье бюджета клиент проведёт платёж? Это будет инвестиционная статья или операционные расходы? 🟢Откуда возьмутся деньги? Клиент выделит новые под будущий рост выручки или урежет что-то старое? Если урежет, то именно это старое и есть наш реальный конкурент. 🟢Кто внутри компании распоряжается бюджетом и какой у него KPI? Растить выручку, экономить или «стать инновационнее»? Последний пункт часто недооценивают. Представим сотрудника, которому руководство поставило задачу «стать инновационными» и KPI: запустить три пилота со стартапами. Продукт при этом может работать так себе. Но если мы с ним договорились и он платит, у нас появляется трекшн. А если продукт ещё и реально работает, можно планировать расширения, апсейлы, кросс-сейлы. Обратная ситуация куда грустнее: продукт может принести клиенту +30% к выручке, а внутри нет ни одного человека, которому этот проект даст повышение, бонус или просто благодарность от начальства. Тогда сделки не будет. Поэтому вместо «мы создаём новый рынок» хочется услышать конкретику. Например: ««Вот страховая компания Х. Сейчас она тратит 17 млн в год на ручную проверку заявок, и мы забираем часть этой статьи. Наш чемпион, операционный директор с KPI на снижение издержек, уже провёл нас через три этапа закупки. Впереди четвёртый, и нам нужны деньги, чтобы его пройти». Если уже прошли путь от «нет конкурентов» до конкретного чемпиона у клиента, расскажите в комментариях, что сработало 👇 Андрей Резинкин | Money For Startup

На прошлой неделе немного погулял по GTC в Берлине. И одна из вещей, которая прямо бросилась в глаза, — практически полное отсутствие edge-решений со стороны самой NVIDIA. При том что запрос рынка на такие решения совершенно очевиден. На стенде NVIDIA был разве что DGX, а вот с остальным edge-железом было довольно грустно. При этом на выставке было с десяток стендов с различными роботами, множество демонстраций распознавания аудио, анализа видео и прочих edge AI приложений. И практически все, с кем я разговаривал и кто использовал NVIDIA, были не особенно довольны происходящим. Jetson'ы сейчас очень сложно достать. В результате часть команд использует для роботов и других edge-задач полноценные десктопы с видеокартами вроде RTX 5090. Выглядит это, конечно, немного как колхоз. Что интересно, даже на конференции NVIDIA многие рассказывали, что уже разрабатывают продукты на Qualcomm или активно рассматривают альтернативы Jetson. И это очень хорошо совпадает с моими собственными наблюдениями. Примерно месяц назад я тут публиковал видео как на OAK 4 можно запускать кучу сеток для обработки видео и для управления роботами Думаю, в ближайший год мы увидим всё больше и больше edge AI устройств на Qualcomm. Единственное, что меня немного расстраивает, — Qualcomm сейчас выглядит практически единственным серьёзным конкурентом Jetson в этом сегменте. Хотелось бы видеть ещё двух-трёх игроков с сопоставимыми возможностями. Из прикольного в этом направлении - https://www.luxonis.com/oak4-ffc По сути OAK4 без корпуса. Bare Bone $730, девкит $850. При этом ребята из Люксониса говорят что $200 в цене - это фиксированная надбавка за память. Как рынок упадёт они её снимут/уменьшат Из минусов. Сейчас у Qualcomm уже есть новое поколение которое и по железу и по цифиркам TOPS куда интереснее выглдяит. Но на нём пока готовых плат не видно. //П.С. не реклама. Но ребята из Люксониса мне за пару дней до релиза про него сказали и показали фоточки, а так как оно легло на мои впечатления от GTC - решил на старте дать ссылку на них:)

484 • Спасибо! Когда вы написали развернутый отзыв по купленному товару и поделились им с другими клиентами, подсознательно хочется какого-то признания: чтобы это не была «работа в стол», а кому-то ваш отзыв помог. Но в эпоху соц.сетей возникает такое ощущение, что обычные лайки теряют какую-то ценность и становятся своего рода commodity: «ну 5 лайков, ну 10... Ну есть – и есть...» Поэтому в Lamoda решили заменить стандартные лайки кнопками «Спасибо». Предположу, что кому-то в комментах покажется, что это мелочь. Но, с другой стороны, крутой клиентский опыт часто кроется в деталях, и такой формат обратной связи от человека человеку позволяет лучше выразить благодарность🫶 ScreenHunt 💎 Платформа анализа мобильных интерфейсов для продуктовых команд в e-commerce @hardclient

📱 7.818 сообщений с родителями, и четверть из них – прогноз Я уже давно залипаю на r/dataisbeautiful. Увидел там недавно интересный график про переписки с родителями, рассказываю Сэм Уилсон свел в одну картинку 20 лет переписки с мамой и папой: 7.818 сообщений с 9 телефонов, от раскладушки до нынешнего айфона Самый плотный месяц за 20 лет – январь 2022, когда Сэм сломал ногу. С папой вышло 136 сообщений при обычных 8 в месяц, с мамой 104 при обычных 26. Второй пик – осень 2023, расставание и переезд Больше всего мне понравилось, как это собиралось. С последними десятью годами просто: база iMessage на маке и экспорт чатов из WhatsApp. У старых телефонов выгрузки нет вообще, поэтому Сэм собрал стенд, который фоткает каждое сообщение на экране, и прогнал снимки через OCR. Ушел целый день, и он сам признает, что руками перепечатать вышло бы, скорее всего, быстрее Дальше идут пропуски. На старых телефонах кончалась память, на одном выжили только входящие, а один айфон Сэм сбросил до заводских настроек и стер три года переписки. Дыры он закрыл моделькой: • Где выжили входящие, отправленные восстанавливает через их соотношение. Соотношение берет из полных месяцев той же эпохи • Полных месяцев из той эпохи на каждого родителя нашлось три, так что неопределенность самого соотношения тоже уходит в интервалы: бета-распределение плюс отрицательный бином • Где пусто совсем, модель опирается на сезонность – всплески на Рождество, провалы во время учебы – и на медленно плывущий общий уровень Проверял честно: прятал куски настоящих данных и смотрел, восстановит ли модель. Интервалы накрывали правду примерно с заявленной частотой, а точечные оценки в месяцах без опоры выходили слабые Голубые горы на нижнем графике до 2016 года – как раз неуверенность модели. Сама оценка там ползет у дна, около 10 сообщений в месяц, а верх интервала местами доходит до сотни В итоге из 7.818 сообщений на картинке реально существуют около 5.700. Больше 2.000, примерно четверть, досчитала модель И самая честная строчка из README: модель не умеет восстанавливать разовые события. Случись какой-то инцидент внутри пропуска – никакая сезонность его не найдет. Но оно и понятно Сломай Сэм ногу в 2013-м, на графике была бы ровная волна с горбиками под Рождество. Модель знает про Рождество, а про переломы – ничего. Вспоминайте ногу Сэма каждый раз, когда видите на дашборде аккуратно заполненные пропуски Еще мелочь по дизайну, которую стоит утащить себе. В комментах пошутили, что график ненавидит дальтоников. Сэм ответил, что специально взял цвета разной светлоты, и следом пришел комментатор с дальтонизмом сказать спасибо. Проверяется за секунду: переводите график в ч/б и смотрите, различаются ли линии А лучший коммент в треде такой:

Впечатляет, что ты достаточно странный, чтобы такое сделать, и при этом у тебя, судя по всему, здоровые отношения с родителями

Код лежит на GitHub: iMessage и WhatsApp из коробки, под Телеграм придется дописать парсер, экспорт чата в JSON есть в десктопной версии. Вся история – в 19-минутном видео с говорящим названием Stop Throwing Away Your Old Phones. Люблю такие истории 😐 @tagir_analyzes

Ох, скандал. СКАНДАЛИЩЕЕЕ Забайтил? Отлично, теперь к сути. У Килиана Мбаппе выдалась худшие пара дней в жизни. Вчера он не получил "Золотой мяч" (хотя по совокупности заслуг, наверное, должен был - но отдали Кейну). А теперь жёстко встрял с китайцами. Его спросили, какой мем про себя ему больше всего нравится, и он ответил: "Ну тот, где моё лицо наложили на какого-то китайского диктатора". Это, если что, был Мао, но Мбаппе его не знает прямо не назвал. ИМХО вся эта подборка мемов про Мбаппе - тупая шняга, но многим нравится, так что окэй. Важно другое - в Китае бомбануло мощнейше. Спортивный портал Dongqiudi повесил закреп "Мбаппе оскорбил китайскую нацию" и демонстративно отказался переводить цитату. Четыре темы про скандал висели в топ-10 Weibo (это китайский Твиттер) одновременно. И в итоге даже китайский МИД высказался. Прикиньте, целый МИД - про тупой мем какого-то ногомячера. Но это всё ладно. Меня больше интересуют коммерческие последствия. И тут есть интересный нюансик, про который никто не написал, а он отлично показывает, как Китай вообще устроен. Итак: Во-первых, три китайских бренда, которых Мбаппе амбассадорил, тут же разорвали с ним контракты - Dongpeng (напитки), Mengniu (крупнейший молочник страны) и Milkground (сыры). Во-вторых, госканал CCTV приостановил показ испанской Ла Лиги целиком. Ну типа, Мбаппе в Реале, Реал в Испании - значит, нафиг всю лигу. Звучит как жёсткая финансовая казнь, и так бы и было, если бы не пара моментов: 1. Для брендов такой ход - не потеря, а настоящий подарок. Dongpeng подписал Мбаппе под свой электролитный напиток только в апреле, контракт прожил всего полгода, эффекта не прям много набралось. Но зато новость "Dongpeng разрывает сотрудничество с Мбаппе" стала трендом №1 в китайских соцсетях. То есть, бренд за один день разрыва получил больше охвата и патриотической лояльности, чем за полгода кампании с самым дорогим футболистом Европы. Заодно списал косты на дорогого иностранного амбассадора. Идеально, всем бы так 👍 2. С Ла Лигой тоже не всё так драматично. У CCTV с лигой контракт ещё с 2024 года - он неэксклюзивный, показ матчей бесплатный, и он истекает уже в конце этого сезона. То есть отключили то, что и так почти закончилось и почти ничего не стоило. А главные деньги и главная аудитория - у платформы Migu от China Mobile. Там эксклюзив на все 380 матчей сезона до 2030 года, подписанный в августе. И вот Migu ничего не останавливал - матчи как шли, так и идут. Ибо бизьнес. В общем, отца нации (любой) иностранцам обижать, конечно, нельзя. Но и про бизнес-рациональность китайские партнёры при этом не забывают ни на секунду. Сочетанию этих двух вещей у них точно стоит поучиться. P.S. Самое смешное, что сами китайские юзеры этот брейнрот с Мао клепали и репостили год безо всяких проблем. Дизраптор