← к ленте

Как модель восстановила четверть переписки с родителями

Т@tagir_analyzesAI-инженер
16 ч

Сэм Уилсон собрал историю переписки за 20 лет и оценил пропуски моделью: около четверти из 7.818 сообщений не сохранились.

Заполненные моделью пробелы в данных могут скрывать важные события, которых алгоритм не способен предсказать.

  • Около четверти показанных сообщений были оценены моделью, а не сохранились в архивах.
  • Проверка на скрытых фрагментах помогла оценить точность восстановления.
  • Модель не может обнаружить уникальные события внутри пропусков.
📱 7.818 сообщений с родителями, и четверть из них – прогноз Я уже давно залипаю на r/dataisbeautiful. Увидел там недавно интересный график про переписки с родителями, рассказываю Сэм Уилсон свел в одну картинку 20 лет переписки с мамой и папой: 7.818 сообщений с 9 телефонов, от раскладушки до нынешнего айфона Самый плотный месяц за 20 лет – январь 2022, когда Сэм сломал ногу. С папой вышло 136 сообщений при обычных 8 в месяц, с мамой 104 при обычных 26. Второй пик – осень 2023, расставание и переезд Больше всего мне понравилось, как это собиралось. С последними десятью годами просто: база iMessage на маке и экспорт чатов из WhatsApp. У старых телефонов выгрузки нет вообще, поэтому Сэм собрал стенд, который фоткает каждое сообщение на экране, и прогнал снимки через OCR. Ушел целый день, и он сам признает, что руками перепечатать вышло бы, скорее всего, быстрее Дальше идут пропуски. На старых телефонах кончалась память, на одном выжили только входящие, а один айфон Сэм сбросил до заводских настроек и стер три года переписки. Дыры он закрыл моделькой: • Где выжили входящие, отправленные восстанавливает через их соотношение. Соотношение берет из полных месяцев той же эпохи • Полных месяцев из той эпохи на каждого родителя нашлось три, так что неопределенность самого соотношения тоже уходит в интервалы: бета-распределение плюс отрицательный бином • Где пусто совсем, модель опирается на сезонность – всплески на Рождество, провалы во время учебы – и на медленно плывущий общий уровень Проверял честно: прятал куски настоящих данных и смотрел, восстановит ли модель. Интервалы накрывали правду примерно с заявленной частотой, а точечные оценки в месяцах без опоры выходили слабые Голубые горы на нижнем графике до 2016 года – как раз неуверенность модели. Сама оценка там ползет у дна, около 10 сообщений в месяц, а верх интервала местами доходит до сотни В итоге из 7.818 сообщений на картинке реально существуют около 5.700. Больше 2.000, примерно четверть, досчитала модель И самая честная строчка из README: модель не умеет восстанавливать разовые события. Случись какой-то инцидент внутри пропуска – никакая сезонность его не найдет. Но оно и понятно Сломай Сэм ногу в 2013-м, на графике была бы ровная волна с горбиками под Рождество. Модель знает про Рождество, а про переломы – ничего. Вспоминайте ногу Сэма каждый раз, когда видите на дашборде аккуратно заполненные пропуски Еще мелочь по дизайну, которую стоит утащить себе. В комментах пошутили, что график ненавидит дальтоников. Сэм ответил, что специально взял цвета разной светлоты, и следом пришел комментатор с дальтонизмом сказать спасибо. Проверяется за секунду: переводите график в ч/б и смотрите, различаются ли линии А лучший коммент в треде такой:
Впечатляет, что ты достаточно странный, чтобы такое сделать, и при этом у тебя, судя по всему, здоровые отношения с родителями
Код лежит на GitHub: iMessage и WhatsApp из коробки, под Телеграм придется дописать парсер, экспорт чата в JSON есть в десктопной версии. Вся история – в 19-минутном видео с говорящим названием Stop Throwing Away Your Old Phones. Люблю такие истории 😐 @tagir_analyzes
Как модель восстановила четверть переписки с родителями

Кратко (AI)

Сэм Уилсон собрал данные о переписке с родителями за 20 лет, включая сообщения со старых телефонов, извлечённые с помощью фотографирования экранов и OCR. Для утраченных данных он применил статистическую модель и оценил, что около четверти из 7.818 сообщений восстановлены, подчеркнув высокую неопределённость и невозможность предсказать разовые события.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖