В Steam вышла демоверсия Clear the Snow

OpenAI, Anthropic и Perplexity объявили об обновлениях для ИИ и исследователей
Сериал Life Is Strange снят, а энтузиасты приближаются к запуску игр PS5 на ПК

Как сформировать сбалансированный инвестиционный портфель

Ozon сообщил об атаке на логистический центр

Как повысить цену, создав отдельную категорию
Boston Dynamics хочет сократить сборку Atlas с суток до часа
Сейчас сборка одного гуманоида Atlas занимает у Boston Dynamics около суток. Компания поставила цель к 2027 году сократить это время примерно до часа, а в перспективе — до нескольких минут.
Ускорить производство должна прототипная мастерская, где изготовление деталей, сборка, испытания и ремонт сосредоточены под одной крышей. Это позволяет быстро проверять изменения на реальном роботе и одновременно отлаживать сам производственный процесс.
Терминалы Сбера стали предлагать оставить чаевые
TBDub синхронизирует губы с новой озвучкой локально на MacBook
Дженсен Хуанг считает, что падение акций из-за ИИ будет недолгим

В боте для выдачи файлов появится модерация контента

Как расширить постановку задачи, чтобы найти решение

Запустили мобильную веб-версию Allods

Panchronia — интерактивный глобус с историей человечества

Сюжет Call of Duty: Modern Warfare 4 слили за пять дней до релиза
Google открыла Gemini 4 Argon пользователям и разработчикам
Google начала глобально открывать доступ к Gemini 4 Argon — флагманской модели для сложных многоэтапных задач, включая программирование, анализ финансов и права, научные исследования и кибербезопасность. Модель появилась в Gemini, Gemini API, AI Studio и Antigravityi, но доступные инструменты зависят от тарифа.
В приложении Gemini Argon доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra; API открыт разработчикам. Для API до 30 ноября действует стартовая цена $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, затем тарифы удвоятся.
Игры на ПК могут заменить эмуляцию консолей
Почему устройствам не всегда нужна кнопка питания
Вопрос о странных фразах в научной статье

Tencent выпустила Hy Memory 2.0 для долговременной памяти ИИ-агентов
Hunyuan представила три компонента системы памяти для ИИ-агентов: модель Hy-Memory-30B-A3B, Python-фреймворк hy-memory и приложение MemHub. Они предназначены для работы с историей чатов, контекстом задач и кодом; MemHub объединяет данные из разных инструментов в одном хранилище.
Tencent заявляет, что решение занимает первое место среди открытых систем на четырёх бенчмарках памяти, а модель превосходит Opus 5 в ряде популярных фреймворков. Эти результаты пока приводят сами разработчики; независимых замеров источники не сообщают.