У вас есть ощущение, что сейчас у большинства научных статей происходит кризис осмысленности? Приведу несколько примеров. Наверное, вы помните, что пару месяцев назад я делал интервью с Глебом на тему World Models. Глеб проводил целую серию семинаров о том, а вообще имеют ли смысл World Models, где в них искать преимущества и в чём их профит. И это была очень ценная, на мой взгляд, и важная серия семинаров. Есть масса работ, поддержанных NVIDIA и другими компаниями, в которых проделана огромная и сложнейшая работа по тому, как обучить World Model, как получить дополнительные проценты на каком-то бенчмарке при таком подходе и прочее, и прочее. Но при этом нет ни одной внятной демонстрации и чёткого ответа на вопрос, как именно это помогает. И чтобы разобраться с этим, нужно привлекать достаточно умных людей, которые глубоко в теме, причём не один раз. И мне кажется, что это огромная проблема современной науки и современных статей. Я вот полчаса назад сходил на небольшой семинар одного из авторов модели D-Robotics Uranus, который проводила сама D-Robotics. Я абсолютно случайно оказался в их Discord-канале, когда они прислали мне плату на тестирование. Наверное, вы помните видео про RDK S100. Они параллельно занимаются тем, что обучают World Models. Автор рассказал доклад. Явно написанный чатом гпт. Здоровый человек не говорит в таких формулировках. Я спросил автора, смогли ли они сделать какой-нибудь простой тест на новом роботе в новом environment и сравнить результат с каким-нибудь ACT. Или сделать любой ablation study. Мой вопрос был единственным. Автор решил что лучший ответ - отключить камеру и перестал отвечать на что либо. 🤣🤣🤣 Мне кажется, это очень показательно. Когда я смотрю на реальные стартапы, которые что-то делают, они очень часто не используют вообще никакие технологии, появившиеся за последние три-четыре года. Потому что ещё не произошло осмысления того, что было сделано за это время, и того, как это применять в реальности. И абсолютно не факт, что значительная часть этих технологий вообще дойдёт до реального применения. Мне это кажется катастрофическим разрывом с тем, как всё было 20 лет назад. Когда практически по любой статье, которая появлялась, с автором можно было очень долго разговаривать о том, где это можно использовать, какие проблемы это в реальности может решать. И авторы были супер открыты к тому, чтобы обсуждать, что да, им кажется, что это, конечно, не общий метод, но вот тут, тут и тут он может значительно усилить существующие алгоритмы. Сейчас же авторы живут в каком-то своём воображаемом замке, который очень плохо маппится на реальность.

Кстати, про фродеров: мы готовим отдельный эпизод подкаста Собес про фрод со стороны работодателей и ищем героев, кто готов поделиться своими кейсами. Конечно, я не буду просить вас раскрыть в паблике вашу систему анти-фрода, но буду рада, если вы готовы в паблике рассказать про то: — как вы сталкиваетесь с фродом — к каким последоствиям это приводит — какие изменения (общо) вы внедрили для борьбы с фродом Мы ищем героев из компаний с большим объёмом найма (желательно). А если у меня тут есть ребята из Epam, которые готовы публично поделиться про свои кейсы — напишите мне, пожалуйста 🙏️️️️️️ И в целом, если готовы поделиться, напишите мне в личку, пожалуйста или на почту: kira@new.hr. Спасибо!

Открыли транскаспийскую оптическую линию между Казахстаном и Азербайджаном. Основные характеристики проекта: • Маршрут: проложена по дну Каспийского моря между городом Актау (Казахстан) и городом Сумгайыт (Азербайджан). • Протяженность: около 380 километров. • Пропускная способность: свыше 400 Тбит/с (терабит в секунду). • Исполнители: совместное предприятие (СП), созданное компаниями АО «Казахтелеком» и «AzerTelecom». • Стоимость проекта: оценена примерно в $45 млн. • Часть глобальной инициативы: входит в международный проект «Цифровой Шелковый путь», соединяющий Европу и Азию. Теперь шатдаун в РФ не грозит отключением во всей Центральной Азии. Линию строили несколько лет - на сколько я помню, первые разговоры начались еще в 2019 году. Я там даже немного выступал в качестве "независимого эксперта", но это было так давно, что деталей уже и не упомню. Непосредственно стройку начали, на сколько мне известно, год назад — в августе 2025 года.

Можно я позвоню вашему клиенту? Если мне нравится проект, то на этапе анализа это первый вопрос, который я задаю. Возьмем стартап, который помогает сетям кофеен нанимать бариста из этого поста. Его one-liner звучал так: «Сети кофеен до 50 точек нанимают бариста через чаты и Excel. Мы закрываем вакансию за 3 дня вместо двух недель, потому что берём кандидатов из студенческих сообществ, куда джоб-борды не доходят». Допустим, на слайде с трекшном у него 5 сетей, которые уже платят. И тут развилка. Один фаундер через час присылает три контакта и предупреждает клиентов, что я позвоню. Другой начинает объяснять, что клиенты очень заняты, всё под NDA и лучше он сам расскажет. Второй ответ почти всегда значит, что за цифрой на слайде стоит меньше, чем кажется. Сам звонок занимает минут пятнадцать. На нем мне важно понять три вещи. 1/ Как они нанимали бариста до этого сервиса. Хороший ответ звучит примерно так: «Раньше вакансию закрывали недели за две, это долго. Пока искали, бывало, что на смену никто не выходил, и мы теряли выручку". 2/ Кто решил покупать и сколько платят. Бывает, что «клиент» — это бесплатный пилот, о котором владелец сети не слышал. Хороший ответ: «Решал наш операционный директор, платим каждый месяц, недавно докупили еще 3 лицензии». 3/ Что будет, если сервис завтра закроется? И это момент истины. Если в ответ звучит «ну, вернёмся к Excel», значит, продукт у них из разряда nice-to-have, и без него они спокойно проживут. Если «будет больно, мы уже встроили его в HR CRM и накопили данные за полгода», это трекшн. Отсюда простой тест для своего дека. Хороший трекшн тот, за который не страшно дать инвестору номер телефона. Если клиенты всё подтвердили: боль настоящая, платят, уходить не хотят. Тогда у меня появляется следующий вопрос: почему этого до сих пор никто не сделал? Это разберем в следующем посте. А пока вопрос со звёздочкой: бывают ли ситуации, когда отказать инвестору в таком звонке нормально? Накидайте в комментарии свои случаи, разберём, где это разумная осторожность, а где красный флаг. Андрей Резинкин | Money For Startup

🏎 Roadster опоздал? В 2018-м Илон Маск запустил в космос Tesla Roadster, с манекеном Starman за рулём. Машина до сих пор дрейфует в миллионах километров от Земли. А вот наследника, анонсированного ещё в 2017-м, пришлось ждать почти десять лет: серийную версию нового Roadster покажут в сегодня, 15 октября. Обещания по-прежнему космические. Разгон до 97 км/ч меньше двух секунд, а в отдельных конфигурациях, если верить Маску, даже меньше одной. Максималка — больше 400 км/ч. Плюс опциональный «пакет SpaceX» с двигателями на холодном газе, чтобы машина могла «немного полетать». Только вот Эндрю Хокинс из The Verge уверен: момент для премьеры хуже не придумаешь. Рынок электромобилей штормит. Дорогая энергия, политическая турбулентность, осторожные покупатели. Автопроизводители урезают EV-планы, продажи в США буксуют, да и сама Tesla борется с падающим спросом. За эти годы Roadster стал символом «вечного анонса». Некоторые предзаказчики — например, Сэм Альтман и блогер Маркес Браунли, даже отменили брони, решив, что машина так и не выйдет. Но главный вопрос теперь, зачем она вообще нужна. Маск называет Roadster последней Tesla для водителя-человека: всё остальное будет беспилотным. Model S и X уже сняли с производства ради выпуска гуманоидов Optimus, а сам Маск подумывает объединить Tesla со SpaceX, чтобы ускориться в гонке ИИ. @droidergram

ATAS (Any Time, Any Space) Просто атас фреймворк от ziplab для генерации видео по сценарию (шутки за 200). Держит общее состояние мира, чтобы сцены и события оставались согласованными даже в несоседних кадрах. • Скрипт компилируется в запросы на кадры с явными локацией, камерой и временем события • Две памяти: сцена со статической геометрией и события с динамикой по сцене, событию и времени • Перед генерацией достаёт доказательства из памяти, после — реконструирует клип и регистрирует его • Память обновляется только если отзыв и проверка состояния приняли наблюдение • Кадр остается в фильме независимо от того, попал ли он в постоянное состояние Разделение статической геометрии и динамики — ключевое: похожий кадр не подтянется, если он из другого события. Остается сложным точное воспроизведение «действие + состояние» Гитхаб Демо #consistency

Исследователи научились менять память нейроморфного устройства электрическим током Группа исследователей из США открыла способ управления процессами формирования и стирания памяти в экспериментальном электронном устройстве: для изменения свойств материала — диоксида ванадия — они использовали электрические токи. Этот «нейристор» имитирует некоторые свойства биологических нейронов. Ученые обнаружили, что могут влиять на то, станет ли процесс переключения более предсказуемым или же вернется в состояние с меньшей предсказуемостью. Открытие поможет создать вычислительное оборудование, которое хранит информацию посредством изменений в своей физической структуре и мгновенно ее использует, когда это необходимо. https://hightech.plus/2026/10/15/issledovateli-nauchilis-menyat-pamyat-neiromorfnogo-ustroistva-elektricheskim-tokom

Бенчмарк для оценки автономного проектирования чипов нейросетями NVIDIA и ChipAgents представили бенчмарк Build-A-Chip-Bench, проверяющий способность ИИ-агентов самостоятельно проектировать полноценные процессоры. По результатам тестирования модель на базе Claude Fable 5.1 показала результат всего в 16,6%. Около 40% решений успешно проходят функциональную верификацию, но лишь 10% соответствуют строгим физическим требованиям, необходимым для создания рабочего чипа. Тем не менее, по словам CEO ChipAgents Уильяма Ванга, нейросети уже сократили цикл разработки с двух лет до года, а в перспективе этот показатель может снизиться до 4–6 месяцев.

#книги # Anathem, AI для письма и текстовые квесты Хороший текст это очень сложная вещь. Я кое-что понимал в этом как автор научно-популярной книги. Однако окончательно это понимание кристаллизовалось в моей голове после двух недавних событий: я попробовал использовать LLM для генерации текстовых квестов в ROAM и прочитал Anathem Нила Стивенсона. Мою книгу под рабочим названием "ИИ для всех", которое мы обязательно поменяем на что-то более кликбейтное, можно ждать на полках весной 2027. Я давно об этом вам не писал, так что вкратце: я уже всё написал, но издательство посчитало книгу слишком сложной и я, после некоторое сопротивления, признал их правоту. Они выделили мне отличного редактора и с тех пор мы над ней работаем. Книга определенно становится лучше. Во время работы над книгой я много раз переписывал одни и те же главы. Каждый раз мне казалось, что лучше уже нельзя, но взгляд другого человека показывал, что там или не всё понятно, или читатель потеряется, или не интересно, и так далее. Потому что писать тексты сложно. В популярном сознании программировать сложно. Мой тейк: любой язык программирования это просто продвинутый список покупок для компьютера. Если вы знаете его правила, то дальше оно или работает, или нет, и вы сразу об этом узнаете. А теперь сравните это с любым текстом на естественном языке. Текст обязан быть интересным, но не слишком сложным. Простым, но не слишком предсказуемым. Музыкальным, но не вычурным. Понятным, но не пустым. Причем эти и другие требования должны соблюдаться одновременно. Например, нельзя компенсировать недостаток глубины идей более красивым описанием природы. Если любого компонента не хватает, всё рассыпается, текст не работает. В свою RPG ROAM я завел движок ink для полноценных текстовых квестов. Opus 5.5 у меня отлично накодил много сложных игровых фич, поэтому я думал, что он должен неплохо справиться с созданием пары квестов. Процесс был такой. Я скормил ему лор своей давней FATE CORE (система наподобие Dungeon and Dragons) компании и адаптировал под эту игру. Потом я запустил настолку из агентов для генерации таймлайна мира: много Haiku играли каждый за одну фракцию в мире каждый, делали ходы раз в игровой год, а Opus потом как гейм мастер делал из этого нарратив. Получился неплохой скелет. Затем я запустил Opus делать квест, GPT Sol 6 тестировать и оценивать по нескольким критериям, а Gemini Flash править русский язык. Система была неплохая, но получилось плохо. Я думал, что выйдет нечто вроде "сойдет." Может не ламповые Космические Рейнджеры, но хотя бы поиграть можно. Нет, видимо "сойдет" текстов не бывает. Оно просто не работает. Ты видишь текст и он сразу не клеится, ты не вовлекаешься, что-то не то. Например, описание одной из сцен, заброшенной фермы, изначально включало такой пассаж от агента: "Рядом с колодцем лежит веревка, на ней множество узлов и ни один из них не мокрый." Закономерно, я спрашиваю агента: "это что за херня? Какой нахрен мокрый узел, угашенный ты об дерево?" Оказалось, что по лору хозяин этой фермы измерял количество воды в колодце веревкой с узлами. Опус пытался таким образом донести до игрока этот кусок лора. Вот только для этого надо было мысленно поместить себя на место игрока. Я задумался о том, насколько это сложно. Даже простейшее описание локации требует понимать какая информация доступна читателю, а какая нет. Поэтому я со времен Claude Sonnet 3.5 тестирую, может ли LLM написать за меня следующую главу. Модели стали многократно круче, а ответ всё так же "нет." LLM или даже агентская система с множеством лупов не способна на данный момент написать такую книгу, которую стоит читать. Иронично, что большие языковые модели не умеют писать! Код оказался намного проще. Так вот, это приводит нас к Anathem. Это книга от автора Snow Crash – новеллы, которая ввела термин "метавёрс." Поэтому я знал, что Нил Стивенсон хороший фантаст, но я не ожидал, что настолько. Про Anathem тяжело написать без спойлеров, поэтому я скажу так. Это очень сложный текст. Не для читателя, ведь читается она очень легко (после первых глав, там надо вкатиться). Это сложный текст с той точки зрения, что он объединяет в себе собственный язык, несколько переплетающихся сюжетных линий, глубокий слоёный символизм, рассуждения о природе сознания и квантовой физике, крутой экшен и человечных персонажей. И при всём этом оно работает. Такую хрупкую конструкцию могло бы разрушить что угодно, но в книге нет ни одного лишнего слова. Например, там есть три главы подряд где персонажи просто сидят за столом и обсуждают параллельные миры. Причем не абстрактно, а речь идет о настоящей физике. Но только в выдуманных автором терминах. Звучит невероятно скучно, да? Но я не мог оторваться. Сцена, персонажи, ритм и переплетающиеся сюжетные линии так подобраны, что это очень интересно читать. Да ещё и к концу ты остаешься полностью убежден, что именно так и работает вселенная в реальности. Я думаю в книге автор, на самом деле, выражает своё видение мира. Поэтому я читал эту книгу с двух точек зрения. Как читатель я просто получал удовольствие. Как автор же, я смотрел на эту книгу как на шедеврально собранный механизм, и задавался вопросом, смогу ли я когда-то создать нечто близкое.

Muse от Meta* спроектировал рабочий крипто-SoC на RISC-V Энтузиаст и инженер под ником bubble boi создал криптографический SoC на архитектуре RISC-V, доверив весь процесс проектирования и подготовки к производству ИИ-агенту Meta* Muse. Нейросеть самостоятельно расставила 61 590 логических ячеек, выполнила трассировку в ПО OpenROAD и сгенерировала итоговый GDSII-файл для отправки на кремниевую фабрику. Расход на вычисления составил около 100 млн токенов (эквивалентно $2000). Чип рассчитан на частоту 100 МГц при энергопотреблении 20 мВт и снабжён аппаратной поддержкой алгоритмов SHA-256/512, Keccak и Ed25519. Дизайн успешно прошёл физическую проверку правил проектирования (DRC) и синтетические тесты ACT/Berkeley TestFloat, подтвердив корректность работы со стандартами RISC-V. Автор уже ищет места в коллективных кремниевых пластинах (MPW) для отправки процессора в тестовую печать. * Meta признана экстремистcкой организацией в России, а ее деятельность запрещена.

Как в «Дюне»: в Китае испытали робота для добычи железа из пустынного песка В пустыне Такла-Макан китайские исследователи испытали небольшого гусеничного робота, который собирает железосодержащие частицы из песка с помощью сухой магнитной сепарации. Прототип извлекал в среднем 0,46% магнитного материала, а содержание железа в собранной фракции доходило примерно до 32%; вместе с ним нашли титан и марганец. Робот весит 4,3 кг, работает до 12,5 часа на аккумуляторе и солнечной панели и преодолевает склоны крутизной до 20 градусов. Пока это только экспериментальная установка — данных о рентабельности и промышленной производительности нет. Исследователи считают, что такой опыт может пригодиться для добычи ресурсов на Луне, Марсе и других планетах. #добычаископаемых #китайскиетехнологии #робототехника 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Накопилось по #minimaxH3 - часть 33 #LoRA #upscale github.com/xmarre/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler-Plus - латентный апскейлер от автора Spectrum huggingface.co/Imagineer13/H3-Anti-Burn-LoRA - фикс пережженного переусложнённого лица при склейке турбо-клипов. Вешаешь только на продолжения (не на первый клип) huggingface.co/yama-kiyo/MiniMax-H3-ORB360-Vertical-LoRA - вертикальный облет civitai.com/models/964312/redcraft-and-dark-beast-loras - «взрыв-схема» объекта. Триггер Exploded View Diagram civitai.com/collections/18270307 - сборник слайдеров движения: инерция/импульс, амплитуда, прогрессивное ускорение, резкие смены, скорость #workflow civitai.com/articles/36538/comfyui-tutorial-consistent-ai-characters-in-minimax-h3-no-lora-training-with-6gb-vram - консистентные персонажи без LoRA на 6GB: одна картинка → Qwen 2.1 делает 8 ракурсов → RefMod ~100MB → сохранtнный персонаж #personalization github.com/jiangge0804-crypto/collage-broll-minimax - коллаж-B-roll: строка озвучки → премиальный бумажный коллаж-клип huggingface.co/no3us/minimax-h3-refmod-pilot - воркфлоу создания и тестирования #RefMods civitai.red/models/2027766/bfs-best-face-swap - BFS #CharacterSwap LoRA: замена главного персонажа в гайд-видео с сохранением движения, мимики, камеры github.com/sepiablue-ai/ComfyUI-H3-AudioFirst-X2-Stream - голос сначала: 8-шаговый аудио-проход на крошечном 32×32, затем голос «залочен» для генерации видео github.com/chanon/comfyui-obvpm-timeline - обновление таймлайна obvpm: новый воркфлоу, превью через taeh3 #COMFYUI github.com/noembryo/ComfyUI-noEmbryo#h3-clip-refiner - рефайнер: генеративный ресемпл дорисовывает мелкие детали, оставляя низкие частоты — фон не плывет.