Бедные, бедные математики…. Мало им публикаций бойких OpenAI и Anthropic, посвященных решениям сложных и важных математических проблем топовыми ИИ-моделями, так тут еще и DeepMind туда же. На самом деле, подходы трех компаний разнятся: 1. Anthropic постарался сохранить human-in-the-loop: Клод предложил центральную идею для опровержения двух давних гипотез, после чего компания привлекла и оплатила работу двух исследователей; они подготовили понятное людям изложение доказательства.(Впрочем, математики все равно громко обиделись и потребовали запретить ИИ лезть в их уютную песочницу) 2. OpenAI на днях опубликовала более 700 математических рукописей, созданных ИИ и сгруппированных вокруг 372 проблем — по сути, завалила математиков грудой черновиков “а теперь сами с этим разбирайтесь”. Неудивительно, что такой шаг просто выбесил математиков. 3. А вот у Deep Mind вчера вышла статья в Science с результатами работы представленной еще в мае системы AlphaProof Nexus. Авторы сообщают о решении девяти задач из каталога проблем Эрдёша. Это уже выглядит как нормальная исследовательская математика, причем с малым процентом успехов (с первого захода решены 9 задач из 343). С другой стороны, реши человек эти 9 из 343 — он заслужил бы от коллег немало хвалебных эпитетов. Реакцию матсообщества на этот третий удар я еще уду читать ближайшие несколько дней, но восторгов там не жду:) В итоге становится очевидно: налицо острый дефицит: ответы вдруг посыпались как из рога изобилия, и оказалось, что категорически не хватает людей и институтов, способных превратить/интегрировать эти ответы в общее знание. Для математиков, многим из которых процесс неспешных поисков ответа много важнее самих ответов, это представляется катастрофой. В уютную посудную лавку забрело семейство очень проактивных слонов. Прекрасно, что ИИ-лабы очень конкретно и убедительно ставят вопрос о сути науки; над ним предстоит серьезно думать, потому что старые ответы (типа “суть в том, чтобы несколько человек могли понимать происходящее”) уже явно не годятся. Как отмечают авторы статьи в Science,

Bridging the generative power of large language models (LLMs) with the rigor of formal verification could fundamentally redefine mathematical research practice.

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aej2213

Что Wix купил за $80 млн Летом прошлого года Wix заплатил 80 миллионов долларов кэшем за Base44 — конструктор приложений по текстовому описанию, которому на тот момент было полгода. Но главное там было в том, что делал его Маор Шломо вроде как в одиночку и без венчурных денег, поэтому историю до сих пор пересказывают как сказку «парень навайбкодил на восемьдесят лямов» и приводят как доказательство, что так может любой с ноутбуком и подпиской на Клода. Мол, он смог и ты сможешь, только модель посильнее возьми. Хотя, в действительности, за этим полугодом стояли годы в прошлом стартапе и восемь человек в команде к моменту сделки. Но сказка сказкой, а вопрос для бизнеса тут другой: за что именно Wix выложил такие деньги, если своей модели у Base44 не было? Под капотом тот же Claude, к которому есть доступ у любого, кто готов платить за токены. Что продавал Base44 Сгенерить код по промпту к тому моменту умели десятки сервисов, и это, кстати, самая лёгкая часть. Сгенерённый код — это демка, а между ней и сервисом, где клиент заходит под своим логином, данные не теряются, а деньги падают на счёт, лежит пачка скучной работы: база, авторизация, хостинг, домен, платежи. (Такие демки все мы с вами по 2–3 на дню пишем на localhost, не забываем, пожалуйста.) Base44 эту пачку зашил внутрь, поэтому человек без технического бэкграунда доходил от идеи до работающей штуки, ни разу не услышав слово «деплой». Проще говоря, продавал он не модель, а короткий путь от идеи до оплаты, и в деньгах это сходилось: в мае, за месяц до сделки, сервис заработал $189 тысяч прибыли уже после оплаты токенов, что, в целом, неплохо. Сработало это потому, что поднять базу, логины и хостинг под одно приложение — это неделя мучений и пара звонков знакомому разработчику, а платформа прожила эту неделю однажды и размазала её на 250 тысяч пользователей. Для Wix, который двадцать лет продаёт сайты людям, не желающим программировать, это то же обещание, только про приложения. Что с этого бизнесу Токены в AI-продукте — себестоимость, как бензин для такси. Покупают их все у одних и тех же поставщиков, поэтому «у нас внутри GPT» звучит примерно как табличка «у нас в машине бензин». Платят таксисту всё равно за поездку. Проверку я бы прогнал по любому AI-продукту, включая свои поделки: что с ним сделает следующий релиз модели? Base44 от него только выигрывает, ведь дешевеет бензин. А продукт, который зарабатывает на том, чего модель пока не умеет, следующий релиз просто съест. Забавно, что сказка про «навайбкодил на восемьдесят лямов» работает на Base44 лучше любой рекламы: каждый, кто в неё поверил, садится пилить свою демку и упирается ровно в ту скучную работу, за которую Base44 и берёт деньги. Какую скучную работу в вашем деле клиент с радостью оплатил бы, лишь бы не делать самому? Константин Сухачев

Valve упростила запуск сторонних Windows-игр на Linux и SteamOS В обновлении бета-клиента Steam компания Valve автоматизировала запуск игр не из Steam на Linux и SteamOS. Теперь при добавлении исполняемых .exe-файлов не из магазина Steam клиент автоматически задействует прослойку Proton. Ранее пользователям приходилось вручную заходить в свойства игры и принудительно указывать инструмент совместимости. Помимо автоматического выбора Proton, в патче исправили сбои при смене целевого файла игры и проблему с кнопкой принудительного закрытия сторонних процессов. В клиенте также добавили опцию отключения заставки во время игры, исправили отображение наигранного времени и устранили баг прошивки Steam Controller при переключении в режим BLE.

Привлечение студентов к работе Привлечение студентов может стать разумным решением для бизнеса — они полны энтузиазма, быстро обучаются и готовы развиваться вместе с компанией, а их труд обходится дешевле по сравнению с опытными специалистами. Чтобы такие сотрудники действительно принесли пользу, важно грамотно организовать процесс их вовлечения: предусмотреть время на ввод в должность, помощь и сопровождение на старте. Опишите требования к кандидатам максимально понятно и предложите гибкий рабочий график, позволяющий совмещать работу с учебой. Организуйте системное обучение и поддержите новых сотрудников наставничеством, чтобы они быстрее вошли в курс дела и стали полезными для команды. Не забывайте поощрять студентов за успехи — это помогает сохранить мотивацию. Пропишите четкие задачи и ожидания от работы, чтобы избежать недоразумений. При этом важно учитывать, что студенты могут покинуть рабочее место по мере изменения учебной нагрузки, и к этому стоит быть готовыми заранее Фаундер | Бизнес и Стартапы

Дайджест новостей ИТ-индустрии и венчурного рынка:  ✅Почти 250 млн рублей направит Московский венчурный фонд на развитие технологических компаний. Объем привлеченных соинвестиций составит 1 млрд рублей. Фонд объявил сразу о 4 сделках: 150 млн рублей в российский технологический холдинг “Концентрация”, который за 6 лет вырос из маркетплейса синтеза реактивов в экспресс-поставщика химии, расходных материалов и оборудования для лабораторий и производств; 45 млн рублей в биомедтех-компанию, которая входит в группу “Артген биотех”; 35 млн рублей в “Тангл”, которая разрабатывает цифровые решения для управления стоимостью, сроками и рисками объектов капитального строительства на основе достоверных проектных данных, 13 млн рублей “Гистографт”, разработавшую ген-активированный материал для костной пластики, разрешенный к клиническому применению.  ✅VK продала долю в 40% в платформе Intickets․ru. “Интикетс” фигурирует в исках к Say Agency о концертах Уэста в России как получатель средств от продажи билетов. Intickets․ru - система автоматизации продаж для учреждений культуры, билетных агентов и организаторов. Согласно информации СПАРК, 2 октября 2026 года 40% “Интикетс”, ранее принадлежавшие ООО “Компания ВК”, перешли ООО “ТКИ”. Последнее зарегистрировано в августе этого года и принадлежит Татьяне Кондратенко, которая напрямую владеет еще 60% “Интикетс”.  ✅AltaIR Capital Игоря Рябенького инвестировал в канадский ИИ-стартап Expertise AI. Раунд на CA$3,2 млн возглавил фонд UpHonest Capital при участии AMINO Capital, Welight Capital и UpScaleX. Expertise AI был основан в 2023 году. Стартап помогает компаниям развивать практические навыки работы с искусственным интеллектом и внедрять ИИ-агентов в продажи и клиентскую поддержку. ✅Фонд НТИ получил 3% в космической “дочке” АФК “Система” - ООО “Спутникс”. Изменения в ЕГРЮЛ были внесены 7 октября. “Спутникс” занимается разработкой и производством высокотехнологичных спутниковых компонентов и технологий. Ранее Владимир Евтушенков заявлял, что “крупнейшая частная спутниковая группировка”, которую строит АФК “Система”, составляет 116 спутников.  @rusven

Youtu-Parsing-Omni Компактная омнимодальная парсинг-модель от Tencent: один 5B трансформер превращает в структурированный JSON почти что угодно — документ, картинку, график, чертеж, аудио и видео. • Парсинг документов: лейаут, текст, таблицы, формулы, порядок чтения • Картинки, графики, блок-схемы, геометрические фигуры • Аудио: ASR, спикеры, сцены, акустические события • Видео: кадры, OCR+ASR, отчёт о клипе • Один унифицированный JSON-конверт для семи семейств задач • Распознавание химструктур (ChemOCR) и нот (PDMX) • 5B параметров, один энкодер на все модальности • #SOTA на OmniDocBench v1.6 (96.96) • Лучшая опенсорс на OmniParsingBench (75.08), после Gemini-3-Pro • vLLM-плагин для быстрого сервинга github.com/TencentCloudADP/youtu-parsing learn2play.fun #omnimodal #multimodal #any2json #vlm #alm MAX

Погонял Кандинского на своем пальцевом тесте. Что ж, не знаю, что сказать. Иногда он переходит на русский, иногда оттуда лезет китайский след. Это если давать текст ту видео. И если давать на вход картинку, то получается вообще забавно (первые два). Напоминаю, что промпт такой: "One continuous static shot, no cuts. A person looks directly at the camera and counts from one to ten, holding up the corresponding number of fingers as they say each number." Интересно, что все другие генераторы по text2video запросу “person” всегда генерят женщину. И только брутальный Кандинский замахивается на китайских мужчин. Генерил я статьи локально, в Комфи и в Автоматике(Gradio), на наших бесплатных GPU от Google. Думаю, что скоро расскажу как. @cgevent

Чем отличаться от конкурентов, если вы все реально делаете одно и то же? «Фаундеры YC-стартапа переживали, что их рынок коммодитизировался (т.е. все продают примерно одно и то же, и клиенту нет разницы, у кого покупать — прим.ред.). Их бизнес — это продажа видеозаписей, сделанных от первого лица, где люди выполняют физическую работу. Такой контент используют для обучения роботов. Подобных компаний много, и некоторые из них привлекли гораздо больше инвестиций, чем этот стартап. На одной из сессий Office Hours я задал им вопрос, почему клиенты всё же выбирают их, если на рынке все предлагают примерно одно и то же. Оказалось, что нет проблемы найти такой контент в небольшом объёме. А вот поставлять ОГРОМНЫЕ объёмы данных каждую неделю — всё ещё задачка со звёздочкой. У ребят это отлажено через сотрудничество с сетью фабрик, где они могут координировать работников и их задачи. Покупатели видеозаписей считают, что такой подход проще масштабировать, и они смогут получить больше контента, поэтому выбирают их, а не конкурентов, которые собирают видео у физлиц на дому и в небольших магазинах. Фаундеры иногда думают, что отстройка от конкурентов обязательно должна заключаться в создании другого продукта. Но возможность поставлять тот же самый продукт в гораздо больших объёмах, чем конкуренты, — тоже причина, по которой клиенты могут выбрать именно вас. Да, это преимущество, скорее всего, не навсегда. Но этого “попутного ветра” часто достаточно, чтобы запустить бурный рост компании. И в таком кейсе не нужно искать других способов отстройки, этого пока будет достаточно». Из поста Макса Колыша, YC Visiting Partner. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

«30 до 30» — прошлый век! Теперь появился рейтинг «20 до 20»! Финская стартап-конференция Slush замутила рейтинг «20 до 20» — 20 суперталалантов до 20 лет. Список можете посмотреть на картинке. А в запрещенном Instagram — полюбоваться на их фото и почитать чуть подробнее про каждого. ➖ Двоим в списке вообще 15 лет ➖ Еще двое успели в NASA поработать, а один в Lovable (интересно кем?) ➖ Пятеро уже попали в Y Combinator со своими проектами ➖ Один поднял 6,2 млн евро (у меня был пост про него) ➖ Двое серийных предпринимателей (то есть у них уже не первый стартап) Вот такие дела! Вспоминаю, чем я до 20 лет занимался, и там даже близко такого не было. Но вообще интересный вопрос, а надо ли погружать до 20 лет в предпринимательский мир с инвесторами, клиентами и всем прочим? Или рановато? 🔥 — Чем раньше, тем лучше! ❤️ — Рановато, еще не созрели! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Про инсайты из личной терапии и AI Я уже достаточно давно выгружаю основные идеи и выжимки из встреч с некоторыми терапевтами (которые это разрешают) для внутренней работы вне сессии. Пробую разные инструменты, потому что верю, что cубъективное познание субъективно и копаться там и что-то менять = постоянно тестить разные моделяи. А так как абсолютная истина непознаваема, как мы знаем, к разным травмам или нейроотличиям подходят разные модели психотерапевтического воздействия. Так я уже попробовал гештальт (нахожусь в нем уже 7 лет), КПТ, IFS, психодраму, трансперсональную терапию, EMDR и бесконечное количество других инструментов воздействия на сознание (от прямого принятия дзогчена от сына Намкая Норбу до амазонских и мексиканских всяких разных штук в компании шаманов). Но пост не об этом. У тех инструментальных терапевтов, кто мне это разрешил, я стал собирать трнаскрипты сессий. А затем начал анализировать их через Claude и Codex и попытался настроить работу над собой вне сессий. Раньше я саботировал домашку от психологов, но теперь понял, что готов к ней морально. Изначально я хотел сделать такой некий слепок, а-ля блок-схему в Miro или Obsisdian своей биографии, травм, субличностей и всяких других прикольных нейроотличий, чтобы каждый раз не рассказывать их с нуля. Но по ходу действия я попросил проанализировать весь этот массив для того, чтобы послушать третье мнение. Так вот Claude там нашел такие корреляции, от которых я охуел. Разумеется, они не все были корректные, но примерно 8 из 10 заставили очень крепко призадуматься. Дальше я попросил его составить карту вообще всех важных для меня объектов: людей, событий, отношений, бизнесов, страхов, каких-то повторяющихся конфликтов, мест, периодов жизни. Всего, что почему-то постоянно всплывает. И вот тут стало совсем интересно. Потому что на терапии ты всё равно каждый раз приходишь немного новым человеком. Сегодня тебя волнуют отношения, через месяц работа, потом ты зачем-то половину сессии обсуждаешь родителей, хотя собирался говорить вообще не об этом. Плюс я сам постоянно переписываю собственную биографию в воспоминаниях. Где-то я уже настолько хорошо выучил собственную историю, что рассказываю её как экскурсовод. А тут перед машиной одновременно лежит несколько лет меня. Вот я в один год говорю про отношения, через два года про бизнес, потом про страх смерти, потом про деньги, потом про одиночество, потом про желание быть особенным. И внезапно выясняется, что иногда я пять лет рассказываю одну и ту же историю, просто меняю персонажей. В какой-то момент он начал показывать мне довольно смешные цепочки: что произошло → что я в этот момент решил про себя или мир → как научился с этим справляться → где этот способ потом начал повторяться. И тут я немного приуныл, потому что часть качеств, которыми я всю жизнь гордился и которые, собственно, помогли мне довольно много всего сделать, очень похожи на мои же защиты: скорость, гиперавтономность, желание всё контролировать, потребность побеждать, умение очень быстро превратить любое переживание в интеллектуальную конструкцию и пойти дальше. Особенно последнее я люблю. Можно нихуя не прожить, зато очень красиво понять, почему тебе больно. И вообще оказалось забавно смотреть на себя не через категории «хорошее качество / плохое качество». Дальше я попросил найти мои основные внутренние противоречия. Там тоже довольно смешно. Я одновременно очень хочу свободы и какой-то совершенно детской абсолютной близости. Мне одновременно похуй, что обо мне думают люди, и очень важно признание. Я довольно много думаю про убийство эго и одновременно хочу сделать что-нибудь настолько большое, чтобы меня запомнили. Причём раньше мне почему-то казалось, что одна из этих частей обязательно фальшивая. А сейчас я всё больше думаю, что нет. Они обе вполне настоящие. Просто в разные моменты за руль садятся разные части. В IFS их называют parts, в гештальте можно поговорить про полярности, психоаналитик найдёт ещё какое-нибудь красивое слово. Буддист, скорее всего, спросит: а кто вообще сейчас пытается выяснить, какой из этих Ром настоящий? Мне этот вариант нравится больше всего. В итоге из первоначальной идеи соборать файлик, чтобы не рассказывать каждому новому терапевту свою биографию я зачем-то пришёл к попытке собрать psychological digital twin. И раз в неделю я оставляю небольшой слепок: что происходило, что чувствовал, чего боялся, чего хотел, какие решения принимал. Хочу посмотреть на это через год и смотреть: как я меняюсь, какие куски от меня отваливаются, где я реально научился делать по-другому. И где я просто научился объяснять самому себе, почему продолжаю делать ровно то же самое.