Вышел открытый проект REA, который подключает кодинг-агента (Claude Code, Codex, Cursor и др.) к декомпиляторам и позволяет разобраться, как устроена конкретная функция в чужом приложении — без доступа к исходному коду. Агент анализирует бинарник, находит доказательства того, как работает нужная механика, и воссоздаёт её аналог в проекте пользователя под его стек.
Проект Pi (разработчик — earendil-works, доступен на pi.dev и github.com/earendil-works/pi) выпустил версию 1.0. Это минималистичная и гибкая «обвязка» для AI-агентов с открытым кодом (MIT), которой пользуются, по данным источника 2, сотни тысяч человек в неделю.
В релиз вошли только функции, «доказавшие себя» — разработчики принципиально отказываются от недолговечных фич-однодневок. Одновременно с 1.0 вышел экспериментальный пакет Pi Durablei — платформа для долгоживущих агентских приложений, работающих не только из терминала, но и вне его, для длинных задач и диалогов.
Мечта каждого геймера — тут. @notboring_tech/plugin marketplace add rehan-remade/universal-modder/plugin install universal-modder@universal-modder
На GitHub появился инструмент VoiceStudio — бесплатная и полностью открытая альтернатива платному ElevenLabsi для работы с голосом. Он умеет клонировать голоса по короткой записи, создавать голоса с нуля, озвучивать текст, делать дубляж видео с таймингом и транскрибировать аудио, поддерживая 646 языков.
Главное отличие от коммерческих сервисов — всё работает локально на компьютере пользователя (macOS, Windows, Linux), а удалённые сервисы и аналитика подключаются только по желанию и с согласия. Инструмент уже набрал 38 тыс. звёзд на GitHub, что говорит о быстром росте популярности среди разработчиков и создателей контента.
Компания «2ГИС» представила MCP-серверi, который позволяет ИИ-агентам и корпоративным системам искать организации, строить маршруты и создавать карты. Инструмент даёт бизнесу возможность встроить геофункции в ассистентов, чаты и ИТ-инфраструктуру без отдельной интеграции под каждый конкретный геосценарий.
По данным 2ГИС, решение особенно полезно в логистике, доставке и других сферах, где компании регулярно работают с геоданными — ранее для каждой такой задачи требовались точечные интеграции.
Автор рассказал о первых днях после апрува своего плагина в ChatGPT: 4-5 инсталлов в день — уже неплохой результат, но выяснилось, что разработчик почти не контролирует UI и не видит, что происходит у пользователя внутри чат-бота. Ключевая проблема: один из трёх примеров промптов, указанных при сабмите плагина, автоматически подставляется в окно ввода после установки — и пользователи массово его отправляют, хотя запрашиваемая там статистика по кампаниям у большинства ещё пуста, из-за чего люди уходили.
Чтобы поменять порядок или содержание примеров промптов, нужно сабмитить новую версию плагина и ждать ревью — это может занять время. Пока команда ждёт ревью, она обходит проблему через логику на стороне MCPi: если кампаний нет, модель получает инструкцию предложить пользователю описать портрет идеального клиента и найти под него лидов. Так удалось вернуть уже нескольких пользователей.
«Т-Инвестиции» разрешили всем своим клиентам подключать ИИ-агентiов напрямую к брокерским счетам — ранее эта функция работала только в тестовом режиме. Подключение реализовано через протокол MCPi, который позволяет связать со счётом агентов на базе ChatGPT, Claude, DeepSeek и других сервисов.
Пользователь формулирует задачу в чате с ИИ-агентом, а тот переводит её в торговые поручения. Это один из первых случаев в России, когда брокер официально открывает полноценный доступ внешних ИИ-сервисов к управлению счётом.
Пользователь Twitter cozyblaze(x) запустил новую модель OpenAI GPT-6 Astra играть в оригинальную Portal, задав ей только цель в начале — дальше человек в геймплей не вмешивался. Модель управляла Челл сама: смотрела скриншот, координаты персонажа и угол камеры, планировала ход, отправляла команды в игру, которая на время «раздумий» вставала на паузу, и повторяла цикл заново. Эксперимент дошёл до финальных титров и обошёлся, по разным подсчётам, в $571–600 в пересчёте на API.
Это рассматривается как показатель того, что модель способна почти сутки удерживать одну задачу, следить за трёхмерным пространством и раз за разом принимать решения (куда идти, куда ставить порталы), не теряя нить — год назад, по оценке одного из источников, такой запуск был бы обречён на провал.