← к ленте

Опыт разработки и UX-особенности плагинов для ChatGPT

E@ProductsAndStartupsAI-инженер
1 мес

Разработчик делится опытом запуска плагина в ChatGPT: проблемы с контролем UI, непредсказуемость поведения модели и специфика продакт-менеджмента.

Разработка для LLM-интерфейсов требует отказа от привычного контроля над UX.

  • Разработчики не могут полностью управлять интерфейсом пользователя внутри ChatGPT.
  • Поведение модели зависит от контекста пользователя, что усложняет предсказание ответов.
  • Необходима адаптация логики продукта под «умного посредника» вместо прямого взаимодействия с пользователем.
Наш плагин на днях апрувнули в chatgpt - некоторые заметки с полей: 1) 4-5 инсталлов в день - в целом, уже неплохо 2) вы совершенно не контролируете UI, вы не особо понимаете, что там у юзера происходит в его дружбане. Например, при сабмите плагина я указал 3 примера промптов, которые можно отправлять нашему плагину (см аттач). И, как выяснилось, первый из них подставляется в окно ввода после того, как вы поставили плагин. Ну а я, балда, не знал и не подумал, и там у нас промпт, запрашивающий статистику по кампаниям, а по факту у большинства юзеров еще ничего нет, ну и они уходили. Чтобы поменять примеры промптов или их очередность, надо сабмитить новую версию плагина и ждать ревью, но ведь там умный дружбан - поэтому теперь я при запросе кампаний, если нет ни одной, инструктирую его соответствующим образом, и он понимает что не так и предлагает юзеру сформулировать портрет идеального клиента, и найти под него лидов. Так уже удалось вернуть пару юзеров, пока ждем ревью новой версии плагина. Очевидно, что скиллы - для этой же цели, но в плагине мы только коннектор в 1й версии засабмитили. 3) мало того, у каждого юзера свой chatgpt план, модель, effort левел: и, если одна догадывается подождать долгого ответа - а лиды у нас ищутся 3-4 минуты - то другая просто говорит юзеру, сорян, сервак ничего не нашел. === К чему я это - это совершенно другой продакт-менеджмент; ты очень слабо контролируешь UX, ты не можешь clarity сессию посмотреть! :) Но это и не совсем API продукт, потому что на принимающей стороне умное существо, которое ты можешь направлять или через него уточнять что-то у юзера. В общем, занимательный новый мир - вспоминается 2010-2011, когда еще даже не было google analytics for mobile, и приходилось по серверным логам понимать, что там происходит. Но я считаю, что это точно важная новая поверхность вазимодействия и ее стоит осваивать!
Опыт разработки и UX-особенности плагинов для ChatGPT

Кратко (AI)

Автор делится инсайтами после запуска плагина в ChatGPT, отмечая сложности с контролем пользовательского интерфейса и непредсказуемостью поведения модели. Он подчеркивает, что работа с LLM требует иного подхода к продакт-менеджменту, сравнивая текущий этап с ранними днями мобильной разработки.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖