Провайдеры режут лимиты и почему гнаться за дорогим тарифом нет смысла Если посмотреть на то, что сейчас происходит у мейджоров, тренд очевиден: эпоха доступных моделей про-тира заканчивается. Дело даже не в появлении тарифов по $100 или $200 - они на рынке уже приличное время. Прикол в том, что резать доступ начали прямо внутри них: OpenAI уже урезает лимиты даже на своем топовом 200-долларовом плане. Модели методично выдавливают на ярус выше: Google убирает бесплатный доступ к нормальному Flash, оставляя на фри-тире только Flash-Lite, а полноценный Pro уже в этом месяце становится эксклюзивом Ultra-подписки и уходит из обычного Pro. И подобные сдвиги сейчас происходят абсолютно у всех. Причины понятны: дефицит полупроводников, безумная себестоимость рассуждающих сеток и жесткое требование инвесторов к окупаемости инфраструктуры. Но на фоне этих сдвигов интереснее другое: как на это реагируют пользователи. Большинство по инерции продолжает цепляться за топовые тиры, искренне полагая, что их повседневные задачи требуют только флагманских мощностей. "Я же пишу важную стратегию", "у меня сложный аналитический отчет", "мне нужно составить глубокое ТЗ" - люди систематически переоценивают сложность собственной рутины. Кажется, что если задача ответственная, то легкая модель ее непременно завалит. В реальности почти весь этот объем спокойно переваривается моделями дешевого и быстрого сегмента. Причем легкая модель часто справляется лучше не вопреки, а благодаря своей простоте. Мой рабочий процесс давно завязан на быстрых сетках, и в логике постоянного контроля со стороны человека это дает огромное преимущество: - Быстрая модель отдает драфт мгновенно. Ты корректируешь вводные, направляешь ее контекстом и за пару коротких итераций получаешь готовый рабочий документ. - Тяжелая модель уходит в затяжные размышления, методично сжигает лимит запросов, а результат на выходе все равно требует точно такой же ручной доработки. Флагманы действительно незаменимы там, где у вас нет собственной экспертизы либо вы делаете действительно сложный ресерч. Под сложным я имею ввиду не просто продуктовое интервью и поиск в интернете, а реально сложное. Использование дорогого reasoning-тира для текстов, и базовых кастдевов - оверкил. Дальше гайки будут закручивать еще сильнее: лимиты на Pro продолжат падать, а стоимость доступа - расти. Рынок буквально принуждает учиться работать с легковесными моделями. И ключевой навык сегодня - не способность оплачивать самый жирный тариф, а умение выстроить процесс так, чтобы условный Flash или Haiku выдавал результат уровня тяжелой сетки. Четкая декомпозиция, правильная подача контекста и пошаговое ведение задачи значат куда больше, чем статус модели в бенчмарках. Если посчитать годовую экономику, расклад простой: - Держать тяжелый тариф на постоянке - это около $1200 в год. - Сидеть на базовом уровне - в районе $200. Разница - целая тысяча долларов. Вместо того чтобы отдавать ее провайдерам за иллюзию того, что дорогая модель сделает работу за вас, куда разумнее инвестировать эту сумму в себя. Например, взять качественное обучение по системной работе с ИИ, разобраться в архитектуре промптинга и автоматизациях. Потому что специалист, умеющий грамотно дирижировать легкими моделями, в реальной работе всегда будет быстрее и продуктивнее того, кто просто сжигает дорогие лимиты. Такой подход - это не адопшн, с прижигание бюджета, будь это личные или корпоративные расходы

Утечка: Google готовит четыре смартфона Pixel 12 По данным базы GSMA, на которую ссылается OVR+, Google готовит четыре модели серии Pixel 12 — Pixel 12, Pixel 12 Pro, Pixel 12 Pro XL и Pixel 12 Pro Fold. У Pixel 12, 12 Pro и 12 Pro XL разрешение экранов может немного снизится по сравнению с Pixel 11, возможно из-за меньших панелей или изменений в конструкции дисплея. Pixel 12 Pro Fold, наоборот, может получить более высокое разрешение внутреннего экрана — 2296×2404 пикселей против 2076×2152 у Pixel 11 Pro Fold. Судя по данным, Pixel 12 Pro Fold останется с почти квадратным складным экраном, а не широким, как у Galaxy Z Fold 8 и iPhone Duo. Для модели также ожидается новая конструкция дисплейного модуля. Все четыре смартфона указаны с Android 18, но характеристики ещё могут измениться.

🤖 Технодайджест недели

OpenAI запустила ИИ-помощников Dots в ChatGPT. Они запоминают контекст и могут продолжать работу над порученными задачами, даже когда пользователь закрыл чат. У каждого агента есть свой облачный компьютер с браузером. Например, по рассказу OpenAI, у одного из тестировщиков Dot заметил невыставленный счёт, подготовил его и отправил после одобрения человека. Пользователь сам выбирает, к каким приложениям подключить помощника и какие действия разрешить. Доступ к Dots открывают постепенно на тарифах Pro и Business Premium в поддерживаемых регионах.

Google отправила в космос свой первый спутник для испытаний ИИ-процессоров. Проект Suncatcher изучает, можно ли создать на орбите ИИ-датацентры на солнечной энергии. Первый аппарат размером с холодильник вывели на орбиту 1 октября. Внутри — четыре TPU, специализированных процессора Google для ИИ. Цель миссии — проверить работу чипов в космосе, в том числе их охлаждение в вакууме, где нет воздушного потока. По плану испытаний процессоры будут запускать ИИ-модель примерно на 15 минут, а затем выключаться, чтобы остыть.

Яндекс разработал передовую модель рекомендаций Sona. Обычно для этой задачи используется каскад из специализированных моделей. Sona же стала первой в мире системой рекомендаций, которая заменяет этот каскад одной моделью, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. Первым сервисом Яндекса, где модель протестировали в реальных условиях, стали музыкальные рекомендации на колонках с Алисой: за неделю теста время прослушивания оказалось на 6% выше, чем у контрольной группы, а просьба повторить трек — на 18% выше. При этом архитектура Sona не привязана именно к музыкальным рекомендациям и может применяться в других сервисах.

Honor представила линейку смартфонов Magic 9. Magic 9 и 9 Pro Max получили по две камеры на 200 Мп: основную и для съёмки с увеличением. Обработку цвета настроили вместе с производителем профессиональных кинокамер ARRI. У версии Pro Max есть режим видео, который сохраняет больше информации о цвете и деталях в светлых и тёмных участках кадра для дальнейшей обработки. Третья модель, Super Edition, выделяется батареей на 11 000 мА·ч и встроенным вентилятором для охлаждения при длительной нагрузке. Смартфоны уже продаются в Китае: в пересчёте на рубли Magic 9 стоит от 62 тысяч, а Pro Max — от 81 тысячи, Super Edition — от 56 тысяч.

Google разработала водяные знаки для созданных с помощью ИИ белков. У компании уже есть система SynthID для текстов, которая при генерации немного меняет вероятности выбора слов, сохраняя смысл. SynthID Bio делает похожее с аминокислотами, из которых состоит белок: в их последовательности появляется скрытая метка. В лабораторных тестах спроектированные с ИИ белки с встроенной меткой справлялись со своей задачей так же, как без неё. Метка остаётся и в физически синтезированном белке и позволяет распознать, что его разработал ИИ.

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

DiarizationLM-Gemma-4-E4B Модель пост-обработки диаризации говорящих от Google. Тонкий дотюн 4B Gemma, который исправляет метки спикеров и снижает ошибки диаризации. Учит модель чинить короткие вставки (1-5 слов), сохраняя акустические якоря в длинных репликах. Статистически значимые улучшения WDER и cpWER на четырех бенчмарках. • Исправляет метки говорящих в расшифровке • Правит границы реплик и «backchannels» (короткие вставки) • Держит личность спикера в длинных монологах без дрейфа • Работает из коробки: подаёшь гипотезу с тегами, получаешь исправленную • 4B параметров (против 8B у старшей версии), Gemma 4 E4B • #GGUF Q4_K_M ~5.3 ГБ, статус — 2-4 битных квантизации • #SOTA на Fisher, Callhome, ICSI, AMI (p<0.0001) Гитхаб HF Демо #diarization #asr

Утечка: изображения и характеристики фитнес-браслета Google Fitbit Edge Портал Android Headlines опубликовал рендеры ещё неанонсированного фитнес-браслета Fitbit Edge. Он должен стать промежуточным вариантом между Fitbit Air без экрана и полноценными смарт-часами Pixel Watch 5. Устройство показывает уведомления, отслеживает пульс, шаги, уровень кислорода в крови и качество сна. Одного заряда аккумулятора хватит на неделю работы. Также заявлена поддержка приложений Google Maps и YouTube Music, а также полноценная работа как с Android, так и с iOS. Fitbit Edge представят уже в этом месяце. Ожидаемая цена — $149(~12 500 ₽) или $199(~16 500 ₽).