Google анонсировала модель Gemini 4 Argon
P@prohitecавтор про «tech»
3 недGoogle представила Gemini 4 Argon — модель с контекстным окном 1 млн токенов для сложных задач в кодинге и кибербезопасности.
Увеличение контекстного окна до 1 млн токенов позволяет ИИ обрабатывать целые программные проекты целиком, что радикально меняет процесс разработки.
- Значительное ускорение работы с большими кодовыми базами за счет глубокого контекста.
- Повышение эффективности автоматизации в кибербезопасности и анализе документации.
- Установление новых стандартов производительности в бенчмарках для ИИ-агентов.
Google анонсировала флагманскую модель Gemini 4 Argon
Google представила модель Gemini 4 Argon, заточенную под сложные длительные задачи в кодинге, кибербезопасности и работе с документами. Главный апгрейд — лимит генерации вырос до 1 млн токенов за запрос (против 64 тыс. ранее), что позволяет ИИ писать большие массивы кода и рассуждать без постоянных уточняющих промптов.
Во внутренних тестах Argon уже переписала 32 тыс. строк SIMD-кода видеодекодера libgav1 на Rust, ускорив его работу в 2,7 раза, а в бенчмарке разработки DeepSWE v1.1 набрала 77,9%, обогнав GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.
Пока доступ дают только специалистам по кибербезопасности и партнерам вроде Wiz. Для остальных разработчиков и подписчиков Google AI Ultra релиз состоится позже, цена в API составит $2 за 1 млн входящих и $10 за 1 млн исходящих токенов.
Кратко (AI)
Google представила новую флагманскую модель Gemini 4 Argon, ориентированную на работу с большими объемами кода и документации. Модель поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов и демонстрирует высокие показатели в бенчмарках, опережая конкурентов. На текущий момент доступ ограничен, но объявлены будущие тарифы для API.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖