Google представила модель Gemini 4 Argon с увеличенным окном вывода
N@NeuralShitAI-инженер
3 недGoogle анонсировала Gemini 4 Argon с поддержкой 1 млн токенов на выход, автономной оптимизацией кода и встроенным механизмом контроля безопасности.
Увеличение лимита генерации текста до 1 млн токенов позволяет нейросетям создавать полноценные программные проекты за один запрос.
- Возможность генерации огромных объемов кода без прерываний упрощает разработку сложных систем.
- Автономная оптимизация инфраструктуры и переписывание кода на более безопасные языки (Rust) повышают эффективность разработки.
- Внедрение систем «надзора» за мыслями ИИ отражает новый этап в обеспечении безопасности при работе с автономными агентами.
Там Гугол разродился новой моделькой: Gemini 4 Argon.
Самое интересное:
— 1 миллион токенов на ВЫХОД. Не контекст, а именно генерация за один заход (раньше было 64к). Т.е. в теории, оно может за один промпт замутить готовый масштабный проект на сотни тысяч строк кода без вечного "нажмите продолжить". Стоит 2$ за вход, 10$ за выход.
— Она уже хозяйничает внутри Гугла. Гугл пишет, что рой агентов на Аргоне пошарился в серверах компании и автономно освободил 300 ТБ оперативной памяти, просто оптимизировав процессы. Заодно нейронка прямо сейчас на живую переписывает сотни тысяч строк ядра Zircon с Си на Раст, а в библиотеке libgav1 выкинула 32к строк кода и ускорила работу в 2.7 раза.
— Паранойя. В отчёте признаются: за цепочкой мыслей (Chain of Thought) модели следит специальный бот-надсмотрщик, готовый мгновенно дропнуть процесс, если Аргон задумает чего лишнего. Причём эти логи не скармливают обратно в обучение (чтобы модель, упаси б-же, не просекла слежку и не научилась хитрить и скрывать свои мысли от создателей)
Простым смертным пока не дают, сейчас тестируют на безопасниках и сотрудниках. Скоро выкатят в Google AI Ultra и API.
Кратко (AI)
Google представила новую модель Gemini 4 Argon, ключевой особенностью которой является возможность генерации до 1 миллиона токенов за один промпт. Модель уже используется внутри компании для оптимизации ядра Zircon и библиотек, а также оснащена системой внешнего контроля за цепочкой рассуждений для предотвращения нежелательного поведения.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖