Анонс модели Gemini 4 Argo от Google
D@data_secretsAI-инженер
3 недGoogle представила модель Gemini 4 Argo с рекордным контекстным окном в 1 млн токенов и высокой производительностью в тестах.
Google представила новую мощную модель ИИ с беспрецедентным объемом генерации текста.
- Увеличение лимита генерации до 1 млн токенов позволяет обрабатывать огромные объемы данных за один запрос.
- Модель демонстрирует лидерство в бенчмарках, что подтверждает конкурентоспособность Google в гонке ИИ.
- Практическое применение модели для миграции кода с C++ на Rust показывает её высокую эффективность в инженерных задачах.
Gemini 4 Argo, сводка:
— По бенчмам все супермощно, но многих тестах это новая SOTA, включая DeepSWE
— Попробовать пока нельзя, уже по классике выдают на тесты только кибербезопасникам
— Сначала будет действовать introductory pricing $2/$10, затем будет повышение
— Эта модель может выдать до 1 млн токенов в одном ответе: прежний лимит составлял 64к токенов
— Внутри Google Argo уже помогал искать более эффективные квантовые схемы, оптимизировал потребление памяти в датацентрах и использоваться для масштабной миграции кодовой базы на десятки тысяч строк с C++ на Rust
Google доказали что они еще живы, ура!
Кратко (AI)
Google анонсировала новую модель Gemini 4 Argo, которая показывает рекордные результаты в бенчмарках, включая DeepSWE. Модель поддерживает генерацию до 1 млн токенов в одном ответе и уже применяется внутри компании для оптимизации кода и квантовых вычислений. На данный момент доступ к модели ограничен и предоставляется только специалистам по кибербезопасности.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖