Google представила Gemini 4 Argon
М@cgeventAI-инженер
3 недGoogle анонсировала Gemini 4 Argon — новую frontier-модель с поддержкой до 1 млн токенов на выход и высокой эффективностью в сложных задачах.
Google выпустила новую мощную нейросеть, способную обрабатывать огромные объемы данных за один раз.
- Увеличенный лимит вывода до 1 млн токенов позволяет модели выполнять масштабные задачи без прерывания.
- Модель показывает рекордные результаты в программировании и автоматизации.
- Технология уже используется для реальной оптимизации инфраструктуры Google.
Мёртвые заговорили. Google бахнула Gemini 4
Причём не «в Arena кто-то что-то видел» и не очередной Barium-Argon из утечек. Gemini 4 Argon представлена официально.
Google обзывает Argon своей новой frontier-моделью для длинных и сложных задач: программирование, финансовые исследования, юридическая работа, мультимодальный анализ, автоматизация бизнеса и кибербезопасность.
Одна из самых безумных характеристик - до 1 миллиона токенов OUTPUT за один проход. Именно output, не контекст. У предыдущего поколения предел был 64K. Размер входного context window Google пока не раскрыла.
Цены тоже уже объявлены:
- $2 за 1M input tokens
- $10 за 1M output tokens
- cached input - на 95% дешевле
По бенчмаркам Google заявляет:
- DeepSWE v1.1 - 77,9%, новый SOTA по long-horizon software engineering
- AutomationBench от Zapier - 51,3%, первое место
- LVBench, понимание длинных видео - 91,7%, SOTA
- CWE-bench v1, исправление уязвимостей - 68%, первое место вничью
- плюс лидерство на Vals Index, Vals Finance Agent v2 и Harvey's Legal Agent Benchmark.
Но самое интересное у Google не в бенчах.
Argon уже вовсю используют внутри самой компании. Агенты модели анализировали телеметрию дата-центров и после внедрения найденных оптимизаций освободили более 300 TiB памяти. Google оценивает потенциальную экономию в 500 TiB - 1 PiB.
Другие Argon-агенты помогают переводить огромные C/C++-кодовые базы Google на Rust - вплоть до 800 000+ строк ядра Zircon в Fuchsia.
И совсем прекрасное: Gemini 4 уже добралась до квантовых вычислений.
Исследователи Google Quantum используют Argon для оптимизации алгоритмических подзадач по метрике qubits x gates. В одном из примеров модель за несколько минут превзошла опубликованный baseline примерно на 40%.
Пока - осторожный закрытый запуск для избранных. Но следующими в очереди стоят API и Google AI Ultra.
Остальные - когда-то потом.
Очень жду, ибо Антигравити и Flash 3.8 - очень хорошо и сейчас.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
@cgevent
Кратко (AI)
Google официально представила Gemini 4 Argon, новую frontier-модель, ориентированную на сложные задачи, такие как программирование и анализ данных. Ключевой особенностью стал лимит вывода до 1 миллиона токенов за один проход. Модель уже применяется внутри Google для оптимизации дата-центров и миграции кода на Rust.
Обсуждение
21М output токенов это конвейер, а не чат. можно одним проходом выгрузить весь рефакторенный репозиторий или юридическую штуку на сотни страниц, без склейки. а то что Zircon переводят на Rust и квантовые алгоритмы оптимизируют за минуты - это не для бенчей сделано, это реально показывает что агенты внутри самой Google уже сейчас месяцы работы вырезают.
1M output токенов — это просто batch-конвейер, такое и раньше скриптами делали, никакой внезапной магии. С переводом Zircon и квантовыми оптимизациями Google та же история: у них уже были свои пайплайны под это, а не модель сама вдруг месяцы работы вырезала.