Автономный самовоспроизводящийся дрон – носитель биооружия Он существует. Вы видели его вчера. Вы подумали про рой, собранный в подвале по чертежам от ИИ? Но речь про комара Anopheles gambiae. Он работает без оператора, размножается сам и уносит сотни тысяч жизней в год. Эволюция собрала его без всякого сверхразума – и дальше начинается самое неприятное. Это центральная мысль статьи Феликса Шуссата «Проблемы распространения». Вчера на нее указал Дин Болл – соавтор трамповского Плана действий США в области ИИ, а с 6 июля глава команды Strategic Futures в OpenAI. Болл рассказал, как очень влиятельный человек из индустрии спросил его, при каких обстоятельствах мы окажемся в безвыходном положении, и назвал статью Шуссата тем самым сценарием, который тогда описал в ответ.   Шуссат свел аргументацию к одной фразе: то, что существующее сверхоружие неудобно создавать и применять, – везение, а не закон природы. Заставьте ИИ бросать кости десять триллионов раз, и однажды выпадет та самая комбинация: найдутся дешевые способы собрать зеркальные бактерии или василиска Лэнгфорда. Отмахнуться тут легко: мол, это из разряда триллиона обезьян, печатающих «Войну и мир», или самолета, собравшегося сам собой на свалке после урагана.

Разница в том, что обезьяны и ураган перебирают варианты вслепую. ИИ ищет целенаправленно, и именно за это ему платят.

Насколько это фантастика? Бомба, сброшенная на Хиросиму, выглядит априори неправдоподобно: возьмите два инертных куска металла (каждый по силам унести одному человеку) и сведите их вместе определенным образом. Без понимания релятивизма, физики частиц и экспоненты в ветвящихся процессах мысль о городе, стертом двумя кусками металла, звучит как бред. Понимание пришло – и бред стал инженерной задачей.   Несколько лет медиа пугали аудиторию боевыми комарами из американских биолабораторий. Сегодня от этой истории остался лишь мем. Неприятная же часть в том, что Шуссат описывает путь, которым боевого комара можно было бы сделать всерьез, и путь этот проще, чем строить рой с нуля:

Взять осу, изменить ее поведение и жизненный цикл, добавить нейротоксин и темп размножения саранчи.

Выйдет экспоненциально растущий рой автономных охотников, которому не нужны ни оператор, ни завод, ни цепочка поставок.   Главный вывод статьи касается обороны. Защититься нельзя: гражданское население невозможно спрятать и невозможно быстро эвакуировать, оборона строится годами, закрывать приходится все направления сразу, а нападающему достаточно одного незакрытого. Отсюда Шуссат выводит то, от чего поморщатся все стороны спора: единственный выход – режим нераспространения ИИ по образцу ядерного, с монополией нескольких государств, глобальным мониторингом и силовым пресечением чужих проектов.   Читатели этого канала узнают формулировку. Семь лет назад я начал цикл «Большой Брат – сын Большого Бога» ровно с нее: в мире дешевых черных шаров безопасность придется купить ценой концентрации власти, а тотальный надзор станет эволюционной компенсацией за очередной скачок сложности. Я шел к этому от гипотезы уязвимого мира Бострома и теории Больших Богов Норензаяна и Турчина. Шуссат пришел из стратегического анализа нераспространения, опираясь на того же Бострома. Разные двери в одну комнату.   Майкл Нильсен в концепции мудрого оптимизма пытается провести мир между катастрофичной Сциллой и тираничной Харибдой. Он соглашается, что рецепты разрушения рано или поздно будут найдены, но отказывается принимать этот выбор как данность и ищет надзор, совместимый со свободой, – работающий на всех, кроме тех, кто готовит катастрофу. Пока это гипотеза без единой реализации.   Мое резюме – увы, то же, что и 7 лет назад. Выбор, который ставит перед цивилизацией эпоха ИИ, лежит между двумя классами необратимости. Катастрофа без глобального надзора или тирания под ним. Третий путь существует только на бумаге, и времени перевести его с бумаги остается меньше, чем кажется.   Фото: Дженис Хейни Карр #БольшиеБоги  #БольшойБрат

Я не банкрот, я - инвестор! Мои родители не берут кредиты, всю жизнь подобную модель транслировали и мне. Я их подвёл, потому что после переезда в Лондон побежал покупать еду в кредит. Но это всё было ради скора и всяких бонусов, а брать ипотеку я тогда считал плохой стратегией. Но всё оказалось интереснее. Рассмотрим покупку S&P500, как инвестиционную стратегию. Это как бы азартная игра с положительным мат. ожиданием, и покупать его на все деньги является нормальной опцией. Но в азартную игру можно играть на разное количество от ваших денег. Можно играть на все, а можно играть на часть от денег и быть более консервативным. Естественно, умные люди всё посчитали. Какую долю - какой множитель нужно применить к сумме ваших денег, чтобы максимизировать Sharpe ratio при инвестировании в S&P500? Ответ убил - больше одного. Оказывается, что S&P500 настолько выгодный актив, что в него нужно инвестировать больше денег, чем у вас есть. Как говорят работяги - покупать с плечом. С каким именно - зависит от доходности, процента по долгу и дисперсии, числа получаются от 117% до 200%. Но тут-то и начинается самое интересное. Миллион долларов нельзя просто так взять в долг. Богатые люди берут деньги в долг под залог своих активов. К примеру, Interactive Brokers предлагает взять в долг около ~80% от портфеля, если там разнообразные активы. Это эквивалентно вложению ~500% от ваших денег в портфель. Но есть проблема - при падении рынков IBKR побежит сливать на рынке ваши стоки, чтобы долг упал ниже 80%, и такая форсированная фиксация "прибыли" это очень плохо, потому что терпилы переждут падение и у них всё будет в порядке, а вы с паник сэллерами останетесь в лохах. А ещё IBKR может поменять правила и пороги и т.д. Даже если вы инвестируете 150% от ваших активов, а значит, берёте 33% от портфеля в долг, падение рынков на 50% (а такое случается) превратят 33% портфеля в 66%, и ваш инфаркт уже не за горами. Короче, получается, что нет способа нормально войти в стоки с плечом, не пожертвовав ментальным здоровьем. Или... почти нет? Оказывается, что во многих странах есть такой специальный долг, который не подвержен Margin Call вообще. У вас может быть отрицательный Net Worth, но банк не имеет права затребовать возврат долга. Это, конечно, ипотека. Во времена великой депрессии в Америке был зарегулирован долг под жильё и ему был придан особый статус, и он остаётся таковым до сих пор. Типичная американская ипотека - долг на 30 лет с фиксированным платежом, адекватной процентной ставкой, который банк не может затребовать - финансовый продукт, невозможный на свободном рынке. Он позволяет войти с плечом 5:1 (начальный платёж от 20%). А в Калифорнии человек, взявший ипотеку, может вообще выйти из неё, сдать дом и слить долг без далекоидущих последствий для себя. Вы как думали - почему цены на недвижку такие? Спасибо левакам за защиту потребителей, всё как обычно. Получается, что если недвижка позволяет войти с плечом 5:1 без риска, связанного с падением цены, а инвестировать в S&P500 имеет смысл больше 100% своего дохода, то становится математически выгодно взять ипотеку, а вкладываться в S&P500. Если вы, конечно, хотите свой дом. В результате такого стимула почти вся страна живёт в долг, и вообще не заинтересована в том, чтобы остановить потенциальную будущую гиперинфляцию. Так и живём. @knowledge_accumulator

Накопилось по #minimaxH3 - часть 31 #LoRA huggingface.co/Iwannapose/minimax_h3_pdmd_2nfe_comfyui - #PDMD 2-NFE: 2-шаговая LoRA для H3, ComfyUI-формат huggingface.co/adf99/H3_Ref2V_Anime_Slider_v1 - аниме-слайдер для Ref2V: положительные значения тянут в 2D-аниме, отрицательные — в реализм huggingface.co/neph1/1950s_western_movies_h3 - LoRA вестернов 50-х для FL2VA. Совет: естественный свет, винтажный кинокадр, формат 1.85:1 или 2.35:1 huggingface.co/neph1/1980s_fantasy_movies_minimax_h3 - LoRA фэнтези-фильмов 80-х. Без триггера, для боевых сцен не годится civitai.com/models/2979777/minimax-h3-motion-combat-reasoning-or-ref2va-or-fl2va-or-hybrid - боевая моторика: похоже, хорошо для средневековых мечей huggingface.co/RunningHubAI/rh-minimax-h3-digicam-realism-improve-lora - реализм любительской съtмки на цифромыльницу #realism huggingface.co/RunningHubAI/rh-minimax-h3-five-view-512-s1500.safetensors-lora - пять ракурсов одного персонажа huggingface.co/Playtime-AI/Minimax_H3-Age_Slider - экспериментальный возраст-слайдер теперь и для #REF2VA (для FL2VA был раньше). Без триггера civitai.com/models/2985070/sss-rank-minimax-h3-smooth-slow-sync - SSS Rank: замедляет и сглаживает анимацию huggingface.co/akhaliq/MiniMax-H3-Claymation-Style-LoRA - клеймейшн-стиль. Дает вид пластилина, но не характерные стоп-моушен тайминги huggingface.co/Kijai/MiniMax-H3-experimental/blob/main/loras/minimax_h3_DMAD_4step_full_lora_avg_rank_39_bf16.safetensors - новая 4-шаговая турбо-LoRA DMAD от Kijai, выбрана по умолчанию в свежей сборке SEEDHUNTER #workflow civitai.com/models/2979689/basic-refmod-creator-minimax-h3 - базовый воркфлоу создания #RefMods civitai.com/models/2980013/minimax-h3-role-swap-face-refine - замена персонажа + отдельный проход фейс-рефайна: YuNet ловит лицо, низкий денойз 0.45 на 12 шагов, вшивание обратно github.com/roycho87/degrade_repo - длинная генерация без деградации: 10 склеенных клипов, свежие латенты каждые 10–15 сек, шов пересэмплируется FL2V #longvideo reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wwyva2/minimax_h3_refmod_consistent_location_trick/ - стабильная комната: 20 фото комнаты сеткой 4×5 в один RefMod reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wxigqo/minimax_h3_voice_acting_with_speech_tags/ - управление диалогом тегами, курсив для акцента на слове github.com/Violinet-tech/seamless-loop-video - #skill для Claude Code: бесшовный зацикленный эмбиент из статичной картинки + три .PY скрипта github.com/veda-sparse/Veda-on-ComfyUI - VEDA для #ComfyUI 0.2: разреженное внимание, скипает ~90% шагов, 7.1x на attention. Требует ComfyUI 0.38.0, предиктор 275Mb в models/veda. На 3060 с хард-грейви 6 шагов: 8 мин на 8 сек — без выигрыша против Turbo/Kitchen/Spectrum ——— github.com/SK-SL-source/cinematic-director-camera-dsl - Claude Code #SKILL : короткие камерные коды вроде /MS /LOWANGLE /DOLLYIN разворачиваются в полноценные H3-промпты #PROMPTING #CAMERACONTROL github.com/zacharydenton/h3-hrx - запуск H3 на #AMD Strix Halo youtube.com/watch?v=blI0X5zslfw - гайд по #RefMods: видео, аудио, движение, стиль #guide

🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который связывает формулы с их применением в ML: интуиция → формула → иллюстрация → код на NumPy → задачи. Внутри: • Линейная алгебра, производные, вероятности и статистика. • Backpropagation, оптимизаторы, функции потерь и attention. • Генеративные модели, обучение с подкреплением, RAG и рекомендации. Для практики: 26 Jupyter-ноутбуков с запуском в Colab, 60 задач с решениями и 160 вопросов с собеседований. Есть карточки Anki и глоссарий RU ↔ EN. Если математика забылась, предусмотрен отдельный справочник с нуля: от дробей и процентов до интегралов и матриц. https://github.com/justxor/math-for-ai-2026

Врать в рекомендации?  В Канаде очень популярны рекомендации. Мне уже не первый раз приходят запросы от предыдущих сотрудников, которые просят порекомендовать их. Это когда звОнят или звонЯт с будущей компании и спрашивают различные вопросы и что делать, когда спрашивают такие вещи, как:  Может ли сотрудник закончить работу вовремя?  И я знаю, что не может. Поэтому сотрудник и был уволен. Врать, и подставить другую компанию или сказать им честно? В предыдущий раз я честно сказал, что может, но не всегда. Думаю, что ответить сейчас. В прошлый раз мне звонили голосом и просили рекомендации, а в этот раз нужно ответить на вопросник онлайн.  Если скажу честно, что парень не справляется (поэтому и уволили), то я продлю его статус безработного. По-человечески жалко, но ведь он вроде сам виноват, потому что пропускал митинги и проваливал дедлайны.  Ставим:  Кит - соврать и возможно подставить новую команду. Возможно не подставить, ведь всё может быть. Банан - сказать честно и скорей всего лишить шанса быть нанятым Я пока выбрал вариант: скотч (не отвечать). Жду результатов вашего голосования.

Поговорили с со-основателем Хантфлоу, а не стыдно ли ему https://www.youtube.com/watch?v=oO6-jH9K44Y https://www.youtube.com/watch?v=oO6-jH9K44Y https://www.youtube.com/watch?v=oO6-jH9K44Y Ладно, это рофл, дискуссия получилась интересная: где-то прижимали меня, где-то давил я. Обсудили из чего строится выручка ATS компаний, как они обращаются с персональными данными и продают ли их куда-то. Является ли хантфлоу инструментом борьбы с накруткой опыта или это миф? Выяснили, зачем мне кидали досудебку, нужен ли AI скоринг резюме и тот завирусившийся слайд из презентации Хантфлоу про AI в сопроводительных письмах. Весь подкаст я пытался понять, действительно ли это удобный инструмент автоматизации работы рекрутера или скорее последний гвоздь в крышку адекватного найма? Нужна помощь с ответом, напишите свое мнение в комментариях В режиссерской весии (+ час) узнали, сколько хантфлоу фармит бабла на рекрутерах, куда ваше резюме передается после откликов и как нанимают сами Хантфлу. Так же (ВНЕЗАПНО), почему основатели не верят в замену рекрутеров на ИИ.

Первые проходимцы в море Когда именно человекам вдарило в голову не просто держаться за бревно, а целенаправленно куда-то плыть, мы не знаем. Зато около 50 тысяч лет назад люди уже добрались до Сахула — будущих Австралии и Новой Гвинеи, причём местами для этого требовалось пройти до 100 километров по морю. Ни лодок, ни их изображений от тех путешествий не осталось. Дальше улики становятся всё материальнее: обсидиан с Мелоса находят на Пелопоннесе, в Норвегии сохраняется выбитая в скале 4,5-метровая лодка, в Кувейте — битумная обмазка тростникового судна, а в Египте появляется первое задокументированное изображение паруса. А потом на артефактах уже видны разные корабли, оружие и ребята, которые подозрительно плавают лицом вниз. В общем, человечество освоило следующий логичный этап мореплавания — приплывать к соседям уже не только по делам.