Бесплатный курс математики для ИИ на русском языке
M@machinelearning_interviewAI-инженер
3 недБесплатный курс-шпаргалка на GitHub по математике для ML: от базы до трансформеров, с кодом на NumPy, задачами и вопросами с собеседований.
Этот курс предоставляет структурированную базу для изучения математики, необходимой для работы с современными нейросетями.
- Помогает систематизировать знания от основ до продвинутых архитектур ИИ.
- Содержит практические инструменты: код на NumPy и готовые задачи для самопроверки.
- Включает подготовку к техническим собеседованиям в сфере ML.
🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии
Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который связывает формулы с их применением в ML: интуиция → формула → иллюстрация → код на NumPy → задачи.
Внутри:
• Линейная алгебра, производные, вероятности и статистика.
• Backpropagation, оптимизаторы, функции потерь и attention.
• Генеративные модели, обучение с подкреплением, RAG и рекомендации.
Для практики: 26 Jupyter-ноутбуков с запуском в Colab, 60 задач с решениями и 160 вопросов с собеседований. Есть карточки Anki и глоссарий RU ↔ EN.
Если математика забылась, предусмотрен отдельный справочник с нуля: от дробей и процентов до интегралов и матриц.
https://github.com/justxor/math-for-ai-2026
Кратко (AI)
На GitHub опубликован бесплатный образовательный курс по математике для специалистов в области машинного обучения. Материалы включают теорию от школьной базы до сложных архитектур, таких как трансформеры и диффузионные модели, а также практические задания, код на NumPy и подготовку к собеседованиям.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖