Yandex Cloud обновил Stackland для AI и Big Data



На конференции Yandex Scale 2026 (Сколково, 24 сентября) Yandex B2B Tech представил серию обновлений для корпоративного ИИ. Главный анонс — «Алиса AI Про для бизнеса»: универсальный агент, который можно развернуть в облаке, на своих мощностях или гибридно, подключить к внутренним системам компании через плагины и MCPi-коннекторы и настроить права доступа как у обычного сотрудника. Для сложных задач Алиса может собирать «команду» из специализированных агентов и координировать их работу.
Параллельно показали автономных агентов-разработчиков в SourceCrafti, платформу для аналитики DataLens Platform, новое направление кибербезопасности Yandex Security, модель синтеза речи Speech TTS Live и планы объединить все ИИ-сервисы Яндекса в единую подписку. Индустриальный контекст: OpenAI называет это переходом «от assistance к execution», Microsoft развивает похожие skills и коннекторы — рынок в целом движется от чат-ассистентов к агентам, встроенным в реальные рабочие процессы.

24 сентября канал «ЗаТелеком» сообщил, что «полностью легла зона .shop»: скриншот показывал, что пинг до nic.shopi не проходит, домен не резолвится, хотя whois-запрос по этому же адресу выдавал существующую запись.
В двух последующих обновлениях автор сам опроверг первоначальный вывод: упала не вся зона .shop, а лишь сайт регистратора nic.shop, причём есть подозрение, что и он на самом деле работал нормально. Официальным сайтом зоны .shop является get.shop, а управляет доменной зоной японская корпорация GMO Registryi.


Гендиректор Yandex Cloud Григорий Атрепьев в интервью «Ведомостям» (22.09.2026) описал странную для рынка ситуацию: серверы, память и прочая инфраструктура для ИИ-вычислений за год подорожали в 2–5 раз, но стоимость токенов для конечного пользователя при этом падает. По данным Яндекса, выручка на тот же объём токенов упала за год в 6 раз, а цена «лёгких» Flash-моделей снизилась почти в 14 раз.
Объяснение в том, что себестоимость токена считается как стоимость часа работы GPU, делённая на число токенов, которые видеокарта обрабатывает за это время. Числитель (цена железа) вырос в 2–5 раз, но знаменатель (производительность по токенам) растёт ещё сильнее — за счёт более эффективной архитектуры моделей и особенностей обработки текста. Итог — дешевеющий инференсi запускает цикл роста спроса, а не сокращения рынка.

Cloudflare выпустила сервис Try (try.cloudflare.com) — упрощённую обёртку над cloudflaredi, которая позволяет в один клик получить публичную HTTPS-ссылку для локально запущенного проекта. Регистрация, настройка DNS и открытие портов не нужны: шифрование и защиту от DDoS берёт на себя сама Cloudflare, а адрес выдаётся в виде поддомена *.trycloudflare.com.
Сервис задуман как быстрый способ показать кому-то демо, протестировать проект или дать доступ ИИ-агенту — ссылка живёт, пока запущен туннельi. За первые же выходные после запуска Try успел попасть в два мини-скандала, связанных с брендингом лендинга и приватностью ссылок.

Компания Z.ai рассказала о практическом кейсе Recursiive Self-Improvement (RSI): модель GLM-5.3 совместно с инженерами компании участвовала в построении и оптимизации inference-инфраструктуры для новой модели GLM-5.3-Flash. ИИ-агент на базе GLM-5.3 искал ошибки в коде и оптимизировал kernels, bottleneck'и и inference engine — то есть модель фактически помогала разворачивать production-инфраструктуру для своей же младшей версии.
По данным компании, благодаря такому подходу систему довели до готовности к запуску менее чем за две недели, а пропускную способность увеличили втрое относительно первой версии на том же железе.




Интерес к сервису Astrai от OpenAI побил все внутренние исторические рекорды по трафику, сообщил неформальный представитель компании в X по имени Тибо. Нагрузка на инфраструктуру оказалась беспрецедентной даже для компании, которая уже неоднократно переживала резкие скачки трафика.
Если рост нагрузки продолжится теми же темпами, OpenAI готова превентивно приостановить оформление новых подписок ChatGPT Proi — чтобы избежать очередей на инференсi и деградации производительности для текущих пользователей.