Интервью с руководителем Yandex AI Studio об эффективности использования ИИ
K@kantor_aiAI-инженер
1 месРазбор тезисов руководителя Yandex AI Studio об оптимизации затрат на ИИ и будущем стоимости токенов.
Эффективное использование ИИ становится важнее, чем простое наращивание объемов потребления.
- Расходы на ИИ напрямую зависят от качества промптов и архитектуры решений.
- Дефицит вычислительных мощностей и энергии может замедлить снижение стоимости токенов.
- Навык оптимизации ИИ-задач становится критически важным для бизнеса.
У Артура (руководителя Yandex AI Studio) в принципе очень крутой карьерный трек в AI. С интересом следил в этом году за его участием и победой в Forbes 30 до 30, поэтому вдвойне рад его интервью.
Здорово, что Артур (неожиданно для провайдера моделек, которому вообще-то было бы даже выгодно продать вам побольше токенов) прямо говорит о том, что расходы на ИИ сильно зависят от оптимальности его использования. Когда все вокруг меряются количеством сожженных токенов, важно об этом помнить и оптимизировать свои подходы к применению ИИ.
Что касается снижения стоимости токена с развитием ИИ, вопрос на мой взгляд чуть более дискуссионный. Принципиально скорее соглашусь, что стоимость в ближайшем будущем продолжит снижаться, но ответ ещё зависит от дефицита вычислительных мощностей, электроэнергии и прочей инфраструктуры с ростом популярности ИИ.
Так что я бы советовал учиться эффективному использованию ИИ в своих задачах уже сейчас. Применять что-то и учиться это применять это совершенно разный порядок затрат и вторым лучше заниматься, пока есть определенность с ценами и в целом инструменты широко доступны.
Кратко (AI)
Автор делится впечатлениями от интервью с руководителем Yandex AI Studio. Основной акцент сделан на важности оптимизации использования ИИ-моделей для снижения затрат, а также на дискуссионности вопроса о дальнейшем падении цен на токены из-за дефицита инфраструктурных мощностей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖