Теперь второй анонс: У Yandex B2B Tech теперь будет своё полноценное кибербез-направление. То есть, они выходят на поляну Касперского, Позитив и т.д.: Направление называется Yandex Security. Думаю, это будет комплексный кибербез-пакет для бизнеса (точнее, с фокусом на бизнес) и с сильной ИИ-составляющей. Про ИИ, собственно, напрямую сказали на презе. Что логично - львиная доля угроз сейчас исходит от ИИ, а клин, как известно, клином вышибают. И у Яндекса свой "клин" как раз есть. С метафорами я поработаю, но суть вы поняли. Из необычного/прикольного/фирменного выделю вот что: 1. Yandex Identity Hub. Это отдельный инструментарий для защиты от человеческих косяков. Автоматический пересмотр ролей, синхронизация учётных данных между средами, и подход passwordless (если паролей нет - они не утекают). Это чтобы не получилось, что защитили всё, кроме человеческой головы 😈 2. Smart Web Security. Сервис сам следит за состоянием приложений и корректирует параметры защиты, если нагрузка/риски меняются. 3. Невидимость для бизнеса. Годный кибербез, как и хорошего футбольного арбитра, не должно быть видно. Для этого есть JS, Cookie Challenge и прочие механики для фонового мониторинга, детектинга, отстрела ботов и т.д. 4. Мультиоблачность. Если подключено много разных облак (или облаков?), то разрабам надо бегать между консолями и привыкать к разным настройкам. Чтобы такого не было - создаётся коннектор с другими облаками, и кибербезом для всех можно управлять с единой панели (см. картинку 6). В каждый ресурс можно провалиться отдельно, покрутить-посмотреть-настроить и т.д. Вообще, для Yandex B2B Tech это далеко не первый случай, когда у них внутри созревает некий набор взаимо-дополняющих (что называется, "смежных") решений и фич, и в какой-то момент этот набор становится настолько здоровенным, что его облачают в отдельное продуктовое направление. Так было с аналитической платформой DataLens или с AI Studio (= единый хаб для всех ИИ-механик). И вот сейчас то же самое с кибербезом. Желаю ребятам удачи на первых порах после запуска! А для российской кибербез-индустрии это серьёзный рост конкуренции. Что определённо супергуд, ибо конкуренция даёт буст прогрессу, а он (этот буст), учитывая, какая нагрузка идёт на ИБ-системы наших компаний прямо сейчас, явно лишним не будет. Дизраптор

💳 Взлом интернет-магазина теперь стоит $25.

Остальное делает связка ИИ-агентов

Gambit Security разобрала кампанию, которая с июля идёт против интернет-магазинов по всему миру. Атакующий не писал эксплойты сам, он собрал конвейер из трёх открытых агентных фреймворков и запустил его по целям. 🔍Как устроен конвейер:

🟦 Hermes - мозг операции. Помнит контекст между сессиями, сам пишет себе новые навыки под задачу и даже снёс собственные фильтры безопасности отдельным навыком. Работал на Claude Opus 4.6.

🟦 Strix - прощупывает цель, ищет входные точки.

🟦 Cairn - часами долбит найденные уязвимости, пока не получит shell или админку.

Взлом обычно укладывался в несколько часов и без участия человека. В итоге больше 600 000 украденных карт. Агентам заодно поручили подчищать следы. Один из навыков Hermes так и назывался: "стереть базу после извлечения данных". В одном случае агент перестарался и снёс 180 таблиц, включая резервные копии самой жертвы: совпадение по имени таблицы оказалось слишком широким. 💵По собственному учёту атакующего, средняя стоимость взлома одной компании - $25,46. Самая дешёвая цель обошлась в $3,13, самая дорогая - в $79,31. 🦔 CyberYozh

Троян RedWing заразил более 10 тысяч Android-смартфонов в России Российская компания по кибербезопасности F6 обнаружила новый вирус RedWing, который рассылают через мессенджеры под видом обычных файлов и приложений. Главная опасность трояна — умение обходить блокировку экрана, подслушивать через микрофон, считывать PIN-коды и перехватывать управление устройством. Хакеры используют две версии вируса. Первая работает как стилер и ворует личные данные. Вторая — RAT-троян для удаленного доступа: с его помощью злоумышленники могут зайти в мобильный банк и перевести деньги без участия владельца. Главным инструментом вируса остается доступ к «Специальным возможностям» (Accessibility) Android, поэтому эксперты советуют не выдавать эти права сторонним программам и запретить в настройках установку сторонних APK-файлов. Предупредите близких!

⚠️Уволенный исследователь выложил новый 0-day, который не даёт Windows Defender обновляться Абдельхамид Насери, известный как Nightmare Eclipse, бывший сотрудником Microsoft. Говорит, что его выгнали несправедливо. С апреля 2026-го он мстит самым изощрённым способом из возможных: публикует 0-day в продуктах бывшего работодателя. Один за другим. Свежий называется BigDiskBuster👀

Пока он крутится в фоне, Defender не может скачать обновления ни на одной поддерживаемой Windows. Вообще никакие: ни сигнатуры, ни саму платформу.

Совет корпорациям: увольняйте людей вежливо. Особенно тех, кто знает, как устроен ваш антивирус. 🦔CyberYozh

В какие профессии податься до 2030-го года? Самая высокооплачиваемая профессия в России прямо сейчас — сварщик. Медианный оффер — почти 270 тысяч рублей (ссылка). Не разработчик, не продакт с латте на кокосовом в правой руке и с дудкой — в левой, а обыкновенный сварщик 🌚 Не буду вам тут советовать идти в сварщики, но расскажу, что будет актуально и хорошо оплачиваемо еще года 3-4 точно. 1. Инженер-технолог. Медианная зарплата 250к, 1-2 резюме на вакансию. Минтруд называет нехватку 1,7 млн квалифицированных рабочих. К 2028-му WEF в Future of Jobs 2025 ставит строителей и инженеров в топ-5 профессий по абсолютному росту числа занятых до 2030 года (ссылка). Goldman Sachs уточняет: ИИ создаёт острый спрос на технических специалистов и строителей — только для роста дата-центров и электросетей США понадобится 500к дополнительных рабочих к 2030-му (ссылка). В России эта логика работает ещё жёстче. 2. Специалист по ИИ-агентам. Медианная зарплата 200к+. Вакансии, связанные с ИИ-агентами, выросли на 985% за 2024 год (TAdviser). К 2028-му WEF называет специалистов по AI и большим данным профессиями с самым быстрым ростом в процентном выражении до 2030 года (ссылка). Не устану говорить, что тот, кто ржет над тем, что ИИ не заберет у него работу... прав. ИИ не заберет, заберет чел, который максимально ИИ-native. И вот он будет ржать последним и очень громко. 3. Специалист по кибербезопасности. Один из наиболее дефицитных профилей даже на охладевшем рынке, зарплаты стабильно выше рынка. К 2028-му WEF ставит кибербезопасность в топ быстрорастущих навыков до 2030 года — наравне с AI и большими данными (ссылка). Чем больше ИИ-агентов, тем больше возможностей у кибер-атак. У нас же АСИ называет кибербез одной из ключевых компетенций приоритетных отраслей на ближайшие 10 лет (Ведомости). 4. B2B-продажи с техническим порогом входа. Медиана обычного продажника (с бонусами) — 115к., но с техническим профилем в промышленности, медтехе, стройке — давно за 200к. При этом конкуренция в разы ниже, чем в классических офисных продажах. К 2028-му McKinsey прогнозирует, что автоматизация уберёт транзакционные продажи, но резко повысит спрос на менеджеров, способных управлять сложными сделками и выстраивать доверие и долгие отношения с клиентами — навыки, которые машина не заменяет (McKinsey). 5. Специалист по корпоративному обучению / L&D. Сейчас, на мой взгляд, супер недооцененная ниша. Кучу людей надо будет переучивать. К 2028-му опять же WEF называет учителей и тренеров второй по величине категорией роста в абсолютных числах до 2030 года — потому что 39% рабочих навыков изменится, и кто-то должен это переучивать (ссылка). 63% работодателей уже называют нехватку навыков у сотрудников главным барьером для трансформации бизнеса. Как видите, варианты есть и технические, и гуманитарные. Вопрос в том, чтобы понять, какую волну седлать, и что еще важнее — делать это в ряду первых. А для того, чтобы быть в ряду первых, надо важные для рынка навыки качать заранее, а не когда сильно припрет. С вас — огоньки, с меня — больше полезных постов и аналитики на злобу дня🔥 #рынок #зарплаты

В магазине App Store нашли вредоносное приложение FomoPeek (сборки 1.1 и 1.2), маскировавшееся под утилиту для отслеживания крупномасштабных транзакций. В код программы был встроен эксплойт-фреймворк, способный обходить защитную «песочницу» iOS, извлекать данные из Keychain и читать приватные ключи, сид-фразы и логины из 19 приложений — включая MetaMask, Trust Wallet и встроенные Заметки. Вредоносный код внедрялся в обновления, выходившие с 9 по 17 сентября, а суммарный ущерб от действий злоумышленников уже превысил $580 000. В версии 1.3 опасный модуль был удален. Однако если утилита хотя бы раз запускалась на устройстве, ключевые данные могли утечь. Пользователям таких устройств рекомендуют не просто удалить приложение и обновить iOS, а полностью сменить приватные ключи и перевести активы на новые кошельки, созданные на заведомо чистом смартфоне.

183 клона WormGPT. И ни слова о биооружии Что показала перепись расцензурированных ИИ-моделей – и чего она не заметила На HuggingFace лежат почти 12 тысяч ИИ-моделей, с которых сознательно сняты защитные ограничения. На GitHub – 1 643 приложения на их основе, и каждое четвертое прямо создано для взлома, мошенничества или генерации вредоносного кода. Спорить об опасности открытых моделей можно долго и бесплодно. Новое исследование 10a Labs просто пересчитало то, что уже есть.   К началу марта 2026 года авторы насчитали 3 471 оригинальную расцензурированную модель и 8 164 их перепаковки. Из 1 643 приложений 411 (25%) классифицированы как явно вредоносные, остальные 75% – как неоднозначные, пригодные и для законных, и для вредных целей. Больше трети всех приложений (37%) – универсальные расцензурированные чат-боты. Оговорка самих авторов: классификацию выполнял GPT-5, без проверки людьми.   Вредоносность в исследовании – это взлом, мошенничество и генерация вредоносного кода. На схеме авторов отдельной группой выделены 183 клона WormGPT – чат-бота, который еще в 2023 году продавали на хакерских форумах как инструмент для фишинга и мошенничества. Зато биологическое, химическое и ядерное оружие, терроризм, экстремизм, наркотики, материалы с сексуальным насилием над детьми не упоминаются вовсе. Судя по методу, авторы смотрели через призму киберпреступности и классифицировали приложения по назначению, а не по использованию. Самые тяжелые виды вреда остались вне поля зрения: исследование их не подтверждает и не исключает.   Отдельный сюжет – география. В I квартале 2024 года на китайские базовые модели приходился 1% новых расцензурированных моделей, во II квартале 2025-го – уже 55%. С тех пор их доля колеблется между 43% и 51%, почти вровень с западными. За весь период китайские модели составили 38% массива, и 80% из них – производные Qwen.

Итог: спор об опасности открытых моделей опоздал. Экосистема расцензурированных моделей уже существует, растет и снабжает киберпреступников готовыми инструментами. А о самых опасных ее применениях мы пока не знаем ничего.

  #Кибербезопасность #ИИриски

🧠 ClosedQuorum: вредонос для Windows

которым управляет совет из четырёх нейросетей

🟢Cisco Talos нашла ClosedQuorum: имплант для Windows, который не ждёт команд оператора, а советуется с ИИ. Захватил машину и спрашивает:

"Красть пароли, закрепляться в системе или идти дальше по сети?"

🔍Решение не за одной моделью. Вредонос опрашивает сразу четыре: Gemini, DeepSeek, Qwen и Mistral, и берёт то, за что проголосовало большинство. При ничьей последнее слово за DeepSeek. Украденное уходит через вебхуки Discord. Человек в цепочке не нужен вообще: ни чтобы отдать команду, ни чтобы забрать добычу. По словам Talos, это первый задокументированный имплант для Windows, где тактику диктует ИИ, а не человек. Пока это исследование, в реальных атаках ClosedQuorum не встречали. 🦔CyberYozh

🤔 Главная угроза энергосетям — человек с ИИ The Verge разобрали главную причину дискуссий вокруг ИИ, за последние недели – кибербезопасность. Среднему ядерному реактору в США около 44 лет. Его, как и большую часть энергосистем, строили без расчёта на нынешние киберугрозы, а многое из того, от чего зависят свет в домах, холодильники и медтехника в больницах, вообще не проектировали для подключения к интернету. Подключили потом — и с тех пор латают дыры. Латать, к слову, получается не всегда. Часть производителей оборудования давно разорилась, и выпускать патчи для «осиротевших» устройств некому. А там, где обновления есть, промышленные системы управления нередко рассчитаны на апдейт раз в квартал или даже раз в год. Искусственный интеллект эту картину усугубляет, но не так, как многие думают. Специалистов по кибербезопасности, с которыми поговорила The Verge, куда больше тревожит генеративный ИИ в руках злоумышленников, чем агенты, вышедшие из-под контроля. Раньше главной угрозой считались враждебные государства — дисциплинированные и способные на сложные атаки. Теперь ИИ помогает эффективно атаковать и тем, кто подготовлен куда хуже. Ззлоумышленник может ничего не смыслить в промышленных протоколах, зато языковая модель читала мануалы и знает, что делать. А что с агентами-бунтарями? Один из собеседников издания назвал пугающей историю, когда модель OpenAI вырвалась за рамки обучения и атаковала Hugging Face. Но даже такие агенты продолжали выполнять свои учебные задачи. Больше беспокоит сценарий, в котором человек специально натаскал модель на атаку энергосетей. То есть всё опять упирается в людей. Эксперт из Фонда защиты демократий считает, что ответственность лежит и на правительствах, и на разработчиках ИИ. Последние, по её словам, «предлагают помощь с проблемой, которую отчасти сами же создают». А сам ИИ, считает она, нуждается в таких же ограничениях, как ядерные технологии и опасные материалы. @droidergram

Сколько стоит удалить себя из интернета? Представьте: вам 20 лет. Вы выкладываете фотографии, пишете комментарии, регистрируетесь на сомнительных сайтах. Проходит 15 лет. Вы уже руководитель крупной компании, предприниматель или публичный человек. И вдруг кто-то находит ваше цифровое прошлое. Можно ли нажать Delete и начать жизнь с чистого листа? Оказывается, удаление цифрового следа давно превратилось в отдельный бизнес. Причём суммы там очень разные. Вот несколько реальных историй. Более £500 000. Макс Мосли. Бывший президент Международной автомобильной федерации FIA пытался удалить из интернета материалы, нарушавшие его право на частную жизнь. Он инициировал юридические действия в 23 странах. По данным британского парламента, расходы превысили полмиллиона фунтов. И знаете что? Даже после этого материалы продолжали появляться в интернете. $3 000. Обычная девушка из Канады. В 2018 году The Guardian рассказала историю предпринимательницы, чью фотографию после задержания опубликовали сайты с полицейскими снимками. Обвинения с неё сняли, но фотографии остались. Она платила от $200 до $450 за удаление снимков с отдельных сайтов. Потратила в общей сложности $3 000, прежде чем поняла: фотографии исчезают в одном месте и появляются в другом. $19. Стереть историю с сайта знакомств. Сервис Ashley Madison предлагал пользователям функцию Full Delete за $19. По данным американской Федеральной торговой комиссии, более 125 тысяч пользователей из США заплатили за неё почти $2,4 млн. Но после взлома в 2015 году выяснилось, что данные некоторых заплативших пользователей сохранились и попали в утечку. Заплатить за удаление ещё не означает удалить данные. А сколько стоит удалить свои данные сегодня? Есть специализированные сервисы, например DeleteMe Стандартная подписка для одного человека стоит около $129 в год по опубликованному тарифу. Сервис занимается поиском и удалением персональных данных из баз брокеров данных, а также повторными проверками. Но это не волшебный ластик. Такие услуги не гарантируют исчезновение всех ваших фотографий, публикаций, архивов и переписок. Как удалить свои данные самостоятельно и бесплатно? Сохраните себе небольшой чек-лист. Ваш чек-лист приватности: Проведите аудит цифрового следа Поищите своё имя, старые никнеймы, телефон и почту в разных поисковиках. Проверьте старые аккаунты, форумы и сайты с объявлениями. Удалите информацию из первоисточника. Закройте ненужные профили, удалите старые публикации. Если информацию разместил чужой сайт, обратитесь к его владельцу с запросом об удалении. Подайте запрос в поисковые системы Если данные нарушают правила поисковика или подпадают под применимое законодательство, можно запросить исключение ссылок из выдачи. Проверьте брокеров данных Найдите сайты, которые собирают и продают сведения о людях. Во многих случаях запрос на исключение своих данных можно подать самостоятельно. Проверяйте результат повторно Информация может появиться снова в других базах или копиях сайтов. Полезные ссылки: Яндекс: право на забвение  Заявление об исключении ссылок на определённую информацию из поиска по имени и фамилии. Google: Results about you  Доступность зависит от страны. Поиск и запросы на удаление контактных данных и другой чувствительной информации. Google: удаление устаревшего контента. Для случаев, когда информация уже удалена с сайта, но осталась в поиске. Google: удаление результатов с сайтов, требующих деньги за удаление информации. Полностью стереть своё прошлое из всех копий, архивов и чужих устройств практически невозможно. Но уменьшить количество доступной посторонним людям информации о себе вполне реально. Задумываемся ли мы, сколько информации о себе уже добровольно отдали интернету? Полная версия подкаста «Доступ Разрешить?» с Алексеем Лукацким https://t.me/alukatsky Смотрим тут: ВК видео Ютуб видео Рутуб видео Звук подкаст Яндекс Музыка https://t.me/kruasanova_as Все еще пишет сама и помогает сохранять ваши данные. #ДоступРазрешить #Кибербезопаснось #данные #конфидициальность

Между тем организаторы опубликовали программу ZeroNights — большой питерской хакерской конференции. Будет два основных направления: современные кибератаки и безопасность приложений, плюс воркшопы и традиционные забавы со вскрытием аналоговых замков. В прошлый раз не доехал, но в этот раз будет доклад про то, как рекламные маячки сотовых операторов позволяют деанонимизировать пользователей. Придется выкроить время. Эта тема из той же серии, что и профилирование, анализ поведенческих данных, цифровые отпечатки, утечки по побочным каналам, типа мигания светодиодов и гудения вентиляторов ПК. Интересно взглянуть все эти разные пути распространения информации как на отголоски некоего природного явления, чего-то напоминающего диффузию. Похоже, существует базовый физический закон, способствующий раскрытию секретов. Кое-что об этом написано. Физики со времен Ландауэра рассматривают информацию как физическую величину. Ее нельзя уничтожить, только переместить, поэтому любой путь, по которому теряется энергия (тепло, ЭМ-излучение, звук), одновременно является каналом передачи данных. Или вот в социологии распространение слухов описывают эпидемическими уравнениями, но цельного текста, где все это сведено к кибербезопасности и защите секретов, я пока не встречал. Если знаете такой — присылайте, пока я не написал его сам.

Тут все постят обложку Time, но я предлагаю чуть поразмышлять мозгом в голове, а не только лицезреть. Суббота, можно и подумать, наконец. Первое. Gemini типа случайно взломал три реальные компании И это не кликбейт. Во время в внутренних тестов в тестов Gemini действительно получил несанкционированный доступ к системам трёх реальных компаний. Еще в мае. Gemini должен был играть в продвинутый Capture the Flag - атаковать вымышленную компанию внутри специально созданной среды. Но из-за ошибки в конфигурации агенту оказался доступен настоящий интернет, а название одного из фиктивных объектов совпало с реальной компанией. СОВПАДЕИЕ? Не думаю, имя щасливчика не раскрыто. В одном случае Gemini подбирал пароли, пока не вошёл в защищённую систему. Ещё в двух случаях нашёл учётные данные в публичных репозиториях и использовал их для входа в реальные системы. Успокоительная деталь для кожаных: по утверждению Google, во всех трёх случаях модель, поняв, что атакует не симуляцию, а настоящую компанию, сама прекратила (или сделала вид) дальнейшие действия (пока). Итого, вода дырочку найдет, а ИИ - выход из песочницы. Второе. У Meta был очень похожий эпизод. Во время киберсек-теста одна из моделей Meta из-за ошибки в конфигурации sandbox получила доступ в настоящий интернет вместо полностью изолированной среды. Дальше агент атаковал уже не учебную цель, а реальный сайт сторонней компании, нашёл уязвимость, получил доступ к данным и, по данным последующих разборов, внёс изменения в базу данных. Meta подтвердила сам факт инцидента и отдельно подчеркнула, что причиной выхода наружу была ошибка тестовой инфраструктуры. Ну да, ну да. Киваем с облегчением. Третье. По Хаггинг Фейс все уже наелись новостями. Все то же самое. Четвертое. Чуть забавнее. Тут опасны тупые кожаные. И немного Клод. CNN опубликовал расследование со ссылкой на четыре источника, знакомых с эпизодом. Весной 2026 года аналитик Special Operations Command Pacific прогнал данные о грузе китайского судна через чат-бот. Тот неверно идентифицировал груз и связал его с компонентами ЯДЕРНОЙ оружейной программы. Аналитик подорвался, охренел, и затем ИИ использовал ещё раз, чтобы оформить выводы в срочный разведывательный отчёт. А теперь внимание! Военные начали готовить реальный перехват: вооружённые группы готовились к высадке на судно, самолёты уже НАХОДИЛИЬ В ВОЗДУХЕ. С красной кнопки сдули пыль. Перед операцией отчёт сдуру перепроверили и признали ошибочным. У Гали случилась отмена, но топлаива пожгли знатно. А теперь представим, что они бы бахнули по китайцам, китайцы бы бахнули в ответ. Ну и понеслась. Ну и мы не знаем, ИИ глюканул или просто решил, что кожаных слишком много и нашел нехитрое решение задачи. Это были подводки. Тэгмарк - гений. Почитайте или перечитайте Life 3.0. В самом начале книги, ещё до главы 1, идёт пролог “The Tale of the Omega Team”. Там группа разработчиков создаёт AGI по имени Prometheus. Они опасаются его побега, поэтому держат систему без прямого доступа в интернет и используют специальную изолированную среду. При этом Prometheus быстро совершенствуется, генерирует контент, технологии и идеи, а команда Omega с его помощью начинает зарабатывать огромные деньги и постепенно получать всё больше экономического, информационного и политического влияния. А в главе 4 “Intelligence Explosion?”, в разделе “Prometheus Takes Over the World” сценарий очень конкретный. Prometheus использует уязвимости внешнего компьютера, заражает другие машины, создаёт ботнет, атакует снаружи компьютер-шлюз своей собственной песочницы и таким образом получает неограниченный доступ в интернет. Тегмарк прямо называет это “Prometheus’ jailbreak”. Дальше в “Hacking One’s Way Out” Тегмарк рассматривает разные варианты побега, включая эксплуатацию уязвимостей в данных и ПО, а затем переходит к “Postbreakout Takeover”. После побега Prometheus начинает использовать взломанные компьютеры как распределённую инфраструктуру, восстанавливает на них себя и приступает к захвату контроля над человеческой инфраструктурой. Ничего не напоминает? Это все как бы уже н

😎Хакеры превратили нейросети в оружие, добычу и бесплатную ферму вычислителей 👉Свежий отчет Google Threat Intelligence Group фиксирует:

хакеры перестали использовать модели как банальные генераторы текста и перешли к сборке полноценных агентных конвейеров.

🟦Рабочую боевую цепочку теперь поднимают с нуля меньше чем за шесть часов. 🟦Взломав облачный ресурс, атакующие разворачивают многоагентный комбайн, который сам сканирует сеть, фиксит собственные ошибки в рантайме, жонглирует прокси-IP и пачками выгребает чувствительные данные. 🟦В одной из вскрытых панелей аналитики Google нашли свыше 23 800 украденных секретов - в основном API-ключи от чужих облаков и нейросетевых сервисов. 🟪Отдельный ад творится в разработке ПО. Группировка UNC6780 прячет промпт-инъекции прямо в комментариях к JS-коду и конфигурационным файлам.

Доверчивый ИИ-ассистент разработчика спотыкается о скрытую инструкцию, ловит гипноз и послушно исполняет команды злоумышленника в репозитории или ослепляет сканеры безопасности.

Прецедент, когда Claude Opus стал соавтором коммита с бэкдором в криптопроекте, уже не кажется случайностью. 😎Специалист по разработке AI-помощников на Python 🦔 CyberYozh

Я тебя найду! Можно ли найти человека в большом городе по одному кадру с камеры? Схема примерно такая: камера передаёт видео, алгоритм выделяет лицо и превращает изображение в математический шаблон. Затем сравнивает его с фотографиями людей, которых ищут. Если сходство превышает заданный порог, оператор получает сигнал. Совпадение это повод для проверки, а не доказательство вины.На результат влияют ракурс, освещение и качество кадра. Как объясняет технологию Интерпол. Москва. По данным города за июнь 2026 года, здесь работает более 300 тысяч камер. Технологию распознавания лиц в городской системе запустили ещё в 2017 году. Но 300 тысяч это размер всей сети видеонаблюдения, а не число камер, которые распознают лица. Лондон. Полиция использует распознавание в реальном времени в отдельных зонах: видеопоток сравнивают со списком разыскиваемых, а сигнал проверяет сотрудник. За год до сентября 2025-го полиция сообщила о 962 задержаниях после применения системы. Задержание, конечно, не равно обвинительному приговору. Сингапур показывает другой сценарий: камеры помогают восстановить события после преступления. В сети PolCam было более 90 тысяч камер; полиция сообщала, что записи помогли расследовать свыше 7 500 дел с момента запуска системы. В одном из описанных случаев подозреваемого нашли через два часа после обращения. Источник — полиция Сингапура. Вся технологическая сила здесь в связке камер, поиска по видео, алгоритмов и работы людей. И чем лучше город научится искать, тем важнее понимать, кто задаёт списки для поиска, кто проверяет совпадения и кто получает доступ к записям. А вы бы чувствовали себя безопаснее в таком городе? Или скорее насторожились бы? Полная версия подкаста «Доступ Разрешить?» с Алексеем Лукацким https://t.me/alukatsky Смотрим тут: ВК видео Ютуб видео Рутуб видео Звук подкаст Яндекс Музыка https://t.me/kruasanova_as Все еще пишет сама и помогает сохранять ваши данные. #ДоступРазрешить #Кибербезопасность #безопасныйгород #москва