Превращаюсь в рассадник дайджестов. Видимо придется содавать другой канал и выносить какието темы туда #QI21 Квен подтвердили в Discord: результаты генерации принадлежат пользователю huggingface.co/MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1 - #LoRA позы #pose #workflow в комплекте github.com/lunaaispace-eng/ComfyUI-DeGrid - нода для удаления сетки huggingface.co/reverentelusarca/elusarcas-qwen-2.1-detail-enhancer-lora - #LoRA улучшения деталей для Qwen 2.1: креативный #upscale, реставрация фото. #I2I, #T2I триггер enhance this image workflow #enhance #imagerestoration huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF - опубликован обещанный обесцензуренный #GGUF #uncensored MAX

Ну, за Hy. Новый генератор картинок подоспел. Tencent бахнула Hy Image 3.5 Preview. И самое интересное здесь вовсе не их рекламные «+30% качества». Главная фишка версии 3.5 - следование (очень хорошему) тренду делать редактирующую модель и зашивать все это под один капот. Модель умеет text-to-image и image-to-image, принимает несколько reference images и поддерживает последовательное редактирование в несколько ходов. Переодеватор, переосвещатор, переракусатор - и вот это вот все. Tencent отдельно заявляет улучшения в typography, layout, product photography, реализьме материалов и света и, главное, consistency при редактировании (надо тестить). Цена при этом очень агрессивная: $0.024 за 2K output через Tencent Cloud API. Reference images отдельно не тарифицируются - платишь за сгенерированный результат. В принципе можно ожидать кода и весов, 3.0 опенсорснут, правда там конские размеры весов и никакого редактирования. Есть любопытный нюанс с разрешением. В официальном анонсе Tencent пишет «до 2K», однако свежая API-документация допускает запросы вплоть до 4096x4096. При этом опубликованная цена $0.024 относится именно к 2K. Теперь про обещанные «две недели бесплатно». Miora даёт доступ к Hy Image 3.5 Preview в своём интерфейсе. В анонсе указана бесплатная акция примерно на две недели после релиза. Это самый простой вариант для тех, кто просто хочет попробовать модель без возни с API. https://miora.design/ OnSolo тоже участвует в акции, но здесь условия сложнее. Бесплатные поколения завязаны на membership и лимиты конкретного тарифа. То есть фраза Tencent «Two weeks free» не означает полностью бесплатный безлимитный доступ для любого нового пользователя. https://onsolo.ai/ Xy 3.5 довольно хорошо сохраняет надписи и структуру. Модель меняет фон и свет, при этом удерживает сам продукт, упаковку, цвет и текст на этикетке. Реализьм достойный. Ещё один важный момент - ComfyUI уже объявил Day-0 support. Но это не означает, что веса Hy Image 3.5 можно скачать и запускать локально. Сейчас речь идёт об API/Partner Node интеграции. На итоге: multi-reference editing + многошаговое редактирование + сохранение контекста + хороший текст и product photography + цена $0.024 за 2K. И я бы рассчитывал на веса. Сцылки: https://x.com/TencentHunyuan/status/2102226552310419473 https://console.tencentcloud.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy-image-v3.5-preview https://cloud.tencent.com/document/product/1823/135745 https://miora.design/ https://onsolo.ai/ @cgevent

VideoGen-Agent от Принстона и Стэнфорда Мультимодальный агент, обученный агентным RL координировать инструменты для генерации видео. Не просто один прогон модели, а цикл: поискать контекст - сгенерировать - проверить - доработать • аугментация - веб-поиск, поиск картинок, физическая симуляция PyBullet • генерация - T2V, I2V, по движению и по референсам • проверка - детекция объектов и оценка глубины готового ролика • разделяет промпт на этапы и сам решает, когда остановиться • поднимает базовый Seedance 1.0 с 56.5 до 75.6 (+19.1) на VABench • со свежими инструментами на инференсе без дообучения - 86.1 • люди предпочитают его 84.3% сравнений • базовая модель - Qwen3-VL-8B Код ждем #agent #assistant #t2v #ref2v MAX

📌 Codex на GPT-6 Astra выиграл все парти в бенчмарке по StarCraft Бен Свердлоу, сооснователь и гендиректор стартапа Freestyle, который делает виртуальные машины для агентов, решил проверить, как далеко агенты зайдут без людей, и превратил игру StarCraft в бенчмарк Brood War Bench. В нём 19 конфигураций – модели в обвязках Codex, Claude Code и Grok с разным уровнем рассуждений, сыграли каждая с каждой, всего 171 матч. Codex на GPT-6 Astra с максимальным уровнем рассуждений выиграл все 18 партий при средней стоимости около 10,54 доллара за игру. Второе место заняла та же модель на среднем уровне (16 побед), третье – Claude Fable (15), четвёртое – Astra на низком уровне (14). При этом Fable обыграл обе младшие конфигурации Astra. Три конфигурации Grok 4.6 на троих выиграли три партии, и только у Claude Haiku и друг у друга. 🟡Стили игры Codex рано отправлял рабочих через карту бить вражеские постройки, пока соперники подолгу решали, что с этим делать. Армию он собирал плохо: его отдельные субагенты для экономики, производства и управления войсками почти не общались и отправляли новых юнитов в бой по одному. Fable чаще других строил экономику и развивал технологии. Grok 4.6 в одной 43-минутной партии потратил 11 138 токенов рассуждений, отдал всего шесть пакетов команд и не построил ни одного боевого юнита.

По наблюдению автора, старые модели играли в стратегию реального времени как в пошаговую и погибали, пока думали. Выше уровня новичка не поднялся никто. По оценке Свердлоу, начинающий игрок с ранней атакой фотонными пушками выиграл бы любую из этих партий.

Записи матчей открыты сайте проекта, там же можно сыграть со своим агентом. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

LensVLM-9B от Apple Визуально-языковая модель на базе Qwen3.5-9B. Читает текст в сжатом виде, а потом точечно разворачивает до полного формата только те страницы, которые нужны для ответа • сканирование сжатых изображений текста • выборочное расширение нужных страниц через выученные инструменты • точность держится при сжатии в 4.3 раза • обходит retrieval и текстовые компрессоры до 10.1 раза • 9B параметров • степени сжатия 5x, 10x, 15x • работает с документами по запросу - вопрос и путь к файлу Экономит контекст на длинных документах: модель видит ужатую версию, а полные страницы загружает только когда они реально нужны Гитхаб HF Демо #vlm #ocr MAX

10 агентов Opus 5.5 за 15 часов обнаружили алгоритм поиска кратчайшего пути, превосходящий Дейкстру Поиск кратчайшего пути – классическая проблема теории графов, на решении которой основываются навигаторы, роутинг в интернете, логистика и куча других задач современного мира. В 1959 году нидерландский информатик Эдсгер Дейкстра предложил для поиска кратчайшего пути алгоритм O(m + n log n), который следующие 65 лет оставался золотым стандартом и использовался буквально везде. В 2025-м команда из Цинхуа, Стэнфорда и Института Макса Планка впервые обошла его с оценкой O(m log^{2/3} n). Однако выигрыш их решения раскрывается только на достаточно плотных графах (число ребер m ≥ числа вершин n). На разреженных графах Дейкстра все еще был лучше. Vals AI решили потестировать новый Opus 5.5 именно на этом непобитом диапозоне (блогпост). Они запустили 10 агентов, дали им задачу и доску объявлений, чтобы те могли обмениваться идеями и кооперироваться. В итоге за 15 часов и 733 сообщений агенты получили алгоритм C-HD и формально его верифицировали. Это первое доказанное улучшение именно в этой разреженной зоне, где лучшим все еще был Дейкстра: при m ≈ n·log^{3/4}n C-HD дает O(n·log^{11/12}n) против O(n log n) у Дейкстры: при n = 2^1000 выигрыш составляет ~1,78х и растет с размером графа. Правда, несмотря на всю мощь того, как это звучит, и на наличие доказательства в Lean, о практическом ускорении речи пока нет, потому что оценки из предыдущего абзаца –асимптотические, а на реальных графах алгоритм пока не бенчмаркали. То есть при n → ∞ одна кривая гарантировано обгонит другую, однако на практике точка перегиба может возникать только при огромных n, и на любом реалистичном графе Дейкстра все еще будет быстрее, даже если у него худшая асимптотика. Так что эту часть еще предстоит проверить.

То, что компании вроде Google и OpenAI встраивают в контент сейчас не вотермарк. Это скрытый сигнал, который привязывает созданное к конкретному пользователю, и он работает без твоего ведома и согласия - "spymark" - шпионская метка SynthID умеет запихнуть в картинку 512x512 до 136 бит данных. Это не просто флажок "здесь был ИИ" - 64 бита хватает на идентификатор в базе, то есть расшифровать можно, кто именно и когда сгенерировал файл. В тексте механизм другой: модель незаметно выбирает между синонимами, выстраивая статистический узор Скрытые маркеры в принтерах помогают вычислять утечки с 1980-х, и это тревожит сильнее, чем вопрос "это AI или нет" #news #security MAX