Инвестиции в ИИ: Micron строит завод HBM-памяти за $9,3 млрд Американский чипмейкер Micron официально начал расширение своего завода в японской Хиросиме. Общий объем инвестиций составит $9,3 млрд (около трети суммы покроет субсидиями правительство Японии), а запуск массового производства намечен на лето 2028 года. Фабрика сосредоточится на выпуске сверхбыстрой многослойной памяти HBM для ИИ-ускорителей вроде чипов от Nvidia. Такой шаг подтверждает, что производители уверены в долгосрочном буме искусственного интеллекта и перенаправляют основные мощности на серверный рынок. Для обычных пользователей это плохой сигнал: ждать падения цен на потребительскую оперативную память (DRAM) и SSD-накопители (NAND) в ближайшие годы точно не стоит.

ИИ-агент Elements Claw от Alibaba за 28 часов работы открыл 4 новых сверхпроводника Поиск сверхпроводников всегда был делом долгим и кропотливым, основанным на интуиции и бесконечных экспериментах. Однако новейшие исследования доказывают, что искусственный интеллект способен кардинально ускорить этот процесс. Алгоритмы Alibaba обнаружили шесть новых сверхпроводящих материалов, причем часть из них была синтезирована и проверена в лаборатории, а один из ИИ-агентов даже исправил ошибки в старых базах данных кристаллических структур. https://hightech.plus/2026/07/06/ii-agent-elements-claw-ot-alibaba-za-28-chasov-raboti-otkril-4-novih-sverhprovodnika

💲Когда амбиции превращаются в деньги Марк Кёльбрюгге придумал оригинальный способ заработать на естественном желании людей быть лучшими. Он запустил проект — публичный рейтинг, где место в списке определялось исключительно размером денежного взноса. Проще говоря, чем больше человек платил, тем выше он поднимался в таблице. На первый взгляд идея казалась нелепой — кто захочет платить за строчку в списке? Однако реальность удивила всех: за первые сутки работы сайта Марк заработал 2251 тысячу долларов. Этот случай наглядно демонстрирует, как человеческие стремления к признанию и соревнованию могут стать отличной основой для прибыльного бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🤝 Кобот — друг человека. Роботов учат работать с людьми Промышленные роботы - это сила и скорость, но они опасны для человека и работают изолированно. Коботы спроектированы иначе: работают бок о бок с людьми без защитных клеток, легко перепрограммируются под новые задачи и окупаются за 18–24 месяца при двухсменной работе. Мировой рынок коботов уже $2,95 млрд, к 2033-му прогнозируют $21,5 млрд с ежегодным ростом больше 20%. Коботы умеют не только сверлить и варить. Московская компания «Промышленная автоматизация» показала робота, который играет в шахматы. На выставке он делал запрограммированные ходы, просто демонстрация возможностей манипулятора. Сейчас инженеры ставят ему техническое зрение и нейросети, чтобы сам анализировал доску и генерировал ходы. В перспективе сможет играть с несколькими людьми одновременно. "Сегодня шахматы, завтра сварка или паллетирование. Главное — перепрограммировать". На молочном комбинате «Чеховский» под Москвой коботы формируют паллеты, автономные тележки увозят их на склад. Технология высвободила труд 8–12 грузчиков, их переучивают на операторов-наладчиков. Каждый десятый российский йогурт на экспорт делают именно там. При этом коботы значительно дешевле традиционных промышленных линий: базовый Universal Robots UR10e стоит 3–4 млн руб., китайский JAKA Zu 12 - около 1,5 млн руб.. Однако бывают нюансы: на одном подмосковном заводе JAKA (кобот) потребовал калибровки каждые 400 часов вместо заявленных 1000, и экономия на покупке обернулась простоями. Тем не менее, глобальный тренд очевиден: если в 2019 году доля коботов в новых поставках промышленных роботов не превышала 4%, то в 2024 году она достигла 10%, а ежегодный прирост составляет 22% Кобот не заменяет человека. Он оставляет людям решения, управление, нестандартные задачи - такое вот роботизированное разделение труда. Подписывайтесь на канал, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира роботов! 🟢 Подписаться на канал 🟢 Подписаться в MAX

Не писал сюда уже несколько недель, расскажу почему Часть паузы - это отпуск. Ездили с женой к озеру Мичиган, катались на велосипедах, подснимали материал для влога. Осталось найти время смонтировать.Неделя до отпуска ушла на то, чтобы привести велосипеды в порядок и закрыть рабочие дела. А прошлая неделя - это уже вкатывание обратно в рабочий ритм. При этом за AI следил, регулярно приходили рассылки, что-то листал, что-то читал. И вот важный поинт с точки зрения FOMO: за все это время, практически за три недели, у меня вообще не появилось ощущение, что что-то изменилось, что я что-то пропустил. Да, OpenAI представили очередную модель. Да, сняли ограничения с модели Fable от Anthropic, вроде как крупный релиз, открыли доступ к модели, вокруг которой был огромный хайп из-за государственных ограничений. Кстати, пару слов про Fable. Хотел написать раньше, не было времени. На мой взгляд, это яркий пример того, как государство лезет туда, где не компетентно. Многие писали, что нашли или могли найти эксплойты, и поэтому запретить. Но в целом вся ситуация вокруг этой модели выглядит абсурдной, вплоть до того, что запрещали контактировать с моделью даже сотрудникам компании, не являющимся гражданами США. На мой взгляд, это абсолютная шиза американского правительства, основанная на мыслях об исключительности своей нации и политике Трампа. И это явный показатель того, что AI не должен быть политизирован. Вся окологосударственная история вокруг AI это скорее плохо. Но если задуматься в целом о происходящем и задать себе вопрос: произошло ли что-то, что несет реальную практическую пользу, а не просто создает FOMO из шума, маркетинга и громких заявлений? У меня уже некоторое время есть ощущение, которое только укрепилось за эту паузу: AI сейчас находится на плато. Если оценивать критически, появилось ли что-то, что сделает меня или других людей значительно более продуктивными или конкурентоспособными? Все эти новые модели сейчас являются лишь минорными апдейтами. Сейчас мы больше наблюдаем за тем, как изменения, которые принес AI, устаиваются, появляются более-менее устойчивые практики. И на минуту, наверное, сейчас самое время для компаний и людей, которые отстали в AI-адопшене, чтобы все нагнать. Прогресс притих, начали появляться устойчивые практики, и можно заняться тем, чтобы прокачать себя, команду и бизнес-процессы. Можно не стремиться в чем-то быть первым, не суетиться “потому что другие уже это сделали”. А спокойно оценить ситуацию и выбрать, что именно вам подходит. 🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов

Новый тип сухих электродов может ускорить зарядку и увеличить ёмкость аккумуляторов Сухие электроды обещают революцию в производстве батарей: они дешевле, экологичнее и требуют меньше энергии. Но до сих пор такие технологии упирались в одно «но» — необходимость использовать тефлон в качестве связующего вещества. Этот токсичный фторполимер ухудшает работу анода и негативно влияет на экологию. Южнокорейские учёные нашли способ отказаться от него: они использовали другой связующий компонент и изменили структуру графита, что позволило улучшить зарядку и стабильность при длительных циклах. Разработка применима в батареях для электромобилей и стационарных накопителях энергии. https://hightech.plus/2026/07/06/novii-tip-suhih-elektrodov-mozhet-uskorit-zaryadku-i-uvelichit-emkost-akkumulyatorov

Сори, что снова про зумеров, но.. они променяли LinkedIn на Запретограм. Согласно новому исследованию от Zety, 69% молодых респондентов нашли себе работу или стажировку именно через Инстик. Также 74% используют её для нетворкинга Многие попросту устали от успешного успеха LinkedIn, где каждый чих превращают в кейс, а также постят нейрослоп. Кроме того, в соцсетях можно сделать вайбчек компании, чтобы проверить, насколько она подходит вам Правда, у подхода с использованием Запретограма как карьерной платформы есть минусы — многие обожглись, прислушиваясь к советам инфлюенсеров, которые давали им неработающие советы 🍪 Что касается LinkedIn, то обидно, у нее было (есть?) сильная фора среди соцсетей и фокус на теме работы (а это вечная штука), но они не смогли побороть нейрослоп и модерацию как-то сделать так, чтобы это уменьшить. Ну, или алгоритмы там пофиксить, чтобы слопа показывалось меньше и юзер шадоубанился В итоге все эти мемы и приколы — очерняет саму соцсеть которая by design довольно практична (хотя по деньгам у них все более чем хорошо, и рост и все такое)

AI SEO генератор на стероидах Прогаю с Fable AI SEO пайплайн, десятки суб-агентов собирают итоговый пайплайн, чтобы успеть до завтра (7 июля включена в подписки) Это пиздец, я ничего раньше подобного не делал 🤯 Ротаторы из 5 акков Tavily, Fireclaw, IndexNow, SerpAPI, DataForSEO, yandex-search-api, yandex-worstat-api SEO приемы: TAYA, EEAT, IndexNow, SERP-кластеризация (если у двух ключей в топ-10 Яндекса), у вас уже есть Архитектура: MongoDB, 2 LLM провайдера, мультиагентный пайплайн (аналог CrewAI), Sanity фреймворк под блог уже равернут. В будущем (уже заложено) БД Redis, BullMQ для очередей (многопоточности). Синтетические персоны: 3 аватара (Персоны) на которых обкатывается статья — каждая ставит оценки по шкалам (релевантность боли, доверие, ясность CTA, желание дочитать, 1–10) + 2–3 конкретных претензии. Прошлые посты: 🔗 SEO Pipeline: мультиагентный конвейер Контента 🔗 Technical оптимизация блога GEO, AEO, SEO Остается: - Analytics Monitor (GA, Yandex Search API) - Internal Linker (перелинковка статей) - Langfuse для трейсинга и observability - Trigger.Dev для очень длинных генераций - Векторная БД для написания авторских статей в моем стиле (в pinecone я уже залил чанки, скоро посты будут писаться из RAG 😎)